一种智能电网故障定位方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种智能电网故障定位方法及装置，该方法包括：获取用户报修请求信息；对用户报修请求信息进行处理，得到区域故障值和故障阈值；判断区域故障值是否大于等于故障阈值，得到第一判断结果；当第一判断结果为是时，获取区域图像信息；区域图像信息包括若干个高危点图像信息；区域图像信息所属的智能电网供电区域与用户报修请求信息所属的智能电网供电区域是相一致的；对区域图像信息进行分类识别处理，得到风险位置信息；风险位置信息包括若干个风险点信息；风险位置信息用于指示对智能电网的故障进行定位。可见，本发明专利技术有利于实现对智能电网的故障精准定位，提高故障效率，降低电网维护成本。降低电网维护成本。降低电网维护成本。

【技术实现步骤摘要】
一种智能电网故障定位方法及装置


[0001]本专利技术涉及故障定位
，尤其涉及一种智能电网故障定位方法及装置。

技术介绍

[0002]智能电网的智能化的重点在于供电阶段，对于供电阶段如何供电，很多本领域研究人员都在潜心研究，因此，供电阶段的研究日益成熟，但是对于故障监测过程的研究却还未达到成熟阶段，现有的故障监测过程都是附着于已有的电路系统，增设一些电流或电压检测设备，然后根据获取到的电压或电流数据进行故障定位。但由于成本问题，无法对电网的每一道分线布设电流或电压检测设备，且电流或电压检测设备也容易损坏，容易出现故障定位不准确的问题。。因此，提供一种智能电网故障定位方法及装置，以实现对智能电网的故障精准定位，提高故障效率，降低电网维护成本显得尤为重要。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种智能电网故障定位方法及装置，能够通过对用户报修请求信息的处理得到区域故障值和故障阈值，再通过对区域故障值和故障阈值的对比判断以及对区域图像信息的综合处理，得到用于指示对智能电网的故障进行定位的风险位置信息，有利于实现对智能电网的故障精准定位，提高故障效率，降低电网维护成本。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术实施例第一方面公开了一种智能电网故障定位方法，所述方法包括：
[0005]获取用户报修请求信息；所述用户报修请求信息包括若干个用户报修请求；
[0006]对所述用户报修请求信息进行处理，得到区域故障值和故障阈值；
[0007]判断所述区域故障值是否大于等于所述故障阈值，得到第一判断结果；
[0008]当所述第一判断结果为是时，获取区域图像信息；所述区域图像信息包括若干个高危点图像信息；所述区域图像信息所属的智能电网供电区域与所述用户报修请求信息所属的智能电网供电区域是相一致的；
[0009]对所述区域图像信息进行分类识别处理，得到风险位置信息；所述风险位置信息包括若干个风险点信息；所述风险位置信息用于指示对智能电网的故障进行定位。
[0010]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述对所述用户报修请求信息进行处理，得到区域故障值和故障阈值，包括：
[0011]利用预设的故障值模型对所述用户报修请求信息进行处理，得到区域故障值；
[0012]对所述用户报修请求信息进行识别处理，得到供电区域信息；所述供电区域信息包括所述智能电网供电区域；
[0013]对所述供电区域信息进行处理，得到故障阈值。
[0014]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述利用预设的故障值模型对所述用户报修请求信息进行处理，得到区域故障值，包括：
[0015]对所述用户报修请求信息进行识别处理，得到用户信用度信息；所述用户信用度信息包括若干个用户信用度；所述用户信用度与用户的信用值相关；
[0016]对所述户信用度信息进行修正处理，得到有效值信息；所述有效值信息包括若干个有效值；
[0017]对所述有效值信息进行求和处理，得到区域故障值。
[0018]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述对所述供电区域信息进行处理，得到故障阈值，包括：
[0019]根据所述供电区域信息，确定出用电请求信息；所述用电请求信息与所述供电区域信息的电压情况和电流情况相关；
[0020]对所述用电请求信息进行计算处理，得到区域电阻值；
[0021]利用预设的风险概率表对所述区域电阻值进行匹配处理，得到风险概率；
[0022]利用预设的区域阈值表对所述风险概率进行匹配处理，得到故障阈值。
[0023]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述对所述区域图像信息进行分类识别处理，得到风险位置信息，包括：
[0024]对所述区域图像信息进行分类处理，得到待用图像信息集合；所述待用图像信息集合包括若干个待用图像信息；所述待用图像信息包括若干个高危点图像信息；所述待用图像信息与所述高危点图像信息的标号信息相关；
[0025]对所述待用图像信息集合进行识别计算处理，得到风险位置信息。
[0026]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述对所述待用图像信息集合进行识别计算处理，得到风险位置信息，包括：
