基于脑电分析技术的麻醉状态监测设备制造技术

本实用新型专利技术公开了一种基于脑电分析技术的麻醉状态监测设备，包括用于对患者麻醉状态下进行脑电信号采集预处理的EEG采集设备、用于对采集患者麻醉状态下的脑电信号进行处理规整的中央处理器以及用于对预处理规整后的患者脑电信号进行核心算法解析处理的后台分析终端；EEG采集设备包括脑电采集贴片，脑电采集贴片上还固定安装有用于采集脑电波信号的脑电采集器，所述脑电采集贴片的外侧还设置有导电硅胶层，所述导电硅胶层的外侧还粘结有PET保护膜胶片；该系统结合量化指标的趋势分析和脑电实时频谱图分析的麻醉深度监测，测量和描述额叶皮层自发或诱发的节律性生物电活动以监测患者麻醉下的无意识状态深度，提高了该系统对麻醉使用监测的高效性和安全性。该系统对麻醉使用监测的高效性和安全性。该系统对麻醉使用监测的高效性和安全性。

【技术实现步骤摘要】
基于脑电分析技术的麻醉状态监测设备


[0001]本技术属于脑电分析、麻醉状态监测
，尤其涉及一种基于脑电分析技术的麻醉状态监测设备。

技术介绍

[0002]全身麻醉（General anesthesia，GA）深度水平需要适合接受手术的个体患者，如果麻醉比保持患者无意识所需的深度更深，那么麻醉相关的并发症可能会增加，例如术后恶心、呕吐和认知功能障碍等；如果麻醉深度太浅，患者可能没有完全失去意识，则有发生术中知晓的风险；因此，最佳给药剂量对于实现理想有效的镇痛、无意识和不动性以减少剂量不足或过量给药的潜在负面影响至关重要，传统的麻醉技术上，麻醉医生主要通过观察临床体征如血压、心率、呼吸、出汗、瞳孔反射、脉搏血氧饱和度、流泪、眼球运动、面部表情等判断麻醉深度和调整麻醉用药，然而，肌肉松弛剂和血管扩张剂等药物的使用，使对这些体征的分析变得困难和不可靠，通过简单的临床观察并不能完全掌握麻醉深度水平，进一步讲，在传统的麻醉状态下的脑电贴片使用上，都是采用常规的压力吸附贴片和涂抹医用检测凝胶完成的，操作较为繁琐，而且多人共用一套设备，杀菌消毒和环境卫生难以保证，对于患者而言，检测的体验感非常不佳。

