本发明专利技术涉及数据分析技术领域，公开了一种客户分类方法、装置及存储介质，该方法包括根据消费记录获取每个客户的消费数据集；对每个客户的消费数据集量化处理后，进行归一化处理，得到与每个客户对应的消费数据向量；以预先定义的多个客户类型中每个客户类型所对应的标准消费数据向量为聚类中心，对所有客户所对应的消费数据向量进行分簇，得到与多个客户类型一一对应的多个簇；根据各簇中的聚类中心所对应的客户类型，确定出各簇中的消费数据向量所对应客户的客户类型。本发明专利技术提供的客户分类方法、装置及存储介质能够对中药饮片市场中的客户准确进行分类，以便针对不同种类的客户提供个性化服务。提供个性化服务。提供个性化服务。
【技术实现步骤摘要】
客户分类方法、装置及存储介质
[0001]本专利技术涉及数据分析
，具体涉及一种客户分类方法、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]中药饮片是按照中医药理论、中药炮制方法加工炮制后得到的可直接用于中医临床的中药。为便于对不同客户提供个性化服务，一般会对中药饮片市场中的客户进行分类，从而针对不同种类的客户提供不同的服务。
[0003]目前，对于中药饮片市场中的客户进行分类常用的方法是根据客户所购买中药饮片的累计金额来分类，累计金额越高其对应的客户分类等级也越高，然而采用这样的方式进行分类，同一同分类等级中客户的特征往往差异巨大，导致客户分类不准确。
[0004]因此，如何提供一种有效的方案，以便对中药饮片市场中的客户准确进行分类，已成为现有技术中一亟待解决的难题。
技术实现思路
[0005]为了解决现有技术中存在的中药饮片市场中的客户分类不准确的问题，本专利技术的目的在于提供一种客户分类方法、装置及存储介质，该客户分类方法、装置及存储介质能够对中药饮片市场中的客户准确进行分类，以便针对不同种类的客户提供个性化服务。
[0006]第一方面，本专利技术提供了一种客户分类方法，用于对中药饮片行业中的客户进行分类，包括：
[0007]根据消费记录获取每个客户的消费数据集，所述消费数据集中的数据包括首个订单至今的时长、当前时间段内的订单数、最近一个订单至今的时长、所述当前时间段内的订单总金额、所述当前时间段内所购买中药饮片的种类；
[0008]对每个客户的消费数据集量化处理后，进行归一化处理，得到与每个客户对应的消费数据向量；
[0009]以预先定义的多个客户类型中每个客户类型所对应的标准消费数据向量为聚类中心，对所有客户所对应的消费数据向量进行分簇，得到与所述多个客户类型一一对应的多个簇；
[0010]根据各簇中的聚类中心所对应的客户类型，确定出各簇中的消费数据向量所对应客户的客户类型；
[0011]其中，客户类型所对应的标准消费数据向量是指，根据预先定义的客户类型所对应的消费数据集进行量化和归一化处理后得到的多维向量。
[0012]在一个可能的设计中，以预先定义的多个客户类型中每个客户类型所对应的标准消费数据向量为聚类中心，对所有客户所对应的消费数据向量进行分簇，得到与所述多个客户类型一一对应的多个簇，包括：
[0013]基于相同的聚类半径，以每个客户类型所对应的标准消费数据向量为聚类中心，对所有客户所对应的消费数据向量进行分簇；
[0014]如果存在未被分簇的目标消费数据向量，则计算所述目标消费数据向量与每个标准消费数据向量之间的距离，并将所述目标消费数据向量划分至最近的标准消费数据向量所对应的簇中。
[0015]在一个可能的设计中，所述根据各簇中的聚类中心所对应的客户类型，确定出各簇中的消费数据向量所对应客户的客户类型，包括：
[0016]根据各簇中的聚类中心所对应的客户类型，确定出各簇中的消费数据向量所对应客户在所述当前时间段内的客户类型。
[0017]在一个可能的设计中，所述方法还包括：
[0018]统计所有客户在所述当前时间段内的客户类型分布情况以及所有客户在所述当前时间段之前的至少一个时间段内的客户类型分布情况；
[0019]根据所有客户在所述当前时间段内的客户类型分布情况以及所有客户在所述当前时间段之前的至少一个时间段内的客户类型分布情况，确定出客户类型变化趋势，以便基于客户类型变化趋势分析客户流失情况。
[0020]在一个可能的设计中，所述方法还包括：
[0021]如果当前存在促销活动，则基于客户的客户类型生成促销信息，并将促销信息推送给对应的客户类型的客户。
[0022]在一个可能的设计中，所述消费数据集中还包括所述当前时间段内客户所购买的所有中药饮片的毛利润。
[0023]第二方面，本专利技术提供了一种客户分类装置，用于对中药饮片行业中的客户进行分类，包括：
[0024]获取单元，用于根据消费记录获取每个客户的消费数据集，所述消费数据集中的数据包括首个订单至今的时长、当前时间段内的订单数、最近一个订单至今的时长、所述当前时间段内的订单总金额、所述当前时间段内所购买中药饮片的种类；
[0025]数据处理单元，用于对每个客户的消费数据集量化处理后，进行归一化处理，得到与每个客户对应的消费数据向量；
[0026]分簇单元，用于以预先定义的多个客户类型中每个客户类型所对应的标准消费数据向量为聚类中心，对所有客户所对应的消费数据向量进行分簇，得到与所述多个客户类型一一对应的多个簇；
[0027]确定单元，用于根据各簇中的聚类中心所对应的客户类型，确定出各簇中的消费数据向量所对应客户的客户类型；
