一种产品外观设计的智能批量合成方法技术

一种产品外观设计的智能批量合成方法，步骤如下：建立设计图案数据库，用于存储设计图案及其属性；将用户的个人数据合成一个向量，通过余弦相似算法找到一批相似用户；读取该用户以及相似用户的设计作品记录，找出设计图案的属性，并生成一个向量，通过余弦相似算法从设计图案数据库找到一批相似的设计图案；将相似的设计图案合成到产品的空白样版上，生成设计作品。本发明专利技术不局限于某一类产品，可以为更大范围的产品提供外观设计的智能批量合成服务，大大提高了应用范围；设计师省去了从各种图片平台上搜索并挑选出合适图案的工作，工作负担大大减轻，可以服务更多的顾客，因此也降低了双方的成本。低了双方的成本。低了双方的成本。

【技术实现步骤摘要】
一种产品外观设计的智能批量合成方法


[0001]本专利技术术语产品外观设计领域，尤其是涉及一种产品外观设计的智能批量合成方法。

技术介绍

[0002]设计行业是一个非常个性化的行业，每位顾客都有自己独特的品味和需求，比如男人与女人的不同需求，不同年龄阶段的不同需求，以及这些人群对造型、颜色、内涵、材质、载体等形式的喜好等等。满足这些千变万化的品味和需求，对每位设计师来说都是一项极大的挑战。
[0003]解决这个问题的一个办法就是利用大数据技术从创意设计师们在网上共享的海量设计作品中搜索出一批大致符合顾客品味的作品，然后在此基础上进行修改，最终生成满足顾客需求的作品。CN111291432B《一种产品智能外观设计方法》通过网络爬虫程序在互联网平台获取一段时期以来滚筒洗衣机的图片，并按照上市时间进行排序，形成该类产品的图片库，然后通过人工智能技术训练出滚筒洗衣机的外观设计模型，可以快速设计出新型的滚筒洗衣机。但是该专利只是针对滚筒洗衣机这一种产品，而且也没有直接面对大量顾客的个性化需求，因此无法解决设计行业面临的难题。

