分析物浓度数据生成方法和装置、监测分析物水平的系统制造方法及图纸

本发明专利技术涉及连续分析物浓度数据生成领域，提供一种分析物浓度数据生成方法和装置、监测分析物水平的系统，其中所述方法包括：获取用户的第一数据组，第一数据组包括第一分析物浓度数据及其对应的目标测量时刻；获取用户的第二数据组；基于所述第一数据组和第二数据组，确定比例关系；基于比例关系相对于第一灵敏度的变化率，确定出第一权重值、第二权重值；基于比例关系及其对应的第一权重值、以及第一灵敏度及其对应的第二权重值，确定出第二灵敏度；基于第二灵敏度及用户的第二数据组，生成第一时间段的第二分析物浓度数据组。本发明专利技术能够同时兼顾每次的比例关系、灵敏度的一致性，由第二灵敏度可生成经动态调整、更精准的第二分析物浓度数据组。物浓度数据组。物浓度数据组。

【技术实现步骤摘要】
分析物浓度数据生成方法和装置、监测分析物水平的系统


[0001]本专利技术涉及连续分析物浓度数据生成领域，尤其涉及一种分析物浓度数据生成方法和装置、监测分析物水平的系统。

技术介绍

[0002]一些疾病需要对分析物浓度进行连续监测，例如糖尿病是由于胰腺不能产生胰岛素而引起血糖浓度数据异常的疾病（1型糖尿病）或胰岛素分泌和作用效率低下（2型糖尿病）。受糖尿病影响的用户需要全天监测血糖（BG）水平，以控制血糖并采取对策，以使其尽可能保持在正常范围内。糖尿病用户被迫服用外源性胰岛素输注或药物，其时间表和剂量是根据BG测量值确定得出的。
[0003]根据当前的测量标准，可通过两种主要方式收集BG测量值：i)在日常生活中通过毛细血管扎指头、以取出指血，并用试纸测量，即每天最多4
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5次自我监测血糖；ii)在住院临床试验中，通过指血关联的血糖仪进行测量。这两个BG监视系统都相当准确。但是，无法连续、动态地监测用于的血糖浓度变化水平，只能偶尔进行血液采样，用户的葡萄糖浓度快速波动可能会导致看不见。
[0004]在过去的数十年中，已经引入了连续葡萄糖监测（Continuous Blood Glucose monitoring，CGM）系统。与BG测量系统不同，这些CGM设备可测量组织间液中的血糖，从而降低了扎指头侵入人体的频率，并允许连续多天每1
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5分钟可视化实时血糖浓度值。CGM系统提供了更完整的葡萄糖波动图，证明了使用BG系统无法检测到的关键事件。但是，CGM系统仍然存在一些不准确性。实际上，与BG测试的结果相比，CGM测试的结果有时会出现瞬时或系统的低估/高估。CGM的时间分辨率（每1
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5分钟显示）比BG高得多，但有时会表现出对真实血糖浓度的系统性低估/高估。显然，CGM的准确性不足会损害其临床应用，目前，在研究界已认识到CGM的准确性对临床实际应用时存在的瓶颈。
[0005]专利技术人在实现本专利技术实施例的过程中，发现
技术介绍
中至少存在以下缺陷：在通过利用少量、稀疏但准确的参考样本（例如，可以是通过血糖仪获得的BG值）对频繁、连续的测量的分析物浓度数据进行优化时，未考虑到以下因素：i)持续分析物浓度监测过程中发生灵敏度衰减，但目前的优化方式均是采用参考样本对连续分析物浓度数据测量设备输出的分析物浓度数据进行校准，且校准时未考虑测量时刻之前的灵敏度，无法保持校准前后灵敏度的一致性，可能会因不良参考样本等原因，生成不合理、突变分析物浓度数据，引起经校准后，连续分析物浓度数据测量设备输出的数据更不能够反映每个原始值实测时刻真实分析物浓度数据。ii) 在一种情况下，仍对连续分析物浓度数据测量设备测量的数据进行实时输出，导致输出的数据中存在不适当或不合理的误差数据（因未采用参考样本进行调整），并不一定能够体现用户的真实分析物浓度水平，导致无法实际应用于临床，甚至误差数据会误导专家、用户，进一步影响诊断和治疗效果；在另一种情况下，用户佩戴的连续分析物浓度数据测量设备持续的采集与分析物浓度相关的原始值，但由于操作不便、避免以上情况的误差数据等原因，用户没有接收设备或不被允许使用接收设备查看分析物浓度
数据，只能间断的查看个人的分析物浓度情况（少量、稀疏但准确的参考样本），且无法生成一个连续的、能够体现用户的真实分析物浓度水平的报告。

