一种资源调度方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种资源调度方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及人工智能技术，包括：根据资源标识确定目标医疗资源是否为稀有医疗资源，若为稀有医疗资源，则根据目标医疗资源的属性信息，调用第一资源调度模型对目标医疗资源的调度方案进行预测，得到第一参考资源调度方案；根据资源需求信息，调用第二资源调度模型对目标医疗资源的调度方案进行预测，得到第二参考资源调度方案；基于第一参考资源调度方案和第二参考资源调度方案确定目标资源调度方案来调度目标医疗资源，可提高调度医疗资源的效率。本申请涉及区块链技术，如可将目标医疗资源的属性信息写入区块链中，以用于目标医疗资源的第一参考资源调度方案等场景。场景。场景。

【技术实现步骤摘要】
一种资源调度方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及人工智能技术，具体涉及一种资源调度方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着社会的发展，人口的增加及经济条件的改善，人们对医疗健康保障的需求量和健康服务质量标准也在提高。但是医疗资源和其他行业中的资源有所不同，其具有不确定性，因为无法预料患者什么时候提供资源、需要何种资源及提供多少资源，并且这些资源还会因为不同类型患者的需求而发生改变。在紧急情况下，比如大型车祸时可能在病患所在医院中并没有所需的医疗资源导致患者因为缺少该稀有医疗资源错过最佳治疗时间，因此如何调度医疗资源成为研究热点。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供了一种资源调度方法、装置、计算机设备和存储介质，可以提高调度医疗资源的效率。
[0004]一方面，本专利技术实施例提供了一种资源调度方法，该方法包括：
[0005]接收医疗资源调度请求，所述医疗资源调度请求携带有资源需求信息和资源标识；
[0006]根据所述资源标识确定目标医疗资源是否为稀有医疗资源，所述目标医疗资源为所述资源标识指示的资源；
[0007]若为所述稀有医疗资源，则确定所述目标医疗资源的属性信息，其中，所述属性信息包括以下至少一种：资源配送方式、资源时效性、资源存储方式和资源治疗效果；
[0008]根据所述属性信息，调用第一资源调度模型对所述目标医疗资源的调度方案进行预测，得到所述目标医疗资源的第一参考资源调度方案；
[0009]根据所述资源需求信息，调用第二资源调度模型对所述目标医疗资源的调度方案进行预测，得到所述目标医疗资源的第二参考资源调度方案；
[0010]基于所述第一参考资源调度方案和所述第二参考资源调度方案确定所述目标医疗资源的目标资源调度方案；
[0011]基于所述目标资源调度方案调度所述目标医疗资源。
[0012]一方面，本专利技术实施例提供了一种资源调度装置，该装置包括：
[0013]接收单元，用于接收医疗资源调度请求，所述医疗资源调度请求携带有资源需求信息和资源标识；
[0014]处理单元，用于根据所述资源标识确定目标医疗资源是否为稀有医疗资源，所述目标医疗资源为所述资源标识指示的资源；
[0015]所述处理单元，还用于若为所述稀有医疗资源，则确定所述目标医疗资源的属性信息，其中，所述属性信息包括以下至少一种：资源配送方式、资源时效性、资源存储方式和
资源治疗效果；
[0016]所述处理单元，还用于根据所述目标医疗资源的属性信息，调用第一资源调度模型对所述目标医疗资源的调度方案进行预测，得到所述目标医疗资源的第一参考资源调度方案；
[0017]所述处理单元，还用于根据所述资源需求信息，调用第二资源调度模型对所述目标医疗资源的调度方案进行预测，得到所述目标医疗资源的第二参考资源调度方案；
[0018]所述处理单元，还用于基于所述第一参考资源调度方案和所述第二参考资源调度方案确定所述目标医疗资源的目标资源调度方案；
[0019]所述处理单元，还用于基于所述目标资源调度方案调度所述目标医疗资源。
[0020]一方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括处理器和存储器，所述处理器和所述存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述所述的资源调度方法。
[0021]一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有程序指令，该程序指令被执行时，用于实现上述所述的资源调度方法。
[0022]一方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品或计算机程序，计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，计算机指令存储在计算机可读存储介质中，计算机指令被计算机设备的处理器执行时，执行上述所述的资源调度方法。
[0023]在本申请实施例中，计算机设备可以接收医疗资源调度请求，然后根据资源标识确定目标医疗资源是否为稀有医疗资源，若目标医疗资源为稀有医疗资源，则确定目标医疗资源的属性信息；根据目标医疗的属性信息，调用第一资源调度模型对目标医疗资源的调度方案进行预测，得到目标医疗资源的第一参考资源调度方案；根据资源需求信息，调用第二资源调度模型对目标医疗资源的调度方案进行预测，得到目标医疗资源的第二参考资源调度方案；并基于第一参考资源调度方案和第二参考资源调度方案确定目标医疗资源的目标资源调度方案；然后基于目标资源调度方案调度目标医疗资源。通过目标医疗资源的属性信息以及资源需求信息两个方面确定出合适的用于调度目标医疗资源的目标资源调度方案，然后通过该目标资源调度方案来调度目标医疗资源，可以大大提高了目标医疗资源调度的效率。
