超声波诊断系统技术方案

本发明专利技术涉及一种使用人工神经网络的超声波诊断系统，其能够通过执行引导来在操作诊断装置时提供便利，使得可以在最佳位置获取颈动脉、甲状腺、股静脉或中静脉的超声图像。所述超声波诊断系统包括诊断部位搜索单元和自动诊断单元，所述诊断部位搜索单元从输入图像中找到诊断部位(颈动脉、甲状腺、股静脉、中静脉或乳房)，并且用于以与组织的颜色区分的颜色来表示和输出至少所述诊断部位，所述自动诊断单元基于第一人工神经网络、针对由所述诊断部位搜索单元找到的所述诊断部位的图像来诊断所述诊断部位是否异常，并且用于输出诊断结果。并且用于输出诊断结果。并且用于输出诊断结果。

【技术实现步骤摘要】
超声波诊断系统


[0001]本专利技术涉及超声波诊断系统，更具体地，涉及使用一个或多个人工神经网络来诊断超声波诊断部位的异常症状的系统。

技术介绍

[0002]超声波是一种弹性波。因此，当超声波传播到人体中时，根据人体组织的物理特性，超声波在介质的界面处被反射、透射或吸收，因此，其振幅有时被衰减。当使用超声波的特性时，可以获取人体的内部组织的图像，并且可以从该图像确定组织的大小或特性，使得超声波诊断装置广泛地用于医疗保健行业。
[0003]颈动脉超声、乳房超声、甲状腺超声和深静脉血栓形成超声(用于股静脉或中静脉)广泛已知用于使用超声诊断装置来诊断身体的一部分是否异常。
[0004]作为参考，颈动脉是穿过颈部并进入面部和颅骨的动脉，并且主要分为颈外动脉和颈内动脉。颈外动脉主要向颅骨外的皮肤和肌肉供应血液，颈内动脉向大脑和颅骨内的神经组织供应血液。
[0005]即使当颈外动脉变窄或阻塞时，也没有特别的问题，因为通过其他血管供应相对大量的血液。然而，当颈内动脉变窄或阻塞时，向大脑的血液供应可能减少，并且沉积(积聚和附着)在颈内动脉壁上的脂肪组织可能被分离以流到脑血管的远端并阻塞血管。包括颈内动脉的颈动脉的变窄被称为颈动脉狭窄，其减少血流或阻塞血管，从而导致缺血性中风。因此，对颈动脉狭窄的患者进行治疗以预防和治疗中风。
[0006]诊断和检查颈动脉狭窄的方法之一是颈动脉超声。颈动脉超声是用于观察颈动脉中是否存在斑块、血流、血管厚度等的简单测试，并且具有用于测试的时间短且测试成本低的优点。/>[0007]然而，缺点在于，只有当检查者具有足够的技能和知识时，检查者才能执行测试。另外，缺点还在于，即使对于相同的超声图像，检查者之间的读取能力也可能存在差异，并且即使有经验的检查者对于超声图像中微妙地出现的症状也可能具有较低的读取能力，这增加了误诊的概率。
[0008]特别地，为了准确地诊断颈动脉的异常症状，需要一种在最佳位置获取颈动脉的超声图像的方法，但是除非检查者是有经验的专业人员，否则检查者不容易将超声波探头移动到可以获取最佳超声图像的位置。这是使用甲状腺超声和乳房超声以及颈动脉超声的各种超声诊断中的常见问题。
[0009]因此，需要一种新型的超声波诊断系统，其能够执行到可以获取用于精确诊断身体部位的异常症状所必需的超声图像的位置的引导，从而方便任何人使用。另外，需要一种新型超声波诊断系统，其能够精确地检测甚至在超声图像中微妙地出现的症状，以精确地预测和诊断身体部位的异常症状。
[0010][现有技术文献][0011][专利文献][0012](专利文献1)韩国专利公开号10
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2009840