[0028]其中，客户类型所对应的标准消费数据向量是指，根据预先定义的客户类型所对应的消费数据集进行量化和归一化处理后得到的多维向量。
[0029]在一个可能的设计中，分簇单元在用于以预先定义的多个客户类型中每个客户类型所对应的标准消费数据向量为聚类中心，对所有客户所对应的消费数据向量进行分簇，得到与所述多个客户类型一一对应的多个簇时，具体用于：
[0030]基于相同的聚类半径，以每个客户类型所对应的标准消费数据向量为聚类中心，对所有客户所对应的消费数据向量进行分簇；
[0031]如果存在未被分簇的目标消费数据向量，则计算所述目标消费数据向量与每个标准消费数据向量之间的距离，并将所述目标消费数据向量划分至最近的标准消费数据向量
所对应的簇中。
[0032]第三方面，本专利技术提供了一种客户分类装置，包括依次通信相连的存储器、处理器和收发器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述收发器用于收发消息，所述处理器用于读取所述计算机程序，执行第一方面所述的客户分类方法。
[0033]第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行第一方面所述的客户分类方法。
[0034]第五方面，本专利技术提供了一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行如第一方面所述的客户分类方法。
[0035]本专利技术一个或多个实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
[0036]由于对每个客户的消费数据集量化处理后，进行归一化处理，得到与每个客户对应的消费数据向量，并以预先定义的多个客户类型中每个客户类型所对应的标准消费数据向量为聚类中心，对所有客户所对应的消费数据向量进行分簇，得到与多个客户类型一一对应的多个簇，然后根据各簇中的聚类中心所对应的客户类型，确定出各簇中的消费数据向量所对应客户的客户类型，而消费数据集中的数据包括首个订单至今的时长、当前时间段内的订单数、最近一个订单至今的时长、当前时间段内的订单总金额以及述当前时间段内所购买中药饮片的种类等，因此能够从多个维度的数据进行分类，从而能够对中药饮片市场中的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种客户分类方法，用于对中药饮片行业中的客户进行分类，其特征在于，包括：根据消费记录获取每个客户的消费数据集，所述消费数据集中的数据包括首个订单至今的时长、当前时间段内的订单数、最近一个订单至今的时长、所述当前时间段内的订单总金额、所述当前时间段内所购买中药饮片的种类；对每个客户的消费数据集量化处理后，进行归一化处理，得到与每个客户对应的消费数据向量；以预先定义的多个客户类型中每个客户类型所对应的标准消费数据向量为聚类中心，对所有客户所对应的消费数据向量进行分簇，得到与所述多个客户类型一一对应的多个簇；根据各簇中的聚类中心所对应的客户类型，确定出各簇中的消费数据向量所对应客户的客户类型；其中，客户类型所对应的标准消费数据向量是指，根据预先定义的客户类型所对应的消费数据集进行量化和归一化处理后得到的多维向量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，以预先定义的多个客户类型中每个客户类型所对应的标准消费数据向量为聚类中心，对所有客户所对应的消费数据向量进行分簇，得到与所述多个客户类型一一对应的多个簇，包括：基于相同的聚类半径，以每个客户类型所对应的标准消费数据向量为聚类中心，对所有客户所对应的消费数据向量进行分簇；如果存在未被分簇的目标消费数据向量，则计算所述目标消费数据向量与每个标准消费数据向量之间的距离，并将所述目标消费数据向量划分至最近的标准消费数据向量所对应的簇中。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各簇中的聚类中心所对应的客户类型，确定出各簇中的消费数据向量所对应客户的客户类型，包括：根据各簇中的聚类中心所对应的客户类型，确定出各簇中的消费数据向量所对应客户在所述当前时间段内的客户类型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：统计所有客户在所述当前时间段内的客户类型分布情况以及所有客户在所述当前时间段之前的至少一个时间段内的客户类型分布情况；根据所有客户在所述当前时间段内的客户类型分布情况以及所有客户在所述当前时间段之前的至少一个时间段内的客户类型分布情况，确定出客户类型变化趋势，以便基于客户类型变化趋势分析客户流失情况。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：如果当前存在促销活...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵鹏，
申请(专利权)人：芸豆数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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