附图说明
[0024]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0025]图1a是本专利技术实施例提供的一种资源调度系统的架构示意图；
[0026]图1b是本专利技术实施例提供的另一种资源调度系统的架构示意图；
[0027]图2是本专利技术实施例提供的一种资源调度方法的流程示意图；
[0028]图3是本专利技术实施例提供的一种资源调度装置的结构示意图；
[0029]图4是本专利技术实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0030]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0031]人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。
[0032]人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
[0033]其中，本申请实施例提供了一种资源调度方案，该资源调度方案主要利用人工智能对目标医疗资本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种资源调度方法，其特征在于，包括：接收医疗资源调度请求，所述医疗资源调度请求携带有资源需求信息和资源标识；根据所述资源标识确定目标医疗资源是否为稀有医疗资源，所述目标医疗资源为所述资源标识指示的资源；若为所述稀有医疗资源，则确定所述目标医疗资源的属性信息；其中，所述属性信息包括以下至少一种：资源配送方式、资源时效性、资源存储方式和资源治疗效果；根据所述目标医疗资源的属性信息，调用第一资源调度模型对所述目标医疗资源的调度方案进行预测，得到所述目标医疗资源的第一参考资源调度方案；根据所述资源需求信息，调用第二资源调度模型对所述目标医疗资源的调度方案进行预测，得到所述目标医疗资源的第二参考资源调度方案；基于所述第一参考资源调度方案和所述第二参考资源调度方案确定所述目标医疗资源的目标资源调度方案；基于所述目标资源调度方案调度所述目标医疗资源。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述医疗资源调度请求还携带有第一用户的输入操作特征，所述方法还包括：将所述第一用户的输入操作特征与记录的历史输入操作特征进行对比，得到对比结果；根据所述对比结果，获得所述第一用户的输入特征匹配值；按照预设的输入特征匹配值与身份验证方式的对应关系，获取所述第一用户的输入特征匹配值对应的身份验证方式；利用所述第一用户的输入特征匹配值对应的身份验证方式对所述第一用户进行身份验证；在对所述第一用户的身份验证通过后，执行根据所述资源标识确定目标医疗资源是否为稀有医疗资源的步骤。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一参考资源调度方案和所述第二参考资源调度方案确定所述目标医疗资源的目标资源调度方案，包括：将所述第一参考资源调度方案和所述第二参考资源调度方案进行比对；若所述第一参考资源调度方案和所述第二参考资源调度方案不相同，则获取所述目标用户所在区域内的路况信息；根据所述路况信息从所述第一参考资源调度方案和所述第二参考资源调度方案中确定所述目标医疗资源的目标资源调度方案。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一参考资源调度方案和所述第二参考资源调度方案确定所述目标医疗资源的目标资源调度方案，包括：若所述第一参考资源调度方案和所述第二参考资源调度方案不相同，则利用所述目标医疗资源的辅助资源属性对所述第一参考资源调度方案和所述第二参考资源调度方案进行打分，得到所述第一参考资源调度方案的分数和所述第二参考资源调度方案的分数，其中，所述辅助资源属性为以下至少一种：资源配送方式和资源时效性；若所述第一参考资源调度方案的分数大于所述第二参考资源调度方案的分数，则将所述第一参考资源调度方案确定为所述目标医疗资源的目标资源调度方案；
若所述第二参考资源调度方案的分数大于所述第一参考资源调度方案的分数，则将所述第二参考资源调度方案确定为所述目标医疗资源的目标资源调度方案。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述医疗资源调度请求由第一用户发送的，所述根据所述目标医疗资源的属性信息，调用第一资源调度模型对所述目标医疗资源的调度方案进行预测，得到所述目标医疗资源的第一参考资源调度方案，包括：获取所述第一用户的位置信息；调用第一资源调度模型中的特征提取层分别对所述目标医疗资源的属性信息和所述位置信息进行特征提取，得到所述属性信息的属性特征向量以及所述位置信息对应的位置特征向量；调用所述第一资源调度模型中的注意力机制层对所述属性信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：张西，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：