一种地区可持续发展程度的评估方法技术

本发明专利技术提供了一种地区可持续发展程度的评估方法，包括根据预设的地区可持续发展程度评价指标体系获取目标地区的指标数据；对所述指标数据进行无量纲化处理，并对无量纲化处理后的指标值进行数据标准化处理，得到数据标准化处理后的指标值；计算各项数据标准化处理后的指标值的差异性系数，并确定指标权重；根据所述指标权重计算所述目标地区的可持续发展程度的评价值，根据所述评价值对所述目标地区的可持续发展程度进行评价。以此方式，能够实现对目标地区的可持续发展程度的量化评估。现对目标地区的可持续发展程度的量化评估。现对目标地区的可持续发展程度的量化评估。

【技术实现步骤摘要】
一种地区可持续发展程度的评估方法


[0001]本专利技术一般涉及数据分析领域，并且更具体地，涉及一种地区可持续发展程度的评估方法。

技术介绍

[0002]2015年9月，联合国发展峰会批准通过了《2030年可持续发展议程》这一重要的纲领性文件，提出了涵盖经济、社会、环境三大领域的17项可持续发展目标。中国始终坚持发展是第一要务，高度重视联合国2030年议程。
[0003]至此，我国开始从各个层面、各个领域践行可持续发展目标。然而，目前我国缺少对一个地区的可持续发展程度的评价体系及计算方法，导致相关部门无法对地区治理成效进行检验。

