本发明专利技术涉及云计算技术领域,且公开了一种智慧校园环境稳定性云计算方法,该云计算方法包括以下步骤:S1:长时间的对高校学生用户行为信息数据进行收集与处理,监听主服务器,并由主服务器接收外部网络的访问请求,当监听到的主服务器故障时,启用备用服务器以代替主服务器,响应外部网络的访问请求,将接收到的访问请求逐一下发到各数据库服务器,从而完成对用户行为信息数据的收集与处理;S2:将收集的用户行为信息数据存储在消息队列,而用户行为信息数据包括银行卡信息、渠道来源、设备指纹、ip归属地、手机号归属地、户籍地址。该智慧校园环境稳定性云计算方法,能够满足大数据的用户行为计算的实时性,防止了数据中断与不稳定,具有更好的应用前景。具有更好的应用前景。
【技术实现步骤摘要】
一种智慧校园环境稳定性云计算方法
[0001]本专利技术涉及云计算
,具体为一种智慧校园环境稳定性云计算方法。
技术介绍
[0002]云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势,云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作或与服务供应商进行很少的交互。
[0003]而现有云计算方法不能够满足大数据的用户行为计算的实时性,防止了数据中断与不稳定,为此,我们提出一种智慧校园环境稳定性云计算方法。
技术实现思路
[0004]针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种智慧校园环境稳定性云计算方法,解决云计算方法不能够满足大数据的用户行为计算的实时性,防止了数据中断与不稳定的问题。
[0005]本专利技术提供如下技术方案:一种智慧校园环境稳定性云计算方法,该云计算方法包括以下步骤:
[0006]S1:长时间的对用户行为信息数据进行收集与处理,监听主服务器,并由主服务器接收外部网络的访问请求,当监听到的主服务器故障时,启用备用服务器以代替主服务器,响应外部网络的访问请求,将接收到的访问请求逐一下发到各数据库服务器,从而完成对用户行为信息数据的收集与处理;
[0007]S2:将收集的用户行为信息数据存储在消息队列,而用户行为信息数据包括银行卡信息、渠道来源、设备指纹、ip归属地、手机号归属地、户籍地址;
[0008]S3:主服务器发送心跳检测指令,实时获取消息队列的数据,采用流式计算多维度地增强用户无法收集的信息数据,并将增强后的信息数据同时写入到分布式的搜索服务器和消息队列,根据在预先设定的切换时间内未能接收主服务器发出的应答指令,判定主服务器故障状态;
[0009]S4:获取由虚拟路由冗余协议配置的主服务器和备用服务器各自的优先权等级,通过分布式计算引擎获取经过增强处理的消息队列数据,动态地配置用户行为指标并采用流式计算用户行为指标,并将用户行为指标的计算结果写入到分布式搜索服务器,高效而稳定的完成云计算。
[0010]优选的,当前端收集的用户行为信息数据不完整时,后端将用户行为信息数据进
行补充,根据优先权等级,更新虚拟IP地址和服务器绑定。
[0011]优选的,根据状态同步指令,对数据库服务器存储的配置数据进行同步更新,多维度地增强用户无法收集的信息数据过程采用流式计算并发增强数据。
[0012]优选的,该方法获取数据库服务器存储的配置数据,并根据获取的配置数据配置云计算平台,当后端收集的用户行为信息数据不完整时,前端将用户行为信息数据进行补充。
[0013]优选的,通过更新启用备用服务器以代替主服务器定,主服务器采用分布式计算引擎,其为集群形式、高并发、高可用的大规模流式处理数据的引擎。
[0014]优选的,该云计算平台采用主从中心结构,各个终端设备需要定期向服务器报告终端设备的状态,同时获取相应的计算任务、计算数据,并返回计算的结果,采用分布式的计算方式,减轻服务器计算负担。
[0015]优选的,所述服务器端包括服务框架,用于处理与智能终端设备的连接,管理设备注册能力报告、状态报告、设备管理命令及执行结果、计算任务及计算结果C总和处理,通过开放给智能终端一系列的RPC调用接口来实现。
[0016]优选的,主服务器在分配计算任务时,指定智能终端调用分布式计算方法,并提共相应计算任务数据。
[0017]与现有技术对比,本专利技术具备以下有益效果:该智慧校园环境稳定性云计算方法,能够满足大数据的用户行为计算的实时性,防止了数据中断与不稳定,采用主从中心结构,各个终端设备需要定期向服务器报告终端设备的状态,同时获取相应的计算任务、计算数据,并返回计算的结果,采用分布式的计算方式,充分利用智能终端侧的计算能力,减轻服务器计算负担。
