一种智能交互的方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种智能交互的方法、装置、电子设备及存储介质，在智能交互的方法中，首先接收用户输入的文本信息，并对文本信息进行分类，得到文本信息对应的业务类别。然后获取业务类别的每一类用户意图的预存文本信息。基于每一类用户意图预存的问题文本信息，确定出文本信息所属的用户意图。最后基于文本信息所属的用户意图预存的应答文本信息，给用户进行消息推送。由此可知，利用本申请的方法，通常根据用户输入的文本信息确定出文本信息所属的用户意图，再基于用户意图预存的应答文本信息，给用户进行更为准确的消息推送。给用户进行更为准确的消息推送。给用户进行更为准确的消息推送。

【技术实现步骤摘要】
一种智能交互的方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种智能交互的方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网的发展，智能应答系统在客服系统中的应用越来越多，通过机器人客服代替人工为用户办理客服业务，能够减轻工作人员的工作负担，同时还能保证很好的时效性，为用户提供一定便利性。
[0003]但是，在现有技术中，在用户进入客服系统进行咨询时，机器人客服往往是根据用户输入的咨询信息中的关键字来查找答案，因此很多时候不能准确的根据用户的真正意图进行答复，导致用户对机器人答复的信息不满意，造成用户体验不佳。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请提供一种智能交互的方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中机器人客服不能准确的根据用户的真正意图进行答复，导致用户对机器人答复的信息不满意，造成用户体验不佳的问题。
[0005]为实现上述目的，本申请提供如下技术方案：
[0006]本申请第一方面公开了一种智能交互的方法，包括：
[0007]接收用户输入的文本信息；
[0008]对所述文本信息进行分类，得到所述文本信息对应的业务类别；
[0009]获取所述业务类别的每一类用户意图的预存文本信息；其中，所述预存文本信息包括预存的问题文本信息以及应答文本信息；
[0010]基于所述每一类用户意图预存的问题文本信息，确定出所述文本信息所属的用户意图；
[0011]基于所述文本信息所属的用户意图预存的应答文本信息，给所述用户进行消息推送。
[0012]可选的，上述的方法，所述对所述文本信息进行分类，得到所述文本信息对应的业务类别，包括：
[0013]利用预先构建的分类模型对所述文本信息进行分类，得到所述文本信息对应的业务类别。
[0014]可选的，上述的方法，所述基于所述每一类用户意图的预存文本信息，确定出所述文本信息所属的用户意图，包括：
[0015]针对所述每一类用户意图，计算所述用户意图的问题文本信息与所述文本信息的相似度；
[0016]基于每一类用户意图的问题文本信息与所述文本信息的相似度，判断是否有所述相似度满足预设条件的用户意图；
[0017]若判断出有所述相似度满足预设条件的用户意图，则将所述相似度满足预设条件的用户意图作为所述文本信息所属的用户意图；
[0018]若判断出没有所述相似度满足预设条件的用户意图，则将预设的用户意图作为所述文本信息所属的用户意图。
[0019]可选的，上述的方法，所述按照所述文本信息所属的用户意图的预存文本信息，给所述用户进行消息推送之后，还包括：
[0020]按照预设的用户意图引导关系，确定出所述文本信息所属的用户意图可引导的用户意图；其中，所述用户意图引导关系用于表征每一个用户意图与其他用户意图之间的引导关系；
[0021]将所述可引导的用户意图的问题文本信息推送给所述用户。
[0022]本申请第二方面公开了一种智能交互的装置，包括：
[0023]接收单元，用于接收用户输入的文本信息；
[0024]分类单元，用于对所述文本信息进行分类，得到所述文本信息对应的业务类别；
[0025]获取单元，用于获取所述业务类别的每一类用户意图的预存文本信息；其中，所述预存文本信息包括预存的问题文本信息以及应答文本信息；
[0026]确定单元，用于基于所述每一类用户意图预存的问题文本信息，确定出所述文本信息所属的用户意图；
[0027]第一推送单元，用于基于所述文本信息所属的用户意图预存的应答文本信息，给所述用户进行消息推送。
[0028]可选的，上述的装置，所述分类单元，包括：
[0029]分类子单元，用于利用预先构建的分类模型对所述文本信息进行分类，得到所述文本信息对应的业务类别。
[0030]可选的，上述的装置，所述确定单元，包括：
[0031]计算子单元，用于针对所述每一类用户意图，计算所述用户意图的问题文本信息与所述文本信息的相似度；
