一种基于AI的数据可视化处理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开一种基于AI的数据可视化处理系统及方法，包括数据采集模块、缓存处理模块、数据多级分类模块、云存储模块、数据提取模块、版本解码器、数据处理模块和可视化管理界面，所述可视化管理界面是基于AI识别技术实现并将转化处理后的数据可视化显示；本发明专利技术通过对电网运维数据的分版本和多节点分类并利用云存储技术进行存储，增加了数据存储性能，通过版本解码器对不同版本的数据进行统一解码，从而使可视化管理界面兼容多种版本的数据，同时基于AI识别技术的可视化管理界面可实现数据的快速提取和可视化管理，方便快捷。方便快捷。方便快捷。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI的数据可视化处理系统及方法


[0001]本专利技术涉及设备
，尤其涉及一种基于AI的数据可视化处理系统及方法。

技术介绍

[0002]随着能源转型的不断深入，电力调控系统进入新时代，特高压交直流混联电网规模快速扩大，高渗透率新能源快速发展，分布式电源、储能等新型负荷比例快速上升，以广泛互联、智能互动、灵活柔性、安全可控为特征的对传统电网调控系统进行升级，正在形成新一代电网调控系统，新一代电网调控系统和运维数据对调控技术和数据处理能力提出了新的要求；
[0003]电网运维中存在各种数据，呈现多源异构的特点，需要运用大数据技术进行处理，大数据处理完后，将面临数据可视化工具是否支持这些数据的问题，即使支持是否支持不同版本间的差异，同时，当前很多可视化仅停留在图形图表层级，而并没有向数据层面延伸，因此，本专利技术提出一种基于AI的数据可视化处理系统及方法以解决现有技术中存在的问题。

