一种基于人工智能算法的社区门禁人脸识别系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于人工智能算法的社区门禁人脸识别系统，包括：中央控制模块；信息采集模块，所述信息采集模块连接于所述中央控制模块的输入端；面部识别模块，所述面部识别模块连接于所述中央控制模块的输出端，所述面部识别模块的输出端连接有面部对比模块，所述面部对比模块的输出端与所述中央控制模块的输入端连接。本发明专利技术提供的基于人工智能算法的社区门禁人脸识别系统，通过设置体温传感模块，可以通过检测温度，从而确定是否有行人过来，从而可以开启面部识别模块，当没有人过来时，可以关闭面部识别模块，节能环保，同时可以检测到行人的体温是否处于正常值，当出现发烧的情况时，可以进行提示，使用更加的方便。使用更加的方便。使用更加的方便。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能算法的社区门禁人脸识别系统


[0001]本专利技术涉及人脸识别系统领域，尤其涉及一种基于人工智能算法的社区门禁人脸识别系统。

技术介绍

[0002]人脸识别系统以人脸识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型。
[0003]目前人脸识别系统广泛应用于社区等的门禁系统中，从而可以更加智能的对进出人员进行识别；
[0004]目前的门禁系统中，通常使用摄像头采集采集人面部信息，但摄像头通常需要一直开启，在没有人进入时，摄像头仍然开启造成电能的浪费，同时目前的门禁识别系统无法检测进出人员的体温，功能单一。
[0005]因此，有必要提供一种基于人工智能算法的社区门禁人脸识别系统解决上述技术问题。

