电池自放电率异常检测方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种电池自放电率异常检测方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取待测车辆的车联网数据；根据车联网数据确定待测车辆内所有单体电芯的电芯剩余电量差值，电芯剩余电量差值为停车前和停车结束后，同一单体电芯的电芯剩余电量的差值；对所有电芯剩余电量差值进行离散度分析，确定电量离散度参数，电量离散度参数包括分位数值、分位距数值和异众比率值；根据电量离散度参数确定单体电芯的自放电率异常等级；根据自放电率异常等级确定异常报警策略。本发明专利技术通过车联网数据计算单体电芯自放电率离散程度，并根据自放电率离散程度进行自放电率异常报警，计算方法简单，有利于提升检测准确率和实时性。有利于提升检测准确率和实时性。有利于提升检测准确率和实时性。

【技术实现步骤摘要】
电池自放电率异常检测方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及电池管理
，尤其涉及一种电池自放电率异常检测方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着新能源车辆保有量的增加，电池安全性能问题日益突出。电池热失控是影响电池安全性能的重要因素，电池包中电芯自放电率异常容易引起内短路，诱发热失控，因此，需要对电池自放电率进行定期检测。
[0003]目前的电池管理系统无法获取电池自放电信息，只能通过线下检测电池容量变化的方式计算自放电率，随着电动车保有量增加，将车辆定期召回并检测自放电率实时性差、操作不便，无法进行现实推广。
[0004]在现有技术中，部分厂家提出一种线上自放电状态检测方法，通过在线检测电芯电压或者电芯容量的变化率，计算单体电芯的自放电率，但是，现有技术存在以下问题：由于信号丢失或者电芯批次差异等原因，单纯通过单个电芯的电压或者容量值无法确定该电芯的异常情况，影响自放电异常检测结果。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种电池自放电率异常检测方法、系统、设备及存储介质，以实现在线检测电池自放电率，计算方法简单，准确率高。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种电池自放电率异常检测方法，包括以下步骤：
[0007]获取待测车辆的车联网数据；
[0008]根据所述车联网数据确定电池包内所有单体电芯的电芯剩余电量差值，所述电芯剩余电量差值为停车前和停车结束后，同一单体电芯的电芯剩余电量的差值；
[0009]对所有所述电芯剩余电量差值进行离散度分析，确定电量离散度参数，所述电量离散度参数包括分位数值、分位距数值和异众比率值；
[0010]根据所述电量离散度参数确定单体电芯的自放电率异常等级；
[0011]根据所述自放电率异常等级确定异常报警策略。
[0012]可选地，根据所述电量离散度参数确定单体电芯的自放电率异常等级，包括：根据所述分位数值、所述分位距数值和所述异众比率值确定至少一个异常等级阈值；对所述电芯剩余电量差值和所述异常等级阈值进行比对，根据比对结果确定单体电芯的自放电率异常等级。
[0013]可选地，对所有所述电芯剩余电量差值进行离散度分析，确定电量离散度参数，包括：对电池包内所有单体电芯的所述电芯剩余电量差值按照从小到大的顺序进行排列，得到电量差值序列；基于四分位数算法对所述电量差值序列进行处理，得到上四分位数值和下四分位数值；根据所述上四分位数值和所述下四分位数值确定四分位距数值。
[0014]可选地，对所有所述电芯剩余电量差值进行离散度分析，确定电量离散度参数，还
包括：对电池包内所有单体电芯的所述电芯剩余电量差值进行取整数处理，得到电量差值取整参数；根据电量差值取整参数计算所述电芯剩余电量差值的异众比率值。
[0015]可选地，根据所述车联网数据确定电池包内所有单体电芯的电芯剩余电量差值，包括：获取停车前记录的第一单体电芯电压和温度参数及停车结束后记录的第二单体电芯电压和温度参数；根据所述第一单体电芯电压和温度参数和预设OCV
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SOC曲线，确定第一剩余电量；根据所述第二单体电芯电压和温度参数和预设OCV
‑
SOC曲线，确定第二剩余电量；根据所述第一剩余电量和所述第二剩余电量计算所述电芯剩余电量差值。
[0016]可选地，获取停车前记录的第一单体电芯电压和温度参数及停车结束后记录的第二单体电芯电压和温度参数，包括：获取所述待测车辆的历史停车时长；根据所述历史停车时长建立滑动窗口，所述滑动窗口的时间长度大于所述历史停车时长；基于所述滑动窗口对所述车联网数据进行特征数提取，得到所述第一单体电芯电压和温度参数和所述第二单体电芯电压和温度参数。
[0017]可选地，所述车联网数据包括：数据上传时间、车辆行驶里程、电池包的单体电压参数和电芯温度；在获取待测车辆的车联网数据之后，还包括以下步骤：获取预设阈值参数，所述预设阈值参数包括预设里程阈值、预设里程差阈值、预设单体电压阈值、预设电压差阈值和预设电芯温度阈值；根据所述预设阈值参数对所述车联网数据进行无效数据处理。
[0018]可选地，所述异常报警策略包括：在后续预设时间段内，对发生异常的单体电芯增大异常检测频率；或者，通知驾驶人员在车辆保养时进行专项检查；或者，通知驾驶人员立即进行专项检查。
