新风机系统预约方法、装置、系统、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种新风机系统预约方法、装置、系统、电子设备及存储介质，该新风机系统预约方法包括：接收预约请求，所述预约请求包括目标新风机系统的标识以及预约时间；在所述预约时间控制所述目标新风机系统开启。本申请中，接收到预约请求后，根据该预约请求中的目标新风机系统的标识以及预约时间，在该预约时间控制目标新风机系统开启，减少新风机系统不间断运行造成的资源浪费，节省能源。节省能源。节省能源。

【技术实现步骤摘要】
新风机系统预约方法、装置、系统、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及通信
，尤其涉及一种新风机系统预约方法、装置、系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]新风机系统是一种能将室内污浊空气排出室外，将室外新鲜空气经过杀菌，消毒、过滤等措施后输入到室内的空气净化设备，其使用场所包括商务写字楼，车站，医院、会展中心等人群密集的地方。现有技术中，新风机系统一般用于提醒空气质量是否超标，或者通过较多的新风机系统，基于大数据分析对空气质量的变化进行较为精准的预测。但是，在上述过程中，新风机系统不间断运行，在新风机系统的使用场所种无人时，可能会造成资源浪费，增加较多的不必要的能源消耗。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种新风机系统预约方法、装置、系统、电子设备及存储介质，以解决新风机系统不间断运行造成资源浪费，能源消耗较大的问题。
[0004]第一方面，本申请提供了一种新风机系统预约方法，该新风机系统预约方法包括：
[0005]接收预约请求，所述预约请求包括目标新风机系统的标识以及预约时间；
[0006]在所述预约时间控制所述目标新风机系统开启。
[0007]可选地，在所述预约时间控制所述目标新风机系统开启之前，还包括：
[0008]获取待预约的新风机系统；
[0009]确定所述目标新风机系统属于所述待预约的新风机系统。。
[0010]可选地，获取待预约的新风机系统，包括：
[0011]获取新风机系统所在空间的信息以及空气质量信息；所述新风机系统所在空间的信息与所述空气质量信息之间存在对应关系；
[0012]根据所述新风机系统所在空间的信息以及所述空气质量信息，确定待预约的新风机系统。
[0013]可选地，所述根据所述新风机系统所在空间的信息以及所述空气质量信息，确定待预约的新风机系统，包括：
[0014]根据所述空气质量信息，预测新风机系统所在空间在所述预约时间的空气质量等级；
[0015]根据所述空气质量信息以及所述新风机系统所在空间的信息，确定所述新风机系统所在空间的第一参数；所述第一参数用于指示所述新风机系统运行效果的优劣；
[0016]获取预约查询请求后，根据所述预约查询请求、所述新风机系统所在空间的信息、新风机系统所在空间的在所述预约时间的空气质量等级，对新风机系统进行筛选，确定待预约的新风机系统；
[0017]所述预约查询请求包括目标空间信息、所述预约时间、目标空气质量等级以及预
期的第一参数中的至少一项。
[0018]可选地，所述新风机系统所在空间的信息包括曾经使用新风机系统所在空间的至少一个用户的评分；
[0019]所述根据所述空气质量信息以及所述新风机系统所在空间的信息，确定所述新风机系统所在空间的第一参数，包括：
[0020]将所述新风机系统所在空间的信息与所述空气质量信息输入预设评分模型，得到新风机系统所在空间的预测评分；
[0021]根据所述新风机系统所在空间的预测评分以及曾经使用新风机系统所在空间的至少一个用户的评分，确定新风机系统所在空间的第一参数。
[0022]可选地，所述根据所述新风机系统所在空间的预测评分以及曾经使用新风机系统所在空间的至少一个用户的评分，确定新风机系统所在空间的第一参数，包括：
[0023]确定预测评分与每一用户的评分之间的误差系数，得到至少一个误差系数；
[0024]若所述至少一个误差系数的数量超过预设数量阈值，所有误差系数的平均值小于预设误差系数，且所述预测评分高于所述新风机系统所在空间的初始评分，则调高新风机系统所在空间的第一参数的取值；
[0025]若所述至少一个误差系数的数量超过预设数量阈值，所有误差系数的平均值小于预设误差系数，且所述预测评分低于所述新风机系统所在空间的初始评分，则调低新风机系统所在空间的第一参数的取值。
[0026]可选地，所述根据所述新风机系统所在空间的预测评分以及曾经使用新风机系统所在空间的至少一个用户的评分，确定新风机系统所在空间的第一参数，还包括：
[0027]确定用户对使用的新风机系统所在空间的评分与用户所使用的新风机系统所在空间的预测评分之间的目标误差系数；
[0028]将待预约的新风机系统所在空间的数量与所述目标误差系数之间的比值，确定为第二参数；
[0029]根据新风机系统所在空间的第一参数与第二参数的差值，调低新风机系统所在空间的第一参数的取值。
[0030]可选地，所述方法还包括：
[0031]根据神经网络模型的输入层的神经元个数、输出层的神经元个数以及训练样本数量，确定神经网络模型的隐藏层的神经元个数；
[0032]将新风机系统所在空间的信息、空气质量信息以及用户对使用的新风机系统所在空间的评分输入所述神经网络模型中进行模型训练，确定神经网络模型中输入层的偏置、神经网络模型中隐藏层的偏置以及参数矩阵，得到所述预设评分模型。
[0033]可选地，根据神经网络模型的输入层的神经元个数、输出层的神经元个数以及训练样本数量，确定神经网络模型的隐藏层的神经元个数，包括：