技术实现思路

[0006]本专利技术提供一种基于人工智能算法的社区门禁人脸识别系统，解决了摄像头通常需要一直开启，在没有人进入时，摄像头仍然开启造成电能的浪费的问题。
[0007]为解决上述技术问题，本专利技术提供的基于人工智能算法的社区门禁人脸识别系统，包括：
[0008]中央控制模块；
[0009]信息采集模块，所述信息采集模块连接于所述中央控制模块的输入端；
[0010]面部识别模块，所述面部识别模块连接于所述中央控制模块的输出端，所述面部识别模块的输出端连接有面部对比模块，所述面部对比模块的输出端与所述中央控制模块的输入端连接；
[0011]体温传感模块，所述传感模块连接于所述中央控制模块的输入端，所述体温传感模块用于采集人体的体温；
[0012]阈值对比模块，所述阈值对比模块连接于所述中央控制模块的输出端，所述阈值对比模块将体温传感模块采集的体温至与设定的第一阈值和第二阈值对比，根据检测的温度值与第一阈值的对比控制面部识别模块的开启与关闭以及与第二阈值对比，控制提示模块工作；
[0013]所述中央控制模块的输出端连接有电动锁机构。
[0014]优选的，所述阈值对比模块的输入端连接有温度传感器，所述中央控制模块的输出端连接有执行电机，所述温度传感器检测的温度至与阈值对比模块的第三阈值对比来控
制执行电机的开启与关闭。
[0015]优选的，所述基于人工智能算法的社区门禁人脸识别系统还包括用于承载中央控制模块、信息采集模块、面部识别模块、体温传感模块、阈值对比模块、温度传感器、执行电机、提示模块和面部对比模块的安装壳体，所述安装壳体的内部的后侧固定连接有隔板，所述隔板将安装壳体的内部分隔为前侧腔和后侧腔。
[0016]优选的，所述前侧腔的内部下侧安装有风冷带动机构，所述后侧腔的内部安装有往复传动机构，所述往复传动机构与所述风冷带动机构之间传动连接，所述安装壳体的两侧均开设有通风腔，所述通风腔的内部安装有收缩挡罩，所述收缩挡罩通过传动臂与往复传动机构传动连接，所述安装壳体的前侧设置有清扫机构，所述清扫机构与传动臂传动连接。
[0017]优选的，所述风冷带动机构包括执行电机，所述执行电机固定安装于所述安装壳体的顶部，所述安装壳体的底部且位于执行电机的外部固定连接有连接座，所述执行电机的输出端且位于安装壳体的内部固定连接有连接轴，所述连接轴的表面固定连接有主动轮，所述连接轴的表面且位于主动轮的上侧固定连接有扇叶。
[0018]优选的，所述往复传动机构包括往复丝杆，所述往复丝杆转动连接于所述安装壳体的内壁底部，所述往复丝杆的表面螺纹连接有螺帽，所述螺帽的两侧均固定连接有带动臂，所述螺帽的一侧固定连接有定位滑块，所述定位滑块的一端与所述安装壳体内壁的一侧滑动连接。
[0019]优选的，所述往复丝杆表面的下侧固定连接有从动轮，所述主动轮通过传动带与所述从动轮传动连接。
[0020]优选的，所述传动臂通过袋筒固定于所述收缩挡罩的上端，所述传动臂的一端与所述带动臂连接，所述收缩挡罩上交错设置有凹折横与凸折横。
[0021]优选的，所述清扫机构包括连接柄，所述连接柄的一侧设置有清扫绵，所述连接柄的两端均固定连接有连接臂，所述连接臂的一端固定连接有连接耳，所述连接耳的一侧与所述传动臂固定连接。
[0022]优选的，所述连接座的底部固定安装有支撑柱。
[0023]与相关技术相比较，本专利技术提供的基于人工智能算法的社区门禁人脸识别系统具有如下有益效果：
[0024]本专利技术提供一种基于人工智能算法的社区门禁人脸识别系统，通过设置体温传感模块，可以通过检测温度，从而确定是否有行人过来，从而可以开启面部识别模块，当没有人过来时，可以关闭面部识别模块，节能环保，同时可以检测到行人的体温是否处于正常值，当出现发烧的情况时，可以进行提示，使用更加的方便。
附图说明
[0025]图1为本专利技术提供的基于人工智能算法的社区门禁人脸识别系统的原理框图；
[0026]图2为本专利技术提供的基于人工智能算法的社区门禁人脸识别系统的第二实施例的结构示意图；
[0027]图3为图2所示的局部的结构示意图；
[0028]图4为图3所示的侧视图；
[0029]图5为图2所示的局部的前视图；
[0030]图6为图2所示的风冷带动机构的结构示意。
[0031]图中标号：
[0032]1、安装壳体，
[0033]2、风冷带动机构，21、执行电机，22、连接轴，23、扇叶，24、主动轮，
[0034]3、往复传动机构，31、往复丝杆，32、螺帽，33、带动臂，
[0035]4、隔板，5、矩形孔，6、从动轮，7、通风腔，8、收缩挡罩，
[0036]9、清扫机构，91、连接柄，92、清扫绵，93、连接耳，94、连接臂，
[0037]10、连接座，11、支撑柱，12、传动臂。
具体实施方式
[0038]下面结合附图和实施方式对本专利技术作进一步说明。
[0039]请结合参阅图1，其中，图1为本专利技术提供的基于人工智能算法的社区门禁人脸识别系统的原理框图。基于人工智能算法的社区门禁人脸识别系统，包括：
[0040]中央控制模块；
[0041]信息采集模块，所述信息采集模块连接于所述中央控制模块的输入端；
[0042]面部识别模块，所述面部识别模块连接于所述中央控制模块的输出端，所述面部识别模块的输出端连接有面部对比模块，所述面部对比模块的输出端与所述中央控制模块的输入端连接；
[0043]体温传感模块，所述传感模块连接于所述中央控制模块的输入端，所述体温传感模块用于采集人体的体温；
[0044]阈值对比模块，所述阈值对比模块连接于所述中央控制模块的输出端，所述阈值对比模块将体温传感模块采集的体温至与设定的第一阈值和第二阈值对比，根据检测的温度值与第一阈值的对比控制面部识别模块的开启与关本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能算法的社区门禁人脸识别系统，其特征在于，包括：中央控制模块；信息采集模块，所述信息采集模块连接于所述中央控制模块的输入端；面部识别模块，所述面部识别模块连接于所述中央控制模块的输出端，所述面部识别模块的输出端连接有面部对比模块，所述面部对比模块的输出端与所述中央控制模块的输入端连接；体温传感模块，所述传感模块连接于所述中央控制模块的输入端，所述体温传感模块用于采集人体的体温；阈值对比模块，所述阈值对比模块连接于所述中央控制模块的输出端，所述阈值对比模块将体温传感模块采集的体温至与设定的第一阈值和第二阈值对比，根据检测的温度值与第一阈值的对比控制面部识别模块的开启与关闭以及与第二阈值对比，控制提示模块工作；所述中央控制模块的输出端连接有电动锁机构。2.根据权利要求1所述的基于人工智能算法的社区门禁人脸识别系统，其特征在于，所述阈值对比模块的输入端连接有温度传感器，所述中央控制模块的输出端连接有执行电机，所述温度传感器检测的温度至与阈值对比模块的第三阈值对比来控制执行电机的开启与关闭。3.根据权利要求1所述的基于人工智能算法的社区门禁人脸识别系统，其特征在于，所述基于人工智能算法的社区门禁人脸识别系统还包括用于承载中央控制模块、信息采集模块、面部识别模块、体温传感模块、阈值对比模块、温度传感器、执行电机、提示模块和面部对比模块的安装壳体，所述安装壳体的内部的后侧固定连接有隔板，所述隔板将安装壳体的内部分隔为前侧腔和后侧腔。4.根据权利要求3所述的基于人工智能算法的社区门禁人脸识别系统，其特征在于，所述前侧腔的内部下侧安装有风冷带动机构，所述后侧腔的内部安装有往复传动机构，所述往复传动机构与所述风冷带动机构之间传动连接，所述安装壳体的两侧均开设有通风腔，所述通风腔的内部...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘炜，吕虓，杨培镭，吴俊杰，
申请(专利权)人：贵州数安汇大数据产业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：