[0019]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种电池自放电率异常管理系统，用于执行上述电池自放电率异常检测方法，所述系统包括：数据接收模块，用于获取待测车辆的车联网数据；特征提取模块，用于根据所述车联网数据确定电池包内所有单体电芯的电芯剩余电量差值，所述电芯剩余电量差值为停车前和停车结束后，同一单体电芯的电芯剩余电量的差值；离散度计算模块，用于根据所述电芯剩余电量差值确定电量离散度参数，所述电量离散度参数包括分位数值、分位距数值和异众比率值；异常等级确认模块，用于根据所述电量离散度参数确定单体电芯的自放电率异常等级；报警模块，用于根据所述自放电率异常等级确定异常报警策略。
[0020]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述电池自放电率异常检测方法。
[0021]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述电池自放电率异常检测方法。
[0022]本专利技术的有益效果在于，通过获取车联网数据，根据车联网数据计算电池包内所有单体电芯在停车前和停车结束后的电芯剩余电量差值，对电芯剩余电量差值进行离散度分析，确定电池包内单体电芯的电量离散度参数，根据电量离散度参数确定单体电芯的自放电率异常等级及对应的异常报警策略，解决了现有的自放电率检测实时性差、准确率低的问题，可实现在线检测自放电率异常，实时性强，计算方法简单，异常检测结果更准确。
附图说明
[0023]图1为本专利技术实施例一提供的一种电池自放电率异常检测方法的流程图；
[0024]图2为本专利技术实施例二提供的一种电池自放电率异常检测方法的流程图；
[0025]图3为本专利技术实施例三提供的一种电池自放电率异常检测方法的流程图；
[0026]图4为本专利技术实施例四提供的一种电池自放电率异常检测方法的流程图；
[0027]图5为本专利技术实施例五提供的一种电池自放电率异常检测方法的流程图；
[0028]图6是本专利技术实施例六提供的一种电池自放电率异常管理系统的结构示意图；
[0029]图7为本专利技术实施例七提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0030]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0031]图1为本发本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电池自放电率异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待测车辆的车联网数据；根据所述车联网数据确定电池包内所有单体电芯的电芯剩余电量差值，所述电芯剩余电量差值为停车前和停车结束后，同一单体电芯的电芯剩余电量的差值；对所有所述电芯剩余电量差值进行离散度分析，确定电量离散度参数，所述电量离散度参数包括分位数值、分位距数值和异众比率值；根据所述电量离散度参数确定单体电芯的自放电率异常等级；根据所述自放电率异常等级确定异常报警策略。2.根据权利要求1所述的电池自放电率异常检测方法，其特征在于，根据所述电量离散度参数确定单体电芯的自放电率异常等级，包括：根据所述分位数值、所述分位距数值和所述异众比率值确定至少一个异常等级阈值；对所述电芯剩余电量差值和所述异常等级阈值进行比对，根据比对结果确定单体电芯的自放电率异常等级。3.根据权利要求1所述的电池自放电率异常检测方法，其特征在于，对所有所述电芯剩余电量差值进行离散度分析，确定电量离散度参数，包括：对电池包内所有单体电芯的所述电芯剩余电量差值按照从小到大的顺序进行排列，得到电量差值序列；基于四分位数算法对所述电量差值序列进行处理，得到上四分位数值和下四分位数值；根据所述上四分位数值和所述下四分位数值确定四分位距数值。4.根据权利要求1所述的电池自放电率异常检测方法，其特征在于，对所有所述电芯剩余电量差值进行离散度分析，确定电量离散度参数，还包括：对电池包内所有单体电芯的所述电芯剩余电量差值进行取整数处理，得到电量差值取整参数；根据电量差值取整参数计算所述电芯剩余电量差值的异众比率值。5.根据权利要求1所述的电池自放电率异常检测方法，其特征在于，根据所述车联网数据确定电池包内所有单体电芯的电芯剩余电量差值，包括：获取停车前记录的第一单体电芯电压和温度参数及停车结束后记录的第二单体电芯电压和温度参数；根据所述第一单体电芯电压和温度参数和预设OCV
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SOC曲线，确定第一剩余电量；根据所述第二单体电芯电压和温度参数和预设OCV
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SOC曲线，确定第二剩余电量；根据所述第一剩余电量和所述第二剩余电量计算所述电芯剩余电量差值。6.根据权利要求5所述的电池自放电率异常检测方法，其特征在于，获取停车前记录的第一单体电芯电压和温度参...

【专利技术属性】
技术研发人员：许立超，张志，李雪，潘垂宇，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：