人员登记方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种人员登记方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法获取目标社区的身份登记信息；所述身份登记信息中包括属于所述目标社区的至少一个社区人员的人员登记图片；获取在所述目标社区所处的预设地理范围内拍摄得到的人像拍摄图片；所述人像拍摄图片中包含至少一个拍摄对象；将所述人员登记图片与所述人像拍摄图片进行特征比对，得到所述人员登记图片与所述人像拍摄图片之间的图像比对结果；获取所述目标社区对应的第三方登记信息，并根据所述图像比对结果以及所述第三方登记信息，确定所述人像拍摄图片所包含的拍摄对象在所述目标社区的社区登记状态。本发明专利技术提高了人员登记的效率以及准确率。人员登记的效率以及准确率。人员登记的效率以及准确率。

【技术实现步骤摘要】
人员登记方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种人员登记方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着人口数量的激增以及城市的迁移，社区内的人口经常发生变化，因此为了提高社区的安全性，对社区人员进行及时管理登记是十分重要的。
[0003]现有技术中，针对于社区内部人员的管控，往往是通过居民自主上报亦或者社区服务人员走访采集的方式对社区内部人员进行信息登记等。然而居民自主上报的积极性不高，通过社区服务人员走访采集的方式又需要消耗大量的人力物力，并且对社区内部人员进行身份登记的效率较低，且容易出现登记错误的情况，最终导致与社区内部人员对应的登记信息的准确率较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种人员登记方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有技术中对社区内部人员进行身份登记的效率较低，且准确率较低的问题。
[0005]一种人员登记方法，包括：
[0006]获取目标社区的身份登记信息；所述身份登记信息中包括属于所述目标社区的至少一个社区人员的人员登记图片；
[0007]获取在所述目标社区所处的预设地理范围内拍摄得到的人像拍摄图片；所述人像拍摄图片中包含至少一个拍摄对象；
[0008]将所述人员登记图片与所述人像拍摄图片进行特征比对，得到所述人员登记图片与所述人像拍摄图片之间的图像比对结果；
[0009]获取所述目标社区对应的第三方登记信息，并根据所述图像比对结果以及所述第三方登记信息，确定所述人像拍摄图片所包含的拍摄对象在所述目标社区的社区登记状态。
[0010]一种人员登记装置，包括：
[0011]登记信息获取模块，用于获取目标社区的身份登记信息；所述身份登记信息中包括属于所述目标社区的至少一个社区人员的人员登记图片；
[0012]图像获取模块，用于获取在所述目标社区所处的预设地理范围内拍摄得到的人像拍摄图片；所述人像拍摄图片中包含至少一个拍摄对象；
[0013]图像特征比对模块，用于将所述人员登记图片与所述人像拍摄图片进行特征比对，得到所述人员登记图片与所述人像拍摄图片之间的图像比对结果；
[0014]登记状态确认模块，用于获取与所述目标社区对应的第三方登记信息，并根据所述图像比对结果以及所述第三方登记信息，确定与各所述拍摄对象对应的社区登记状态。
[0015]一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理
器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述人员登记方法。
[0016]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述人员登记方法。
[0017]上述人员登记方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法通过获取在目标社区所处的预设地理范围内拍摄得到的人像拍摄图片，并将人像拍摄图片与人员登记图片进行特征比对，如此即可根据特征比对得到的图像比对结果确定人像拍摄图片中的拍摄对象与目标社区的社区人员是否匹配，从而提高拍摄对象与社区人员匹配的效率；此外还引入预设的第三方登记信息，通过该第三方登记信息对拍摄对象是否存在登记信息进行校验，如此可以提高对拍摄对象校验的准确率，最终根据图像比对结果以及第三方登记信息确定拍摄对象在目标社区的社区登记状态，提高了人员登记的效率以及准确率。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1是本专利技术一实施例中人员登记方法的一应用环境示意图；
[0020]图2是本专利技术一实施例中人员登记方法的一流程图；
[0021]图3是本专利技术一实施例中人员登记装置的一原理框图；
[0022]图4是本专利技术一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
[0023]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0024]本专利技术实施例提供的人员登记方法，该人员登记方法可应用如图1所示的应用环境中。具体地，该人员登记方法应用在人员登记系统中，该人员登记系统包括如图1所示的客户端和服务器，该人员登记方法可以应用在服务器或者客户端中，客户端与服务器通过网络进行通信，用于解决现有技术中对社区内部人员进行身份登记的效率较低，且准确率较低的问题。其中，客户端又称为用户端，是指与服务器相对应,为客户提供本地服务的程序。客户端可安装在但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备上。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
