一种混合教学环境下学生成绩评定系统技术方案

本发明专利技术公开一种混合教学环境下学生成绩评定系统，采集模块，评估模块，转换模块，检验模块，整合模块，综合模块，评分模块；采集模块用于对考核因子进行采集；评估模块用于对考核因子的重要性进行评估；转换模块用于根据考核因子的重要性通过语言标度和模糊标度的转换关系，生成模糊矩阵；检验模块用于对模糊矩阵进行去模糊化处理，生成清晰矩阵，并对清晰矩阵进行一致性检验；整合模块用于基于一致性检验结果，将模糊矩阵进行整合，得到群体模糊矩阵；综合模块用于通过模糊层次分析法对群体模糊矩阵进行计算，获取因子权重；评分模块用于根据因子权重对学生成绩进行评定。本发明专利技术所提供的系统能够对学生成绩进行有效评判。供的系统能够对学生成绩进行有效评判。供的系统能够对学生成绩进行有效评判。

【技术实现步骤摘要】
一种混合教学环境下学生成绩评定系统


[0001]本专利技术涉及教学管理
，特别涉及一种混合教学环境下学生成绩评定系统。

技术介绍

[0002]作为“互联网+教育”的补充手段之一，线上线下混合式教学(OnlineandOfflineBlendedTeaching,OOBT)整合了传统课堂教学模式和网络化教学模式优势，在我国高校教学领域引发广泛关注。该教学方式最早缘起于电商交易模式，后被引入培训领域发展为混合式学习，最终在高校教学改革中逐渐形成。在此基础上，OOBT打破了传统线下教学对时间、地点的约束，实现了优质资源的整合，实现了丰富的教学资源共享，同时保留了传统线下教学中教师对课堂状态的把握与节奏控制，延续并发展了教室授课的立体感、沉浸感、接触感。
[0003]教育人员发现开放多元的OOBT在未来将成为高校教学模式的常态。然而，如何评定OOBT模式下的学生成绩，成为目前师生们比较关注的问题。OOBT成绩评定中有着考核比重如何合理分配的困难：比如，延续线下的考核方式，势必过分夸大了卷面考试结果，忽略了过程考核；其次，任课教师的主观判断势必影响学生的平时成绩，学生干部、座位前后等都在无形中干扰老师的判断，导致难以全面、客观、公平的反映学生的实际情况。而科学合理的成绩评定是检验学生专业知识获取、学习能力的指标，也是奖学金、排名、评优、毕业等竞争的评判依据。因此成绩评定是维持公正竞争必不可少的有效手段。
[0004]成绩评定的核心是计算各项评价指标的权重。常见的教育系统中权重计算方法包括专家打分法、层次分析法、聚类分析法、熵值法等。专家打分法主要依靠专家们的经验，计算方法简单；层次分析法所需信息量较少，系统性强；熵值法避免了人为因素的偏差；聚类分析法简明直观，然而都忽略了评判系统中主观决策者的模糊性。值得一提的是，模糊集法可以消除评判产生的模糊不确定性，但无法单独用于评定权重，所以现有技术中亟需一种能够对学生分值进行有效评判的系统。

