皮肤毛孔非接触检测方法、系统、计算机设备、及介质技术方案

本发明专利技术涉及皮肤毛孔非接触检测方法、系统、计算机设备、及介质，其技术方案要点是：所述方法包括：预先输入面部毛孔图影像样本对毛孔进行识别学习得到毛孔识别模型；通过光学镜头模组获取人脸图像；通过所述毛孔识别模型对该人脸图像进行识别，得到该人脸图像中的所有毛孔；对该人脸图像中的所有毛孔的大小进行测量，得到所有毛孔的实际尺寸；将所有毛孔的实际尺寸与预设标准毛孔尺寸进行比较，若该毛孔的实际尺寸大于预设标准毛孔尺寸，则将该毛孔判定为超标毛孔；统计所有超标毛孔的数量，标记并显示人脸图像中的所有超标毛孔；本申请具有方便获取毛孔尺寸并对超标毛孔进行统计的优点。优点。

【技术实现步骤摘要】
皮肤毛孔非接触检测方法、系统、计算机设备、及介质


[0001]本专利技术涉及医疗美容皮肤检测
，更具体地说，它涉及皮肤毛孔非接触检测方法、系统、计算机设备、及介质。

技术介绍

[0002]人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。目前人脸识别技术已经比较成熟，但是还无法通过图像中的人脸检测出一个人的皮肤肤质和皮肤问题。肤质是指人类皮肤的多样化所形成的特殊属性及特征。
[0003]毛孔粗大一直是女士们在意且无法避免的肌肤问题，随着年纪的增长，当肌肤开始松弛下垂时，毛孔也愈来愈大，而对于毛孔问题难以确定毛孔尺寸，且需要人工进行统计，效率较低，因此还有待改进的空间。