[0032]判断子单元，用于基于每一类用户意图的问题文本信息与所述文本信息的相似度，判断是否有所述相似度满足预设条件的用户意图；
[0033]第一设定子单元，用于若判断出有所述相似度满足预设条件的用户意图，则将所述相似度满足预设条件的用户意图作为所述文本信息所属的用户意图；
[0034]第二设定子单元，用于若判断出没有所述相似度满足预设条件的用户意图，则将预设的用户意图作为所述文本信息所属的用户意图。
[0035]可选的，上述的装置，还包括：
[0036]引导单元，用于按照预设的用户意图引导关系，确定出所述文本信息所属的用户意图可引导的用户意图；其中，所述用户意图引导关系用于表征每一个用户意图与其他用户意图之间的引导关系；
[0037]第二推送单元，用于将所述可引导的用户意图的问题文本信息推送给所述用户。
[0038]本申请第三方面公开了一种电子设备，包括：
[0039]一个或多个处理器；
[0040]存储装置，其上存储有一个或多个程序；
[0041]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如本申请第一方面和第二方面中任意一项所述的方法。
[0042]本申请第四方面公开了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如本申请第一方面和第二方面中任意一项所述的方法。
[0043]从上述技术方案可以看出，本申请提供的一种智能交互的方法中，首先接收用户输入的文本信息，并对文本信息进行分类，得到文本信息对应的业务类别。然后获取业务类别的每一类用户意图的预存文本信息；其中，预存文本信息包括预存的问题文本信息以及应答文本信息。基于每一类用户意图预存的问题文本信息，确定出文本信息所属的用户意图。最后基于文本信息所属的用户意图预存的应答文本信息，给用户进行消息推送。由此可知，利用本申请的方法，通常根据用户输入的文本信息确定出文本信息所属的用户意图，再基于用户意图预存的应答文本信息，给用户进行更为准确的消息推送。解决了现有技术中机器人客服不能准确的根据用户的真正意图进行答复，导致用户对机器人答复的信息不满意，造成用户体验不佳的问题。
附图说明
[0044]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0045]图1为本申请实施例公开的一种智能交互的方法的流程图；
[0046]图2为本申请另一实施例公开的客服智能应答系统的系统结构图；
[0047]图3为本申请另一实施例公开的用户意图的类别的分类图；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能交互的方法，其特征在于，包括：接收用户输入的文本信息；对所述文本信息进行分类，得到所述文本信息对应的业务类别；获取所述业务类别的每一类用户意图的预存文本信息；其中，所述预存文本信息包括预存的问题文本信息以及应答文本信息；基于所述每一类用户意图预存的问题文本信息，确定出所述文本信息所属的用户意图；基于所述文本信息所属的用户意图预存的应答文本信息，给所述用户进行消息推送。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述文本信息进行分类，得到所述文本信息对应的业务类别，包括：利用预先构建的分类模型对所述文本信息进行分类，得到所述文本信息对应的业务类别。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述每一类用户意图的预存文本信息，确定出所述文本信息所属的用户意图，包括：针对所述每一类用户意图，计算所述用户意图的问题文本信息与所述文本信息的相似度；基于每一类用户意图的问题文本信息与所述文本信息的相似度，判断是否有所述相似度满足预设条件的用户意图；若判断出有所述相似度满足预设条件的用户意图，则将所述相似度满足预设条件的用户意图作为所述文本信息所属的用户意图；若判断出没有所述相似度满足预设条件的用户意图，则将预设的用户意图作为所述文本信息所属的用户意图。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述文本信息所属的用户意图的预存文本信息，给所述用户进行消息推送之后，还包括：按照预设的用户意图引导关系，确定出所述文本信息所属的用户意图可引导的用户意图；其中，所述用户意图引导关系用于表征每一个用户意图与其他用户意图之间的引导关系；将所述可引导的用户意图的问题文本信息推送给所述用户。5.一种智能交互的装置，其特征在于，包括：接收单元，用于接收用户输入的文本信息；分类单元，用于对所述文本信息进行分类，得到所述文本信息对应的业务类别；获取单元，用于获取所述业务类别的每一类...

【专利技术属性】
技术研发人员：马浩，刘丹，
申请(专利权)人：京东科技信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：