一种基于图片识别的路面裂缝监测方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及路面检测技术领域，公开了一种路面裂缝监测方法、系统及存储介质，该基于图片识别的路面裂缝监测方法，首先采集待测路面的图片；确定图片中的目标裂缝轮廓，目标裂缝轮廓用于指示目标裂缝的形变信息；基于形变信息、待测路面所处的环境信息以及预设裂缝评估模型生成待测路面对应的裂缝信息，裂缝信息包括裂缝程度。这样，通过图片识别的方法，可以自动识别路面裂缝程度，且，基于待测路面所处的环境信息以及预设裂缝评估模型可以使识别结果更加准确，减小了人工识别时的人为误差，降低了人力成本。低了人力成本。低了人力成本。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图片识别的路面裂缝监测方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及路面检测
，尤其涉及一种路面裂缝监测方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]随着交通工具的不断进步，路面受损次数越来越频繁，且路面受损程度各有不同，针对裂缝大小的不同，处理修补的方式也不同。因此，及时确定路面裂缝程度尤为重要。目前，评估路面裂缝的方式主要依赖于人工查图，这种方式受人为因素影响较大，误差较大，且人力成本较高。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种路面裂缝监测方法、系统及存储介质，以解决现有的评估路面裂缝的方式受人为因素影响较大的问题。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术通过如下的技术方案来实现：第一方面，本专利技术提供一种基于图片识别的路面裂缝监测方法，包括：采集待测路面的图片；确定所述图片中的目标裂缝轮廓，所述目标裂缝轮廓用于指示目标裂缝的形变信息；基于所述形变信息、待测路面所处的环境信息以及预设裂缝评估模型生成待测路面对应的裂缝信息，所述裂缝信息包括裂缝程度；基于所述形变信息、待测路面所处的环境信息确定预设裂缝评估模型，基于预设裂缝评估模型生成待测路面对应的裂缝信息，所述裂缝信息包括裂缝程度；所述预设裂缝评估模型满足如下关系式：；其中，表示最大裂缝宽度，表示环境受力特征系数，表示受力不均匀系数，表示形变力，表示弹性，为常数，路面纵向刚劲的等效直径，表示路面钢筋配筋率；其中，所述是根据待测路面所处的环境信息确定的，所述是根据形变信息确定的。
[0005]可选地，所述确定所述图片中的目标裂缝轮廓之前，所述方法还包括：对所述图片进行灰度处理，滤除所述图片中的噪音，所述噪音包括纸屑、路面垃圾、路面杂物。
[0006]可选地，所述待测路面所处的环境信息包括路面所处路段受环境干湿情况的影响
程度、路面所处路段受水浸程度、路面所处路段受人为或自然的侵蚀程度。
[0007]可选地，所述预设裂缝评估模型是将待测路面的图片作为输入，历史图片对应的裂缝结果作为输出进行迭代训练得到的。
[0008]可选地，所述形变信息包括路面的凸起形变和/或路面的凹陷形变。
[0009]第二方面，本申请提供一种基于图片识别的路面裂缝监测系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。
[0010]第三方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法步骤。
[0011]有益效果：本专利技术提供的基于图片识别的路面裂缝监测方法，首先采集待测路面的图片；确定图片中的目标裂缝轮廓，目标裂缝轮廓用于指示目标裂缝的形变信息；基于形变信息、待测路面所处的环境信息以及预设裂缝评估模型生成待测路面对应的裂缝信息，裂缝信息包括裂缝程度。这样，通过图片识别的方法，可以自动识别路面裂缝程度，且，基于待测路面所处的环境信息以及预设裂缝评估模型可以使识别结果更加准确，减小了人工识别时的人为误差，降低了人力成本。
附图说明
[0012]图1为本专利技术优选实施例的一种基于图片识别的路面裂缝监测方法的流程图。
具体实施方式
