图像处理方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请实施例提供一种图像处理方法、装置及设备，该方法包括：获得前景信息，所述前景信息是通过从待处理图像中提取前景像素生成得到；基于所述前景信息进行参数计算，得到针对所述前景信息的处理参数；按照所述处理参数，对所述前景信息进行形态学处理。本申请能够降低形态学处理丢失感兴趣物体或遗留噪声的概率。率。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置及设备


[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]数学形态学在图像处理中的应用已越来越广泛，例如，基于数学形态学对图像进行处理，可以获得图像中的感兴趣区域。其中，形态学处理包括腐蚀处理和膨胀处理等。
[0003]在图像处理过程中，可以对一图像的前景进行形态学处理。具体的，腐蚀处理可以将边缘的前景像素置为背景像素，使得前景的边界收缩，以用来消除噪声。膨胀处理可以将中与边缘的前景像素相邻的背景像素置为前景像素，使得前景的边界扩张，以用来补全空洞。通常，采用形态学处理前景时所使用的处理参数是固定的，即对所有前景均使用固定的处理参数进行形态学处理。
[0004]然而，上述固定处理参数的方式，存在由于处理参数不合适，导致形态学处理较高概率的丢失感兴趣物体或者遗留噪声的问题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供一种图像处理方法、装置及设备，用以解决现有技术中形态学处理较高概率的丢失感兴趣物体或者遗留噪声的问题。
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种图像处理方法，包括：
[0007]获得前景信息，所述前景信息是通过从待处理图像中提取前景像素生成得到；
[0008]基于所述前景信息进行参数计算，得到针对所述前景信息的处理参数；
[0009]按照所述处理参数，对所述前景信息进行形态学处理。
[0010]第二方面，本申请实施例提供一种图像处理方法，包括：
[0011]获取待处理图像的图像数据，所述图像数据用于指示所述待处理图像的感兴趣区域；所述感兴趣区域是基于第一方面任一项所述的图像处理方法所得到的形态学处理的最终结果确定；
[0012]基于所述图像数据，显示所述待处理图像的所述感兴趣区域。
[0013]第三方面，本申请实施例提供一种图像处理装置，包括：
[0014]获得模块，用于获得前景信息，所述前景信息是通过从待处理图像中提取前景像素生成得到；
[0015]得到模块，用于基于所述前景信息进行参数计算，得到针对所述前景信息的处理参数；
[0016]处理模块，用于按照所述处理参数，对所述前景信息进行形态学处理。
[0017]第四方面，本申请实施例提供一种图像处理装置，包括：
[0018]获取模块，用于获取待处理图像的图像数据，所述图像数据用于指示所述待处理图像的感兴趣区域；所述感兴趣区域是基于第一方面任一项所述的图像处理方法所得到的形态学处理的最终结果确定；
[0019]显示模块，用于基于所述图像数据，显示所述待处理图像的所述感兴趣区域。
[0020]第五方面，本申请实施例提供一种计算机设备，包括：存储器、处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现如第一方面任一项所述的方法。
[0021]第六方面，本申请实施例提供一种计算机设备，包括：存储器、处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现如第二方面所述的方法。
[0022]本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包含至少一段代码，所述至少一段代码可由计算机执行，以控制所述计算机执行如第一方面任一项所述的方法。
[0023]本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包含至少一段代码，所述至少一段代码可由计算机执行，以控制所述计算机执行如第二方面任一项所述的方法。
[0024]本申请实施例还提供一种计算机程序，当所述计算机程序被计算机执行时，用于实现如第一方面任一项所述的方法。
[0025]本申请实施例还提供一种计算机程序，当所述计算机程序被计算机执行时，用于实现如第二方面任一项所述的方法。
[0026]本申请实施例提供的图像处理方法、装置及设备，通过获得前景信息，基于前景信息进行参数计算得到针对前景信息的处理参数，并按照处理参数对前景信息进行形态学处理，实现了计算得到针对前景信息的形态学处理参数，由于形态学处理参数能够决定形态学处理的处理程度，因此能够使得对前景信息进行形态学处理的处理程度能够自适应于不同的前景信息，降低处理程度过大或过小的概率，从而能够降低形态学处理丢失感兴趣物体或遗留噪声的概率。
附图说明
[0027]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0028]图1为本申请实施例的应用场景示意图；
[0029]图2A为本申请一实施例提供的前景信息的示意图；
[0030]图2B为对图2A所示的前景信息进行腐蚀处理后的示意图；
[0031]图2C为对图2A所示的前景信息进行膨胀处理后的结果示意图；
