金融产品推送方法、装置、设备、介质和计算机程序产品制造方法及图纸

本申请公开了一种金融产品推送方法、装置、设备、介质和计算机程序产品。该金融产品推送方法包括：将用户的历史购买信息输入至产品行为分析模型中，得到所述用户对应的历史行为特征信息；将获取的所述用户对金融产品的反馈信息输入至喜好模型中，得到所述用户对所述金融产品的喜好信息；将所述用户的画像信息输入至特征模型中，得到所述用户的特征信息；将所述用户对应的历史行为特征信息、所述用户对所述金融产品的喜好信息和所述用户的特征信息输入至产品推荐模型中，确定所述用户对应的目标推荐产品。可以实现精准且准确的为用户推荐金融产品，以提升金融产品的签约率的效果。以提升金融产品的签约率的效果。以提升金融产品的签约率的效果。

【技术实现步骤摘要】
金融产品推送方法、装置、设备、介质和计算机程序产品


[0001]本申请涉及信息处理领域，具体涉及一种金融产品推送方法、装置、设备、介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着中国经济的发展，国民财富收入的增加，居民理财需求越来越迫切以及多样化，已经有越来越多的金融机构在涉足财务管理业务市场，金融机构推出了多款金融产品。但是由于金融产品的特殊性及专业性，以及用户的个性化，导致金融机构无法快速、准确迅速地找到适合不同用户的金融产品，故导致金融产品的签约率较低，因此，如何从海量的金融产品中精准且准确的为用户推送金融产品，提升金融产品的签约率，成为本领域亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的目的是提供一种金融产品推送方法、装置、设备、介质和计算机程序产品，以实现精准且准确的为用户推荐金融产品，以提升金融产品的签约率的效果。
[0004]本申请的技术方案如下：
[0005]第一方面，提供了一种金融产品推送方法，该方法包括：
[0006]将用户的历史购买信息输入至产品行为分析模型中，得到所述用户对应的历史行为特征信息；
[0007]将获取的所述用户对金融产品的反馈信息输入至喜好模型中，得到所述用户对所述金融产品的喜好信息；
[0008]将所述用户的画像信息输入至特征模型中，得到所述用户的特征信息；
[0009]将所述用户对应的历史行为特征信息、所述用户对所述金融产品的喜好信息和所述用户的特征信息输入至产品推荐模型中，确定所述用户对应的目标推荐产品。
[0010]第二方面，提供了一种金融产品推送装置，该装置包括：
[0011]历史行为特征信息确定模块，用于将用户的历史购买信息输入至产品行为分析模型中，得到所述用户对应的历史行为特征信息；
[0012]喜好信息确定模块，用于将获取的所述用户对金融产品的反馈信息输入至喜好模型中，得到所述用户对所述金融产品的喜好信息；
[0013]用户特征信息确定模块，用于将所述用户的画像信息输入至特征模型中，得到所述用户的特征信息；
[0014]目标推荐产品确定模块，用于将所述用户对应的历史行为特征信息、所述用户对所述金融产品的喜好信息和所述用户的特征信息输入至产品推荐模型中，确定所述用户对应的目标推荐产品。
[0015]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理
器执行时实现本申请实施例任一所述的金融产品推送方法的步骤。
[0016]第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现本申请实施例任一所述的金融产品推送方法的步骤。
[0017]第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行本申请实施例任一所述的金融产品推送方法的步骤。
[0018]本申请的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
[0019]本申请实施例提供的金融产品推送方法、装置、设备、介质和计算机程序产品，通过将用户的历史购买信息输入至产品行为分析模型中，得到用户对应的历史行为特征信息；将获取的用户对金融产品的反馈信息输入至喜好模型中，得到用户对金融产品的喜好信息；将用户的画像信息输入至特征模型中，得到用户的特征信息；将用户对应的历史行为特征信息、用户对金融产品的喜好信息和用户的特征信息输入至产品推荐模型中，确定用户对应的目标推荐产品，这样基于多个模型的组合，对用户有针对性的推荐目标推荐产品，实现了精准且准确的为用户推荐金融产品，以提升金融产品的签约率的效果。
[0020]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0021]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理，并不构成对本申请的不当限定。
[0022]图1是本申请实施例涉及的一种金融产品推送系统的结构示意图；