具体实施方式
[0018]下面将对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0019]实施例1
[0020]一种智慧校园环境稳定性云计算方法,该云计算方法包括以下步骤:
[0021]S1:长时间的对用户行为信息数据进行收集与处理,监听主服务器,并由主服务器接收外部网络的访问请求,当监听到的主服务器故障时,启用备用服务器以代替主服务器,响应外部网络的访问请求,将接收到的访问请求逐一下发到各数据库服务器,从而完成对用户行为信息数据的收集与处理;
[0022]S2:将收集的用户行为信息数据存储在消息队列,而用户行为信息数据包括银行卡信息、渠道来源、设备指纹、手机号归属地、户籍地址;
[0023]S3:主服务器发送心跳检测指令,实时获取消息队列的数据,采用流式计算多维度地增强用户无法收集的信息数据,并将增强后的信息数据同时写入到分布式的搜索服务器和消息队列,根据在预先设定的切换时间内未能接收主服务器发出的应答指令,判定主服务器故障状态;
[0024]S4:获取由虚拟路由冗余协议配置的主服务器和备用服务器各自的优先权等级,通过分布式计算引擎获取经过增强处理的消息队列数据,动态地配置用户行为指标并采用流式计算用户行为指标,并将用户行为指标的计算结果写入到分布式搜索服务器,高效而稳定的完成云计算。
[0025]实施例2
[0026]一种智慧校园环境稳定性云计算方法,该云计算方法包括以下步骤:
[0027]S1:长时间的对用户行为信息数据进行收集与处理,监听主服务器,并由主服务器接收外部网络的访问请求,当监听到的主服务器故障时,启用备用服务器以代替主服务器,响应外部网络的访问请求,将接收到的访问请求逐一下发到各数据库服务器,从而完成对用户行为信息数据的收集与处理;
[0028]S2:将收集的用户行为信息数据存储在消息队列,而用户行为信息数据包括银行卡信息、渠道来源、设备指纹、ip归属地、户籍地址;
[0029]S3:主服务器发送心跳检测指令,实时获取消息队列的数据,采用流式计算多维度地增强用户无法收集的信息数据,并将增强后的信息数据同时写入到分布式的搜索服务器和消息队列,根据在预先设定的切换时间内未能接收主服务器发出的应答指令,判定主服务器故障状态;
[0030]S4:获取由虚拟路由冗余协议配置的主服务器和备用服务器各自的优先权等级,通过分布式计算引擎获取经过增强处理的消息队列数据,动态地配置用户行本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智慧校园环境稳定性云计算方法,其特征在于,该云计算方法包括以下步骤:S1:长时间的对用户行为信息数据进行收集与处理,监听主服务器,并由主服务器接收外部网络的访问请求,当监听到的主服务器故障时,启用备用服务器以代替主服务器,响应外部网络的访问请求,将接收到的访问请求逐一下发到各数据库服务器,从而完成对用户行为信息数据的收集与处理;S2:将收集的用户行为信息数据存储在消息队列,而用户行为信息数据包括银行卡信息、渠道来源、设备指纹、ip归属地、手机号归属地、户籍地址;S3:主服务器发送心跳检测指令,实时获取消息队列的数据,采用流式计算多维度地增强用户无法收集的信息数据,并将增强后的信息数据同时写入到分布式的搜索服务器和消息队列,根据在预先设定的切换时间内未能接收主服务器发出的应答指令,判定主服务器故障状态;S4:获取由虚拟路由冗余协议配置的主服务器和备用服务器各自的优先权等级,通过分布式计算引擎获取经过增强处理的消息队列数据,动态地配置用户行为指标并采用流式计算用户行为指标,并将用户行为指标的计算结果写入到分布式搜索服务器,高效而稳定的完成云计算。2.根据权利要求1所述的一种智慧校园环境稳定性云计算方法,其特征在于:当前端收集的用户行为信息数据不完整时,后端将用户行为信息数据进行补充,根据优先权等级,更新虚拟IP地址和服务器绑定。3.根据权利要求1所述的一种智慧校园环境稳定性云计算方法,其...
【专利技术属性】
技术研发人员:柏智,
申请(专利权)人:广州乘方科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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