基于市场云端数据的法律行业商机推荐系统及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及数据整合技术领域，且公开了基于市场云端数据的法律行业商机推荐系统及存储介质，包括数据库模块、信息整合模块、行业分析模块、信息筛分模块、商机分析模块和资源定向推送模块；一、数据库模块；利用数据库对数据信息进行收集，且收集的方式分为以下三种；(1)网站数据、(2)云端数据和(3)实体律所数据。本发明专利技术通过将用户数据、律所数据、平台数据进行相应的整合，利用大数据进行分析，能够针对用户精准推荐、能够对律所精准推荐所需提供帮助的用，能够使平台获取大量的客源，进而做到更大面积的资源整合，有效的提高了用户寻求法律援助的便捷性，能够针对律所进行精准客户的推荐，提高了律所的办公效率。提高了律所的办公效率。提高了律所的办公效率。

【技术实现步骤摘要】
基于市场云端数据的法律行业商机推荐系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据整合
，具体为基于市场云端数据的法律行业商机推荐系统及存储介质。

技术介绍

[0002]云数据(Cloud data)是基于云计算商业模式应用的数据集成、数据分析、数据整合、数据分配、数据预警的技术与平台的总称，同态加密是一种加密技术，运用这种技术可以实现对明文上执行指定的代数运算结果等同于在密文上的另一个(可能是不同运算)代数运算结果
①
同态加密，这个特性使得云计算面临的数据存储悖论迎刃而解.同态加密的思想起源于私密同态，它允许在不知道解密函数的前提下对加密数据进行计算。
[0003]现有的法律行业并没有较好的系统对其资源进行整合；且没有较好的推荐平台，导致用户在咨询时大多还是采用实体店咨询的方式，该种方式并不符合现代社会的实用环境，且该种方式导致律所流失大量的用户，其没有较好的环境进行拓客，为此本专利技术推出基于市场云端数据的法律行业商机推荐系统及存储介质。