技术实现思路

[0006]本专利技术提供一种分析物浓度数据生成方法和装置、监测分析物水平的系统，用以解决现有技术中存在的技术缺陷。
[0007]本专利技术提供一种分析物浓度数据生成方法，包括：获取用户的第一数据组，所述第一数据组由第一设备获取，所述第一数据组包括第一分析物浓度数据及其对应的目标测量时刻；获取所述用户的第二数据组，所述第二数据组包括由第二设备获取的、与分析物浓度相关的原始值及其时间戳；基于所述第一数据组和第二数据组，确定比例关系；所述比例关系为目标时刻的原始值与目标测量时刻的第一分析物浓度数据的比值，所述目标时刻为目标测量时刻或最接近所述目标测量时刻处的时刻；基于所述比例关系相对于第一灵敏度的变化率，确定出第一权重值、第二权重值；所述第一灵敏度为第一时刻的灵敏度，所述第一时刻位于上一个测量时刻与所述目标测量时刻之间；基于所述比例关系及其对应的第一权重值、以及所述第一灵敏度及其对应的第二权重值，确定出第二灵敏度；基于所述第二灵敏度及所述用户的第二数据组，生成第一时间段的第二分析物浓度数据组，所述第一时间段从所述目标测量时刻延续至第二时刻，所述第二时刻位于所述目标测量时刻之后。
[0008]优选的是，所述的分析物浓度数据生成方法，其中，所述原始值包括所述第二设备采集的用于确定所述第二分析物浓度数据组的数据。
[0009]优选的是，所述的分析物浓度数据生成方法，其中，所述原始值包括用于确定所述第二分析物浓度数据组的电流值，所述电流值为所述第二设备中的传感器与特定溶液之间产生电化学反应后所获得的；所述特定溶液为所述传感器所处于的溶液。
[0010]优选的是，所述的分析物浓度数据生成方法，其中，所述基于所述比例关系相对于第一灵敏度的变化率，确定出第一权重值、第二权重值，包括：利用以下公式，确定所述比例关系相对于第一灵敏度的变化率R：利用以下公式，确定出所述第一权重值、第二权重值：b=f(R,t)a=1
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b其中，I表示所述目标测量时刻所采集的原始值，G表示所述目标测量时刻的第一分析物浓度数据，S
old
表示第一灵敏度，所述第一灵敏度用于确定所述上一个测量时刻的第三分析物浓度数据组，t表示第一灵敏度的生成时刻和所述目标测量时刻的目标时间差，f
(R,t)表示以R和t为参数的函数，a表示所述比例关系对应的第一权重值，b表示所述第一灵敏度对应的第二权重值，其中，a、b满足：a+b=100%。
[0011]优选的是，所述的分析物浓度数据生成方法，其中，所述第二权重值为初始预设值、零或经验预设值。
[0012]优选的是，所述的分析物浓度数据生成方法，其中，所述第一灵敏度为预设灵敏度。
[0013]优选的是，所述的分析物浓度数据生成方法，其中，所述第一时刻为所述目标测量时刻之前的上一个时刻，所述目标测量时刻与第一时刻之间的第一时间差为所述第二设备获取所述原始值的采样周期。
[0014]优选的是，所述的分析物浓度数据生成方法，其中，所述基于所述比例关系及其对应的第一权重值、以及所述第一灵敏度及其对应的第二权重值，确定出第二灵敏度，包括：利用以下公式确定出所述第二灵敏度：其中，S表示第二灵敏度。
[0015]优选的是，所述的分析物浓度数据生成方法，其中，所述基于所述第二灵敏度及所述用户的第二数据组，生成第一时间段的第二分析物浓度数据组，包括：将第一时间段的每个显示周期对应的第二数据组分别与所述第二灵敏度相除，生成第一时间段的第二分析物浓度数据组，所述显示周期为第二设备对所述第二分析物浓度数据组的进行显示的周期。
