一种车场收入预警方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种车场收入预警方法、装置、电子设备，涉及车场管理技术领域，具体为：根据预先拟合的四个指标预测函数，获取四个车场收入指标的预测值，四个车场收入指标包括：临停收入、出入车流、未支付订单占比以及异常放行次数；根据四个指标的预测值分别判断四个指标的实际值是否为异常值，由此得到四个指标的状态；根据四个指标的状态及指标之间的相关性，得到车场的可能故障；根据四个指标的状态，得到车场收入的异常等级；将车场收入的异常等级以及车场的可能故障发送至对应的车场。本申请能够对自动检测车场收入异常，解决现有技术费时费力的技术问题。费时费力的技术问题。费时费力的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种车场收入预警方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及车场管理
，尤其是涉及一种车场收入预警方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]当车场因为各种异常原因(车场围栏损坏，收费规则过期等)出现收入骤减时，车场管理人员如果不查看车场收入报表，是无法及时得知收入出现异常的。由于车场收入减少的发生多是突发的偶然事件，若车场管理人员每日查看收入报表会造成时间和人力的浪费。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请提供了一种车场收入预警方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中车场管理人员通过查看收入报表发现收入异常，存在费时费力的技术问题。
[0004]一方面，本申请实施例提供了一种车场收入预警方法，包括：
[0005]根据预先拟合的四个指标预测函数，获取四个车场收入指标的预测值，四个车场收入指标包括：临停收入、出入车流、未支付订单占比以及异常放行次数；
[0006]根据四个指标的预测值分别判断四个指标的实际值是否为异常值，由此得到四个指标的状态；
[0007]根据四个指标的状态及指标之间的相关性，得到车场的可能故障；
[0008]根据四个指标的状态，得到车场收入的异常等级；
[0009]将车场收入的异常等级以及车场的可能故障发送至对应的车场。
[0010]进一步的，所述方法还包括：利用历史时间段内车场数据，通过时间序列模型拟合得到四个指标预测函数；具体包括：
[0011]获取历史时间段内车场数据，包括每日的临停收入、出入车流、未支付订单占比以及异常放行次数；
[0012]对获取的历史时间段内车场数据进行预处理；
[0013]基于预处理后的四个车场收入指标的历史车场数据，利用时间序列模型分别拟合出四个指标的预测函数。
[0014]进一步的，预处理包括：缺失值处理、异常值处理、0值处理和新开车场的数据处理。
[0015]进一步的，所述异常值处理，包括：
[0016]采用将极小值以极小值出现日期之前的历史数据的1％分位数填充；
[0017]将极大值以极大值出现日期之前的历史数据的99％分位数填充。
[0018]进一步的，根据四个指标的预测值分别判断四个指标的实际值是否为异常值，由此得到四个指标的状态；包括：
[0019]当临停收入的实际值小于临停收入的预测值的95％，则临停收入的实际值为异常值，临停收入为异常状态；
[0020]当出入车流的实际值小于出入车流的预测值的95％，则出入车流的实际值为异常值，临停收入为异常状态；
[0021]当未支付订单占比的实际值大于未支付订单占比的预测值的105％，则未支付订单占比的实际值为异常值，未支付订单占比为异常状态；
[0022]当异常放行次数的实际值大于异常放行次数的预测值的105％，则异常放行次数的实际值为异常值，异常放行次数为异常状态。
[0023]进一步的，根据四个指标的状态及指标之间的相关性，得到车场的可能故障，包括：
[0024]若临停收入异常且出入车流正常，则可能故障为计费规则失效；
[0025]若临停收入异常且未支付订单占比异常，则可能故障为网络或支付系统故障；
[0026]若临停收入异常且异常放行次数异常，则可能故障为围栏或道闸故障。
[0027]进一步的，根据四个指标的状态得到车场收入异常等级，包括：
[0028]若临停收入、出入车流、未支付订单占比和异常放行次数均为异常状态，则车场收入的异常等级为严重异常；
[0029]若临停收入、出入车流、未支付订单占比和异常放行次数中的任3个指标均为异常状态，则车场收入的异常等级为一般异常；
[0030]若临停收入、出入车流、未支付订单占比和异常放行次数中的任意2个指标均为异常状态，则车场收入的异常等级为轻微异常。
