本发明专利技术属于农业病害预测领域，具体涉及一种温室番茄灰霉病发生概率预报模型及应用。通过利用人工控制实验确定番茄灰霉病发生等级与气象条件的关系；调查番茄灰霉病发生情况；分析番茄灰霉病发生的气象指标；采集设施大棚内部和外部的气象数据；建立番茄灰霉病发生概率预报方法。利用该模型将灰霉病发病概率提前计算统计出来，能够预测在近期天气情况下发生灰霉病的等级情况，且准确率较高。能够给温室设施番茄实际种植过程中提供有利的参考意见，将用药提前，降低防治难度，减少番茄植株损伤，一定程度上降低当前灰霉病防治用药量大、量多等问题，为设施内番茄绿色高产提供强有力的帮助。助。
【技术实现步骤摘要】
一种温室番茄灰霉病发生概率预报模型及应用
[0001]本专利技术属于农业病害预测领域，具体涉及一种温室番茄灰霉病发生概率预报模型及应用。
技术介绍
[0002]番茄在我国的种植非常广泛，而且番茄的果实营养非常丰富，深受人们喜爱。目前设施大棚内的番茄也占据了很大一部分比例，以为了供应市场。而在番茄的种植过程中，番茄灰霉病发生时间早、持续时期长，加之主要为害果实，故造成的损失极大。在一些地区已列为番茄三大病害之首。番茄发病后造成早春大量烂果。一般减产20～30％，严重地块甚至高达50％左右。该病不仅在植株生长期间严重发生，而且在采后的储藏、运输过程中还会继续造成严重危害。
[0003]冬春季节保护地内低温、高湿，内外气候条件变化较大，往往发病严重。为了能够避免灰霉病带来的大面积损害，提高农户种植产量，我们进行研究设施番茄灰霉病发生概率预报方法可为设施番茄灰霉病的防治提供参考。
技术实现思路
[0004]本申请根据现有技术不足，提供了一种温室番茄灰霉病发生概率预报方法。专利技术人通过利用人工控制实验确定番茄灰霉病发生等级与气象条件的关系；调查番茄灰霉病发生情况；分析番茄灰霉病发生的气象指标；采集设施大棚内部和外部的气象数据；建立番茄灰霉病发生概率预报方法。
[0005]本专利技术技术方案如下：
[0006]本专利技术一种温室番茄灰霉病发生概率预报模型，具体为：
[0007]DI＝(S1+S2+S3+K)/2+P/2
[0008]其中，P＝﹛【﹝1
‑
(
│
ti
‑
22
│
)/22﹞
×
100％+﹝1
‑
(
│
RHi
‑
90
│
)/90﹞
×
100％】/2﹜*10；
[0009]其中，DI为该温室番茄灰霉病发病指数，S1为温室气温得分值，S2为温室空气相对湿度得分值，S3为温室太阳辐射得分值，K为修正系数。P为当天气象条件发生病害的概率，ti表示当天室内平均气温(℃)，RHi为当天室内空气相对湿度(％)。
[0010]S1根据前5天温室平均温度确定：
[0011]前5天温室平均温度<15℃或者>35℃，S1得分值为0；
[0012]前5天温室平均温度15
‑
17.9℃或者30.1
‑
35℃，S1得分值为2；
[0013]前5天温室平均温度18
‑
19.9℃或者24.1
‑
30℃，S1得分值为3；
[0014]前5天温室平均温度20
‑
24℃，S1得分值为4；
[0015]S2根据前5天温室平均空气相对湿度确定：
[0016]前5d平均空气相对湿度<60％，S2得分值为0；
[0017]前5d平均空气相对湿度60
‑
74.9％，S2得分值为1；
[0018]前5d平均空气相对湿度75
‑
89.9％，S2得分值为2；
[0019]前5d平均空气相对湿度>90％，S2得分值为3；
[0020]S3根据前5天温室平均太阳辐射强度确定：
[0021]前5d平均太阳辐射强度>12MJ
·
m
‑2·
d
‑1，S3得分值为0；
[0022]前5d平均太阳辐射强度9
‑
12MJ
·
m
‑2·
d
‑1，S3得分值为1；
[0023]前5d平均太阳辐射强度5
‑
8.9MJ
·
m
‑2·
d
‑1，S3得分值为1.5；
[0024]前5d平均太阳辐射强度<5MJ
·
m
‑2·
d
‑1，S3得分值为2；
[0025]修正系数K等级分级为：当处于3
‑
6月或者9
‑
10月时，K取值为1；当处于其他月份时，K取值为0；
[0026]番茄灰霉病发病指数DI与番茄灰霉病发生的关系如下：