技术实现思路

[0004]根据本专利技术的实施例，提供了一种地区可持续发展程度的评估方法，能够实现对地区可持续发展程度的量化评估。
[0005]该方法包括：根据预设的地区可持续发展程度评价指标体系获取目标地区的指标数据；对所述指标数据进行无量纲化处理，并对无量纲化处理后的指标值进行数据标准化处理，得到数据标准化处理后的指标值；计算各项数据标准化处理后的指标值的差异性系数，并确定指标权重；根据所述指标权重计算所述目标地区的可持续发展程度的评价值，根据所述评价值对所述目标地区的可持续发展程度进行评价。
[0006]进一步地，所述地区可持续发展程度评价指标体系，包括：一级指标，用于从不同维度对地区可持续发展程度进行评价；所述不同维度，包括自然环境、经济环境、居住环境、公共服务和基础设施；二级指标，用于对所述一级指标对应的维度下的地区可持续发展程度进行评价。<br/>[0007]进一步地，所述对所述指标数据进行无量纲化处理，包括：对于满足指标值越大，可持续发展程度越高的第一类指标数据，无量纲化处理，包括：对于满足指标值越小，可持续发展程度越高的第二类指标数据，无量纲化处理，包括：其中，为第一类指标数据的无量纲化处理后的指标值；为第二类指标数据的无量纲化处理后的指标值；为指标数据的实际值；为指标数据中的最小值；为指
标数据中的最大值。
[0008]进一步地，所述对无量纲化处理后的指标值进行数据标准化处理，包括：地，所述对无量纲化处理后的指标值进行数据标准化处理，包括：地，所述对无量纲化处理后的指标值进行数据标准化处理，包括：其中，为第项无量纲化处理后的指标值的均值；为第项无量纲化处理后的指标值的标准差；为第个地区的第项指标原始数据；为第个地区的第项指标数据标准化处理后的数据；为经过正数处理后的数据；为使略大于0的正数；和分别为标准化矩阵的行数和列数；为标准化矩阵。
[0009]进一步地，所述计算各项数据标准化处理后的指标值的差异性系数，包括：进一步地，所述计算各项数据标准化处理后的指标值的差异性系数，包括：进一步地，所述计算各项数据标准化处理后的指标值的差异性系数，包括：其中，为第项指标下，第个地区的指标值比重；为第个地区的第项指标原始数据；为指标项的总个数，；为第项指标的熵值，且；为大于0的系数，；为第项指标的差异性系数。
[0010]进一步地，所述确定指标权重，包括：进一步地，所述确定指标权重，包括：其中，为第项二级指标的指标权重；为第项二级指标的差异性系数；为一级指标下的二级指标项的个数，；为第项一级指标的指标权重；对于所述指标权重，若某项指标下的数据的差异性越大，则差异性系数越大，对应该项指标的指标权重越大；若某项指标下的数据的差异性越小，则差异性系数越小，对应该项指标的指标权重越小。
[0011]进一步地，所述根据所述指标权重计算所述目标地区的可持续发展程度的评价值，根据所述评价值对所述目标地区的可持续发展程度进行评价，包括：所述目标地区的可持续发展程度的评价值为：
其中，为第i个地区的可持续发展程度的评价值；为第i个地区的第项指标的评价值；为第i个地区的第项指标原始数据；为第项指标的指标权重；所述目标地区的可持续发展程度与其对应的评价值呈正相关。
[0012]进一步地，还包括：根据所述指标权重计算所述目标地区的协调度；根据所述目标地区的协调度，对所述目标地区的可持续发展程度的协调度进行评价，若所述目标地区的协调度越大，则所述可持续发展程度评价指标体系的各子系统之间的协调程度越高；其中，所述目标地区的协调度为：其中，为一级指标的数量；为第项一级指标的指标权重；为第个地区的协调度；为第个地区第个一级指标的协调度，；其中，为第个目标地区第个一级指标的协调度；为第个地区第个一级指标值的标准差；为第个目标地区第个一级指标值的平均值；为第个地区，；为第个一级指标，。
[0013]进一步地，还包括：利用Sobol指数法，计算所述目标地区的可持续发展程度的敏感度，包括：建立模型 其中, 服从[0，1]之间的均匀分布，平方可积；将模型进行分解为：其中，为系数；为指标项数；若判断所有指标集合的灵敏度，则计算方差：其中，为方差，表示所有指标集合中的指标项对可持续发展程度模型输出的影响程度，所述方差与对模型输出的影响程度呈正相关；若判断多个指标的灵敏度，则计算第一偏方差：
其中，为第一偏方差，表示多个指标项对可持续发展程度模型输出的影响程度，所述第一偏方差与对模型输出的影响程度呈正相关；S为多个指标项的个数；若判断单个指标的灵敏度，则计算第二偏方差：其中，为第二偏方差，表示单个指标项对可持续发展程度模型输出的影响程度，所述第二偏方差与对模型输出的影响程度呈正相关；加权计算所述目标地区的可持续发展程度的敏感度：其中，e为多个指标项组合的数量。
[0014]进一步地，还包括：根据所述目标地区的协调度和所述目标地区的可持续发展程度的敏感度，对所述评价值进行二次评价，得到二次评价值；所述目标地区的可持续发展程度与其对应的二次评价值呈正相关；所述二次评价值为：其中，为所述目标地区的可持续发展程度的二次评价值；为所述目标地区的可持续发展程度的评价值；为所述目标地区的协调度；为所述目标地区的可持续发展程度的敏感度。
附图说明
[0015]结合附图并参考以下详细说明，本专利技术各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素，其中：图1示出了根据本专利技术的实施例的地区可持续发展程度的评估方法的流程图。
具体实施方式
[0016]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0017]另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0018]图1示出了本专利技术实施例的地区可持续发展程度的评估方法的流程图。
[0019本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种地区可持续发展程度的评估方法，其特征在于，包括：根据预设的地区可持续发展程度评价指标体系获取目标地区的指标数据；对所述指标数据进行无量纲化处理，并对无量纲化处理后的指标值进行数据标准化处理，得到数据标准化处理后的指标值；计算各项数据标准化处理后的指标值的差异性系数，并确定指标权重；根据所述指标权重计算所述目标地区的可持续发展程度的评价值，根据所述评价值对所述目标地区的可持续发展程度进行评价。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述地区可持续发展程度评价指标体系，包括：一级指标，用于从不同维度对地区可持续发展程度进行评价；所述不同维度，包括自然环境、经济环境、居住环境、公共服务和基础设施；二级指标，用于对所述一级指标对应的维度下的地区可持续发展程度进行评价。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述指标数据进行无量纲化处理，包括：对于满足指标值越大，可持续发展程度越高的第一类指标数据，无量纲化处理，包括：对于满足指标值越小，可持续发展程度越高的第二类指标数据，无量纲化处理，包括：其中，为第一类指标数据的无量纲化处理后的指标值；为第二类指标数据的无量纲化处理后的指标值；为指标数据的实际值；为指标数据中的最小值；为指标数据中的最大值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对无量纲化处理后的指标值进行数据标准化处理，包括：标准化处理，包括：标准化处理，包括：其中，为第项无量纲化处理后的指标值的均值；为第项无量纲化处理后的指标值的标准差；为第个地区的第项指标原始数据；为第个地区的第项指标数据标准化处理后的数据；为经过正数处理后的数据；为使略大于0的正数；和分别为标准化矩阵的行数和列数；为标准化矩阵。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算各项数据标准化处理后的指标值的差异性系数，包括：
其中，为第项指标下，第个地区的指标值比重；为第个地区的第项指标原始数据；为指标项的总个数，；为第项指标的熵值，且；为大于0的系数，；为第项指标的差异性系数。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定指标权重，包括：6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定指标权重，包括：其中，为第项二级指标的指标权重；为第项二级指标的差异性系数；为一级指标下的二级指标项的个数，；为第项一级指标的指标权重；对于所述指标权重，若某项指标下的数据的差异性越大，则差异性系数越大，对应该项指标的指标权重越大；若某项指标下的数据的差异性越小，则差异性系数越小，对应该项指标的指标权重越小。7.根据权利要求1所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾慧彤，杨杰，李方方，
申请(专利权)人：北京帝测科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：