本发明专利技术实施例公开了一种特征信息共享方法、装置、识别终端和存储介质,该方法应用于智能识别集群模块,包括:若完成当前的特征识别,获取所述特征识别的特征数据;所述特征数据包括:进行特征识别的图片的特征向量以及特征识别的结果;将本终端的终端编号和根据所述特征数据生成的识别数据编号打包成广播包,按预设广播次数,将所述广播包广播给集群中的其他终端,使得其他终端根据所述特征数据更新本地的识别模型。使得整个识别终端集群去中心化,并且同步每个终端所记载的特征信息,达到所有终端共同进化的目的。端共同进化的目的。端共同进化的目的。
【技术实现步骤摘要】
特征信息共享方法、装置、识别终端和存储介质
[0001]本专利技术涉及AI智能生鲜识别领域,尤其涉及一种特征信息共享方法、装置、识别终端和存储介质。
技术介绍
[0002]AI智能生鲜识别的领域本身是一个新领域。现有的“硬件边缘计算识别”+“离线自学习与识别”的方式,在运用于大型门店时,存在维护困难,不同机位的识别硬件的识别效果与进化程度不一致的问题,现有市面方案中存在依托互联网服务器作为中心,通过人工进行维护的方案,但是作为中心的服务器会有需要维护的情况,进而影响整个识别集群的工作状况。
技术实现思路
[0003]有鉴于此,本申请提供一种特征信息共享方法,应用于智能识别集群模块,该方法包括:若完成当前的特征识别,获取所述特征识别的特征数据;所述特征数据包括:进行特征识别的图片的特征向量以及特征识别的结果;将本终端的终端编号和根据所述特征数据生成的识别数据编号打包成广播包,按预设广播次数,将所述广播包广播给集群中的其他终端,使得其他终端根据所述特征数据更新本地的识别模型。
[0004]进一步的,还包括:当接收到来自集群中其他终端的广播包时,判断所述广播包是否是第一次接收到的;若判断结果为是,记录所述广播包中的终端编号和识别数据编号作为收包记录,并建立与所述广播包发起终端的数据连接,接收所述识别数据编号对应的特征数据,将所述特征数据保存在识别模块的数据库中。
[0005]进一步的,所述判断所述广播包是否是第一次接收的,包括:将所述广播包中的终端编号和识别数据编号在本地收包记录中进行匹配;若所述终端编号和所述识别数据编号匹配,则确定所述广播包是第一次接收到的;若所述终端编号和所述识别数据编号不匹配,则确定所述广播包不是第一次接收到的。
[0006]进一步的,在所述接收所述识别数据编号对应的特征信息以及识别结果后,还包括:将所述广播包广播给所述集群中的其他终端。
[0007]进一步的,所述集群中终端间通过蓝牙或wifi连接。
[0008]进一步的,还包括:当所存储的特征信息数量达到预设数量时,将识别命中率最低的特征信息作为淘
汰信息;将本终端的终端编号和所述淘汰信息的识别数据编号打包成淘汰广播包,按预设广播次数,将所述淘汰广播包广播给集群中的其他终端,并删除所述淘汰信息。
[0009]进一步的,还包括:当接收到所述淘汰广播包时,删除与所述淘汰广播包对应的特征识别数据。
[0010]进一步的,本申请实施例还提供一种特征信息共享装置,包括:识别模块,用于若完成当前的特征识别,获取所述特征识别的特征数据;所述特征数据包括:进行特征识别的图片的特征向量以及特征识别的结果;广播模块,用于将本终端的终端编号和根据所述特征数据生成的识别数据编号打包成广播包,按预设广播次数,将所述广播包广播给集群中的其他终端,使得其他终端根据所述特征数据更新本地的识别模型。
[0011]进一步的,本申请实施例还提供一种识别终端,包括处理器和存储器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序在所述处理器上运行时执行上述实施例中任一项所述的特征信息共享方法。
[0012]进一步的,本申请实施例还提供一种可读存储介质,其存储有计算机程序,所述计算机程序在处理器上运行时执行上述实施例中任一所述的特征信息共享方法。
[0013]本申请提供一种特征信息共享方法,应用于智能识别集群模块,该方法包括:若完成当前的特征识别,获取所述特征识别的特征数据;所述特征数据包括:进行特征识别的图片的特征向量以及特征识别的结果;将本终端的终端编号和根据所述特征数据生成的识别数据编号打包成广播包,按预设广播次数,将所述广播包广播给集群中的其他终端,使得其他终端根据所述特征数据更新本地的识别模型。通过每台设备自主共享在进行识别工作时收到的新特征,以达到去中心化的目的,免去了对服务器的维护,使得整个集群的维护更加灵活,并且增加了各个机器之间的进化程度的一致性。
附图说明
[0014]为了更清楚地说明本专利技术的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例,因此不应被看作是对本专利技术保护范围的限定。在各个附图中,类似的构成部分采用类似的编号。