[0027]DI＝8
‑
10，病害发生发展的气象等级为四级(重级)，最适宜发生病害；
[0028]DI＝5
‑
7.9，病害发生发展的气象等级为三级(中级)，次适宜发生病害；
[0029]DI＝3
‑
4.9，病害发生发展的气象等级为二级(轻级)，不适宜发生病害；
[0030]DI＝0
‑
2.9，病害发生发展的气象等级为一级(无)，极不适宜发生。
[0031]使用该模型可以确定温室内番茄灰霉病的发病规律，使用时具体包括：
[0032](1)采集相关温室设施气象数据；
[0033](2)将相关气象数据根据温室番茄灰霉病发生概率预报模型计算番茄灰霉病发病指数DI；
[0034](3)根据番茄灰霉病发病指数DI与番茄灰霉病发生的关系确定番茄灰霉病发生发展情况。
[0035]本专利技术中所述的温室番茄灰霉病发生概率预报模型是通过试验研究得来，具体过程包括：
[0036](1)利用人工控制实验确定番茄灰霉病发生等级与气象条件的关系；
[0037](2)调查番茄灰霉病发生情况；
[0038](3)分析番茄灰霉病发生的气象指标；
[0039](4)采集温室设施内部和外部的气象数据；
[0040](5)建立温室内小气候预报模型；
[0041](6)建立温室番茄灰霉病发生概率预报模型。
[0042]本专利技术中所涉及的气象因子，例如温室气温、空气相对湿度、太阳辐射强度等均可通过温湿度计、光照传感器等现有技术手段测得。
[0043]本模型优势在于：通过试验确定设施内番茄灰霉病的发病规律建立了本专利技术的模型，利用该模型将灰霉病发病概率提前计算统计出来，能够预测在近期天气情况下发生灰霉病的等级情况，且准确率较高。能够给温室设施番茄实际种植过程中提供有利的参考意见，将用药提前，降低防治难度，减少番茄植株损伤，一定程度上降低当前灰霉病防治用药量大、量多等问题，为设施内番茄绿色高产提供强有力的帮助。
具体实施方式
[0044]以下通过具体实施方式，对本专利技术的上述内容做进一步的详细说明，但不应将此理解为本专利技术上述主题的范围仅限于以下的实例。凡基于本专利技术上述内容所实现的技术均属于本专利技术的范围，除特殊说明外，下述实施例中均采用常规现有技术完成。
[0045]试验例1温室番茄灰霉病发生概率预报模型的建立
[0046]试验于2021年3月
‑
10月在江苏省南京信息工程大学农业气象站Venlo可控玻璃温室本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种温室番茄灰霉病发生概率预报模型，其特征在于，该模型为：DI＝(S1+S2+S3+K)/2+P/2；其中，P＝﹛【﹝1
‑
(
│
ti
‑
22
│
)/22﹞
×
100％+﹝1
‑
(
│
RHi
‑
90
│
)/90﹞
×
100％】/2﹜*10；其中，DI为该温室番茄灰霉病发病指数，S1为温室气温得分值，S2为温室空气相对湿度得分值，S3为温室太阳辐射得分值，K为修正系数；P为当天气象条件发生病害的概率，ti表示当天室内平均气温(℃)，RHi为当天室内空气相对湿度(％)；S1根据前5天温室平均温度确定：前5天温室平均温度<15℃或者>35℃，S1得分值为0；前5天温室平均温度15
‑
17.9℃或者30.1
‑
35℃，S1得分值为2；前5天温室平均温度18
‑
19.9℃或者24.1
‑
30℃，S1得分值为3；前5天温室平均温度20
‑
24℃，S1得分值为4；S2根据前5天温室平均空气相对湿度确定：前5d平均空气相对湿度<60％，S2得分值为0；前5d平均空气相对湿度60
‑
74.9％，S2得分值为1；前5d平均空气相对湿度75
‑
89.9％，S2得分值为2；前5d平均空气相对湿度>90％，S2得分值为3；S3根据前5天温室...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏伟，李玉艳，郑志明，李芳艳，吴磊，张建建，于晓静，
申请(专利权)人：京博农化科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。