技术实现思路

[0004]针对现有技术存在的上述问题，本申请提供了一种产品外观设计的智能批量合成方法，通过大数据技术智能合成符合顾客个性化需求的产品外观设计作品。
[0005]本专利技术的技术方案如下：
[0006]一种产品外观设计的智能批量合成方法，包括以下步骤：
[0007]S1：基于支持SQL语句的关系数据库建立设计图案数据库，用于存储来自不同创意设计师的设计图案以及该设计图案的属性，所述属性包括但不限于：实体作品还是纯数字化作品、物体、场景、概念、艺术流派、绘画技法、形态搭建、造型表达；将设计图案的每项属性当成向量的一个维度，生成一个向量，即设计图案向量，存储于设计图案数据库中；
[0008]S2：用户执行登录系统的操作；所述系统是指实现所述步骤的软件、网站和APP；
[0009]S3：系统向该用户申请存储个人数据的授权；所述个人数据包括但不限于该用户的订阅数据、操作记录、设计作品记录；
[0010]S4：获得该用户的授权后，系统将该用户的每项数据当成向量的一个维度，生成一个向量，即用户画像向量，然后将个人数据和用户画像向量进行加密并保存到用户画像数据表中；所述用户画像数据表是指基于区块链实现的、用于保存用户隐私数据的软件工具；
[0011]S5：用户将产品外观的空白样版上传到系统；
[0012]S6：系统向该用户申请读取个人数据的授权；
[0013]S7：获得该用户的授权后，系统从用户画像数据表中读取该用户的个人数据并解密，得到该用户的用户画像向量和设计作品记录1；
[0014]S8：系统根据该用户的用户画像向量，在用户画像数据表中搜索其他用户的用户画像向量，通过余弦相似算法找出若干个最相似的其他用户，即相似用户；
[0015]S9：系统向相似用户申请读取个人数据的授权；如果该相似用户的个人数据需要付费才能读取，则通过在线支付工具进行支付；
[0016]S10：获得相似用户的授权后，从用户画像数据表中读取该相似用户的个人数据并解密，得到该相似用户的设计作品记录2；
[0017]S11：系统从设计作品记录1和设计作品记录2中提取设计作品的属性，属性的内容与设计图案数据库的存储内容相同；系统将设计作品的每项属性当成向量的一个维度，生成一个向量，即设计图案向量；
[0018]S12：系统根据S11生成的设计图案向量，在设计图案数据库中搜索设计图案向量，通过余弦相似算法找出若干个最相似的设计图案，即相似设计图案；
[0019]S13：将相似设计图案合成到产品外观的空白样版上，生成一批设计作品；
[0020]S14：用户从S13生成的设计作品中挑选满意的设计作品；
[0021]S15：用户挑选出满意的设计作品后，系统生成设计作品记录并保存到用户画像数据表。
[0022]进一步的，步骤S1建立设计图案数据库时，设计图案的来源是千图网、汇图网、昵图网、包图网、站酷、花瓣网、视觉中国、图虫；设计图案的属性标注工作是通过人工智能技术完成的，具体步骤如下：
[0023](1)分别从不同类别的设计图案中挑选出若干张，通过人工对这些设计图案的属性进行标注；
[0024](2)将标注好属性的设计图案作为训练素材，运用人工智能技术来训练智能标注模型；
[0025](3)运用训练好的智能标准模型来标注其他设计图案，并将结果保存在设计图案数据库中；
[0026](4)设计图案的属性标注工作完成之后，将设计图案的每项属性当成向量的一个维度，生成一个向量，即设计图案向量，存储于设计图案数据库中。
[0027]本专利技术有益的技术效果在于：
[0028](1)软件服务的支持范围不再仅仅局限于某一类型的产品了，可以为更大范围的产品提供外观设计的智能批量合成服务了，大大提高了应用范围；
[0029](2)从一个顾客的个人数据中提炼出品味和喜好之后，可以找出更多具有相似品味和喜好的顾客，使得设计作品的参考样本大大增加，提高了满足顾客需求的概率；
[0030](3)通过付费的方式鼓励更多顾客分享自己的个人数据，降低了有价值数据的沉没成本，提高了设计工作的效率；
[0031](4)设计师省去了从各种图片平台上搜索并挑选出合适图案的工作，工作负担大大减轻，可以服务更多的顾客，因此也降低了双方的成本。
附图说明
[0032]附图1是本专利技术的流程图；
[0033]附图2是实施例的产品外观的空白样版；
[0034]附图3是实施例的智能合成作品。
具体实施方式
[0035]下面结合附图和实施例，对本专利技术进行具体描述。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0036]如附图1所示，实施例的步骤如下：
[0037]S1：利用MySQL建立设计图案数据库，用于存储来自不同创意设计师的设计图案以及该设计图案的属性，所述属性包括但不限于：实体作品还是纯数字化作品、物体、场景、概念、艺术流派、绘画技法、形态搭建、造型表达；设计图案的来源是千图网、汇图网、昵图网、包图网、站酷、花瓣网、视觉中国、图虫；设计图案的属性标注工作是通过人工智能技术完成的，具体步骤如下：
[0038](1)分别从不同类别的设计图案中挑选出若干张，通过人工对这些设计图案的属性进行标注；
[0039](2)将标注好属性的设计图案作为训练素材，运用人工智能技术来训练智能标注模型；
[0040](3)运用训练好的智能标准模型来标注其他设计图案，并将结果保存在设计图案数据库中；
[0041](4)设计图案的属性标注工作完成之后，将设计图案的每项属性当成向量的一个维度，生成一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种产品外观设计的智能批量合成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：基于支持SQL语句的关系数据库建立设计图案数据库，用于存储来自不同创意设计师的设计图案以及该设计图案的属性，所述属性包括但不限于：实体作品还是纯数字化作品、物体、场景、概念、艺术流派、绘画技法、形态搭建、造型表达；将设计图案的每项属性当成向量的一个维度，生成一个向量，即设计图案向量，存储于设计图案数据库中；S2：用户执行登录系统的操作；所述系统包括软件、网站和APP；S3：系统向该用户申请存储个人数据的授权；所述个人数据包括但不限于该用户的订阅数据、操作记录、设计作品记录；S4：获得该用户的授权后，系统将该用户的每项数据当成向量的一个维度，生成一个向量，即用户画像向量，然后将个人数据和用户画像向量进行加密并保存到用户画像数据表中；所述用户画像数据表是指基于区块链实现的、用于保存用户隐私数据的软件工具；S5：用户将产品外观的空白样版上传到系统；S6：系统向该用户申请读取个人数据的授权；S7：获得该用户的授权后，系统从用户画像数据表中读取该用户的个人数据并解密，得到该用户的用户画像向量和设计作品记录1；S8：系统根据该用户的用户画像向量，在用户画像数据表中搜索其他用户的用户画像向量，通过余弦相似算法找出若干个最相似的其他用户，即相似用户；S9：系统向相似用户申请读取个人数据的授权；如果该相似用户的个人数据需要付费才能读取，则通过在线支付工具进行支付；S10：获得相似用户的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李泉林，李宁，黄歆媛，
申请(专利权)人：厦门市虹约产品设计有限公司，
类型：发明
国别省市：