技术实现思路

[0003]本技术的目的在于提供一种基于脑电分析技术的麻醉状态监测设备以解决上述存在的问题，该设备结合量化指标的趋势分析和脑电实时频谱图分析的麻醉深度监测，测量和描述额叶皮层自发或诱发的节律性生物电活动以监测患者麻醉下的无意识状态深度，大大提高了该系统对麻醉使用监测的高效性和安全性，一次性贴片使用，提高了该系统的环境卫生，进而大大提高了患者的体验和医务工作人员的工作效率。
[0004]本技术采用的技术方案如下：
[0005]一种基于脑电分析技术的麻醉状态监测设备，包括用于对患者麻醉状态下进行脑电信号采集预处理的EEG采集设备、用于对采集患者麻醉状态下的脑电信号进行处理规整的中央处理器以及用于对预处理规整后的患者脑电信号进行核心算法解析处理的后台分析终端；
[0006]所述EEG采集设备包括用于贴附在患者前额上的脑电采集贴片，所述脑电采集贴片内还固定安装有用于采集脑电波信号的脑电采集器，在所述脑电采集贴片的外侧还设置有导电硅胶层，所述导电硅胶层的外侧还粘结有PET保护膜胶片，且所述脑电采集器一端贯穿所述导电硅胶层与患者前额接触、另一端通过导线连接所述中央处理器，便于进行皮肤接触和信号采集；
[0007]所述中央处理器包括用于接收脑电信号数据的信号接收器、用于对脑电信号原始数据进行一级信号处理放大的前置放大器、用于对脑电信号数据进行二级放大处理的二级放大器、用于对采集到的脑电信号进行滤波处理的滤波器、用于对脑电信号进行数模转换
处理的数模转换器、用于对脑电信号进行初始光耦信号隔离处理的光耦信号隔离器以及用于将预处理规整后的脑电信号数据进行传输的网络传输模块，且所述中央处理器集成安装在所述EEG采集设备内；
[0008]所述后台分析终端包括用于接收中央处理器预处理规整脑电波信号的信号接收模块、用于对获得的预处理脑电信号各参数进行核心算法处理的算法解析模块、用于对基于算法解析模块处理结果参考值进行指数转换的麻醉意识分类模块、用于对采集的脑电信号数据和算法解析数据进行直观展示的显示模块以及用于对采集的脑电信号数据和算法解析数据进行存储的数据储存模块；
[0009]其中所述麻醉意识分类模块包括基于对患者脑电信号数据进行算法解析处理后的结果值进行判断分类的麻醉状态指数模块以及用于基于对患者麻醉状态下监测算法解析处理的麻醉状态指数模块分类判断定级的麻醉意识分级模块；
[0010]所述显示模块包括用于进行直观显示患者麻醉状态下脑电信号波动的脑电波形图模块、用于显示患者麻醉状态时经过解析算法处理后呈现意识波动的麻醉深度趋势图模块、用于对患者麻醉状态下的肌体表现进行展示的肌电指数波形图模块、用于直观显示患者麻醉情况下麻醉状态指数的麻醉指数树状图模块以及用于显示患者麻醉情况下的麻醉意识指数的麻醉意识树状图模块。
[0011]优选的，所述脑电采集贴片为带状长条形结构，所述脑电采集贴片上且位于脑电采集器的部位为圆形、三角形、方形、心形结构的任一种。
[0012]进一步优选的，所述脑电采集贴片上的脑电采集器为均匀分布的M个，M≥2。
[0013]进一步优选的，在所述脑电采集贴片内还设置有微型锂电源，且所述微型锂电源分别与所述脑电采集器和中央处理器电性连接。
[0014]优选的，所述网络传输模块采用5G网络传输协议。
[0015]优选的，所述麻醉状态指数模块包括一级指数模块、二级指数模块、三级指数模块和四级指数模块，且所述一级指数模块的BIS参考值为85
‑
100；所述二级指数模块的BIS参考值为65
‑
84；所述三级指数模块的BIS参考值为40
‑
64；所述四级指数模块的BIS参考值为0
‑
39。
[0016]进一步优选的，与所述麻醉状态指数模块相连的所述麻醉意识分级模块包括与所述一级指数模块相对应的正常意识级别、与所述二级指数模块相对应的镇静意识级别、与所述三级指数模块相对应的麻醉意识级别以及与所述四级指数模块相对应的过度麻醉意识级别。
[0017]优选的，所述后台分析终端以APP的方式安装在外界的网络显示终端上。
[0018]进一步优选的，所述网络显示终端为电脑或移动网络设备的任一种。
[0019]综上所述，由于采用了上述技术方案，本技术的有益效果是：
[0020]1、本技术中，通过设置EEG采集设备和后台分析终端，结合量化指标的趋势分析和脑电实时频谱图分析的麻醉深度监测，测量和描述额叶皮层自发或诱发的节律性生物电活动以监测患者麻醉下的无意识状态深度，大大提高了该系统对麻醉使用监测的高效性和安全性，具体设置脑电采集贴片为信号监测的载体，并设置均匀分布的多个特殊结构的脑电采集器部位，用于采集脑电波信号，并在脑电采集贴片的外侧设置洁净自粘性的医用导电硅胶层，提高了该系统的环境卫生，进而大大提高了患者的体验和医务工作人员的工
作效率；
[0021]2、本技术中，通过设置脑电采集贴片、导电硅胶层和PET保护膜胶片，实现了直接接触人体皮肤的EEG采集设备的便捷一次性使用，脑电采集器设置部位采用特殊外形结构设计，具有良好的标记性和识别性，脑电信号采集和中央处理器预处理规整一体式结构整合设计，使用时撕掉最外层的PET保护膜胶片，并设置微型锂电源对EEG采集设备进行供电，合理有效，便于提高信号采集的准确性，整体EEG采集设备套装一次性使用，安全卫生，防止疫病交叉感染，导电硅胶是一种掺有特殊导电微粒的连续挤出或模压成型的硅橡胶，它硬度适中、具有高导电性和水汽密封作用，能改善绝缘屏蔽层的电场分布，减少绝缘的破坏，导电硅胶粘合脑电采集器能够有效的保证信号采集数据的稳定性；
[0022]3、本技术中，通过设置中央本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于脑电分析技术的麻醉状态监测设备，其特征在于：包括用于对患者麻醉状态下进行脑电信号采集预处理的EEG采集设备（1）、用于对采集患者麻醉状态下的脑电信号进行处理规整的中央处理器（2）以及用于对预处理规整后的患者脑电信号进行核心算法解析处理的后台分析终端（3）；所述EEG采集设备（1）包括用于贴附在患者前额上的脑电采集贴片（101），所述脑电采集贴片（101）上还固定安装有用于采集脑电波信号的脑电采集器（102），在所述脑电采集贴片（101）的外侧还设置有导电硅胶层（103），所述导电硅胶层（103）的外侧还粘结有PET保护膜胶片（104），且所述脑电采集器（102）一端贯穿所述导电硅胶层（103）与患者前额接触、另一端通过导线连接所述中央处理器（2）；所述中央处理器（2）包括用于接收脑电信号数据的信号接收器（201）、用于对脑电信号原始数据进行一级信号处理放大的前置放大器（202）、用于对脑电信号数据进行二级放大处理的二级放大器（203）、用于对采集到的脑电信号进行滤波处理的滤波器（204）、用于对脑电信号进行数模转换处理的数模转换器（205）、用于对脑电信号进行初始光耦信号隔离处理的光耦信号隔离器（206）以及用于将预处理规整后的脑电信号数据进行传输的网络传输模块（207），且所述中央处理器（2）集成安装在所述EEG采集设备（1）内；所述后台分析终端（3）包括用于接收中央处理器（2）预处理规整脑电波信号的信号接收模块（301）、用于对获得的预处理脑电信号各参数进行核心算法处理的算法解析模块（302）、用于对基于算法解析模块（302）处理结果参考值进行指数转换的麻醉意识分类模块（303）、用于对采集的脑电信号数据和算法解析数据进行直观展示的显示模块（304）以及用于对采集的脑电信号数据和算法解析数据进行存储的数据储存模块（305）；其中所述麻醉意识分类模块（303）包括基于对患者脑电信号数据进行算法解析处理后的结果值进行判断分类的麻醉状态指数模块（306）以及用于基于对患者麻醉状态下监测算法解析处理的麻醉状态指数模块（306）分类判断定级的麻醉意识分级模块（307）；所述显示模块（304）包括用于进行直观显示患者麻醉状态下脑电信号波动的脑电波形图模块（308）、用于显示患者麻醉状态时经过解析算法处理后呈现意识波动的麻醉深度趋势图模块（309）、用于对患者麻醉状态下的肌体表现进行展示的肌电指数波形图模块（310）、...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕华伟，
申请(专利权)人：河南省安信科技发展有限公司，
类型：新型
国别省市：