一种车牌号识别的方法和电子设备技术

本申请实施例公开了一种车牌号识别的方法和电子设备，可应用于人工智能领域。该方法包括：根据车辆的照片确定多个字符图像，每个字符图像对应车辆的车牌上的一个字符，车牌上的字符和字符图像的个数相同；对于每个字符图像，在预设字符库中确定和字符图像的相似度满足预设条件的目标字符；根据各字符图像对应的目标字符，确定第一车牌号集合；根据预设条件在第一车牌号集合中确定第二车牌号集合；当第二车牌号集合包含多个车牌号时，根据第二车牌号集合中车牌号对应的车辆的位置数据，确定车牌号对应的位置概率，位置概率为车辆出现在当前位置的概率，位置数据包括车辆的历史位置；根据位置概率，确定目标车牌号；用以提高识别的准确性。的准确性。的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种车牌号识别的方法和电子设备


[0001]本专利技术涉及计算机领域，特别是涉及一种车牌号识别的方法和电子设备。

技术介绍

[0002]随着科学技术的发展，车辆逐渐变成人们生活的一部分，通过计算机技术对车辆进行自动识别成为人们关注的话题。
[0003]目前，根据图像识别得到目标车辆的车牌号信息得到广泛地应用。例如，应用于电子不停车收费系统(ETC系统)，当车辆经过ETC系统时，车辆可以在不停车的情况下，实现自动识别车辆的车牌号，从而完成对目标车辆的收费。然而目前对于车牌号的识别准确性较低。因此，目前亟需一种车牌号识别的方式，用以提高识别的准确性。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请提供一种车牌号识别的方法和电子设备，用以提高车牌识别的准确性。
[0005]第一方面，本申请提供一种车牌号识别的方法，所述方法包括：
[0006]根据车辆的照片确定多个字符图像，每个字符图像对应车辆的车牌上的一个字符，车牌上的字符和字符图像的个数相同；
[0007]对于每个字符图像，在预设字符库中确定和字符图像的相似度满足预设条件的目标字符；
[0008]根据各字符图像对应的目标字符，确定第一车牌号集合；
[0009]根据预设条件在第一车牌号集合中确定第二车牌号集合；
[0010]当第二车牌号集合包含多个车牌号时，根据第二车牌号集合中车牌号对应的车辆的位置数据，确定车牌号对应的位置概率，所述位置概率为车辆出现在当前位置的概率，所述位置数据包括车辆的历史位置；r/>[0011]根据所述位置概率，确定目标车牌号。
[0012]在一种可能的实施方式中，所述根据第二车牌号集合中车牌号对应的车辆的位置数据，确定车牌号对应的位置概率，包括：
[0013]根据第二车牌号集合中车牌号对应的车辆的位置数据，通过预设的模型，确定车牌号对应的位置概率，所述预设的模型属于神经网络模型。
[0014]在一种可能的实施方式中，所述根据预设条件在第一车牌号集合中确定第二车牌号集合，包括：
[0015]当所述第一车牌号集合中包含多个车牌号时，在所述第一车牌号集合中确定第二车牌号集合；其中，预设车牌号库中包含第二车牌号集合中包含的车牌号。
[0016]在一种可能的实施方式中，所述根据预设条件在第一车牌号集合中确定第二车牌号集合，包括：
[0017]当所述第一车牌号集合中包含多个车牌号时，根据所述照片，获取所述车辆的外
观信息；
[0018]在所述第一车牌号集合中确定第二车牌号集合；其中，所述第二车牌号集合中包含的车牌号对应的车辆符合所述外观信息。
[0019]在一种可能的实施方式中，所述根据所述位置概率，确定目标车牌号，包括：
[0020]根据所述位置概率，在第二牌号集合中确定具有最大位置概率的车牌号，得到目标车牌号。
[0021]在一种可能的实施方式中，所述根据所述位置概率，确定目标车牌号，包括：
[0022]根据上述位置概率，在第二车牌号集合中包含的车牌号中，确定具有最大位置概率的车牌号；
[0023]当所述具有最大位置概率的车牌号，和第二车牌号集合中包含的其他车牌号的位置概率的差异大于预设阈值时，确定所述具有最大位置概率的车牌号为目标车牌号。
[0024]在一种可能的实施方式中，在所述根据车辆的照片确定多个字符图像之前，还包括：
[0025]获取车辆在当前位置的车辆的照片。
[0026]在一种可能的实施方式中，在所述确定目标车牌号之后，还包括：
[0027]当接收到车牌号识别错误的消息时，获取第二目标车牌号。
[0028]在一种可能的实施方式中，在所述获取第二目标车牌号之后，还包括：
[0029]查询第二目标车牌号是否存在于所述预设车牌号库中，若否，则存储所述第二目标车牌号至预设车牌号库。
[0030]第二方面，本申请提供一种车牌号识别的电子设备，所述电子装置包括处理器和存储器，其中，所述存储器存储有代码，所述处理器用于调用所述存储器中存储的代码，用以实现如上述任一项所述的方法。