[0015]图1示出了本申请实施例中一种特征信息共享方法流程示意图;图2示出了本申请实施例中识别集群结构示意图;图3示出了本申请实施例中又一种特征信息共享方法流程示意图;图4示出了本申请实施例中一种特征信息共享装置示意图。
具体实施方式
[0016]下面将结合本专利技术实施例中附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。
[0017]通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围,而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例,本领域技
术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0018]在下文中,可在本专利技术的各种实施例中使用的术语“包括”、“具有”及其同源词仅意在表示特定特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合,并且不应被理解为首先排除一个或更多个其它特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的存在或增加一个或更多个特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的可能性。
[0019]此外,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0020]除非另有限定,否则在这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本专利技术的各种实施例所属领域普通技术人员通常理解的含义相同的含义。所述术语(诸如在一般使用的词典中限定的术语)将被解释为具有与在相关
中的语境含义相同的含义并且将不被解释为具有理想化的含义或过于正式的含义,除非在本专利技术的各种实施例中被清楚地限定。
[0021]接下来以具体实施例来说明本申请的技术方案。
[0022]实施例1如图1所示,为本申请一种特征信息共享方法流程示意图,其步骤包括:步骤S100,若完成当前的特征识别,获取所述特征识别的特征数据;所述特征数据包括:进行特征识别的图片的特征向量以及特征识别的结果。
[0023]本申请的方案应用于设置于商场里的商品识别终端上,这些终端可以是智能电子秤,或者自主结账机这类类似的机器,这些设备都需要识别用户所带来的商品种类,实际应用中,因为这些机器散布在商场的各个不同的区域,所以会导致每个机器所识别的商品种类会有偏差,使得各个机器内置的识别模型在工作中所接收识别的特征有区别,进而使得各个模型的修正方向出现差异。
[0024]实际的识别过程里,设备会对商品进行拍摄,对图像识别然后给出几个高概率的识别结果,由售货员去选择最终对应的商品,由此会给模型反馈一个特征识别结果,该特征识别结本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种特征信息共享方法,其特征在于,应用于智能识别集群模块,该方法包括:若完成当前的特征识别,获取所述特征识别的特征数据;所述特征数据包括:进行特征识别的图片的特征向量以及特征识别的结果;将本终端的终端编号和根据所述特征数据生成的识别数据编号打包成广播包,按预设广播次数,将所述广播包广播给集群中的其他终端,使得其他终端根据所述特征数据更新本地的识别模型。2.根据权利要求1所述的特征信息共享方法,其特征在于,还包括:当接收到来自集群中其他终端的广播包时,判断所述广播包是否是第一次接收到的;若判断结果为是,记录所述广播包中的终端编号和识别数据编号作为收包记录,并建立与所述广播包发起终端的数据连接,接收所述识别数据编号对应的特征数据,将所述特征数据保存在识别模块的数据库中。3.根据权利要求2所述的特征信息共享方法,其特征在于,所述判断所述广播包是否是第一次接收的,包括:将所述广播包中的终端编号和识别数据编号在本地收包记录中进行匹配;若所述终端编号和所述识别数据编号匹配,则确定所述广播包是第一次接收到的;若所述终端编号和所述识别数据编号不匹配,则确定所述广播包不是第一次接收到的。4.根据权利要求2所述的特征信息共享方法,其特征在于,在所述接收所述识别数据编号对应的特征信息以及识别结果后,还包括:将所述广播包广播给所述集群中的其他终端。5.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员:贺子骄,李晓辉,
申请(专利权)人:深圳市慧为智能科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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