本申请涉及一种日志处理方法、装置、计算机设备和存储介质，应用于人工智能技术领域。所述方法包括：对待处理日志进行信息提取处理，得到所述待处理日志中的关键字信息；根据所述待处理日志所对应的中间件类别，对所述关键字信息进行再次提取处理，得到与所述中间件类别匹配的目标关键字信息；所述中间件类别为用于部署所述待处理日志对应的应用程序的服务器的类别；基于所述目标关键字信息，确定所述待处理日志对应的故障信息；根据所述故障信息，查找预先构建的决策树，得到所述待处理日志对应的决策结果。采用本方法能够缩短运维应急时长，降低生产事故发生的风险。降低生产事故发生的风险。降低生产事故发生的风险。
【技术实现步骤摘要】
日志处理方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种日志处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]软件的运行与维护是软件生命周期最后同时也是持续时间最长的一个阶段，直接面向终端用户，因此，做好软件的运维保障工作具有十分深远的意义，而软件的运维过程中生产事故的发生经常是由应用自身引起，在非系统侧监控的日志中体现。因此，对日志的分析评判成为运维工作的一个重要部分。
[0003]但目前对于日志输出的评判多是以开发人员自己获取日志分析评判，需要耗费较多时间，从而影响应急时效。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述无法通过常规监控工具分析个性化日志，并及时响应的技术问题，提供一种日志处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种日志处理方法。所述方法包括：
[0006]对待处理日志进行信息提取处理，得到所述待处理日志中的关键字信息；
[0007]根据所述待处理日志所对应的中间件类别，对所述关键字信息进行再次提取处理，得到与所述中间件类别匹配的目标关键字信息；所述中间件类别为用于部署所述待处理日志对应的应用程序的服务器的类别；
[0008]基于所述目标关键字信息，确定所述待处理日志对应的故障信息；
[0009]根据所述故障信息，查找预先构建的决策树，得到所述待处理日志对应的决策结果。
[0010]在其中一个实施例中，所述对待处理日志进行信息提取处理，得到所述待处理日志中的关键字信息，包括：
[0011]基于预先构建的关键字信息库中样本错误关键字的权重，从所述关键字信息库中提取出多个目标样本错误关键字；所述关键字信息库存储有多个样本错误关键字及所述多个样本错误关键字的权重；
[0012]按照各个所述目标样本错误关键字，对所述待处理日志进行信息提取处理，得到所述待处理日志中的关键字信息。
[0013]在其中一个实施例中，所述样本错误关键字的权重通过下述方式确定：
[0014]获取样本日志中的多个样本错误关键字；
[0015]分别统计各个所述样本错误关键字在所述样本日志中的出现次数，以及各个所述样本错误关键字的出现次数的累加和；
[0016]针对任一个所述样本错误关键字，获取该样本错误关键字的出现次数与所述出现
次数的累加和的比值，作为该样本错误关键字的权重。
[0017]在其中一个实施例中，所述基于所述目标关键字信息，确定所述待处理日志对应的故障信息，包括：
[0018]通过训练完成的分类模型，对所述目标关键字信息进行处理，得到所述待处理日志的故障信息；所述分类模型通过以目标关键字信息为输入，以故障信息为输出的样本数据训练得到。
[0019]第二方面，本申请还提供了一种日志处理装置。所述装置包括：
[0020]第一提取模块，用于对待处理日志进行信息提取处理，得到所述待处理日志中的关键字信息；
[0021]第二提取模块，用于确定根据所述待处理日志所对应的中间件类别，并根据所述中间件类别对所述关键字信息进行再次提取处理，得到与所述中间件类别匹配的目标关键字信息；所述中间件类别为用于部署所述待处理日志对应的应用程序的服务器的类别；
[0022]确定模块，用于基于所述目标关键字信息，确定所述待处理日志对应的故障信息；
[0023]查找模块，用于根据所述故障信息，查找预先构建的决策树，得到所述待处理日志对应的决策结果。
[0024]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0025]对待处理日志进行信息提取处理，得到所述待处理日志中的关键字信息；
[0026]根据所述待处理日志所对应的中间件类别，对所述关键字信息进行再次提取处理，得到与所述中间件类别匹配的目标关键字信息；所述中间件类别为用于部署所述待处理日志对应的应用程序的服务器的类别；
[0027]基于所述目标关键字信息，确定所述待处理日志对应的故障信息；
[0028]根据所述故障信息，查找预先构建的决策树，得到所述待处理日志对应的决策结果。
