【技术实现步骤摘要】
一种城市道路交通拥堵时空分布综合指数测评方法
[0001]本专利技术涉及道路交通测评
，尤其涉及一种城市道路交通拥堵时空分布综合指数测评方法。
技术介绍
[0002]当前，城市交通拥堵已由交通问题上升为一个全民关注的社会热点问题。然而，哪里堵、何时堵、为何堵等，缺乏系统量化评估诊断，以至于当前交通缓堵措施的制定、实施与评估，仍以交通管理者主观感受和经验判断为主，没有量化、可测评的机制予以支持。国内外经验表明，以智能化自动化的交通信息采集和处理技术为基础开展道路交通测评，能够全面准确地测评道路拥堵状况，是交通管理部门制定缓解交通拥堵各项政策措施、合理安排基础设施建设时序、重大事件应急处理等工作的技术基础，有助于提升交通运行管理的科技化和信息化水平。
[0003]因此，面向城市缓堵的现实需求，有必要建立一套面向交通拥堵时空分布的评估指标体系及综合测评方法。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供了一种城市道路交通拥堵时空分布综合指数测评方法，解决相关技术中存在的无法实现交通拥堵量化测评的问题。
[0005]作为本专利技术的一个方面，提供一种城市道路交通拥堵时空分布综合指数测评方法，其中，包括：
[0006]根据每间隔单位时间获取到的卫星导航数据信息计算路段平均车速；
[0007]根据所述路段平均车速计算所述单位时间内的路网中不同道路类型的拥堵里程，并获取单位时间内的全路网拥堵里程；
[0008]根据单位时间内的全路网拥堵里程计算路网早晚拥堵高峰时段；>[0009]根据所述路网早晚拥堵高峰时段及道路类型计算四维路网交通拥堵时空分布评估指标；
[0010]计算每个城市的四维拥堵时空分布评估指标的正态分布百分制得分；
[0011]根据每个城市的四维拥堵时空分布评估指标的正态分布百分制得分计算该城市的道路交通拥堵时空分布综合指数。
[0012]进一步地，所述根据每间隔单位时间获取到的卫星导航数据信息计算路段平均车速，包括：
[0013]每间隔单位时间获取卫星导航数据信息，其中所述卫星导航数据信息包括路段基础数据信息中的路段长度与类型以及路段限速；
[0014]根据所述卫星导航数据信息计算单位时间内的路段平均车速。
[0015]进一步地，所述根据所述卫星导航数据信息计算单位时间内的路段平均车速，包括：
[0016]根据单位时间将全天划分为多个时段；
[0017]获取每个时段驶入并驶离每一路段的车辆数及每辆车通过时的行程时间；
[0018]根据所述路段长度及所述每个时段驶入并驶离每一路段的车辆数及每辆车通过时的行程时间计算单位时间内的路段平均车速。
[0019]进一步地，所述根据所述路段平均车速计算所述单位时间内的路网中不同道路类型的拥堵里程，并获取单位时间内的全路网拥堵里程，包括：
[0020]根据所述路段平均车速确定单位时间内路段拥堵状态参数；
[0021]根据所述单位时间段内路段拥堵状态参数计算单位时间内不同道路类型拥堵里程；
[0022]将所述单位时间内不同道路类型拥堵里程求和计算获得单位时间内全路网拥堵里程。
[0023]进一步地，所述根据单位时间内的全路网拥堵里程计算路网早晚拥堵高峰时段，包括：
[0024]根据单位时间内的全路网拥堵里程对连续预设时间内的全路网拥堵里程进行滑动平均，获得每个连续预设时间内的滑动平均值；
[0025]取0～12点内滑动平均值最大的连续预设时间作为早拥堵高峰时段，以及取12～24点内滑动平均值最大的连续预设时间作为晚拥堵高峰时段。
[0026]进一步地，所述根据所述路网早晚拥堵高峰时段及道路类型计算四维路网交通拥堵时空分布评估指标，包括：
[0027]根据全天发生过拥堵的骨干道路里程与骨干道路的长度的比值计算拥堵里程比，其中所述骨干道路包括快速路和主干路；
[0028]根据路网早晚拥堵高峰时段计算骨干道路的拥堵偏离率；
[0029]根据路网早晚拥堵高峰的拥堵时空总量与路网全天拥堵时空总量的比值计算高峰拥堵集聚度；
[0030]根据拥堵里程半衰时刻与根据全天拥堵里程峰值时刻的差值计算拥堵半衰期。
[0031]进一步地，所述根据路网早晚拥堵高峰时段计算骨干道路的拥堵偏离率，包括：
[0032]根据获取到的路网早拥堵高峰开始时刻以及晚拥堵高峰开始时刻计算早晚高峰时段内骨干道路的拥堵里程比；
[0033]根据所述早晚高峰时段内骨干道路的拥堵里程比进行平均计算获取高峰骨干道路拥堵里程比；
[0034]根据获取到的路网早拥堵高峰开始时刻以及晚拥堵高峰开始时刻计算早晚高峰时段内全路网拥堵里程比；
[0035]根据所述早晚高峰时段内全路网拥堵里程比进行平均计算获取高峰全路网拥堵里程比；
[0036]计算所述高峰骨干道路拥堵里程比与所述高峰全路网拥堵里程比的差值；
[0037]根据所述差值与所述高峰全路网拥堵里程比的比值计算得到所述骨干道路的拥堵偏离率。