[0025]在一实施例中，如图2所示，提供一种人员登记方法，以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明，包括如下步骤：
[0026]S10：获取目标社区的身份登记信息；身份登记信息中包括属于目标社区的至少一个社区人员的人员登记图片。
[0027]可以理解地，目标社区可以为住宅小区、街道办社区亦或者乡村城镇等。身份登记信息可以为在目标社区中登记的身份信息，例如目标社区为住宅小区时，该身份登记信息
可以为每一个业主填报的家庭人员的身份信息等。社区人员即为在目标社区中具有登记信息的人员，例如目标社区中的业主，租户等。其中，一个社区人员具有一个人员登记图片，该人员登记图片即为包含表征该社区人员的人脸特征的图像，优选为各社区人员的人脸图像。进一步地，该身份登记信息可以存储在该目标社区的数据库中，进而可以直接在获取到该数据库的权限之后从该数据库中直接获取身份登记信息。
[0028]S20：获取在目标社区所处的预设地理范围内拍摄得到的人像拍摄图片；人像拍摄图片中包含至少一个拍摄对象。
[0029]可以理解地，人像拍摄图片即为在目标社区所处的预设地理范围内的摄像头或者其它拍摄设备拍摄得到的图片，例如目标社区的各个门口的监控设备拍摄得到的，目标社区中不同单元的摄像头拍摄得到的，该人像拍摄图片一般存储在目标社区内所有摄像头关联的数据库中存储，因此可以直接从这些摄像头关联的数据库中获取人像拍摄图片。其中，预设地理范围可以根据具体场景进行限定，例如预设地理范围可以是整个目标社区。拍摄对象即为人像拍摄图片中包含的人脸特征对应的人员，一个人像拍摄图片中可能包含一个或者多个人脸特征，进而可以将不同人脸特征对应的每一个人员均确定为拍摄对象。
[0030]需要说明的是，在后续步骤S30中需要进行人像的图像特征比对，因此该人像拍摄图片为经过预先过滤得到的，也即对从本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人员登记方法，其特征在于，包括：获取目标社区的身份登记信息；所述身份登记信息中包括属于所述目标社区的至少一个社区人员的人员登记图片；获取在所述目标社区所处的预设地理范围内拍摄得到的人像拍摄图片；所述人像拍摄图片中包含至少一个拍摄对象；将所述人员登记图片与所述人像拍摄图片进行特征比对，得到所述人员登记图片与所述人像拍摄图片之间的图像比对结果；获取所述目标社区对应的第三方登记信息，并根据所述图像比对结果以及所述第三方登记信息，确定所述人像拍摄图片所包含的拍摄对象在所述目标社区的社区登记状态。2.如权利要求1所述的人员登记方法，其特征在于，所述将所述人员登记图片与所述人像拍摄图片进行特征比对，得到所述人员登记图片与所述人像拍摄图片之间的图像比对结果，包括：获取所述人像拍摄图片的清晰度，并基于所述人像拍摄图片的清晰度生成符合预设清晰度条件的人像清晰图片；将所述人像清晰图片与所述人员登记图片进行特征比对，得到所述人员登记图片与所述人像清晰图片之间的图像比对结果。3.如权利要求2所述的人员登记方法，其特征在于，所述基于所述人像拍摄图片的清晰度生成符合预设清晰度条件的人像清晰图片，包括：将所述人像拍摄图片的清晰度与预设清晰度阈值进行比较；若所述人像拍摄图片的清晰度小于所述预设清晰度阈值，则将该人像拍摄图片输入至预设图像转换模型，以通过所述预设图像转换模型生成与该人像拍摄图片对应的人像清晰图片；所述人像清晰图片的清晰度大于或等于所述预设清晰度阈值；若所述人像拍摄图片大于或等于所述预设清晰度阈值，则将该人像拍摄图片直接记录为所述人像清晰图片。4.如权利要求3所述的人员登记方法，其特征在于，所述将该人像拍摄图片输入至预设图像转换模型之前，还包括：获取样本图像集；所述样本图像集中包括至少一个样本模糊图像以及与所述样本模糊图像对应的样本清晰图像；获取包含初始参数的预设识别模型；所述预设识别模型中包含第一图像转换网络以及第二图像转换网络；将所述样本模糊图像输入至所述第一图像转换网络中，得到与所述样本模糊图像对应的预测模糊图像；将所述样本清晰图像输入至所述第二图像转换网络中，得到与所述样本清晰图像对应的预测清晰图像；根据所述样本模糊图像以及所述预测模糊图像确定所述第一图像转换网络的第一损失参数；根据所述样本清晰图像以及所述预测清晰图像确定所述第二图像转换网络的第二损失参数；根据所述第一损失参数以及所述第二损失参数，确定所述预设识别模型的预测损失值；在所述预测损失值未达到预设收敛条件时，迭代更新所述预设识别模型中的初始参
数，直至所述预测损失值达到所述收敛条件时，将收敛之后的所述预设识别模型记录为所述预设图像转换模型。5.如权利要求2所述的人员登记方法，其特征在于，所述将所述人像清晰图片与所述人员登记图片进行特征比对，得到所述人员登记图片与所述人像清晰图片之间的图像比对结果，包括：对所述人像清晰图片进行人像识别，得到至少一个截取人像图片；所述截取人像图片是指自所述人像清晰图片中截取的仅包含一个拍摄对象的人像图片；将包含同一个拍摄对象的截取人像图片关联记录为一个拍摄人像组；针对每一个所述拍摄人像组，确定所述人员登记图片与所述拍摄人像组中的截取人像图片之间的图片相似度，并根据所述图片相似度确定所述人员登记图片与所述人像清晰图片之间的图像比对结果。6.如权利要求1所述的人员登记方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：章秀南，
申请(专利权)人：成都云天励飞技术有限公司，
类型：发明
国别省市：