本发明专利技术实施例提供一种确定目标用户的方法及装置。该方法包括：针对选取的种子包中各历史用户的用户信息进行特征分析，确定所述种子包的显著特征；从显著特征与算法工具的对应关系中，确定所述种子包的第一算法工具；以所述种子包为样本，对所述第一算法工具进行模型训练，得到目标模型；针对任一现存用户，通过所述目标模型确定所述现存用户是否为符合预期的目标用户。最终确定的目标用户不局限于种子包中的历史用户。若针对不同的活动确定目标用户，则只需对选取的种子包进行调整即可，如此确定的目标用户的方法更具灵活性。通过对种子包中的历史用户通过预设的第一算法工具进行建模，无需算法人员的参与，保证预测准确率高的同时，节省了人力。节省了人力。节省了人力。
【技术实现步骤摘要】
一种确定目标用户的方法及装置
[0001]本专利技术实施例涉及金融科技
，尤其涉及一种确定目标用户的方法、装置、计算设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着计算机技术的发展，越来越多的技术应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技(Fintech)转变，但由于金融行业的安全性、实时性要求，也对技术提出的更高的要求。
[0003]运营人员在推广活动时，往往不会为所有注册用户推送活动消息，这样推送针对性不强，推送效果差。运营人员会基于经验筛选目标用户群体用以针对性地推送活动消息。
[0004]现有的运营人员推送方案为，基于经验确定候选用户群体，对候选用户群体推送消息，记录效果评估符合预期的用户作为目标用户群体，那么在之后的类似的推广活动中，可选取这些目标用户群体进行相关消息的推送。例如，运营人员确定候选用户群体为在本平台存款10万以上的用户，对这些用户推送消息A，消息A可以为权益商品、优惠信息等，记录用户反馈，选择领取了权益商品或者通过优惠信息下单的用户作为目标用户群体。那么在之后的与推送权益商品、推送优惠信息相关的活动中，依然为这些目标活动群体推送活动信息。
[0005]可以发现，通过上述方法确定的目标活动群体局限在存款10万以上的用户中，且针对不同的活动，确定出的目标活动群体相同，这些目标活动群体被多次触达，其他用户触达概率低。确定目标活动群体的方法不具灵活性。
[0006]综上，本专利技术实施例提供一种确定目标用户的方法，用以灵活地确定不同的活动中的目标用户，提高确定目标用户的准确率。
技术实现思路
[0007]本专利技术实施例提供一种确定目标用户的方法，用以灵活地确定不同的活动中的目标用户，提高确定目标用户的准确率。
[0008]第一方面，本专利技术实施例提供一种确定目标用户的方法，包括：
[0009]针对选取的种子包中各历史用户的用户信息进行特征分析，确定所述种子包的显著特征；所述各历史用户为经过历史事件后具有设定目标的结果标签的各用户；所述设定目标为符合预期或不符合预期；
[0010]从显著特征与算法工具的对应关系中，确定所述种子包的第一算法工具；
[0011]以所述种子包为样本，对所述第一算法工具进行模型训练，得到目标模型；所述目标模型用于通过所述用户信息确定用户符合设定目标的概率；
[0012]针对任一现存用户，通过所述目标模型确定所述现存用户是否为符合预期的目标用户。
[0013]业务人员基于需求选取的各类历史事件的种子包中包含经历了该历史事件后具
有设定目标的结果标签的各历史用户，由于种子包中的各历史用户均具有设定目标，那么根据各历史用户的用户信息可以确定该种子包中各历史用户的显著特征。根据显著特征与算法工具的对应关系，方便地确定了第一算法工具，从而可以快速地对种子包中的用户信息进行特征提取，如此，针对任一现存用户都可对其进行是否为目标用户的判断。最终确定的目标用户不局限于种子包中的历史用户。若针对不同的活动确定目标用户，则只需对选取的种子包进行调整即可，如此确定的目标用户的方法更具灵活性。通过对种子包中的历史用户通过预设的第一算法工具进行建模，无需算法人员的参与，保证预测准确率高的同时，节省了人力。由于各显著特征与算法工具的对应关系已经预设，因此操作简便快捷，效率提高。
[0014]可选地，所述种子包至少包括第一种子包和第二种子包；所述第一种子包中的历史用户为经过历史事件后结果标签为符合预期的各用户；所述第二种子包中的历史用户为经过历史事件后结果标签为不符合预期的各用户；
[0015]针对任一现存用户，通过所述目标模型确定所述现存用户是否为符合预期的目标用户，包括：
[0016]针对任一现存用户，通过第一种子包的目标模型确定所述现存用户符合预期的第一概率；通过第二种子包的目标模型确定所述现存用户不符合预期的第二概率；
[0017]根据所述第一概率和所述第二概率，确定所述现存用户是否为符合预期的目标用户。
[0018]选取包含结果标签为符合预期的各用户的第一种子包，和包含结果标签为不符合预期的各用户的第二种子包，综合了更多的历史用户的用户信息，从两个维度确定了现存用户是否为目标用户的概率，能够更加准确地反映现存用户的可能的意向。从而提高了确定目标用户的准确性。
[0019]可选地，所述种子包至少包括第一种子包和第二种子包；
[0020]所述第一种子包中的各历史用户和所述第二种子包的各历史用户经过不同历史事件；或