技术实现思路

[0004]针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供皮肤毛孔非接触检测方法、系统、计算机设备、及介质，具有能够方便获取毛孔尺寸并对超标毛孔进行统计的优点。
[0005]本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：皮肤毛孔非接触检测方法，包括：
[0006]预先输入面部毛孔图影像样本对毛孔进行识别学习得到毛孔识别模型；
[0007]通过光学镜头模组获取人脸图像；
[0008]通过所述毛孔识别模型对该人脸图像进行识别，得到该人脸图像中的所有毛孔；
[0009]对该人脸图像中的所有毛孔的大小进行测量，得到所有毛孔的实际尺寸；
[0010]将所有毛孔的实际尺寸与预设标准毛孔尺寸进行比较，若该毛孔的实际尺寸大于预设标准毛孔尺寸，则将该毛孔判定为超标毛孔；
[0011]统计所有超标毛孔的数量，标记并显示人脸图像中的所有超标毛孔。
[0012]可选的，所述对该人脸图像中的所有毛孔的大小进行测量，得到所有毛孔的实际尺寸，包括：
[0013]对任一毛孔进行像素识别统计得到该毛孔的水平跨度像素数和垂直跨度像素数；
[0014]根据该毛孔的水平跨度像素数和垂直跨度像素数取平均值乘以像素点实际尺寸数据得到该毛孔的像空间尺寸；
[0015]根据该毛孔的像空间尺寸乘以光学镜头模组的光学成像比得到该毛孔的实际尺寸。
[0016]可选的，所述对任一毛孔进行像素识别统计得到该毛孔的水平跨度像素数，包括：
[0017]对人脸图像进行像素规划，设定人脸图像列序为从左到右依次增大；
[0018]确定该人脸图像中各个毛孔的左侧列序号最小的起始点到右侧列序号最大的终
结点的水平方向像素列差数得到该毛孔的水平跨度像素数。
[0019]可选的，所述对任一毛孔进行像素识别统计得到该毛孔的垂直跨度像素数，包括：
[0020]对人脸图像进行像素规划，设定人脸图像行序为从上到下依次增大；
[0021]确定该人脸图像中各个毛孔的上端行序号最小的起始点到下端行序号最大的终结点的垂直方向像素行差数得到该毛孔的垂直跨度像素数。
[0022]可选的，述预设标准毛孔尺寸为0.75mm。
[0023]皮肤毛孔非接触检测系统，包括：
[0024]图像识别学习模块，用于预先输入面部毛孔图影像样本对毛孔进行识别学习得到毛孔识别模型；
[0025]图像获取模块，用于通过光学镜头模组获取人脸图像；
[0026]毛孔识别模块，用于通过所述毛孔识别模型对该人脸图像进行识别，得到该人脸图像中的所有毛孔；
[0027]毛孔计算模块，用于对该人脸图像中的所有毛孔的大小进行测量，得到所有毛孔的实际尺寸；
[0028]超标判断模块，用于将所有毛孔的实际尺寸与预设标准毛孔尺寸进行比较，若该毛孔的实际尺寸大于预设标准毛孔尺寸，则将该毛孔判定为超标毛孔；
[0029]标记显示模块，用于统计所有超标毛孔的数量，标记并显示人脸图像中的所有超标毛孔。
[0030]可选的，所述毛孔计算模块包括：
[0031]像素计算单元，用于对任一毛孔进行像素识别统计得到该毛孔的水平跨度像素数和垂直跨度像素数；
[0032]均值计算单元，用于根据该毛孔的水平跨度像素数和垂直跨度像素数取平均值乘以像素点实际尺寸数据得到该毛孔的像空间尺寸；
[0033]尺寸计算单元，用于根据该毛孔的像空间尺寸乘以光学镜头模组的光学成像比得到该毛孔的实际尺寸。
[0034]一种计算机设备,包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法的步骤。
[0035]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
[0036]综上所述，本专利技术具有以下有益效果：通过深度学习的方式使得对毛孔的识别准确率不低于90％，然后用带有自动调焦功能的光线镜头模组调整好镜头焦距，使人脸图像清晰成像于光线镜头模组的接收元件传感器平面，并精确地测出人脸到镜头的距离和镜头到接收平面的距离，即可得到光线镜头模组的成型比，然后根据人脸图像中毛孔的像素大小与光线镜头模组的成像比得到毛孔的实际大小，并将所有毛孔的实际大小与预设标准毛孔尺寸进行比较，将所有超过预设标准毛孔尺寸的毛孔标记并显示在人脸图像中，即可对超标毛孔进行统计并并获取超标毛孔的尺寸。
附图说明
[0037]图1为本专利技术的流程示意图；
[0038]图2为本专利技术组装时的结构框图；
[0039]图3为本专利技术实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0040]为使本专利技术的目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本专利技术的具体实施方式做详细的说明。附图中给出了本专利技术的若干实施例。但是，本专利技术可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。
[0041]在本专利技术中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。
[0042]在本专利技术中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征之“上”或之“下”可以包括第一和第二特征直接接触，也可以包括第一和第二特征不是直接接触而是通过它们之间的另外的特征接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”包括第一特征在第二特征正上方和斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”包括第一特征在第二特征正下方和斜下方，或仅仅本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.皮肤毛孔非接触检测方法，其特征在于，包括：预先输入面部毛孔图影像样本对毛孔进行识别学习得到毛孔识别模型；通过光学镜头模组获取人脸图像；通过所述毛孔识别模型对该人脸图像进行识别，得到该人脸图像中的所有毛孔；对该人脸图像中的所有毛孔的大小进行测量，得到所有毛孔的实际尺寸；将所有毛孔的实际尺寸与预设标准毛孔尺寸进行比较，若该毛孔的实际尺寸大于预设标准毛孔尺寸，则将该毛孔判定为超标毛孔；统计所有超标毛孔的数量，标记并显示人脸图像中的所有超标毛孔。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对该人脸图像中的所有毛孔的大小进行测量，得到所有毛孔的实际尺寸，包括：对任一毛孔进行像素识别统计得到该毛孔的水平跨度像素数和垂直跨度像素数；根据该毛孔的水平跨度像素数和垂直跨度像素数取平均值乘以像素点实际尺寸数据得到该毛孔的像空间尺寸；根据该毛孔的像空间尺寸乘以光学镜头模组的光学成像比得到该毛孔的实际尺寸。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对任一毛孔进行像素识别统计得到该毛孔的水平跨度像素数，包括：对人脸图像进行像素规划，设定人脸图像列序为从左到右依次增大；确定该人脸图像中各个毛孔的左侧列序号最小的起始点到右侧列序号最大的终结点的水平方向像素列差数得到该毛孔的水平跨度像素数。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对任一毛孔进行像素识别统计得到该毛孔的垂直跨度像素数，包括：对人脸图像进行像素规划，设定人脸图像行序为从上到下依次增大；确定该人脸图像中各个毛孔的上端行序号最小的起始点到下端行序号最大的终结点的垂直方向像素行...

【专利技术属性】
技术研发人员：林丹柯，周海军，
申请(专利权)人：周海军，
类型：发明
国别省市：