一种基于物联网边缘盒子的羊群计数管理方法技术

本发明专利技术的实施例公开了一种基于物联网边缘盒子的羊群计数管理方法，用于物联网边缘盒子，涉及图像识别技术领域。所述方法包括：实时采集目标羊群监控图像；根据所述目标羊群监控图像，对目标羊群进行分类计数统计。本发明专利技术采用图像识别算法对实时采集到的目标羊群监控图像进行分析，即可得出羊群的数量，同时可对不同种类、不同大小的羊进行分类并计数，具有成本低，操作简便，功能丰富等优点，也不会影响羊的通行效率。羊的通行效率。羊的通行效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网边缘盒子的羊群计数管理方法


[0001]本专利技术属于图像识别
，尤其涉及一种基于物联网边缘盒子的羊群计数管理方法。

技术介绍

[0002]在畜牧业中，牧民进行放牧时需要对羊群进行数量统计，来监控在放牧过程中是否有丢失或被偷窃，传统的人工计数的方法耗费人力，而且效率低下容易出错，在羊群规模较大时难于实施。羊群一旦发生丢失，如果不能及时发现便难于找回，所以牧民们非常需要一个高效准确的方案来统计羊群数量，一旦发生遗失现象能及时检测到，以便及时补救。
[0003]随着技术的发展，目前一些羊群计数解决方案，主要在羊群出入通道安装计数设备，以及各种传感器，针对每只羊安装对应的射频标签对羊群进行管理，其中计数设备需要安装特定的通道，以及需要在羊身上安装射频标签等，成本比较高，操作比较复杂，功能也比较单一，羊的通行效率也会变慢，牧民可能要花费大量时间来将羊群放出门和赶回圈中。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种基于物联网边缘盒子的羊群计数管理方法，用于解决目前羊群计数方案，成本高，操作复杂，功能较单一，羊的通行效率慢的问题。本专利技术采用图像识别算法对实时采集到的目标羊群监控图像进行分析，即可得出羊群的数量，同时可对不同种类、不同大小的羊进行分类并计数，具有成本低，操作简便，功能丰富等优点，也不会影响羊的通行效率。
[0005]本专利技术实施例提供一种基于物联网边缘盒子的羊群计数管理方法，用于物联网边缘盒子，包括以下步骤：
[0006]实时采集目标羊群监控图像；
[0007]根据所述目标羊群监控图像，对目标羊群进行分类计数统计。
[0008]在一可选实施例中，所述根据所述目标羊群监控图像，对目标羊群进行分类计数统计，包括：
[0009]根据预设AI算法，分析识别出所述目标羊群监控图像中的每只羊；
[0010]对所述目标羊群监控图像中识别出的羊进行计数，得到目标羊群中羊的数量；
[0011]根据所述预设AI算法对所述目标羊群监控图像中识别出的每只羊的特征图像进行分析，得到识别出的每只羊的种类以及大小并记录；
[0012]对所述目标羊群监控图像中识别出的羊进行分类计数。
[0013]在一可选实施例中，所述预设AI算法为物联网边缘盒子中的AI算法。
[0014]在一可选实施例中，在所述根据所述目标羊群监控图像，对目标羊群进行分类计数统计之后，还包括：
[0015]采集目标羊群中每只羊的侧身图像及每只羊距离采集设备的距离；
[0016]根据每只羊的侧身图像及每只羊距离采集设备的距离，计算目标羊群中每只羊的
侧身面积，记录羊标识及其对应的侧身面积和采集时间；
[0017]根据所述目标羊群中每只羊的侧身面积，计算每只羊在预设时长内的日平均生长系数。
[0018]在一可选实施例中，所述采集设备包括：摄像头和至少一个安装于摄像头上的激光测距传感器；
[0019]所述实时采集目标羊群监控图像，包括：通过所述摄像头实时采集目标羊群监控图像；
[0020]所述采集目标羊群中每只羊的侧身图像，包括：通过摄像头采集目标羊群中每只羊的侧身图像；
[0021]所述采集目标羊群中每只羊距离采集设备的距离，包括：
[0022]采集激光测距传感器发射出的激光至目标羊群中每只羊的往返时间；
[0023]根据激光测距传感器发射出的激光至目标羊群中每只羊的往返时间，计算目标羊群中每只羊距离采集设备的距离。
[0024]在一可选实施例中，所述根据激光测距传感器发射出的激光至目标羊群中每只羊的往返时间，计算目标羊群中每只羊距离采集设备的距离，包括：
[0025]根据以下第一公式计算目标羊群中每只羊距离采集设备的距离：
[0026][0027]在第一公式中，L
a
表示采集设备与目标羊群中第a只羊的距离，c表示光速；t
i，a
表示第i个激光测距传感器发射出的激光至第a只羊的往返时间，i＝1，2，...，n，n表示预设的用于采集的激光测距传感器的个数。