[0027]对所述待用图像信息集合进行转换处理，得到特征数组信息集合；所述特征数组信息集合包括若干个特征数组；所述特征数组与所述高危点图像信息的色值信息相关；
[0028]对所述特征数组信息集合进行计算处理，得到风险位置信息。
[0029]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述对所述特征数组信息集合进行计算处理，得到风险位置信息，包括：
[0030]对所述特征数组信息集合进行平均值计算处理，得到标准差信息集合；所述标准差信息集合包括若干个标准差信息；
[0031]利用预设的标准差阈值对所述标准差信息集合进行对比处理，得到风险位置信息。
[0032]本专利技术实施例第二方面公开了一种智能电网故障定位装置，装置包括：
[0033]获取模块，用于获取用户报修请求信息；所述用户报修请求信息包括若干个用户报修请求；
[0034]第一处理模块，用于对所述用户报修请求信息进行处理，得到区域故障值和故障阈值；
[0035]判断模块，用于判断所述区域故障值是否大于等于所述故障阈值，得到第一判断结果；
[0036]所述获取模块，还用于当所述第一判断结果为是时，获取区域图像信息；所述区域图像信息包括若干个高危点图像信息；所述区域图像信息所属的智能电网供电区域与所述用户报修请求信息所属的智能电网供电区域是相一致的；
[0037]第二处理模块，用于对所述区域图像信息进行分类识别处理，得到风险位置信息；所述风险位置信息包括若干个风险点信息；所述风险位置信息用于指示对智能电网的故障进行定位。
[0038]作为一种该可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，所述第一处理模块包括第一处理子模块、第二处理子模块和第三处理子模块，其中：
[0039]所述第一处理子模块，用于利用预设的故障值模型对所述用户报修请求信息进行处理，得到区域故障值；
[0040]所述第二处理子模块，用于对所述用户报修请求信息进行识别处理，得到供电区域信息；所述供电区域信息包括所述智能电网供电区域；
[0041]所述第三处理子模块，用于对所述供电区域信息进行处理，得到故障阈值。
[0042]作为一种该可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，所述第一处理子模块利用预设的故障值模型对所述用户报修请求信息进行处理，得到区域故障值的具体方式为：
[0043]对所述用户报修请求信息进行识别处理，得到用户信用度信息；所述用户信用度信息包括若干个用户信用度；所述用户信用度与用户的信用值相关；
[0044]对所述户信用度信息进行修正处理，得到有效值信息；所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能电网故障定位方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户报修请求信息；所述用户报修请求信息包括若干个用户报修请求；对所述用户报修请求信息进行处理，得到区域故障值和故障阈值；判断所述区域故障值是否大于等于所述故障阈值，得到第一判断结果；当所述第一判断结果为是时，获取区域图像信息；所述区域图像信息包括若干个高危点图像信息；所述区域图像信息所属的智能电网供电区域与所述用户报修请求信息所属的智能电网供电区域是相一致的；对所述区域图像信息进行分类识别处理，得到风险位置信息；所述风险位置信息包括若干个风险点信息；所述风险位置信息用于指示对智能电网的故障进行定位。2.根据权利要求1所述的智能电网故障定位方法，其特征在于，所述对所述用户报修请求信息进行处理，得到区域故障值和故障阈值，包括：利用预设的故障值模型对所述用户报修请求信息进行处理，得到区域故障值；对所述用户报修请求信息进行识别处理，得到供电区域信息；所述供电区域信息包括所述智能电网供电区域；对所述供电区域信息进行处理，得到故障阈值。3.根据权利要求2所述的智能电网故障定位方法，其特征在于，所述利用预设的故障值模型对所述用户报修请求信息进行处理，得到区域故障值，包括：对所述用户报修请求信息进行识别处理，得到用户信用度信息；所述用户信用度信息包括若干个用户信用度；所述用户信用度与用户的信用值相关；对所述户信用度信息进行修正处理，得到有效值信息；所述有效值信息包括若干个有效值；对所述有效值信息进行求和处理，得到区域故障值。4.根据权利要求2所述的智能电网故障定位方法，其特征在于，所述对所述供电区域信息进行处理，得到故障阈值，包括：根据所述供电区域信息，确定出用电请求信息；所述用电请求信息与所述供电区域信息的电压情况和电流情况相关；对所述用电请求信息进行计算处理，得到区域电阻值；利用预设的风险概率表对所述区域电阻值进行匹配处理，得到风险概率；利用预设的区域阈值表对所述风险概率进行匹配处理，得到故障阈值。5.根据权利要求1所述的智能电网故障定位方法，其特征在于，所述对所述区域图像信息进行分类识别处理，得到风险位置信息，包括：对所述区域图像信息进行分类处理，得到待用图像信息集合；所述待用图像信息集合包括若干个待用图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘静仪，宁桂华，李敏，赵继光，刘天虎，王庭松，陈强，
申请(专利权)人：南方电网数字电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：