本发明专利技术公开了一种基于薄弱点的习题推荐方法，获取目标学生当前的学习列表和往期考试数据；根据往期考试数据确认该学生各章节知识点的掌握状态；获取学生当期作业数据，根据章节知识点及作业数据分析梳理学生当期学习所需要的基础定义、基础公式和解题过程中的薄弱点；将知识点输入筛分模块进行分类，列出基础公式和推导公式，将基础公式、推导公式和解题过程中的薄弱点输入推荐模块，列出强化习题。本申请能够有效针对学生的只是薄弱点进行推荐强化习题，让学生能够有针对性的进行练习；在强化习题中配套关联有基础题、提醒特征判断、推导练习或标注练习，进一步细化薄弱点，让学生能够进行针对性练习。学生能够进行针对性练习。学生能够进行针对性练习。
【技术实现步骤摘要】
一种基于薄弱点的习题推荐方法、装置及存储介质
[0001]本专利技术涉及互联网教育领域，具体涉及一种基于薄弱点的习题推荐方法、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]现有的物理习题册都是固定习题，无论学生对该知识点是否熟练掌握都需要按老师要求完成指定内容的习题。一方面大量的习题会增加学生的学业负担，导致学生没有充足的休息时间；另一方面这类固定的习题没有针对性，每个学生的学习进度不同，对知识点的掌握程度也不同，习题册无法根据学生的薄弱点进行强化，学习提升效果有限。于是很多学生自己制作错题集，将错误的题目摘录后复习时再进行巩固练习，但是由于错题集是做过的题目，学生可能记得答案或部分结论，练习效果一般。
[0003]于是市面上出现了平板学习机，可以根据需要自由匹配不同难度的题目。而学生做的题目或者错题都可以记录在服务器内，错题集会按照章节难度进行分门别类，学生既不需要誊抄题目，也能随时抽取想要的错题进行复习。但是平板学习机上做作业的效果较差，练习效果不佳。
[0004]由于物理习题能够挖掘的深度较大，仅仅只是粗浅的理解难以应对综合性试题，需要学生对每个物理量和公式都有全面的了解和运用演化的能力。于是很多学生对于综合性物理试题有了畏难情绪，害怕物理，无法沉下心来审题，也无法有耐心的学习理解变化多样的物理公式；还有一部分学生想急于看答案，急于追求解题技巧而忽略了基础。故市场上急需一种能够兼顾薄弱点进行推荐习题的方法。
技术实现思路
[0005]针对上述问题，本专利技术旨在提供一种能有效强化与薄弱点相关基础定义、基础公式和解题过程的基于薄弱点的习题推荐方法、装置及存储介质。
[0006]为实现该技术目的，本专利技术的方案是：一种基于薄弱点的习题推荐方法，具体方法如下：
[0007]获取目标学生当前的学习列表和往期考试数据；
[0008]根据往期考试数据确认该学生各章节知识点的掌握状态；
[0009]获取学生当期作业数据，根据章节知识点及作业数据分析梳理学生当期学习所需要的基础定义、基础公式和解题过程中的薄弱点；
[0010]将知识点输入筛分模块进行分类，列出基础公式和推导公式，将基础公式、推导公式和解题过程中的薄弱点输入推荐模块，列出强化习题。
[0011]作为优选，将基础公式中各个参数对应的定义、特定参数值下的基础公式组建基础题数据库，在强化习题关联有与该道习题相关的基础题，基础题为填空题或判断题；
[0012]同时强化习题还关联有题型特征设置标签，以填空题或判断题方式考察学生以强化题型特征的分辨。
[0013]作为优选，在强化习题中还关联有推导练习，将基础公式变化成推导公式的推导过程进行分析处理，隐去推导过程中部分步骤制作成推导练习，引导学生强化理解推导公式的由来。
[0014]作为优选，所述强化习题还关联有标注练习，将强化习题进行结构化处理，获取强化习题中文字对应的隐含物理量和无效物理量，引导学生找出隐含物理量、无效物理量对应的文字并进行标注。
[0015]作为优选，还包括用于收集学生生理信息的监测模块和收集学生书写信息的智能笔，所述监测模块能够检测学生的手部运动状态、心率和血氧浓度，所述智能笔能够识别作业内容、书写内容和书写位置；
[0016]将检测模块和智能笔收集的信息输入分析模块获取学生的答题进度及状态，当答题进度低于阈值或状态低落时，继续通过分析模块预测学生在该强化习题中的疑难点，针对疑难点给出基础题、提醒特征判断、推导练习或标注练习中的一项或者多项。
[0017]作为优选，将学生书写基础题、或提醒特征判断、或推导练习或标注练习中数据输入分析模块，迭代分析该学生对基础定义、基础公式和解题过程中的薄弱点；
[0018]当学生完成上述练习后，给出至少一项破题提示，继续跟踪答题进度，当作答完成后方能查阅解析或答案。
[0019]一种习题推荐系统，包括，
[0020]包括监测模块。用于收集学生生理信息，所述监测模块能够检测学生的手部运动状态、心率和血氧浓度，
[0021]智能笔，用于收集学生书写信息，所述智能笔能够识别作业内容、书写内容和书写位置；