[0016]优选的是，所述的分析本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种分析物浓度数据生成方法，其特征在于，包括：获取用户的第一数据组，所述第一数据组由第一设备获取，所述第一数据组包括第一分析物浓度数据及其对应的目标测量时刻；获取所述用户的第二数据组，所述第二数据组包括由第二设备获取的、与分析物浓度相关的原始值及其时间戳；基于所述第一数据组和第二数据组，确定比例关系；所述比例关系为目标时刻的原始值与目标测量时刻的第一分析物浓度数据的比值，所述目标时刻为目标测量时刻或最接近所述目标测量时刻处的时刻；基于所述比例关系相对于第一灵敏度的变化率，确定出第一权重值、第二权重值；所述第一灵敏度为第一时刻的灵敏度，所述第一时刻位于上一个测量时刻与所述目标测量时刻之间；基于所述比例关系及其对应的第一权重值、以及所述第一灵敏度及其对应的第二权重值，确定出第二灵敏度；基于所述第二灵敏度及所述用户的第二数据组，生成第一时间段的第二分析物浓度数据组，所述第一时间段从所述目标测量时刻延续至第二时刻，所述第二时刻位于所述目标测量时刻之后。2.根据权利要求1所述的分析物浓度数据生成方法，其特征在于，所述原始值包括所述第二设备采集的用于确定所述第二分析物浓度数据组的数据。3.根据权利要求2所述的分析物浓度数据生成方法，其特征在于，所述原始值包括用于确定所述第二分析物浓度数据组的电流值，所述电流值为所述第二设备中的传感器与特定溶液之间产生电化学反应后所获得的；所述特定溶液为所述传感器所处于的溶液。4.根据权利要求1所述的分析物浓度数据生成方法，其特征在于，所述基于所述比例关系相对于第一灵敏度的变化率，确定出第一权重值、第二权重值，包括：利用以下公式，确定所述比例关系相对于第一灵敏度的变化率R：利用以下公式，确定出所述第一权重值、第二权重值：b= f(R,t)a=1
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b其中，I表示所述目标测量时刻所采集的原始值，G表示所述目标测量时刻的第一分析物浓度数据，S
old
表示第一灵敏度，所述第一灵敏度用于确定所述上一个测量时刻的第三分析物浓度数据组，t表示第一灵敏度的生成时刻和所述目标测量时刻的目标时间差，f(R,t)表示以R和t为参数的函数，a表示所述比例关系对应的第一权重值，b表示所述第一灵敏度对应的第二权重值，其中，a、b满足：a+b=100%。5.根据权利要求4所述的分析物浓度数据生成方法，其特征在于，所述第二权重值为初始预设值、零或经验预设值。6.根据权利要求1所述的分析物浓度数据生成方法，其特征在于，所述第一灵敏度为预设灵敏度。
7.根据权利要求1所述的分析物浓度数据生成方法，其特征在于，所述第一时刻为所述目标测量时刻之前的上一个时刻，所述目标测量时刻与第一时刻之间的第一时间差为所述第二设备获取所述原始值的采样周期。8.根据权利要求4所述的分析物浓度数据生成方法，其特征在于，所述基于所述比例关系及其对应的第一权重值、以及所述第一灵敏度及其对应的第二权重值，确定出第二灵敏度，包括：利用以下公式确定出所述第二灵敏度：其中，S表示第二灵敏度。9.根据权利要求1所述的分析物浓度数据生成方法，其特征在于，所述基于所述第二灵敏度及所述用户的第二数据组，生成第一时间段的第二分析物浓度数据组，包括：将第一时间段的每个显示周期对应的第二数据组分别与所述第二灵敏度相除，生成第一时间段的第二分析物浓度数据组，所述显示周期为第二设备对所述第二分析物浓度数据组的进行显示的周期。10.根据权利要求9所述的分析物浓度数据生成方法，其特征在于，所述基于所述第二灵敏度及所述用户的第二数据组，生成第一时间段的第二分析物浓度数据组之后，包括：按所述显示周期，对第二分析物浓度数据组进行显示。11.根据权利要求10所述的分析物浓度数据生成方法，其特征在于，所述显示周期不小于1分钟。12.根据权利要求9所述的分析物浓度数据生成方法，其特征在于，所述第一数据组是基于预设规则进行预先筛选后得到的。13.根据权利要求12所述的分...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩洋，雷大鹏，那姣龙，
申请(专利权)人：苏州百孝医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：