[0032]图3A为本申请一实施例提供的待处理图像的示意图；
[0033]图3B为对图3A的前景信息进行强度过大的腐蚀处理后的结果示意图；
[0034]图3C为对图3A的前景信息进行强度过小的腐蚀处理后的结果示意图；
[0035]图4为本申请一实施例提供的图像处理方法的流程示意图；
[0036]图5A为本申请一实施例提供的前景信息的示意图；
[0037]图5B为基于图5A所示的前景信息所生成的连通域的示意图；
[0038]图6为本申请实施例提供的图像处理方法的原理框图；
[0039]图7为基于参数计算所得到的处理参数对图3A的前景信息进行形态学处理后的结果示意图；
[0040]图8为本申请另一实施例提供的图像处理方法的流程示意图；
[0041]图9为本申请一实施例提供的图像处理装置的结构示意图；
[0042]图10为本申请一实施例提供的计算机设备的结构示意图；
[0043]图11为本申请另一实施例提供的图像处理装置的结构示意图；
[0044]图12为本申请另一实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0045]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0046]在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获得前景信息，所述前景信息是通过从待处理图像中提取前景像素生成得到；基于所述前景信息进行参数计算，得到针对所述前景信息的处理参数；按照所述处理参数，对所述前景信息进行形态学处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述前景信息进行参数计算，得到针对所述前景信息的处理参数，包括：对所述前景信息进行前景像素的占比分析，得到占比结果；基于所述占比结果与占比阈值的大小关系，得到针对所述前景信息的第一处理参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述占比结果与占比阈值的大小关系，得到针对所述前景信息的第一处理参数，包括：基于所述占比结果与占比阈值的大小关系，确定与所述大小关系匹配的第一参数策略；基于预设的处理参数，采用所述第一参数策略，得到针对所述前景信息的第一处理参数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述占比结果小于占比阈值；所述第一参数策略包括：减小腐蚀处理程度的策略，和/或，增大膨胀处理程度的策略。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述占比结果大于占比阈值；所述第一参数策略包括：增大腐蚀处理程度的策略，和/或，减小膨胀处理程度的策略。6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述腐蚀处理程度的改变程度，与所述占比阈值和所述占比结果的差异程度正相关。7.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述膨胀处理程度的改变程度，与所述占比阈值和所述占比结果的差异程度正相关。8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述占比阈值是根据所述待处理图像的拍摄场景中，单张画面可能出现的感兴趣物体的尺寸之和设置得到。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述前景信息进行参数计算，得到针对所述前景信息的处理参数，包括：针对对所述前景信息进行一轮形态学处理之后所得到的更新后前景信息，确定所述更新后前景信息中连通域的数量；确定所述数量是否大于第一数量阈值；如果是，则基于所述数量与所述第一数量阈值的差值，确定针对所述前景信息的第二处理参数，所述第二处理参数用于对所述前景信息进行再一轮形态学处理。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述数量包括所述更新后前景信息中像素数量小于或等于第二数量阈值的连通域数量。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述第二数量阈值是根据所述待处理图像的拍摄场景中可能出现的感兴趣物体的尺寸设置得到。12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述第一数量阈值是根据所述待处理图像的拍摄场景中，单张画面可能出现的感兴趣物体的数量设置得到。13.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述基于所述数量与所述第一数量阈值的差值，确定针对所述前景信息的第二处理参数，包括：
基于所述数量与所述第一数量阈值的差值，确定与所述差值匹配的第二参数策略；基于对所述前景信息进行最近一轮形态学处理所使用的处理参数，采用所述第二参数策略，得到针对所述前景信息的第二处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：李奕霖，陈颖，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：