技术实现思路

[0004]针对上述问题，本专利技术的目的在于提出一种基于AI的数据可视化处理系统及方法，该基于AI的数据可视化处理系统及方法通过对电网运维数据的分版本和多节点分类并利用云存储技术进行存储，增加了数据存储性能，通过版本解码器对不同版本的数据进行统一解码，从而使可视化管理界面兼容多种版本的数据，同时基于AI识别技术的可视化管理界面可实现数据的快速提取和可视化管理，方便快捷。
[0005]为实现本专利技术的目的，本专利技术通过以下技术方案实现：一种基于AI的数据可视化处理系统，包括数据采集模块、缓存处理模块、数据多级分类模块、云存储模块、数据提取模块、版本解码器、数据处理模块和可视化管理界面，所述数据采集模块用于采集电网运维中存在的多源异构数据，所述缓存处理模块用于将采集的数据进行缓存处理，所述数据多级分类模块将缓存的数据进行分类，所述云存储模块将分类后的数据进行分区块存储，所述数据提取模块用于将需要显示的数据从云存储模块中提取出来，所述版本解码器用于对多种不同版本的数据进行统一解码处理，所述数据处理模块将解码处理后的数据根据可视化需求进行转化处理，所述可视化管理界面是基于AI识别技术实现并将转化处理后的数据可视化显示。
[0006]进一步改进在于：所述缓存处理模块包含版本识别模块，所述版本识别模块用于识别采集的多源异构数据的版本归类，并将相同版本的数据归类导入数据多级分类模块进行多级分类再导入云存储模块进行存储。
[0007]进一步改进在于：所述数据多级分类模块包括一级分类节点、二级分类节点和三级分类节点，所述一级分类节点缓存处理模块处理后的数据进行预处理后流入二级分类节点，所述二级分类节点根据数据的种类进行大范围分类，然后流入三级分类节点，所述三级
分类节点根据各条数据的关联度进行分支性存储。
[0008]进一步改进在于：所述数据处理模块将提取出的数据按可视化要求进行处理，并将处理后的数据可视化显示，所述可视化要求包括数据的图形、数据的图表和数据的直观对比。
[0009]进一步改进在于：所述可视化管理界面包含用户登入系统、需求数据输入系统和可视化展示系统，所述需求数据输入系统与所述数据提取模块数据互通，所述需求数据输入系统用于输入所需查询的数据信息，所述需求数据输入系统还包含AI语音识别、AI图像文字识别和文字输入识别。
[0010]一种基于AI的数据可视化处理系统的处理方法，包括以下步骤：
[0011]步骤一、利用数据采集模块对电网运维中的多源异构数据进行采集，采集后将数据导入缓存处理模块对数据按照识别的版本进行归类；
[0012]步骤二、将经缓存处理模块处理后的数据导入数据多级分类模块，然后根据数据多级分类模块的三个分类节点将数据进行整齐分类；
[0013]步骤三、将数据多级分类模块分类后的数据导入云存储模块，由云存储模块根据类别和数据大小建立多组存储区块，并由存储区块进行数据的增添和删减；
[0014]步骤四、基于AI语音识别、AI图像文字识别和文字输入识别在可视化管理界面输入需要可视化管理的数据信息，然后由数据提取模块按照数据信息从云储存模块对应存储区块将数据提取出来；
[0015]步骤五、将提取出的数据导入版本解码器对数据版本进行解码，并通过数据处理模块将解码后的数据按照可视化要求进行处理，最后将处理后的数据进行可视化管理展示。
[0016]进一步改进在于：所述步骤三中导入数据信息更新的数据时由存储区块识别更新的信息，并将原始数据删除然后将更新的数据信息进行存储；当出现某个区块数据超过区块存储量时存储区块将其他存储区块的存储量分隔合并至超量存储区块增加存储量。
[0017]本专利技术的有益效果为：本专利技术通过对电网运维数据的分版本和多节点分类并利用云存储技术进行存储，增加了数据存储性能，通过版本解码器对不同版本的数据进行统一解码，从而使可视化管理界面兼容多种版本的数据，避免版本差异导致数据可视化处理异常，同时基于AI识别技术的可视化管理界面可实现数据的快速提取和可视化管理，方便快捷。
附图说明
[0018]图1为本专利技术实施例1系统架构图。
[0019]图2为本专利技术实施例2系统架构图。
具体实施方式
[0020]为了加深对本专利技术的理解，下面将结合实施例对本专利技术做进一步详述，本实施例仅用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术保护范围的限定。
[0021]实施例1
[0022]根据图1所示，本实施例提供了一种基于AI的数据可视化处理系统，包括数据采集
模块、缓存处理模块、数据多级分类模块、云存储模块、数据提取模块、版本解码器、数据处理模块和可视化管理界面，数据采集模块用于采集电网运维中存在的多源异构数据，缓存处理模块用于将采集的数据进行缓存处理，数据多级分类模块将缓存的数据进行分类，云存储模块将分类后的数据进行分区块存储，通过对电网运维数据的分版本和多节点分类并利用云存储技术进行存储，增加了数据存储性能，数据提取模块用于将需要显示的数据从云存储模块中提取出来，版本解码器用于对多种不同版本的数据进行统一解码处理，版本解码器对不同版本的数据进行统一解码，从而使可视化管理界面兼容多种版本的数据，避免版本差异导致数据可视化处理异常，数据处理模块将解码处理后的数据根据可视化需求进行转化处理，可视化管理界面是基于AI识别技术实现并将转化处理后的数据可视化显示。
[0023]缓存处理模块包含版本识别模块，版本识别模块用于识别采集的多源异构数据的版本归类，并将相同版本的数据归类导入数据多级分类模块进行多级分类再导入云存储模块进行存储。
[0024]数据多级分类模块包括一级分类节点、二级分类节点和三级分类节点，一级分类节点缓存处理模块处理后的数据进行预处理后流入二级分类节点，二级分类节点根据数据的种类进行大范围分类，然后流入三级分类节点，三级分类节点根据各条数据的关联度进行分支性存储，多节点分类使得多源异构数据得到分区存储，方便系统进行数据提取，增加了可视化处理的速度并降低了系统的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI的数据可视化处理系统，其特征在于：包括数据采集模块、缓存处理模块、数据多级分类模块、云存储模块、数据提取模块、版本解码器、数据处理模块和可视化管理界面，所述数据采集模块用于采集电网运维中存在的多源异构数据，所述缓存处理模块用于将采集的数据进行缓存处理，所述数据多级分类模块将缓存的数据进行分类，所述云存储模块将分类后的数据进行分区块存储，所述数据提取模块用于将需要显示的数据从云存储模块中提取出来，所述版本解码器用于对多种不同版本的数据进行统一解码处理，所述数据处理模块将解码处理后的数据根据可视化需求进行转化处理，所述可视化管理界面是基于AI识别技术实现并将转化处理后的数据可视化显示。2.根据权利要求1所述的一种基于AI的数据可视化处理系统，其特征在于：所述缓存处理模块包含版本识别模块，所述版本识别模块用于识别采集的多源异构数据的版本归类，并将相同版本的数据归类导入数据多级分类模块进行多级分类再导入云存储模块进行存储。3.根据权利要求1所述的一种基于AI的数据可视化处理系统，其特征在于：所述数据多级分类模块包括一级分类节点、二级分类节点和三级分类节点，所述一级分类节点缓存处理模块处理后的数据进行预处理后流入二级分类节点，所述二级分类节点根据数据的种类进行大范围分类，然后流入三级分类节点，所述三级分类节点根据各条数据的关联度进行分支性存储。4.根据权利要求1所述的一种基于AI的数据可视化处理系统，其特征在于：所述数据处理模块将提取出的数据按可视化要求进行处理，并将处理后的数据可视化显示，所述可视化要求包括数据的图形、数据的图表和数据的直观对比。5.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏东禹，姜宇，谢景海，孙密，郭嘉，卢诗华，张立斌，贾祎轲，高杨，许颖，傅守强，张金伟，陈翔宇，付玉红，李栋梁，田镜伊，李晗宇，
申请(专利权)人：国网冀北电力有限公司经济技术研究院北京博望华科科技有限公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：