[0029]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0030]对待处理日志进行信息提取处理，得到所述待处理日志中的关键字信息；
[0031]根据所述待处理日志所对应的中间件类别，对所述关键字信息进行再次提取处理，得到与所述中间件类别匹配的目标关键字信息；所述中间件类别为用于部署所述待处理日志对应的应用程序的服务器的类别；
[0032]基于所述目标关键字信息，确定所述待处理日志对应的故障信息；
[0033]根据所述故障信息，查找预先构建的决策树，得到所述待处理日志对应的决策结果。
[0034]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0035]对待处理日志进行信息提取处理，得到所述待处理日志中的关键字信息；
[0036]根据所述待处理日志所对应的中间件类别，对所述关键字信息进行再次提取处理，得到与所述中间件类别匹配的目标关键字信息；所述中间件类别为用于部署所述待处理日志对应的应用程序的服务器的类别；
[0037]基于所述目标关键字信息，确定所述待处理日志对应的故障信息；
[0038]根据所述故障信息，查找预先构建的决策树，得到所述待处理日志对应的决策结果。
[0039]上述日志处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，先通过对待处理日志进行信息提取处理，得到待处理日志中的关键字信息；然后根据待处理日志所对应的中间件类别，对关键字信息进行再次提取处理，得到与中间件类别匹配的目标关键字信息，并基于目标关键字信息，确定待处理日志对应的故障信息，最后根据故障信息，查找预先构建的决策树，得到待处理日志对应的决策结果。该方法在终端通过决策树建立模型，实现对待处理日志的人工智能调度，无需开发人员自己进行分析评判，从而可以缩短运维应急时长，提高运维效率。
附图说明
[0040]图1为一个实施例中日志处理方法的应用环境图；
[0041]图2为一个实施例中日志处理方法的流程示意图；
[0042]图3为一个实施例中基于中间件的知识图谱示意图；
[0043]图4为一个实施例中日志处理方法中决策树的示意图；
[0044]图5为另一个实施例中日志处理方法的流程示意图；
[0045]图6为一个应用实例中日志处理方法的流程示意图；
[0046]图7为一个实施例中日志处理装置的结构框图；
[004本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种日志处理方法，其特征在于，所述方法包括：对待处理日志进行信息提取处理，得到所述待处理日志中的关键字信息；根据所述待处理日志所对应的中间件类别，对所述关键字信息进行再次提取处理，得到与所述中间件类别匹配的目标关键字信息；所述中间件类别为用于部署所述待处理日志对应的应用程序的服务器的类别；基于所述目标关键字信息，确定所述待处理日志对应的故障信息；根据所述故障信息，查找预先构建的决策树，得到所述待处理日志对应的决策结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待处理日志进行信息提取处理，得到所述待处理日志中的关键字信息，包括：基于预先构建的关键字信息库中样本错误关键字的权重，从所述关键字信息库中提取出多个目标样本错误关键字；所述关键字信息库存储有多个样本错误关键字及所述多个样本错误关键字的权重；按照各个所述目标样本错误关键字，对所述待处理日志进行信息提取处理，得到所述待处理日志中的关键字信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述样本错误关键字的权重通过下述方式确定：获取样本日志中的多个样本错误关键字；分别统计各个所述样本错误关键字在所述样本日志中的出现次数，以及各个所述样本错误关键字的出现次数的累加和；针对任一个所述样本错误关键字，获取该样本错误关键字的出现次数与所述出现次数的累加和的比值，作为该样本错误关键字的权重。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标关键字信息，确定所述待处理日志对应的故障信息，包括：通过训练完成的分类模型，对所述目标关键字信息进行处理，得到所述待处理日志的故障信息；所述分类模型通过以目标关键字信息为输入，以故障信息为输出的样本数据训练得到。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标关键字信息，确定所述待处理日志对应的故障信...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵一帆，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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