[0013]下面对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0014]除非另作定义，本专利技术中使用的技术术语或者科学术语应当为本专利技术所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本专利技术中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。同样，“一个”或者“一”等类似词语也不表示数量限制，而是表示存在至少一个。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也相应地改变。
[0015]请参见图1，本申请实施例提供一种基于图片识别的路面裂缝监测方法，包括：采集待测路面的图片；确定所述图片中的目标裂缝轮廓，所述目标裂缝轮廓用于指示目标裂缝的形变信息；基于所述形变信息、待测路面所处的环境信息确定预设裂缝评估模型，基于预设裂缝评估模型生成待测路面对应的裂缝信息，所述裂缝信息包括裂缝程度。
[0016]上述的基于图片识别的路面裂缝监测方法，首先采集待测路面的图片；确定图片中的目标裂缝轮廓，目标裂缝轮廓用于指示目标裂缝的形变信息；基于形变信息、待测路面
所处的环境信息以及预设裂缝评估模型生成待测路面对应的裂缝信息，裂缝信息包括裂缝程度。这样，通过图片识别的方法，可以自动识别路面裂缝程度，且，基于待测路面所处的环境信息以及预设裂缝评估模型可以使识别结果更加准确，减小了人工识别时的人为误差，降低了人力成本。
[0017]可选地，所述确定所述图片中的目标裂缝轮廓之前，所述方法还包括：对所述图片进行灰度处理，滤除所述图片中的噪音，所述噪音包括纸屑、路面垃圾、路面杂物。
[0018]需要说明的是，通过对图片进行去噪处理，可以更精准地定位图片中的裂缝信息。
[0019]可选地，所述待测路面所处的环境信息包括路面所处路段受环境干湿情况的影响程度、路面所处路段受水浸程度、路面所处路段受人为或自然的侵蚀程度。
[0020]在本可选的实施方式中，通过环境信息预测路面裂缝可能变化的变化趋势，其中，路面裂缝可能变化的变化趋势是指路面裂缝受环境影响的变化趋势，具体而言，环境信息越差，混凝土的保护层结构越容易受到破坏，路面裂缝宽度越大，即，预设裂缝评估模型中的环境受力特征系数越大，例如，在环境信息包括路面所处路段受环境干湿情况的影响程度时，环境湿度越高，干湿交替变化频率越大，环境越差，环境受力特征系数的取值越大；在环境信息包括路面所处路段受水浸程度时，受水浸程度越高，环境越差，环境受力特征系数的取值越大；在环境信息包括路面所处路段受人为或自然的侵蚀程度时，人为或自然的侵蚀程度越高，环境越差，环境受力特征系数的取值越大。其中，>1,此处仅作示例，不做限定。这样，通过考虑待测路面所处的环境信息，可以更加准确的确定裂缝情况。
[0021]可选地，所述预设裂缝评估模型是将待测路面的图片作为输入，历史图片对应的裂缝结果作为输出进行迭代训练得到的。
[0022]所述预设裂缝评估模型满足如下关系式：；其中，表示最大裂缝宽度，表示环境受力特征系数，表示受力不均匀系数，表示形变力，表示弹性，为常数，路面纵向刚劲的等效直径，表示路面钢筋配筋率；其中，所述是根据待测路面所处的环境信息确定的，所述是根据形变信息确定的。
[0023]这样，通过路面纵向刚劲的等效直径、路面钢筋配筋率以及弹性建立预设裂缝评估模型，可以更加本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图片识别的路面裂缝监测方法，其特征在于，包括：采集待测路面的图片；确定所述图片中的目标裂缝轮廓，所述目标裂缝轮廓用于指示目标裂缝的形变信息；基于所述形变信息、待测路面所处的环境信息确定预设裂缝评估模型，基于预设裂缝评估模型生成待测路面对应的裂缝信息，所述裂缝信息包括裂缝程度；所述预设裂缝评估模型满足如下关系式：；其中，表示最大裂缝宽度，表示环境受力特征系数，表示受力不均匀系数，表示形变力，表示弹性，为常数，路面纵向刚劲的等效直径，表示路面钢筋配筋率；其中，所述是根据待测路面所处的环境信息确定的，所述是根据形变信息确定的。2.根据权利要求1所述的基于图片识别的路面裂缝监测方法，其特征在于，所述确定所述图片中的目标裂缝轮廓之前，所述方法还包括：对所述图片进行灰度处理，滤除所述图片中的噪音，所述噪音包括纸屑、路面垃圾、路面杂物。3.根据权利要求1所述的基于图片识别的路面裂缝监...

【专利技术属性】
技术研发人员：王朝扣，蔡宇，谌海秋，单石亮，李海涛，
申请(专利权)人：中大检测湖南股份有限公司，
类型：发明
国别省市：