[0021]所述第一种子包中的各历史用户的结果标签符合预期，所述第二种子包中的各历史用户的结果标签不符合预期。
[0022]根据需求选取多种类型各异的种子包，综合更多的信息，提高确定目标用户的准确性。
[0023]可选地，确定所述种子包的显著特征，包括：
[0024]基于选取的任一特征挖掘工具，对所述种子包中各历史用户的用户信息进行特征分析，确定所述种子包的显著特征。
[0025]给予业务人员更多选择，不局限于系统预设的特征挖掘工具。业务人员可根据需要对特征挖掘工具进行选择。特征挖掘的过程更具灵活性，效率提高。
[0026]可选地，还包括：
[0027]若所述显著特征与算法工具的对应关系不包含所述种子包的显著特征，则返回确定所述种子包的显著特征的步骤，在剩下的特征中选取符合设定条件的特征作为显著特征，直至在所述显著特征与算法工具的对应关系中包含所述种子包的显著特征。
[0028]若显著特征与算法工具的对应关系不包含种子包的显著特征，则更新显著特征，
直至确定出目标算法工具，无需人工选择操作，节省了人力，方便快捷。
[0029]可选地，以所述种子包为样本，对所述第一算法工具进行模型训练，得到目标模型，包括：
[0030]以所述种子包为样本，对所述第一算法工具进行模型训练，得到第一可选模型；
[0031]以所述种子包为样本，对在算法工具库中选取的一个或多个第二算法工具进行模型训练，得到一个或多个第二可选模型；
[0032]将测试集中各测试用户的用户信息及各测试用户的结果标签输入所述第一可选模型和所述第二可选模型，确定所述第一可选模型和所述第二可选模型的准确率；基于所述第一可选模型和所述第二可选模型的准确率，选取得到所述目标模型。
[0033]不仅可以基于预设的第一算法工具进行建模，还可自由选择第二算法工具进行建模，将得到的各模型的准确率进行比较，从而确定目标模型。给予业务人员更多的选择，可以快速选择算法工具，快速验证准确率，基于准确率的对比找到目标模型。提高了确定目标模型的准确率和灵活性。
[0034]可选地，确定所述现存用户是否为符合预期的目标用户之后，还包括：
[0035]针对所述目标用户，根据所述种子包中结果标签符合预期的历史用户的历史行为，确定针对所述目标用户的推送信息并向所述目标用户推送。
[0036]如此可以提高该现存用本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种确定目标用户的方法，其特征在于，包括：针对选取的种子包中各历史用户的用户信息进行特征分析，确定所述种子包的显著特征；所述各历史用户为经过历史事件后具有设定目标的结果标签的各用户；所述设定目标为符合预期或不符合预期；从显著特征与算法工具的对应关系中，确定所述种子包的第一算法工具；以所述种子包为样本，对所述第一算法工具进行模型训练，得到目标模型；所述目标模型用于通过所述用户信息确定用户符合设定目标的概率；针对任一现存用户，通过所述目标模型确定所述现存用户是否为符合预期的目标用户。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述种子包包括一个或多个第一种子包和一个或多个第二种子包；所述第一种子包中的历史用户为经过历史事件后结果标签为符合预期的各用户；所述第二种子包中的历史用户为经过历史事件后结果标签为不符合预期的各用户；针对任一现存用户，通过所述目标模型确定所述现存用户是否为符合预期的目标用户，包括：针对任一现存用户，通过所述一个或多个第一种子包对应的一个或多个目标模型确定所述现存用户符合预期的一个或多个第一概率；通过所述一个或多个第二种子包对应的一个或多个目标模型确定所述现存用户不符合预期的一个或多个第二概率；根据所述一个或多个第一概率和所述一个或多个第二概率，确定所述现存用户是否为符合预期的目标用户。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述种子包至少包括第一种子包和第二种子包；所述第一种子包中的各历史用户和所述第二种子包的各历史用户经过不同历史事件；或所述第一种子包中的各历史用户的结果标签符合预期，所述第二种子包中的各历史用户的结果标签不符合预期。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，针对选取的种子包中各历史用户的用户信息进行特征分析，确定所述种子包的显著特征，包括：基于选取的特征挖掘工具，确定所述种子包中各历史用户的任一特征的信息值；根据多个特征的信息值，选取一个或多个特征作为显著特征；其中，任一特征的信息值通过如下方式得到，包括：针对所述特征中的任一特征值，计算所述特征值在种子包中的第一分布比例和所述特征值在总体用户中的第二分布比例；根据所述特征中的多个特征值的第一分布比例和第二分布比例，确定所述特征的信息值。5.如权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：王洵湉，李旭锋，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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