一种基于深度学习AI交互电商系统技术方案

本发明专利技术涉及AI电商技术领域，且公开了一种基于深度学习AI交互电商系统，包括平台管理模块、商家管理后台模块、商城功能模块、业务支撑模块、电商前端模块和AI交互模块；所述平台管理模块管理员对电子商务网站内容的管理、商家信息及商品分类、排序进行审核及监控；所述商城功能模块用于对商品进行展示、交易下单流程、售后一系列交易进行使用；所述电商前端模块用于用户在进入网站浏览、咨询、搜索功能；所述电商前端模块包括商品推导单元、售前售后咨询单元、库存管理单元、需求预测单元和商品定价单元；所述AI交互模块用于在电商前端模块辅助给予人工智能引流、咨询和发货功能。本发明专利技术模拟人工情感性回复，提高了响应效率。提高了响应效率。提高了响应效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习AI交互电商系统


[0001]本专利技术涉及AI电商
，具体为一种基于深度学习AI交互电商系统。

技术介绍

[0002]电子商务平台即是一个为企业或个人提供网上交易洽谈的平台。企业电子商务平台是建立在Internet网上进行商务活动的虚拟网络空间和保障商务顺利运营的管理环境；是协调、整合信息流、货物流、资金流有序、关联、高效流动的重要场所；企业、商家可充分利用电子商务平台提供的网络基础设施、支付平台、安全平台、管理平台等共享资源有效地、低成本地开展自己的商业活动。
[0003]近几年，人工智能，突然成为市场争先追逐的风口，也成了一个热的不能再热的超级IP。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术当人工智能被运用于同样火爆的电商行业；
[0004]但是现有的存在电商需求响应效率低下的问题，虽然可以做到为客户基本的回复处理，但是没有情感，且推送内容容易不精准，容易导致用户咨询时产生不耐烦的情绪，因此，如何很好地响应目标对话服务页面对应的待处理电商服务需求的处理成为AI智能首要解决的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种基于深度学习AI交互电商系统，具备模拟人工情感性回复，提高了响应效率和用户体验的有益效果，解决了上述
技术介绍
中所提到响应效率低下和无情感机械性回复的问题。
[0006]本专利技术提供如下技术方案：一种基于深度学习AI交互电商系统，包括平台管理模块、商家管理后台模块、商城功能模块、业务支撑模块、电商前端模块和AI交互模块；
[0007]所述平台管理模块管理员对电子商务网站内容的管理、商家信息及商品分类、排序进行审核及监控；
[0008]所述商家管理后台模块用于商品、订单管理、客户服务以及店铺商品促销管理；
[0009]所述商城功能模块用于对商品进行展示、交易下单流程、售后一系列交易进行使用；
[0010]所述业务支撑模块用于打通从商家到消费者的供应链通路、业务，提示、发展多品牌多渠道线上商城；
[0011]所述电商前端模块用于用户在进入网站浏览、咨询、搜索功能；
[0012]所述电商前端模块包括商品推导单元、售前售后咨询单元、库存管理单元、需求预测单元和商品定价单元；
[0013]所述AI交互模块用于在电商前端模块辅助给予人工智能引流、咨询和发货功能。
[0014]作为本专利技术所述一种基于深度学习AI交互电商系统的一种可选方案，其中：所述AI交互模块包括智能搜索引擎单元和照片搜索识别单元；
[0015]所述智能搜索引擎单元和照片搜索识别单元用于和商品推导单元相对应连接；
[0016]所述AI交互模块还包括智能机器人客服单元，所述智能机器人客服单元用于和售前售后咨询单元相对应连接。
[0017]作为本专利技术所述一种基于深度学习AI交互电商系统的一种可选方案，其中：所述AI交互模块还包括库存智能预测单元和库存智能监控单元，所述智能预测单元和库存智能监控单元用于与库存管理单元相对应连接。
[0018]作为本专利技术所述一种基于深度学习AI交互电商系统的一种可选方案，其中：所述AI交互模块还包括消费者商品偏号趋势预测单元，所述消费者商品偏号趋势预测单元与需求预测单元相对应连接。
[0019]作为本专利技术所述一种基于深度学习AI交互电商系统的一种可选方案，其中：所述AI交互模块还包括智能定价模型单元，所述智能定价模型单元用于与商品定价单元相对应连接。
[0020]作为本专利技术所述一种基于深度学习AI交互电商系统的一种可选方案，其中：所述智能机器人客服单元包括应用层，用于资源管理与监控、模型定义与训练、提供交互式环境、智能数据标注和模型导出和发布；
[0021]所述应用层包括语音识别单元、自然语言处理单元和回复处理单元；
[0022]所述语音识别单元用于对用户信息进行语音识别并提取关键词需求信息；
[0023]所述自然语言处理单元用于对用户需求文字特征、注意力特征进行识别和分析；