[0031]另一方面，本申请实施例提供了一种车场收入预警装置，包括：
[0032]计算单元，用于根据预先拟合的四个指标预测函数，获取四个车场收入指标的预测值，四个车场收入指标包括：临停收入、出入车流、未支付订单占比以及异常放行次数；
[0033]判断单元，用于分别判断四个指标预测值是否为异常值，得到四个指标的状态；
[0034]故障推断单元，用于根据四个指标的状态及指标之间的相关性，得到车场的可能故障；
[0035]异常等级确定单元，用于根据四个指标的状态，得到车场收入的异常等级；
[0036]发送单元，用于将车场收入的异常等级以及车场的可能故障发送至对应的车场。
[0037]另一方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例的车场收入预警方法。
[0038]另一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时实现本申请实施例的车场收入预警方法。
[0039]本申请通过检测车场收入相关的指标进行时间序列上的预测，当指标实际值不在预测的置信区间内，就会给车场发出预警，减少车场损失。本专利可以及时检测到收入异常的车场，一旦发现异常，及时向车场管理人员发出预警，既可以及时发现异常，又避免了人力的浪费。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本申请具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0041]图1为本申请实施例提供的车场收入预警方法的流程图；
[0042]图2为本申请实施例提供的缺失值处理的示意图；
[0043]图3为本申请实施例提供的异常值处理的示意图；
[0044]图4为本申请实施例提供的趋势性、节假日特征和周期性的示意图；
[0045]图5为本申请实施例提供的预测效果示意图；
[0046]图6为本申请实施例提供的车场收入预警装置的结构功能图；
[0047]图7为本申请实施例提供的电子设备的结构图。
具体实施方式
[0048]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0049]因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车场收入预警方法，其特征在于，包括：根据预先拟合的四个指标预测函数，获取四个车场收入指标的预测值，四个车场收入指标包括：临停收入、出入车流、未支付订单占比以及异常放行次数；根据四个指标的预测值分别判断四个指标的实际值是否为异常值，由此得到四个指标的状态；根据四个指标的状态及指标之间的相关性，得到车场的可能故障；根据四个指标的状态，得到车场收入的异常等级；将车场收入的异常等级以及车场的可能故障发送至对应的车场。2.根据权利要求1所述的车场收入预警方法，其特征在于，所述方法还包括：利用历史时间段内车场数据，通过时间序列模型拟合得到四个指标预测函数；具体包括：获取历史时间段内车场数据，包括每日的临停收入、出入车流、未支付订单占比以及异常放行次数；对获取的历史时间段内车场数据进行预处理；基于预处理后的四个车场收入指标的历史车场数据，利用时间序列模型分别拟合出四个指标预测函数。3.根据权利要求2所述的车场收入预警方法，其特征在于，预处理包括：缺失值处理、异常值处理、0值处理和新开车场的数据处理。4.根据权利要求3所述的车场收入预警方法，其特征在于，所述异常值处理，包括：采用将极小值以极小值出现日期之前的历史数据的1％分位数填充；将极大值以极大值出现日期之前的历史数据的99％分位数填充。5.根据权利要求1
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4任一项所述的车场收入预警方法，其特征在于，根据四个指标的预测值分别判断四个指标的实际值是否为异常值，由此得到四个指标的状态；包括：当临停收入的实际值小于临停收入的预测值的95％，则临停收入的实际值为异常值，临停收入为异常状态；当出入车流的实际值小于出入车流的预测值的95％，则出入车流的实际值为异常值，临停收入为异常状态；当未支付订单占比的实际值大于未支付订单占比的预测值的105％，则未支付订单占比的实际值为异常值，未支付订单占比为异常状态；当异常放行次数的实际值大于异常放行次数的预测值的105％，则异常放行次数的实际值为异常值...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙龙喜，闫红利，陈亚贞，李松，王建成，聂宝平，王亚东，
申请(专利权)人：厦门科拓通讯技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：