云端智能耳机及控制方法技术

本发明专利技术公开了云端智能耳机及控制方法，涉及云端控制技术领域，针对现有云端下载播放方法中没有听力模型的概念，所播放的声音或音频文件无法根据音频和音量进行自适应智能调节，使用者的最佳听力效果有待提高等问题，提出如下方案，包含云服务模块、手机服务软件模块、耳机部分组成；本发明专利技术由于采用了云端进行数据和模型处理，系统能够实现云端与手机交互，本发明专利技术利用云端模型，对播放的音频文件进行自适应智能调节后，再通过手机服务软件进行播放，由于有云端模型的介入，能够自适应使用者的听力和听音习惯，及时调整关键参数，使得使用者获得最佳听力或听音效果。由于采用云端数据处理，降低了手机端资源占用，减少了手机能耗，具有结构紧凑、模块化、成本低廉的特点。成本低廉的特点。成本低廉的特点。

【技术实现步骤摘要】
云端智能耳机及控制方法


[0001]本专利技术涉及云端控制
，尤其涉及云端智能耳机及控制方法。

技术介绍

[0002]云控制系统结合了网络化控制系统和云计算技术的优点，通过各种传感器感知汇聚海量数据，并将大数据储存于云端，在云端利用深度学习等智能算法，实现系统的在线辨识与建模，结合网络化预测控制、数据驱动控制等控制方法实现系统的自适应智能控制。
[0003]云控制系统是云计算与信息物理系统的深度融合。但也非简单的将云计算应用到信息物理系统，通过与人体控制系统的比较，可以形象地认识云控制系统。云控制系统中各分立的小系统可以比作人体各个器官以及与之对应的脊髓神经，将系统中的传感器比作人体的感觉器官，将互联网比作信号传输经过的神经网，正如膝跳反射的中枢在腰部脊髓，分立的小系统有自己独立的控制能力，将云端比作脊椎以上的大脑和小脑，提供大部分或者高级的控制能力。正如大脑和脊髓神经的计算运行方式不同，云计算的方式和分立小系统的计算方式也不同，特殊的设计和组成能够提供更强大或更优化的计算能力，使系统更加智能化，功能更强。
[0004]结合云端控制以及云端学习理论，在反复调研和观察后发现，目前的手机播放声音或音频文件的方式是通过手机下载或连接某IP地址的数据服务器，通过建立数据传输通道，再通过手机的音频播放器，将声音或音频信号输出到耳机，还原为声音，而在现有播放技术中，由于播放的过程中并没有听力模型的概念，所播放的声音或音频文件无法根据音频和音量进行自适应智能调节，使用者的最佳听力效果有待提高，因此提出云端智能耳机及控制方法。