[0022]分析模块，用于分析学生当前题目下的学习状态和答题进度，同时分析当前该强化习题中的疑难点出基础题、提醒特征判断、推导练习或标注练习中的一项或者多项，通过完成上面的练习来夯实基础或者解决疑难点；
[0023]打印模块，用于将基础题、提醒特征判断、推导练习或标注练习中的一项或者多项打印出来供学生使用。
[0024]一种电子设备，包括处理器和存储器；
[0025]该存储器用于存储软件程序；
[0026]上述处理器能执行所述软件程序来实现如所述的方法。
[0027]一种计算机可读存储介质，其存储软件程序，所述软件程序被处理器执行实现如所述的方法。
[0028]本专利技术的有益效果，本申请能够有效针对学生的只是薄弱点进行推荐强化习题，让学生能够有针对性的进行练习；与此同时，在强化习题中配套关联有基础题、提醒特征判断、推导练习或标注练习，进一步细化薄弱点，让学生能够进行针对性练习；同时通过分析模块实时分析生理信息和书写信息，进而获得学生的答题进度和状态，根据上述信息分析出当下作业中的疑难点，有针对性在恰当时机的给出配套关联有基础题、提醒特征判断、推导练习或标注练习，通过补充的练习发现问题并给出提示，让学生养成良好的做题习惯。
附图说明
[0029]图1为本专利技术实施例一的流程图；
[0030]图2为本专利技术实施例二的流程图；
[0031]图3为本专利技术实施例三的流程图。
具体实施方式
[0032]下面结合附图和具体实施例对本专利技术做进一步详细说明。下面所列举的具体实施例为是示例性的而非限制性的，以下具体实施例中的术语“包括”和“具有”以及它们的常规变形表达方式，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。凡是依据本申请的技术实质对以下具体实施例所作的任何细微修改、等同替换和改进，均应包含在本申请技术方案的保护范围之内。
[0033]实施例一
[0034]如图1所示，一种基于薄弱点的习题推荐方法，具体方法如下：
[0035]S101、获取目标学生当前的学习列表和往期考试数据，预测该学生各章节知识点的掌握状态；
[0036]获取学生当期作业数据，根据章节知识点及作业数据分析梳理学生当期学习所需要的基础定义、基础公式和解题过程中的薄弱点；
[0037]S102、将知识点输入筛分模块进行分类，列出基础公式和推导公式，将基础公式、推导公式和解题过程中的薄弱点输入推荐模块，列出强化习题；
[0038]S103、将基础公式中各个参数对应的定义、特定参数值下的基础公式组建基础本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于薄弱点的习题推荐方法，其特征在于：具体方法如下：获取目标学生当前的学习列表和往期考试数据；根据往期考试数据确认该学生各章节知识点的掌握状态；获取学生当期作业数据，根据章节知识点及作业数据分析梳理学生当期学习所需要的基础定义、基础公式和解题过程中的薄弱点；将知识点输入筛分模块进行分类，列出基础公式和推导公式，将基础公式、推导公式和解题过程中的薄弱点输入推荐模块，列出强化习题。2.根据权利要求1所述的基于薄弱点的习题推荐方法，其特征在于：将基础公式中各个参数对应的定义、特定参数值下的基础公式组建基础题数据库，在强化习题关联有与该道习题相关的基础题，基础题为填空题或判断题；同时强化习题还关联有题型特征设置标签，以填空题或判断题方式考察学生以强化题型特征的分辨。3.根据权利要求1所述的基于薄弱点的习题推荐方法，其特征在于：在强化习题中还关联有推导练习，将基础公式变化成推导公式的推导过程进行分析处理，隐去推导过程中部分步骤制作成推导练习，引导学生强化理解推导公式的由来。4.根据权利要求2所述的基于薄弱点的习题推荐方法，其特征在于：所述强化习题还关联有标注练习，将强化习题进行结构化处理，获取强化习题中文字对应的隐含物理量和无效物理量，引导学生找出隐含物理量、无效物理量对应的文字并进行标注。5.根据权利要求2
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4任一项所述的基于薄弱点的习题推荐方法，其特征在于：还包括用于收集学生生理信息的监测模块和收集学生书写信息的智能笔，所述监测模块能够检测学生的手部运动状态、心率和血氧浓度，所述智...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐丹，
申请(专利权)人：广州宏途教育网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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