技术实现思路

[0005]为解决上述现有技术中所存在的无法对学生成绩进行有效评判等问题，本专利技术提供一种混合教学环境下学生成绩评定系统，能够对学生成绩进行有效评判。
[0006]为了实现上述技术目的，本专利技术提供了如下技术方案：
[0007]一种混合教学环境下学生成绩评定系统，包括：
[0008]采集模块，评估模块，转换模块，检验模块，整合模块，综合模块，评分模块；所述采集模块、评估模块、模糊处理模块、清晰处理模块、判断模块及所述综合模块依次连接；
[0009]所述采集模块用于对考核因子进行采集；
[0010]所述评估模块用于对考核因子的重要性进行评估；
[0011]所述转换模块用于根据考核因子的重要性通过语言标度和模糊标度的转换关系，
生成模糊矩阵；
[0012]所述检验模块用于对模糊矩阵进行去模糊化处理，生成清晰矩阵，并对清晰矩阵进行一致性检验；
[0013]所述整合模块用于基于一致性检验结果，将所述模糊矩阵进行整合，得到群体模糊矩阵；
[0014]所述综合模块用于通过模糊层次分析法对群体模糊矩阵进行计算，获取模糊综合程度，并基于模糊综合程度计算因子权重；
[0015]所述评分模块用于根据因子权重对学生成绩进行评定。
[0016]可选的，所述采集模块中所述考核因子包括课堂秩序、交流沟通、考勤、学习状态、分组任务、知识点考查。
[0017]可选的，所述评估模块中的考核因子的重要性包括重要性相同、同等重要、弱更重要、强更重要、非常重要、绝对重要。
[0018]可选的，所述转换模块包括转换关系构建模块及模糊转换模块；
[0019]所述转换关系构建模块与所述模糊转换模块连接；
[0020]所述转换关系构建模块用于构建语言标度和模糊标度的转换关系，其中语言标度为自然语言或者人工语言中的词汇组成的变量，模糊标度为相对重要程度的标度值；
[0021]所述模糊转换模块用于根据考核因子的重要性通过语言标度和模糊标度的转换关系，生成模糊矩阵。
[0022]可选的，所述检验模块包括清晰处理模块与调整模块；
[0023]所述清晰处理模块与所述调整模块连接；
[0024]所述清晰处理模块用于对所述模糊矩阵进行去模糊化，得到清晰矩阵；
[0025]所述调整模块用于对所述清晰矩阵进行一致性检验，若所述清晰矩阵满足一致性条件，则将所述清晰矩阵对应的模糊矩阵传输给判断模块，否则将所述模糊矩阵进行调整，将调整后的模糊矩阵传输给清晰处理模块转换为调整后的清晰矩阵，再次进行一致性检验，直到满足一致性条件，其中一致性条件为清晰矩阵一致性比率小于固定阈值。
[0026]可选的，所述整合模块包括群体整合模块及群体检验模块；
[0027]所述群体整合模块与所述群体检验模块连接；
[0028]所述群体整合模块用于将所述模糊矩阵整合为所述群体模糊矩阵；
[0029]所述群体检验模块用于将所述群体模块矩阵转换为群体清晰矩阵，对所述群体清晰矩阵进行一致性检验，基于一致性检验结果对所述群体模糊矩阵进行调整，获取满足一致性检验结果的群体模糊矩阵，并将所述满足一致性结果的群体模糊矩阵传输给所述综合模块。
[0030]可选的，所述综合模块包括模糊综合程度模块及权重模块；
[0031]所述模糊综合程度模块及所述权重模块分别与所述整合模块连接；
[0032]所述模糊综合程度模块用于通过模糊层次分析法对群体模糊矩阵进行计算，获取模糊综合程度；
[0033]所述权重模块用于对所述模糊综合程度进行权重计算，并基于权重计算结果进行归一化处理，得到所述因子权重。
[0034]可选的，所述系统还包括存储模块，所述存储模块与所述评分模块连接；所述存储
模块用于对所述学生成绩进行存储。
[0035]本专利技术具有如下技术效果：
[0036]本专利技术所提供的系统中，运用模糊层次分析法FAHP对成绩考核体系中指标做定量分析，一方面降低过程性考核评分系统中存在的主观因素的影响，明晰各项考核指标权重；另一方面检验OOBT的教学效果，可依据学生反馈及时调整教学安排。FAHP克服OOBT中成绩评定系统中的多目标、多因素、多准则带来的不确定性，最终经由不同层级评价汇总得到的考核指标权重一致性检验准确可信。同时，本专利技术所提供的计算过程详细、清晰，通过计算机程序快速完成统计。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0038]图1为本专利技术实施例提供的系统示意图；
[0039]图2为本专利技术实施例提供的三角形模糊数S
j
和S
i
关系图。
具体实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种混合教学环境下学生成绩评定系统，其特征在于，包括：采集模块，评估模块，转换模块，检验模块，整合模块，综合模块，评分模块；所述采集模块、评估模块、模糊处理模块、清晰处理模块、判断模块及所述综合模块依次连接；所述采集模块用于对考核因子进行采集；所述评估模块用于对考核因子的重要性进行评估；所述转换模块用于根据考核因子的重要性通过语言标度和模糊标度的转换关系，生成模糊矩阵；所述检验模块用于对模糊矩阵进行去模糊化处理，生成清晰矩阵，并对清晰矩阵进行一致性检验；所述整合模块用于基于一致性检验结果，将所述模糊矩阵进行整合，得到群体模糊矩阵；所述综合模块用于通过模糊层次分析法对群体模糊矩阵进行计算，获取模糊综合程度，并基于模糊综合程度计算因子权重；所述评分模块用于根据因子权重对学生成绩进行评定。2.根据权利要求1所述混合教学环境下学生成绩评定系统，其特征在于：所述采集模块中所述考核因子包括课堂秩序、交流沟通、考勤、学习状态、分组任务、知识点考查。3.根据权利要求1所述混合教学环境下学生成绩评定系统，其特征在于：所述评估模块中的考核因子的重要性包括重要性相同、同等重要、弱更重要、强更重要、非常重要、绝对重要。4.根据权利要求1所述混合教学环境下学生成绩评定系统，其特征在于：所述转换模块包括转换关系构建模块及模糊转换模块；所述转换关系构建模块与所述模糊转换模块连接；所述转换关系构建模块用于构建语言标度和模糊标度的转换关系，其中语言标度为自然语言或者人工语言中的词汇组成的变量，模糊标度为相对重要程度的标度值；所述模糊转换模块用于根据考核因子的重要性通过语言标度和模糊标度的转换关系，生成模糊矩阵。5.根据权利要求1所述混合教学环境下学生成绩评定系...

【专利技术属性】
技术研发人员：祝颖，李业鑫，王会霞，曹岩，郭勇，沈宁，
申请(专利权)人：西安建筑科技大学，
类型：发明
国别省市：