[0023]图2是本申请实施例涉及的一种金融产品推送方法的流程示意图；
[0024]图3是本申请第一方面实施例提供的一种金融产品推送方法的流程示意图；
[0025]图4是本申请第一方面实施例涉及的特征模型的确定流程示意图；
[0026]图5是本申请第一方面实施例涉及的金融产品推送方法的流程示意图之一；
[0027]图6是本申请第一方面实施例涉及的金融产品推送方法的流程示意图之二；
[0028]图7是本申请第一方面实施例涉及的金融产品推送方法的流程示意图之三；
[0029]图8是本申请第一方面实施例涉及的金融产品推送方法的流程示意图之四；
[0030]图9是本申请第二方面实施例提供的一种金融产品推送装置的结构示意图；
[0031]图10是本申请第三方面实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0032]为了使本领域普通人员更好地理解本申请的技术方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本申请，而不是限定本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。
[0033]需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第
二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的例子。
[0034]本申请实施例中所提到的金融产品，指的是个人金融产品，例如可以是借记卡、信用卡和理财产品等。
[0035]在介绍本申请实施例提供的金融产品推送方法之前，首先介绍一下本申请对应的
技术介绍
。
[0036]现有技术中向用户推送金融产品均是参考的用户的一种信息，然后利用单一模型来向用户推送金融产品，具体的是利用逻辑回归模型，但是针对逻辑回归模型，其主要是用于分析用户的流失的原因的，例如向用户推荐了金融产品后，若用户没有购买，则利用逻辑回归模型分析用户没购买推荐的金融产品的原因，然后指定对应的措施，减少用户的流失率，其主要是针对挽回用户的方面实施的(即主要关注在用户的召回率的提升上)，并非是针对向用户精准推送金融产品方面来实施的。
[0037]为了解决上述问题，本申请实施例提供了一种金融产品推送方法、装置、设备、介质和计算机程序产品，通过将用户本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种金融产品推送方法，其特征在于，所述方法包括：将用户的历史购买信息输入至产品行为分析模型中，得到所述用户对应的历史行为特征信息；将获取的所述用户对金融产品的反馈信息输入至喜好模型中，得到所述用户对所述金融产品的喜好信息；将所述用户的画像信息输入至特征模型中，得到所述用户的特征信息；将所述用户对应的历史行为特征信息、所述用户对所述金融产品的喜好信息和所述用户的特征信息输入至产品推荐模型中，确定所述用户对应的目标推荐产品。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述用户对应的目标推荐产品之后，所述方法还包括：获取所述用户购买所述目标推荐产品的第一购买结果；在所述第一购买结果中存在未购买目标推荐产品的情况下，将所述用户的所述画像信息和所述历史行为特征信息输入逻辑回归模型中，确定所述用户未购买所述目标推荐产品的原因；基于所述原因，重新确定目标推荐产品。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述基于所述原因，重新确定目标推荐产品之后，所述方法还包括：获取用户的第二购买结果；其中，所述第二购买结果为所述用户对重新确定的目标推荐产品的购买结果；基于所述第二购买结果，分别对所述逻辑回归模型和所述产品推荐模型进行优化。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在监测到所述用户对目标金融产品未购买，且所述用户的授权认证通过的情况下，将所述用户的所述画像信息和所述历史行为特征信息输入逻辑回归模型中，确定所述用户未购买所述目标金融产品的原因；基于所述原因，重新向所述用户推荐目标金融产品。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在确定所述用户的授权认证未通过的情况下，将所述用户的所述画像信息和所述历史行为特征信息输入用户评分模型中，得到所述用户的评分；基于所述评分，确定所述用户的用户类型；在所述用户的用户类型为预设类型的情况下...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔庆文，邓杨，杨金丽，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：