[0038]进一步地，所述根据路网早晚拥堵高峰的拥堵时空总量与路网全天拥堵时空总量的比值计算高峰拥堵集聚度，包括：
[0039]根据获取到的路网早拥堵高峰开始时刻以及晚拥堵高峰开始时刻计算早晚高峰时段内全路网拥堵时空总量；
[0040]根据单位时间内的全路网拥堵里程换算获取全天拥堵时空总量；
[0041]根据所述早晚高峰时段内全路网拥堵时空总量与所述全天拥堵时空总量的比值得到高峰拥堵集聚度。
[0042]进一步地，所述根据拥堵里程半衰时刻与根据全天拥堵里程峰值时刻的差值计算拥堵半衰期，包括：
[0043]将全天内全路网拥堵里程最大值作为全天拥堵里程峰值；
[0044]将所述全天拥堵里程峰值所对应的时段开始时刻作为全天拥堵里程峰值时刻；
[0045]对全天拥堵里程峰值时刻后的各时段进行顺序搜索，并判断对应时段内的全路网拥堵里程是否大于全天拥堵里程峰值的一半；
[0046]若是，则继续搜索下一时段；
[0047]若否，则停止搜索，并将对应时段作为拥堵里程半衰时刻；
[0048]计算所述拥堵里程半衰时刻与所述全天拥堵里程峰值时刻的差值，得到所述拥堵半衰期。
[0049]进一步地，所述计算每个城市的四维拥堵时空分布评估指标的正态分布百分制得分，包括：
[0050]分别计算所述拥堵里程比、拥堵偏离率、高峰拥堵集聚度和拥堵半衰期的正态分布标准化值；
[0051]根据所述拥堵里程比的正态分布标准化值计算对应的百分制得分，根据所述拥堵偏离率的正态分布标准化值计算对应的百分制得分，根据所述高峰拥堵集聚度的正态分布标准化值计算对应的百分制得分，以及根据所述拥堵半衰期的正态分布标准化值计算对应的百分制得分。
[0052]本专利技术提供的城市道路交通拥堵时空分布综合指数测评方法，能够靶向聚焦城市交通拥堵路段，以拥堵时空分本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种城市道路交通拥堵时空分布综合指数测评方法，其特征在于，包括：根据每间隔单位时间获取到的卫星导航数据信息计算路段平均车速；根据所述路段平均车速计算所述单位时间内的路网中不同道路类型的拥堵里程，并获取单位时间内的全路网拥堵里程；根据单位时间内的全路网拥堵里程计算路网早晚拥堵高峰时段；根据所述路网早晚拥堵高峰时段及道路类型计算四维路网交通拥堵时空分布评估指标；计算每个城市的四维拥堵时空分布评估指标的正态分布百分制得分；根据每个城市的四维拥堵时空分布评估指标的正态分布百分制得分计算该城市的道路交通拥堵时空分布综合指数。2.根据权利要求1所述的城市道路交通拥堵时空分布综合指数测评方法，其特征在于，所述根据每间隔单位时间获取到的卫星导航数据信息计算路段平均车速，包括：每间隔单位时间获取卫星导航数据信息，其中所述卫星导航数据信息包括路段基础数据信息中的路段长度与类型以及路段限速；根据所述卫星导航数据信息计算单位时间内的路段平均车速。3.根据权利要求2所述的城市道路交通拥堵时空分布综合指数测评方法，其特征在于，所述根据所述卫星导航数据信息计算单位时间内的路段平均车速，包括：根据单位时间将全天划分为多个时段；获取每个时段驶入并驶离每一路段的车辆数及每辆车通过时的行程时间；根据所述路段长度及所述每个时段驶入并驶离每一路段的车辆数及每辆车通过时的行程时间计算单位时间内的路段平均车速。4.根据权利要求1所述的城市道路交通拥堵时空分布综合指数测评方法，其特征在于，所述根据所述路段平均车速计算所述单位时间内的路网中不同道路类型的拥堵里程，并获取单位时间内的全路网拥堵里程，包括：根据所述路段平均车速确定单位时间内路段拥堵状态参数；根据所述单位时间段内路段拥堵状态参数计算单位时间内不同道路类型拥堵里程；将所述单位时间内不同道路类型拥堵里程求和计算获得单位时间内全路网拥堵里程。5.根据权利要求1所述的城市道路交通拥堵时空分布综合指数测评方法，其特征在于，所述根据单位时间内的全路网拥堵里程计算路网早晚拥堵高峰时段，包括：根据单位时间内的全路网拥堵里程对连续预设时间内的全路网拥堵里程进行滑动平均，获得每个连续预设时间内的滑动平均值；取0~12点内滑动平均值最大的连续预设时间作为早拥堵高峰时段，以及取12~24点内滑动平均值最大的连续预设时间作为晚拥堵高峰时段。6.根据权利要求1所述的城市道路交通拥堵时空分布综合指数测评方法，其特征在于，所述根据所述路网早晚拥堵高峰时段及道路类型计算四维路网交通拥堵时空分布评估指标，包括：根据全天发生过拥堵的骨干道路里程与骨干道路的长度的比值计算拥堵里程比，其中所述骨干道路包括快速路和主干路；根据路网早晚拥堵高峰时段计...
【专利技术属性】
技术研发人员：华璟怡，刘东波，顾金刚，王婷婷，司宇琪，付强，胡建伟，张宜坤，
申请(专利权)人：公安部交通管理科学研究所，
类型：发明
国别省市：
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