用于电网雷电灾害影响因子的筛选方法和处理器技术

本发明专利技术实施例提供一种用于电网雷电灾害影响因子的筛选方法，该筛选方法包括：确定电网雷电灾害影响因子的目标区域；建立目标区域的雷电观测数据库；获取目标区域的基本气象要素数据；建立针对目标区域的气象数值模式；基于雷电观测数据库、基本气象要素数据以及气象数值模式进行相关性分析，以筛选出电网雷电灾害影响因子，该筛选方法利于提升电网设施应对雷电灾害的能力与水平，能够为制定针对电网的雷电灾害防御措施提供科学依据。雷电灾害防御措施提供科学依据。雷电灾害防御措施提供科学依据。

【技术实现步骤摘要】
用于电网雷电灾害影响因子的筛选方法和处理器


[0001]本专利技术涉及电力系统的气象灾害
，具体地涉及一种用于电网雷电灾害影响因子的筛选方法、处理器和机器可读存储介质。

技术介绍

[0002]雷电灾害是联合国“国际减灾十年”公布的最严重的十种自然灾害之一，也是中国十大自然灾害之一。据统计，我国有21个省、区、市年雷暴日在50天以上，最多可达149天。自然界中的雷电损害可以分为直接雷击灾害和雷电感应灾害。前者是雷电直接人体、建(构)筑物、设备、牲畜、树木等，并对他(它)们造成直接的伤害；后者与前者破坏对象不同，主要是破坏电子设备等。在消除、削弱雷电灾害源方面，主要是通过为建筑物等安装避雷针、线、带、网等防直击雷的危害。从一定意义上看，只要人类无法控制天气系统，雷电灾害的发生就不可避免，因而雷电灾害的防御主要还是要着眼于减轻气象灾害危害的影响，尚未有效识别雷电灾害影响因子及其特点。
[0003]随着我国电力建设规模进一步加大，输电线路因雷击造成的跳闸事故频发，而气象部门现阶段所提供的雷电分析在时空分辨率和准确率上都不能满足输电通道雷害防治需求，难以为制定针对电网的雷电灾害防御措施提供科学依据。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的是提供一种用于电网雷电灾害影响因子的筛选方法，该用于电网雷电灾害影响因子的筛选方法具有方法简单，
[0005]为了实现上述目的，本专利技术第一方面提供一种用于电网雷电灾害影响因子的筛选方法，该筛选方法包括：
[0006]确定电网雷电灾害影响因子的目标区域；
[0007]建立目标区域的雷电观测数据库；
[0008]获取目标区域的基本气象要素数据；
[0009]建立针对目标区域的气象数值模式；
[0010]基于雷电观测数据库、基本气象要素数据以及气象数值模式进行相关性分析，以筛选出电网雷电灾害影响因子。
[0011]在本专利技术的实施例中，目标区域的建立雷电观测数据库包括：
[0012]获取目标区域的雷达数据、卫星数据、闪电定位数据和地面电场数据；
[0013]对雷达数据、卫星数据、闪电定位数据和地面电场数据进行标准化处理，以获取标准雷达数据、标准卫星数据、标准闪电定位数据和标准地面电场数据；
[0014]建立目标区域的标准化网格点；
[0015]采用双线性插值方式将标准雷达数据、标准卫星数据、标准闪电定位数据和标准地面电场数据插值到标准化网格点中，以建立雷电观测数据库。
[0016]在本专利技术的实施例中，获取目标区域的基本气象要素数据包括：
[0017]获取目标区域的历史探空数据；
[0018]对历史探空数据进行数据划分，基于数据划分的结果获取基本气象要素数据。
[0019]在本专利技术的实施例中，基本气象要素数据至少包括温度、露点温度、风向、风速和相对湿度。
[0020]在本专利技术的实施例中，气象数值模式为WRF模式。
[0021]在本专利技术的实施例中，基于雷电观测数据库、基本气象要素数据以及气象数值模式进行相关性分析，以筛选出电网雷电灾害影响因子包括：
[0022]基于气象数值模式获取强对流指数集；
[0023]确定雷电影响相关参数集；
[0024]以雷电观测数据库、基本气象要素数据或强对流指数集中包含的任意参数作为第一变量，以雷电影响相关参数集中包含的任意参数作为第二变量获取第一变量和第二变量之间的相关系数；
[0025]基于相关系数筛选出电网雷电灾害影响因子。
[0026]在本专利技术的实施例中，强对流指数集至少包括沙氏指数、对流有效位能、强天气威胁指数、总指数和对流根抑制指数。
[0027]在本专利技术的实施例中，雷电影响相关参数集至少包括雷电发生时间、雷电发生频次和雷电发生强度。
[0028]本专利技术的第二方面提供一种处理器，被配置成执行上述的用于电网雷电灾害影响因子的筛选方法。
[0029]本专利技术的第三方面提供一种机器可读存储介质，机器可读存储介质上存储有指令，指令用于使得机器执行上述的用于电网雷电灾害影响因子的筛选方法。