技术实现思路

[0004]针对现有技术的不足，本专利技术提供了基于市场云端数据的法律行业商机推荐系统及存储介质，具备能够准确划分用户；精准推荐律所，达到资源的高效利用的优点，解决了现有的法律行业并没有较好的系统对其资源进行整合；且没有较好的推荐平台，导致用户在咨询时大多还是采用实体店咨询的方式，该种方式并不符合现代社会的实用环境，且该种方式导致律所流失大量的用户，其没有较好的环境进行拓客的问题。
[0005]本专利技术提供如下技术方案：基于市场云端数据的法律行业商机推荐系统及存储介质，包括数据库模块、信息整合模块、行业分析模块、信息筛分模块、商机分析模块和资源定向推送模块；
[0006]一、数据库模块
[0007]利用数据库对数据信息进行收集，且收集的方式分为以下三种；(1)网站数据、(2)云端数据和(3)实体律所数据，
[0008](1)网站数据包括有主动搜索和被动信息收集，
[0009]主动收集是用户通过网络数据进行网页搜索的内容，以及浏览本内容有关页面的停留时间，对其数据进行收集整合，
[0010]被动信息收取包括有业务员对企业的知产产权信息的搜索、公司域名搜索、企业的法律官司信息以及工商相关信息的查询得到的结果进行信息整合，针对性的针对企业知识产权存在的风险进行数据分析；和企业存在的法律官司进行数据分析，
[0011](2)云端数据包括有目前存在官司的企业或个人信息进行云端数据的收集以及整合，
[0012](3)实体律所数据收集通过门店的实体律所对其处理过的官司数据进行收集；在
对其数据进行整合，
[0013]二、信息整合模块
[0014]对其所收集的信息通过数据库集中存储，
[0015]三、行业分析模块
[0016]对数据中的信息根据工商规划的内容；将行业进行分类；再将其进行根据区域划分，根据不同区域的数据下分至当地分管处；
[0017]四、信息筛分模块
[0018]再由分管处将信息进行整合；对数据进行分析；将与律师行业相关的信息保留；将与其无关的信息删除，在将筛选后的数据进行二次分析；将其所存在的官司或有相关需求的信息进行集中整合；对其进行列表；在对未筛选的信息进行二次分析，逐步提取其中有用的数据，
[0019]五、商机分析模块
[0020]将提取后的数据根据其行业的不同或纠纷的差异进行划分；根据律所所精通的部分进行定向推送，且同时邀请当地律所加入该系统，便于其信息的推送，
[0021]六、资源定向推送模块
[0022]根据客户的搜索定向推送合适的律所；或根据律所的精通行业定向推送客户，达到资源的整合和资源的合理利用。
[0023]优选的，所述存储介质存储介质是指存储数据的载体，比如软盘、光盘、DVD、硬盘、闪存、U盘、CF卡、SD卡、MMC卡、SM卡、记忆棒(Memory Stick)、xD卡等，流行的存储介质是基于闪存(Nand flash)的，比如U盘、CF卡、SD卡、SDHC卡、MMC卡、SM卡、记忆棒、xD卡等，对所保存的数据来说，CF卡比传统的磁盘驱动器安全性和保护性都更高；比传统的磁盘驱动器及Ⅲ型PC卡的可靠性高5到10倍，而且CF卡的用电量仅为小型磁盘驱动器的5％，CF卡使用3.3V到5V之间的电压工作(包括3.3V或5V)。
[0024]优选的，所述商机分析利用大数据对有需求的用户和用户的搜索次数进行实时登记，后台能及时整理该数据，通过用户的域名将其推送至当地分管处；在通过风管处进行信息筛选整合。
[0025]优选的，所述行业分析具体划分为个人用户、企业用户、以及单位用户；个人用户则划分为民事纠纷和刑事案件；企业用户分为经济纠纷、合同纠纷以及股权纠纷等；单位用户则划分为经济纠纷、合同纠。
[0026]优选的，所述分管处所收集的信息主控制端可查阅该信息进行相应的信息整合，且同时对其数据进行收集整理。
[0027]优选的，所述采用律所加入能够及时进行资源互相；达到互利共赢；能够实现资源的高度整合和利用。
[0028]与现有技术对比，本专利技术具备以下有益效果：
[0029]1、该基于市场云端数据的法律行业商机推荐系统及存储介质，通过将用户数据、律所数据、平台数据进行相应的整合，利用大数据进行分析，能够针对用户精准推荐、能够对律所精准推荐所需提供帮助的用，能够使平台获取大量的客源，进而做到更大面积的资源整合，有效的提高了用户寻求法律援助的便捷性，能够针对律所进行精准客户的推荐，提高了律所的办公效率。
[0030]2、该基于市场云端数据的法律行业商机推荐系统及存储介质，通过利用本系统能给整个法律行业提高其获客的效率，且同时能够提高其精准客户的定位，且能够针对类型的客户进行不同定位的律所推荐，能够提高用户的实际体验，提高律所服务的知名度。
附图说明
[0031]图1为本专利技术框架结构示意图；
[0032]图2为本专利技术信息流程结构示意图。
具体实施方式
[0033]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0034]请参阅图1
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2，基于市场云端数据的法律行业商机推荐系统及存储介质，包括数据库模块、信息整合模块、行业分析模块、信息筛分模块、商机分析模块和资源定向推送模块；
[0035]一、数据库模块
[0036]利用数据库对数据信息进行收集，且收集的方式分为以下三种；(1)网站数据、(2)云端数据和(3)实体律所数据，
[0037](1)网站数据包括有主动搜索和被动信息收集，
[0038]主动收集是用户通过网络数据进行网页搜索的内容，以及浏览本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于市场云端数据的法律行业商机推荐系统及存储介质，包括数据库模块、信息整合模块、行业分析模块、信息筛分模块、商机分析模块和资源定向推送模块；一、数据库模块利用数据库对数据信息进行收集，且收集的方式分为以下三种；(1)网站数据、(2)云端数据和(3)实体律所数据，(1)网站数据包括有主动搜索和被动信息收集，主动收集是用户通过网络数据进行网页搜索的内容，以及浏览本内容有关页面的停留时间，对其数据进行收集整合，被动信息收取包括有业务员对企业的知产产权信息的搜索、公司域名搜索、企业的法律官司信息以及工商相关信息的查询得到的结果进行信息整合，针对性的针对企业知识产权存在的风险进行数据分析；和企业存在的法律官司进行数据分析，(2)云端数据包括有目前存在官司的企业或个人信息进行云端数据的收集以及整合，(3)实体律所数据收集通过门店的实体律所对其处理过的官司数据进行收集；在对其数据进行整合，二、信息整合模块对其所收集的信息通过数据库集中存储，三、行业分析模块对数据中的信息根据工商规划的内容；将行业进行分类；再将其进行根据区域划分，根据不同区域的数据下分至当地分管处；四、信息筛分模块再由分管处将信息进行整合；对数据进行分析；将与律师行业相关的信息保留；将与其无关的信息删除，在将筛选后的数据进行二次分析；将其所存在的官司或有相关需求的信息进行集中整合；对其进行列表；在对未筛选的信息进行二次分析，逐步提取其中有用的数据，五、商机分析模块将提取后的数据根据其行业的不同或纠纷的差异进行划分；根据律所所精通的部分进行定向推送，且同时邀请当地律所加入该系统，便于其信息的推送，六、资源定向推送模块根据客户的搜索定向推送合适的律所；或根据律所的精通行业定向推送客户，达到资源的整合和资源...

【专利技术属性】
技术研发人员：白峻峰，高爽，高鹏飞，
申请(专利权)人：北京基智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：