[0031]本申请实施例具有如下有益效果：
[0032]采用本申请实施例的实现方式，首先获取所有可能的车牌号，当无法确定唯一的目标车牌号时，根据车辆的历史位置，确定车辆是否会出现在当前出现的位置的概率，从而结合车辆的历史位置信息确定出目标车牌号，提高车牌识别的准确性。
附图说明
[0033]图1为本申请实施例提供的车牌号识别的方法的流程图；
[0034]图2为本申请实施例提供的车牌号识别的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0035]目前，对于车牌号的识别准确性较低。基于此，在专利技术人提供的本申请的实施例中，根据车辆的照片确定多个字符图像，每个字符图像对应车辆的车牌上的一个字符，车牌上的字符和字符图像的个数相同；对于每个字符图像，在预设字符库中确定和字符图像的相似度满足预设条件的目标字符；根据各字符图像对应的目标字符，确定第一车牌号集合；根据预设条件在第一车牌号集合中确定第二车牌号集合；当第二车牌号集合包含多个车牌号时，根据第二车牌号集合中车牌号对应的车辆的位置数据，确定车牌号对应的位置概率，位置概率为车辆出现在当前位置的概率，位置数据包括车辆的历史位置；根据位置概率，确
定目标车牌号。
[0036]采用本申请实施例的实现方式，首先获取所有可能的车牌号，当无法确定唯一的目标车牌号时，根据车辆的历史位置，确定车辆是否会出现在当前出现的位置的概率，从而结合车辆的历史位置信息确定出目标车牌号，提高车牌识别的准确性。
[0037]为了便于理解本申请实施例提供的技术方案，首先对本申请实施例常见的应用场景进行介绍。
[0038]电子不停车收费系统(Electronic Toll Collection,ETC)已经在银行得到广泛应用。当通过ETC对客户的车辆进行停车收费时，能够方便快捷为客户服务。
[0039]然而，如果ETC出现车牌号识别错误，会给客户和银行都带来苦恼。因此，需要一种车牌号识别的方式，使得ETC较为准确识别客户的车牌号，提升银行的服务。
[0040]为了便于理解和解释本申请实施例提供的技术方案，下面将先对本申请实施例中的技术术语进行说明。
[0041]为了便于理解本申请实施例提供的技术方案，下面结合附图对本申请实施例提供的一种车牌号识别的方法和电子设备进行说明。
[0042]虽然附图中显示了本申请的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性贡献前提下所获得的其他实施例，都属于本申请的保护范围。
[0043]在本申请的权利要求书和说明书以及说明书附图中，术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，目的在于覆盖不排他的包含。
[0044]本申请实施例提供一种车牌本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车牌号识别的方法，其特征在于，所述方法包括：根据车辆的照片确定多个字符图像，每个字符图像对应车辆的车牌上的一个字符，车牌上的字符和字符图像的个数相同；对于每个字符图像，在预设字符库中确定和字符图像的相似度满足预设条件的目标字符；根据各字符图像对应的目标字符，确定第一车牌号集合；根据预设条件在第一车牌号集合中确定第二车牌号集合；当第二车牌号集合包含多个车牌号时，根据第二车牌号集合中车牌号对应的车辆的位置数据，确定车牌号对应的位置概率，所述位置概率为车辆出现在当前位置的概率，所述位置数据包括车辆的历史位置；根据所述位置概率，确定目标车牌号。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第二车牌号集合中车牌号对应的车辆的位置数据，确定车牌号对应的位置概率，包括：根据第二车牌号集合中车牌号对应的车辆的位置数据，通过预设的模型，确定车牌号对应的位置概率，所述预设的模型属于神经网络模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设条件在第一车牌号集合中确定第二车牌号集合，包括：当所述第一车牌号集合中包含多个车牌号时，在所述第一车牌号集合中确定第二车牌号集合；其中，预设车牌号库中包含第二车牌号集合中包含的车牌号。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设条件在第一车牌号集合中确定第二车牌号集合，包括：当所述第一车牌号集合中包含多个车牌号时，根据所述照片，获取所述车辆的外观信息；在所述第一车牌号集合...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡路苹，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：