[0030]通过上述技术方案，确定电网雷电灾害影响因子的目标区域，并对目标区域的雷电观测数据库、基本气象要素数据以及气象数值模式进行相关性分析，以筛选出电网雷电灾害影响因子，该筛选方法具有方法简单，可操作性和实用性强的优点，还有利于提升电网设施应对雷电灾害的能力与水平，能够为制定针对电网的雷电灾害防御措施提供科学依据。
[0031]本专利技术实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
[0032]附图是用来提供对本专利技术实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本专利技术实施例，但并不构成对本专利技术实施例的限制。在附图中：
[0033]图1是本专利技术实施例中用于电网雷电灾害影响因子的筛选方法的流程示意图。
具体实施方式
[0034]以下结合附图对本专利技术实施例的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本专利技术实施例，并不用于限制本专利技术实施例。
[0035]本专利技术的一个实施例中提供一种用于电网雷电灾害影响因子的筛选方法，如图1所示，该筛选方法包括如下步骤：
[0036]步骤S101：确定电网雷电灾害影响因子的目标区域。
[0037]可以理解，不同经纬度定位范围内遭受到雷电灾害的时间、频次和强度均不同，因此为提升用于电网雷电灾害影响因子的筛选方法的准确性，应该针对不同的目标区域单独实施上述筛选方法，以筛选出针对某一目标区域的电网雷电灾害影响因子。
[0038]步骤S102：建立目标区域的雷电观测数据库。
[0039]在本专利技术的一个实施例中，步骤S102：建立目标区域的雷电观测数据库又包括步骤S201
‑
步骤S204，其中：
[0040]步骤S201：获取目标区域的雷达数据、卫星数据、闪电定位数据和地面电场数据；
[0041]步骤S202：对雷达数据、卫星数据、闪电定位数据和地面电场数据进行标准化处理，以获取标准雷达数据、标准卫星数据、标准闪电定位数据和标准地面电场数据；
[0042]步骤S203：建立目标区域的标准化网格点；
[0043]步骤S204：采用双线性插值方式将标准雷达数据、标准卫星数据、标准闪电定位数据和标准地面电场数据插值到标准化网格点中，以建立雷电观测数据库。
[0044]可以理解，该筛选方法在处理器中执行，各类探测设备预先采集到目标区域的雷达数据、卫星数据、闪电定位数据和地面电场数据后将上述数据存储到处理器中，在需要时将其调取出来。具体地，雷达数据多普勒雷达对目标地区进行探测后获得，能较好观测云中粒子的一些宏观特征，尤其是双偏振天气雷达能够提供云内粒子的相态、排列取向、空间分布和尺度谱等细致的信息，观测精度高，具备了分辨雷暴云的能力，此外，雷达本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于电网雷电灾害影响因子的筛选方法，其特征在于，所述筛选方法包括：确定电网雷电灾害影响因子的目标区域；建立所述目标区域的雷电观测数据库；获取所述目标区域的基本气象要素数据；建立针对所述目标区域的气象数值模式；基于所述雷电观测数据库、所述基本气象要素数据以及所述气象数值模式进行相关性分析，以筛选出所述电网雷电灾害影响因子。2.根据权利要求1所述的筛选方法，其特征在于，所述筛选所述目标区域的建立雷电观测数据库包括：获取所述目标区域的雷达数据、卫星数据、闪电定位数据和地面电场数据；对所述雷达数据、所述卫星数据、所述闪电定位数据和所述地面电场数据进行标准化处理，以获取标准雷达数据、标准卫星数据、标准闪电定位数据和标准地面电场数据；建立所述目标区域的标准化网格点；采用双线性插值方式将所述标准雷达数据、所述标准卫星数据、所述标准闪电定位数据和所述标准地面电场数据插值到所述标准化网格点中，以建立所述雷电观测数据库。3.根据权利要求1所述的筛选方法，其特征在于，所述获取所述目标区域的基本气象要素数据包括：获取所述目标区域的历史探空数据；对所述历史探空数据进行数据划分，基于所述数据划分的结果获取所述基本气象要素数据。4.根据权利要求3所述的筛选方法，其特征在于，所述基本气象要素数据至少包括温度、露点温度、风...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶钰，郭俊，易宇声，蔡泽林，冯涛，李丽，邸悦伦，简洲，
申请(专利权)人：国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：