一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质，包括：确定初始推荐集，初始推荐集中包括多个与控制指令关联的初始推荐对象，每个初始推荐对象对应至少一个初始特征属性，且每个初始特征属性设置有初始权重值；获取初始推荐对象的浏览情况，并根据浏览情况修改初始特征属性的权重值；当任一初始特征属性的权重值达到预设阈值时，将达到预设阈值的初始特征属性作为目标特征属性，并根据目标特征属性生成目标推荐集，目标推荐集中包括多个目标推荐对象。通过设置权重值来确定目标特征属性，并根据该目标特征属性来确定目标推荐对象，保证推荐的目标推荐对象都是权重值高的对象，避免了随便推荐对象给用户，造成误推荐影响用户体验的问题。响用户体验的问题。响用户体验的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网的发展，如今网上购物已经逐渐成为新的消费方式，它方便、省事、快捷，得到很多消费者的青睐。现在一些购物app都会根据人们的生活习性、地理位置、大数据行为等方面来给人们推送商品，而目前的一些主流推荐方法是在用户搜索点击某一款商品后就会不断地推送该款式商品，这就会造成误推荐的现象发生，如用户只是因为好奇而点击并不感兴趣，接下来用户的商品浏览体验将会大打折扣，如何推荐用户感兴趣的商品，避免误推荐成了亟需解决的问题。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质，以解决相关技术中，误推荐影响用户体验的问题。
[0004]第一方面，本申请提供了一种对象推荐方法，包括：确定初始推荐集，所述初始推荐集中包括多个与控制指令关联的初始推荐对象，每个所述初始推荐对象对应至少一个初始特征属性，且每个所述初始特征属性设置有初始权重值；获取所述初始推荐对象的浏览情况，并根据浏览情况修改所述初始特征属性的权重值；当任一所述初始特征属性的权重值达到预设阈值时，将达到所述预设阈值的所述初始特征属性作为目标特征属性，并根据所述目标特征属性生成目标推荐集，所述目标推荐集中包括多个目标推荐对象。
[0005]第二方面，本申请提供了一种所述对象推荐装置，包括：确定模块，用于确定初始推荐集，所述初始推荐集中包括多个与控制指令关联的初始推荐对象，每个所述初始推荐对象对应至少一个初始特征属性，且每个所述初始特征属性设置有初始权重值；获取模块，用于获取所述初始推荐对象的浏览情况，并根据浏览情况修改所述初始特征属性的权重值；推荐模块，用于当任一所述初始特征属性的权重值达到预设阈值时，将达到所述预设阈值的所述初始特征属性作为目标特征属性，并根据所述目标特征属性生成目标推荐集，所述目标推荐集中包括多个目标推荐对象。
[0006]第三方面，提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
[0007]存储器，用于存放计算机程序；
[0008]处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面任一项实施例所述的对象推荐方法的步骤。
[0009]第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项实施例所述的对象推荐方法的步骤。
[0010]本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：
[0011]本申请实施例提供的该方法，包括：确定初始推荐集，所述初始推荐集中包括多个与控制指令关联的初始推荐对象，每个所述初始推荐对象对应至少一个初始特征属性，且每个所述初始特征属性设置有初始权重值；获取所述初始推荐对象的浏览情况，并根据浏览情况修改所述初始特征属性的权重值；当任一所述初始特征属性的权重值达到预设阈值时，将达到所述预设阈值的所述初始特征属性作为目标特征属性，并根据所述目标特征属性生成目标推荐集，所述目标推荐集中包括多个目标推荐对象。通过设置权重值来确定目标特征属性，并根据该目标特征属性来确定目标推荐对象，进而保证了推荐的目标推荐对象都是权重值高的对象，避免了随便推荐对象给用户，造成误推荐影响用户体验的问题。
附图说明
[0012]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。
[0013]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0014]图1为本申请实施例提供的一种对象推荐方法的流程示意图；
[0015]图2为本申请实施例提供的一种对象推荐装置的流程示意图；
[0016]图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0017]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0018]图1为本申请实施例提供的一种对象推荐方法的流程示意图，所述对象推荐方法，包括：