[0028]在一可选实施例中，所述根据每只羊的侧身图像及每只羊距离采集设备的距离，计算目标羊群中每只羊的侧身面积，包括：
[0029]根据以下第二公式计算目标羊群中每只羊的侧身面积：
[0030][0031]在第二公式中，S
a
表示目标羊群中第a只羊的侧身面积；S0表示所述第a只羊的侧身图像总面积；p表示所述第a只羊的侧身图像中每一行像素点的个数；q表示所述第a只羊的侧身图像中每一列像素点的个数；D
a
表示所述第a只羊的侧身图像中第a只羊的身体所占像素点的个数；f表示所述摄像头的焦距值。
[0032]在一可选实施例中，所述预设时长为30天；
[0033]根据所述目标羊群中每只羊的侧身面积，计算每只羊在预设时长内的日平均生长系数，包括：
[0034]根据以下第三公式计算每只羊在30天内的日平均生长系数：
[0035]其中r＜e
[0036]在第三公式中，K
a
表示目标羊群中的第a只羊在30天内的日平均生长系数；S
a
(e)表
示目标羊群中的第a只羊在所述30天内第e天的侧身面积，S
a
(r)表示目标羊群中的第a只羊在所述30天内第r天的侧身面积，e＝1，2，...，30；r＝1，2，...，e
‑
1。
[0037]本专利技术提供了一种新的基于物联网边缘盒子的羊群计数管理方法，用于物联网边缘盒子，首先实时采集目标羊群监控图像，然后根据所述目标羊群监控图像，对目标羊群进行分类计数统计。本专利技术采用图像识别算法对实时采集到的目标羊群监控图像进行分析，即可得出羊群的数量，同时可对不同种类、不同大小的羊进行分类并计数，具有成本低，操作简便，功能丰富等优点，也不会影响羊的通行效率。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0039]图1为本专利技术实施例提供的一种基于物联网边缘盒子的羊群计数管理方法实施例一流程图；
[0040]图2为本专利技术实施例提供的一种基于物联网边缘盒子的羊群计数管理方法实施例二流程图；
[0041]图3为本专利技术实施例提供的一种基于物联网边缘盒子的羊群计数管理方法实施例三流程图。
具体实施方式
[0042]下面结合附图对本专利技术实施例进行详细描述。
[0043]应当明确，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网边缘盒子的羊群计数管理方法，用于物联网边缘盒子，其特征在于，包括以下步骤：实时采集目标羊群监控图像；根据所述目标羊群监控图像，对目标羊群进行分类计数统计。2.如权利要求1所述的一种基于物联网边缘盒子的羊群计数管理方法，其特征在于，所述根据所述目标羊群监控图像，对目标羊群进行分类计数统计，包括：根据预设AI算法，分析识别出所述目标羊群监控图像中的每只羊；对所述目标羊群监控图像中识别出的羊进行计数，得到目标羊群中羊的数量；根据所述预设AI算法对所述目标羊群监控图像中识别出的每只羊的特征图像进行分析，得到识别出的每只羊的种类以及大小并记录；对所述目标羊群监控图像中识别出的羊进行分类计数。3.如权利要求2所述的一种基于物联网边缘盒子的羊群计数管理方法，其特征在于，所述预设AI算法为物联网边缘盒子中的AI算法。4.如权利要求1
‑
3任一项所述的一种基于物联网边缘盒子的羊群计数管理方法，其特征在于，在所述根据所述目标羊群监控图像，对目标羊群进行分类计数统计之后，还包括：采集目标羊群中每只羊的侧身图像及每只羊距离采集设备的距离；根据每只羊的侧身图像及每只羊距离采集设备的距离，计算目标羊群中每只羊的侧身面积，记录羊标识及其对应的侧身面积和采集时间；根据所述目标羊群中每只羊的侧身面积，计算每只羊在预设时长内的日平均生长系数。5.如权利要求4所述的一种基于物联网边缘盒子的羊群计数管理方法，其特征在于，所述采集设备包括：摄像头和至少一个安装于摄像头上的激光测距传感器；所述实时采集目标羊群监控图像，包括：通过所述摄像头实时采集目标羊群监控图像；所述采集目标羊群中每只羊的侧身图像，包括：通过摄像头采集目标羊群中每只羊的侧身图像；所述采集目标羊群中每只羊距离采集设备的距离，包括：采集激光测距传感器发射出的激光至目标羊群中每只羊的往返时间；根据激光测距传感器发射出的激光至目标羊群中每只羊的往返时间，计算目标羊群中每只羊距离采集设备的距离。6.如权利要求5所述的一种基于物联网边缘盒子的羊...

【专利技术属性】
技术研发人员：余丹，于艺春，兰雨晴，王丹星，
申请(专利权)人：慧之安信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：