技术实现思路

[0005](一)专利技术目的
[0006]为解决
技术介绍
中存在的技术问题，本专利技术提出云端智能耳机及控制方法，本专利技术由于采用了云端进行数据和模型处理，系统能够实现云端与手机交互，本专利技术利用云端的模型，对播放的音频文件进行自适应智能调节后，再通过手机服务软件进行播放，且由于有云端模型的介入，能够自适应使用者的听力和听音习惯，及时调整关键参数，使得使用者获得最佳听力或听音效果，由于采用云端数据处理，降低了手机端资源占用，减少了手机能耗，具有结构紧凑、模块化、成本低廉的特点。
[0007](二)技术方案
[0008]本专利技术提供了云端智能耳机及控制方法，其由云服务模块、手机服务软件模块、耳机部分组成。
[0009]作为本专利技术一种优选的方案，云服务模块由听力模型算法模块、听力模型建模模块、模型学习训练模块、模型参数调整模块组成。
[0010]作为本专利技术一种优选的方案，手机服务软件模块由注册及会员服务、个性界面设
置模块、个性化听力模型、模型参数个性调整部分组成。
[0011]作为本专利技术一种优选的方案，云服务模块借助部署在云端的听力模型算法模块，完成听力模型的建模。
[0012]作为本专利技术一种优选的方案，在建立模型的基础上，由模型学习模块利用已有的声音样本进行学习训练。
[0013]作为本专利技术一种优选的方案，所建立模型的参数调整由模型参数调整模块完成。
[0014]作为本专利技术一种优选的方案，手机服务软件模块由注册及会员服务、个性界面设置模块、个性化听力模型、模型参数个性调整部分组成。
[0015]作为本专利技术一种优选的方案，耳机部分可以是覆耳式耳机、贴耳式耳机、入耳式耳机、耳塞式耳机及其他耳机等。
[0016]作为本专利技术一种优选的方案，还包括有云端智能耳机的控制方法：云服务模块借助部署在云端的听力建模算法及工具等，完成听力模型的建模工作，在建立听力模型的基础上，由模型学习模块利用已知的声音数据样本，对听力模型进行学习、训练及测试，学习训练后的听力模型可根据使用者选择的声音或音频文件进行频率及音量智能调节，所建立模型的参数调整由模型参数调整模块完成后，登录手机服务软件模块完成使用注册及会员服务，通过个性界面设置模块进行界面设置，根据云端学习训练好的个性化听力模型完成播放内容的频率与音量调节，模型参数个性调整部分可进行人工频率与音量调节个性调节，调节后的数据通过互联网及WIFI等连接无线连接方式传递给手机服务软件模块，由耳机部分进行声音数据的输出，耳机部分与手机服务软件模块连接，完成播放声音数据的输出。
[0017]与现有技术相比，本专利技术的上述技术方案具有如下有益的技术效果：
[0018](1)由于采用了云端进行数据和模型处理，系统能够实现云端与手机交互；(2)本专利技术利用云端的模型，对播放的音频文件进行自适应智能调节后，再通过手机服务软件进行播放，由于有云端模型的介入，能够自适应使用者的听力和听音习惯，及时调整关键参数，使得使用者能获得最佳听力或听音效果；(3)由于采用云端数据处理，降低了手机端资源占用，减少了手机能耗，具有结构紧凑、模块化、成本低廉的特点。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0020]图1为本专利技术提出的云端智能耳机控制方法的结构示意图。
具体实施方式
[0021]下文的描述本质上仅是示例性的而并非意图限制本公开、应用及用途，本文所引用的各种出版物、专利和公开的专利说明书，其公开内容通过引用整体并入本文，下面将结合本专利技术实施例，对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员
在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0022]实施例一：参照图1，在正常操作状态下，云端智能耳机控制方法：
[0023]云服务模块借助部署在云端的听力建模算法及工具等，完成听力模型的建模工作，在建立听力模型的基础上，由模型学习模块利用已知的声音数据样本，对听力模型进行学习、训练及测试，学习训练后的听力模型可根据使用者选择的声音或音频文件进行频率及音量智能调节，所建立模型的参数调整由模型参数调整模块完成后，登录手机服务软件模块完成使用注册及会员服务，通过个性界面设置模块进行界面设置，根据云端学习训练好的个性化听力模型完成播放内容的频率与音量调节，模型参数个性调整部分可进行人工频率与音量调节个性调节，调节后的数据通过互联网及WIFI等连接无线连接方式传递给手机服务软件模块，由耳机部分进行声音数据的输出，耳机部分与手机服务软件模块连接，完成播放声音数据的输出。
[0024]实施例二：参照图1，其在实施例一的基础上，云服务模块建模学习失败状态下，云端智能耳机控制方法：
[0025]云服务模块借助部署在云端保存的基础听力模型，由模型学习模块利用已有的听力模型数据样本，综合考虑根使用者日常使用的声音模型对音频文件进行频率及音量智能调节，随后在登录手机服务软件模块完成后，根据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.云端智能耳机，其特征在于，所述云端智能耳机由云服务模块、手机服务软件模块、耳机部分组成。2.根据权利要求1所述的云端智能耳机，其特征在于，云服务模块由听力模型算法模块、听力模型建模模块、模型学习训练模块、模型参数调整模块组成。3.根据权利要求1所述的云端智能耳机，其特征在于，手机服务软件模块由注册及会员服务、个性界面设置模块、个性化听力模型、模型参数个性调整部分组成。4.根据权利要求2所述的云端智能耳机，其特征在于，云服务模块借助部署在云端的听力模型算法模块，完成听力模型的建模。5.根据权利要求4所述的云端智能耳机，其特征在于，在建立模型的基础上，由模型学习模块利用已有的声音样本进行学习训练。6.根据权利要求4所述的云端智能耳机，其特征在于，所建立模型的参数调整由模型参数调整模块完成。7.根据权利要求1所述的云端智能耳机，其特征在于，手机服务软件模块由注册及会员服务、个性界面设置模块、个性化听力模型、模型参...

【专利技术属性】
技术研发人员：高安芳，穆军，
申请(专利权)人：江苏米笛声学科技有限公司，
类型：发明
国别省市：