[0019]S101、确定初始推荐集；
[0020]其中，所述初始推荐集中包括多个与控制指令关联的初始推荐对象，每个所述初始推荐对象对应至少一个初始特征属性，且每个所述初始特征属性设置有初始权重值；
[0021]S102、获取所述初始推荐对象的浏览情况，并根据浏览情况修改所述初始特征属性的权重值；
[0022]S103、当任一所述初始特征属性的权重值达到预设阈值时，将达到所述预设阈值的所述初始特征属性作为目标特征属性，并根据所述目标特征属性生成目标推荐集，所述目标推荐集中包括多个目标推荐对象。
[0023]在本实施例的一些示例中，确定初始推荐集，包括：接收控制指令，根据所述控制指令确定对应的对象集；获取所述对象集对应的排行数据，所述排行数据中包括多个对象，多个所述对象均属于所述对象集；将所述排行数据中的对象作为所述初始推荐对象，生成所述初始推荐集。应当理解的是，控制指令为用户输入的指令，根据用户输出的指令可以确定出唯一的对象集，对象集中包括了多个对象，例如：根据用户输入的指令，确定的对象集
为衣服，衣服包括：男士衣服、女士衣服、连衣裙、短裙、便宜衣服等，也即，男士衣服、女士衣服、连衣裙、短裙、便宜衣服等都为对象集中包括的对象。应当理解的是，在根据控制指令确定对象集后，获取对象集的排行数据，然后将该排行数据中包含的对象作为初始推荐对象，然后根据该多个初始推荐对象生成初始推荐集；其中，对象集的排行数据能够表征各个对象的热门程度，排行靠前的对象，热度越高，排行第一的对象，热度则第一，例如，当对象集为衣服时，获取的排行数据分别为：A款女衣、B款男衣、C款冲锋衣、D款
……
等，此时，则分别将A款女衣、B款男衣、C款冲锋衣、D款
……
作为初始推荐对象，进而生成初始推荐对象集；应当理解的是，在一些示例中，仅获取排行数据中靠前的对象作为初始推荐对象，例如，仅将排行数据中前100名的对象来作为初始推荐对象。
[0024]承接上例，应当理解的是，每个所述初始推荐对象对应至少一个初始特征属性，例如，初始推荐对象为A款女衣时，其初始特征属性包括但不限于：款式、价位、性别等，也即，一个初始推荐对象能够对应多个初始特征属性；应当理解的是，在一些示例中，在生成初始推荐集时，各个初始推荐本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对象推荐方法，其特征在于，所述对象推荐方法，包括：确定初始推荐集，所述初始推荐集中包括多个与控制指令关联的初始推荐对象，每个所述初始推荐对象对应至少一个初始特征属性，且每个所述初始特征属性设置有初始权重值；获取所述初始推荐对象的浏览情况，并根据浏览情况修改所述初始特征属性的权重值；当任一所述初始特征属性的权重值达到预设阈值时，将达到所述预设阈值的所述初始特征属性作为目标特征属性，并根据所述目标特征属性生成目标推荐集，所述目标推荐集中包括多个目标推荐对象。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定初始推荐集，包括：接收控制指令，根据所述控制指令确定对应的对象集；获取所述对象集对应的排行数据，所述排行数据中包括多个对象，多个所述对象均属于所述对象集；将所述排行数据中的对象作为所述初始推荐对象，生成所述初始推荐集。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述初始推荐对象的浏览情况，并根据浏览情况修改所述初始特征属性的权重值，包括：当接收到任一所述初始推荐对象的浏览指令时，确定所述初始推荐对象对应的所述初始特征属性；增加所述初始推荐对象对应的所述初始特征属性的权重值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述初始推荐对象的浏览情况，并根据浏览情况修改所述初始特征属性的权重值，包括：当所述初始推荐集推荐的所述初始推荐对象达到预设个数，且任一所述初始特征属性对应的所述初始推荐对象均未被浏览时，删除均未被浏览的所述初始推荐对象对应的所述初始特征属性。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，删除均未被浏览的所述初始推荐对象对应的所述初始特征属性之后，所述方法还包括：当任一所述初始推荐属性被删除时，从所述初始推荐对象集中去除被删除的所述初始推荐属性对应的所...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄鑫，李绍斌，宋德超，贾巨涛，吴伟，
申请(专利权)人：珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：