[0024]所述回复处理单元用以对识别后的信息进行有序和相对应的回复。
[0025]作为本专利技术所述一种基于深度学习AI交互电商系统的一种可选方案，其中：所述回复处理单元包括融合序列生成信息单元、优化信息单元、情感优化单元；
[0026]所述融合序列生成信息单元用于将用户咨询发的信息进行融合生成答复信息；
[0027]所述优化信息单元用于对生成答复信息进行优化；
[0028]所述情感优化单元用于将优化后的回复信息加入情感色彩、表情和音调，最终生成回复模板信息。
[0029]作为本专利技术所述一种基于深度学习AI交互电商系统的一种可选方案，其中：所述售前售后咨询单元包括推送库单元和推送决策单元；
[0030]所述推送库单元用于对客户需求进行识别后分析、调取商城功能模块中相关商品的信息进行选取；
[0031]所述推送决策单元用于对符合客户需求的相关商品进行分格式推送给用户。
[0032]作为本专利技术所述一种基于深度学习AI交互电商系统的一种可选方案，其中：所述推送库单元和推送决策单元与回复处理单元共享相连接。
[0033]作为本专利技术所述一种基于深度学习AI交互电商系统的一种可选方案，其中：所述照片搜索识别单元中实行对照片和视频内容的物品进行聚焦、分类和识别。
[0034]本专利技术具备以下有益效果：
[0035]1、该一种基于深度学习AI交互电商系统，通过电商前端模块与AI交互模块进行配
合，将AI交互模块融合在电商前端模块的商品推导单元通过智能搜索引擎单元和照片搜索识别单元进行AI交互模块的进行图片识别后进行智能搜索，进而进入到智能机器人客服单元进行售前售后咨询单元对于用户的电商需求进行合理化回复和处理，提高了响应效率。
[0036]2、该一种基于深度学习AI交互电商系统，通过AI交互模块中智能定价模型单元，具备快速处理大数据能力的人工智能，解决了大量商品的自动定价，进而加大了梳理产品数据的辅助功能。
[0037]3、该一种基于深度学习AI交互电商系统，通过情感优化单元和优化信息单元将客户需求的回复信息进行情感色彩、表情和音调的优化，进而为客户相应对话服务页面进行有情感的模拟人工的回复，提高了用户体验。
[0038]4、该一种基于深度学习AI交互电商系统，通过推送库单元将客户需求进行识别后分析，提取关键词信息进行决策单元决策优化后分格式推送给用户，在遇到优惠活动时给予推送来满足用户的需求，并且可以提高电商的活跃度，加大了用户黏性。
附图说明
[0039]图1为本专利技术AI交互电商系统的结构示意图。
[0040]图2为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习AI交互电商系统，其特征在于：包括平台管理模块、商家管理后台模块、商城功能模块、业务支撑模块、电商前端模块和AI交互模块；所述平台管理模块管理员对电子商务网站内容的管理、商家信息及商品分类、排序进行审核及监控；所述商家管理后台模块用于商品、订单管理、客户服务以及店铺商品促销管理；所述商城功能模块用于对商品进行展示、交易下单流程、售后一系列交易进行使用；所述业务支撑模块用于打通从商家到消费者的供应链通路、业务，提示、发展多品牌多渠道线上商城；所述电商前端模块用于用户在进入网站浏览、咨询、搜索功能；所述电商前端模块包括商品推导单元、售前售后咨询单元、库存管理单元、需求预测单元和商品定价单元；所述AI交互模块用于在电商前端模块辅助给予人工智能引流、咨询和发货功能。2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习AI交互电商系统，其特征在于：所述AI交互模块包括智能搜索引擎单元和照片搜索识别单元；所述智能搜索引擎单元和照片搜索识别单元用于和商品推导单元相对应连接；所述AI交互模块还包括智能机器人客服单元，所述智能机器人客服单元用于和售前售后咨询单元相对应连接。3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习AI交互电商系统，其特征在于：所述AI交互模块还包括库存智能预测单元和库存智能监控单元，所述智能预测单元和库存智能监控单元用于与库存管理单元相对应连接。4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习AI交互电商系统，其特征在于：所述AI交互模块还包括消费者商品偏号趋势预测单元，所述消费者商品偏号趋势预测单元与需求预测单元相对应连接。5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习AI交互电商系统，其特征在于：所述AI...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄永峰，周昙，石磊，苏骏峰，
申请(专利权)人：江苏九一网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：