技术实现思路

[0013]技术问题
[0014]本专利技术的目的在于提供一种使用人工神经网络的超声波诊断系统，其能够自动且准确地诊断颈动脉、甲状腺、股静脉、中静脉和乳房中的异常症状，而与检查者无关。
[0015]本专利技术还旨在提供一种使用人工神经网络的超声波诊断系统，其能够通过执行引导来在操作诊断装置时提供便利，使得可以在最佳位置获取颈动脉、甲状腺、股静脉、中静脉和乳房的超声图像。
[0016]本专利技术还旨在提供一种使用人工神经网络的超声波诊断系统，其能够从输入图像中仅选择颈动脉、甲状腺、股静脉、中静脉或乳房的超声图像，以自动诊断颈动脉、甲状腺、股静脉、中静脉或乳房是否异常。
[0017]本专利技术还旨在提供一种使用人工神经网络的超声波诊断系统，其能够搜索可能发展成漂浮血栓的血管斑块，从而预先提供中风可能性的通知。
[0018]本专利技术还旨在提供一种使用人工神经网络的超声波诊断系统，其能够自动诊断颈动脉、甲状腺、股静脉、中静脉和乳房的至少一个诊断部位是否异常，并且能够分多个阶段区分和显示诊断部位(颈动脉、甲状腺、股静脉、中静脉或乳房)的风险。
[0019]本专利技术还旨在提供一种使用人工神经网络的超声波诊断系统，其能够使用一个或多个人工神经网络准确且自动地诊断颈动脉、甲状腺、股静脉、中静脉和乳房中的至少一个是否异常，或者能够准确且自动地诊断颈动脉、甲状腺、股静脉、中等静脉或乳房相对于从远程站点发送的超声图像是否是异常的，以提供通知。
[0020]解决问题的技术方案
[0021]根据本专利技术的实施例，一种超声波诊断系统包括：
[0022]诊断部位搜索单元，其从输入图像中找到诊断部位，并且用于以与组织的颜色区分的颜色来表示和输出至少所述诊断部位，以及
[0023]自动诊断单元，其基于第一人工神经网络，相对于由所述诊断部位搜索单元找到的所述诊断部位的图像，诊断所述诊断部位是否异常，并且用于输出诊断结果。
[0024]所述诊断部位搜索单元可以包括：
[0025]第二人工神经网络，其被预训练为从所述输入图像中仅选择颈动脉、甲状腺、乳房、股静脉以及中静脉中的任一个的超声图像，并从所选择的超声图像中提取颈动脉部位、甲状腺部位、乳房部位、股静脉部位以及中静脉部位中的任一个部位。
[0026]所述第二人工神经网络可以是训练为在纵向方向和横向方向两者上选择和显示颈动脉超声图像的人工神经网络。
[0027]当所述诊断结果异常时，
[0028]所述自动诊断单元可以使用预训练的第三人工神经网络根据所述颈动脉部位、所述甲状腺部位、所述乳房部位、所述股静脉部位以及所述中静脉部位中的任一个部位的图像来诊断风险，并且可以用于输出诊断的风险作为所述诊断结果。
[0029]当以颜色表示的所述诊断部位具有预设的表示形状时，所述诊断部位搜索单元可以用于输出用于超声波探头的停止命令，并且以颜色表示的所述诊断部位可以是颈动脉部
位、甲状腺部位、乳房部位、股静脉部位以及中静脉部位中的任何一个。
[0030]所述诊断部位搜索单元可以包括：
[0031]第二人工神经网络，其被预训练以从所述输入图像中仅选择颈动脉、甲状腺、乳房、股静脉以及中静脉中的一个的超声图像，并且从所选择的超声图像中提取颈动脉部位、甲状腺部位、乳房部位、股静脉部位以及中静脉部位中的任一个部位，以用虚拟线标记任一个部位，并且所述诊断部位搜索单元可以使用像素的亮度来校正所述虚拟线，并且可以用于以与组织的颜色区分的颜色来表示和输出所述颈动脉部位、所述甲状腺部位、所述乳房部位、所述股静脉部位以及所述中静脉部位中的任何一个部位。
[0032]当所述诊断结果异常时，所述自动诊断单元可以使用预训练的第三人工神经网络根据所述颈动脉部位、所述甲状腺部位、所述乳房部位、所述股静脉部位以及所述中静脉部位中的任一个部位的图像来诊断风险，并且可以用于输出诊断的风险作为所述诊断结果。在这样的系统配置中，所述诊断部位搜索单元可以包括：第二人工神经网络，其被预训练为从所述输入图像中仅选择颈动脉、甲状腺、乳房、股静脉以及中静脉中的任一个的超声图像，并且提取所述颈动脉部位、所述甲状腺部位、所述乳房部位、所述股静脉部位以及所述中静脉部位中的任一部分作为所述诊断部位本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种超声波诊断系统，其包括：诊断部位搜索单元，其从输入图像中找到诊断部位，并且用于以与组织的颜色区分的颜色来表示和输出至少所述诊断部位；以及自动诊断单元，其基于第一人工神经网络，相对于由所述诊断部位搜索单元找到的所述诊断部位的图像，诊断所述诊断部位是否异常，并且用于输出诊断结果。2.根据权利要求1所述的超声波诊断系统，其中，所述诊断部位搜索单元包括第二人工神经网络，其被预训练为从所述输入图像中仅选择颈动脉、甲状腺、乳房、股静脉以及中静脉中的任一个的超声图像，并从所选择的超声图像中提取颈动脉部位、甲状腺部位、乳房部位、股静脉部位以及中静脉部位中的任一个部位。3.根据权利要求2所述的超声波诊断系统，其中，所述第二人工神经网络被训练为在纵向方向和横向方向两者上选择和显示颈动脉超声图像。4.根据权利要求2所述的超声波诊断系统，其中，当所述诊断结果异常时，所述自动诊断单元使用预训练的第三人工神经网络根据所述颈动脉部位、所述甲状腺部位、所述乳房部位、所述股静脉部位以及所述中静脉部位中的任一个部位的图像来诊断风险，并且用于输出诊断的风险作为所述诊断结果。5.根据权利要求2所述的超声波诊断系统，其中，所述自动诊断单元在所述颈动脉部位、所述甲状腺部位、所述乳房部位、所述股静脉部位以及所述中静脉部位中的任一个部位的图像中标记病变区域，并且用于与所述诊断结果一起输出标记的病变区域。6.根据权利要求1所述的超声波诊断系统，其中，当以颜色表示的所述诊断部位具有预设的表示形状时，所述诊断部位搜索单元用于输出用于超声波探头的停止命令，并且以颜色表示的所述诊断部位是颈动脉部位、甲状腺部位、乳房部位、股静脉部位以及中静脉部位中的任一个。7.根据权利要求1所述的超声波诊断系统，其中，所述诊断部...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑载训，
申请(专利权)人：韩国宝之铂株式会社，
类型：发明
国别省市：