[0034]确定输入层的神经元个数与输出层的神经元个数的和，并确定所述和与预设系数的乘积；
[0035]将训练样本数量与所述乘积的比值，确定为神经网络模型的隐藏层的神经元个数。
[0036]第二方面，本申请提供了一种新风机系统预约装置，所述新风机系统预约装置包
括：
[0037]接收模块，用于接收预约请求，所述预约请求包括目标新风机系统的标识以及预约时间；
[0038]控制模块，用于在所述预约时间控制所述目标新风机系统开启。
[0039]第三方面，本申请提供了一种新风机系统预约系统，
[0040]所述系统包括服务器以及新风机系统；所述服务器与所述新风机系统之间通信连接；
[0041]所述服务器，用于接收预约请求，所述预约请求包括目标新风机系统的标识以及预约时间；在所述预约时间控制所述目标新风机系统开启；所述目标新风机系统为所述新风机系统中的至少一个。
[0042]可选地，所述服务器包括预约模块；
[0043]所述预约模块，用于获取待预约的新风机系统；确定所述目标新风机系统属于所述待预约的新风机系统。
[0044]可选地，所述新风机系统包括通信模块，所述服务器包括第一接口与第二接口；
[0045]所述通信模块，用于将空气质量信息发送给所述服务器，或者，将所述空气质量信息与新风机系统所在空间的信息发送给所述服务器；
[0046]所述第一接口，用于获取所述新风机系统所在空间的信息；
[0047]所述第二接口，用于获取所述空气质量信息；所述新风机系统所在空间的信息与所述空气质量信息之间存在对应关系；
[0048]所述预约模块，用于根据所述新风机系统所在空间的信息以及所述空气质量信息，确定待预约的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种新风机系统预约方法，其特征在于，所述方法包括：接收预约请求，所述预约请求包括目标新风机系统的标识以及预约时间；在所述预约时间控制所述目标新风机系统开启。2.根据权利要求1所述的新风机预约方法，其特征在于，在所述预约时间控制所述目标新风机系统开启之前，还包括：获取待预约的新风机系统；确定所述目标新风机系统属于所述待预约的新风机系统。3.根据权利要求2所述的新风机预约方法，其特征在于，所述获取待预约的新风机系统，包括：获取新风机系统所在空间的信息以及空气质量信息；所述新风机系统所在空间的信息与所述空气质量信息之间存在对应关系；根据所述新风机系统所在空间的信息以及所述空气质量信息，确定待预约的新风机系统。4.根据权利要求3所述的新风机系统预约方法，其特征在于，所述根据所述新风机系统所在空间的信息以及所述空气质量信息，确定待预约的新风机系统，包括：根据所述空气质量信息，预测新风机系统所在空间在所述预约时间的空气质量等级；根据所述空气质量信息以及所述新风机系统所在空间的信息，确定所述新风机系统所在空间的第一参数；所述第一参数用于指示所述新风机系统运行效果的优劣；获取预约查询请求，并根据所述预约查询请求、所述新风机系统所在空间的信息、新风机系统所在空间的在所述预约时间的空气质量等级，对新风机系统进行筛选，确定待预约的新风机系统；所述预约查询请求包括目标空间信息、所述预约时间、目标空气质量等级以及预期的第一参数中的至少一项。5.根据权利要求4所述的新风机系统预约方法，其特征在于，所述新风机系统所在空间的信息包括曾经使用新风机系统所在空间的至少一个用户的评分；所述根据所述空气质量信息以及所述新风机系统所在空间的信息，确定所述新风机系统所在空间的第一参数，包括：将所述新风机系统所在空间的信息与所述空气质量信息输入预设评分模型，得到新风机系统所在空间的预测评分；根据所述新风机系统所在空间的预测评分以及曾经使用新风机系统所在空间的至少一个用户的评分，确定新风机系统所在空间的第一参数。6.根据权利要求5所述的新风机系统预约方法，其特征在于，所述根据所述新风机系统所在空间的预测评分以及曾经使用新风机系统所在空间的至少一个用户的评分，确定新风机系统所在空间的第一参数，包括：确定预测评分与每一用户的评分之间的误差系数，得到至少一个误差系数；若所述至少一个误差系数的数量超过预设数量阈值，所有误差系数的平均值小于预设误差系数，且所述预测评分高于所述新风机系统所在空间的初始评分，则调高新风机系统
所在空间的第一参数的取值；若所述至少一个误差系数的数量超过预设数量阈值，所有误差系数的平均值小于预设误差系数，且所述预测评分低于所述新风机系统所在空间的初始评分，则调低新风机系统所在空间的第一参数的取值。7.根据权利要求6所述的新风机系统预约方法，其特征在于，所述根据所述新风机系统所在空间的预测评分以及曾经使用新风机系统所在空间的至少一个用户的评分，确定新风机系统所在空间的第一参数之后，所述方法还包括：确定用户对使用的新风机系统所在空间的评分与用户所使用的新风机系统所在空间的预测评分之间的目标误差系数；将待预约的新风机系统所在空间的数量与所述目标误差系数之间的比值，确定为第二参数；根据新风机系统所在空间的第一参数与第二参数的差值，调低新风机系统所在空间的第一参数的取值。8.根据权利要求5
‑
7中任一项所述的新风机系统预约方法，其特征在于，所述方法还包括：根据神经网络模型的输入层的神经元个数、输出层的神经元个数以及训练样本数量，确定神经网络模型的隐藏层的神经元个数；将新风机系统所在空间的信息、空气质量信息以及用户对使用的新风机系统所在空间的评分输入所述神经网络模型中进行模型训练，确定神经网络模型中输入层的偏置、神经网络模型中隐藏层的偏置以及参数矩阵，得到所述预设评分模型。9.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：祁红波，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：