基于人工智能的资源管控方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，提供一种基于人工智能的资源管控方法、装置、电子设备及介质，通过获取用户的行为数据来识别用户是否有资源调整的意图，在根据识别到的意图获取用户的基础数据后，根据用户的意图及基础数据识别用户的第一资源调整类型，为了确保用户的第一资源调整类型准确无误，通过对基础数据进行模拟测试，得到用户的第二资源调整类型，从而根据第二资源调整类型来判断第一资源调整类型是否符合预期，进而实现对用户的资源的调整。本发明专利技术能够基于实时行为数据实现对资源的高效调整，并通过模拟测试，确保了对资源的调整的准确性。整的准确性。整的准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的资源管控方法、装置、电子设备及介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体涉及一种基于人工智能的资源管控方法、装置、电子设备及介质。

技术介绍

[0002]资源管控，例如，信用卡的额度管控，信用卡的数量管控，是金融风险管控的重要手段。目前，金融机构对资源的管控都是采取每月跑批或者隔天跑批进行资源控制，或者依据请求人的请求进行资源控制。这两种方法都是事后的资源控制。
[0003]专利技术人在实现本专利技术的过程中发现，造成事后资源控制的原因在于：无法汇总与产出各种基础数据；受限于公司的应用系统服务能力，无法及时高效的提供管控服务。
[0004]因此，如何实现高效的资源管控是一个亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]鉴于以上内容，有必要提出一种基于人工智能的资源管控方法、装置、电子设备及介质，能够基于实时行为数据，实现对资源的精准高效调整。
[0006]本专利技术的第一方面提供一种基于人工智能的资源管控方法，所述方法包括：
[0007]获取用户的行为数据，并基于所述行为数据识别所述用户的意图；
[0008]根据所述用户的意图获取所述用户的基础数据；
[0009]根据所述用户的意图及所述基础数据识别所述用户的第一资源调整类型；
[0010]对所述基础数据进行模拟测试，得到所述用户的第二资源调整类型；
[0011]对所述第一资源调整类型和所述第二资源调整类型进行比较，并根据比较得到的结果调整所述用户的资源。/>[0012]根据本专利技术的一个可选的实施方式，所述基于所述行为数据识别所述用户的意图包括：
[0013]获取所述行为数据对应的目标场景，及获取所述目标场景对应的测试行为数据；
[0014]将所述行为数据输入至预先训练的意图识别模型中，得到所述意图识别模型的多个意图识别层输出的多个第一意图识别结果；
[0015]将所述测试行为数据输入至所述预先训练的意图识别模型中，得到所述意图识别模型的多个意图识别层输出的多个第二意图识别结果；
[0016]根据所述多个第一意图识别结果及所述多个第二意图识别结果确定目标意图识别层；
[0017]根据所述目标意图识别层输出的第一意图识别结果，确定所述用户的意图。
[0018]根据本专利技术的一个可选的实施方式，所述根据所述多个第一意图识别结果及所述多个第二意图识别结果确定目标意图识别层包括：
[0019]计算每个所述意图识别层输出的第一意图识别结果与对应的第二意图识别结果的相似度；
[0020]根据所述相似度确定所述目标意图识别层。
[0021]根据本专利技术的一个可选的实施方式，所述对所述基础数据进行模拟测试，得到所述用户的第二资源调整类型包括：
[0022]获取电子设备的设备类型标识信息；
[0023]根据所述设备类型标识信息获取报文数据结构及历史报文数据；
[0024]从所述基础数据中选取与所述历史报文数据的数据项相同的目标数据，作为测试报文数据；
[0025]将所述测试报文数据与所述报文数据结构拼装成测试报文；
[0026]基于所述测试报文进行模拟测试，得到所述用户的第二资源调整类型。
[0027]根据本专利技术的一个可选的实施方式，在根据比较得到的结果调整所述用户的资源之前，所述方法还包括：
[0028]确定跑批任务时段；
[0029]获取系统当前时间；
[0030]判断所述系统当前时间是否处于所述跑批任务时段内；
[0031]当所述系统当前时间处于所述跑批任务时段内，从资源调整规则中获取资源增加表，并将所述资源增加表确定为第一调整策略；
[0032]当所述系统当前时间不处于所述跑批任务时段内，从所述资源调整规则中获取资源释放表，并将所述资源释放表确定为第二调整策略。
[0033]根据本专利技术的一个可选的实施方式，所述根据比较得到的结果调整所述用户的资源包括：
[0034]当所述比较得到的结果为所述第一资源调整类型和所述第二资源调整类型相同，且所述系统当前时间处于所述跑批任务时段内时，使用所述第一调整策略调整所述用户的资源；
[0035]当所述比较得到的结果为所述第一资源调整类型和所述第二资源调整类型相同，但所述系统当前时间不处于所述跑批任务时段内时，使用所述第二调整策略调整所述用户的资源；
[0036]当所述比较得到的结果为所述第一资源调整类型和所述第二资源调整类型不相同时，不调整所述用户的资源。
[0037]根据本专利技术的一个可选的实施方式，所述确定跑批任务时段包括：
[0038]获取历史资源利用率数据和当前资源利用率数据；
[0039]基于所述历史资源利用率数据建立资源利用率预测模型；
[0040]根据所述资源利用率预测模型确定所述当前资源利用率数据对应的资源利用率的预测值集合；
[0041]基于所述预测值集合中的各个预测值和预设的清理阈值确定调整时间集合；
[0042]将所述调整时间集合内的各个时间段确定为跑批任务时段。
[0043]本专利技术的第二方面提供一种基于人工智能的资源管控装置，所述装置包括：
[0044]第一识别模块，用于获取用户的行为数据，并基于所述行为数据识别所述用户的意图；
[0045]数据获取模块，用于根据所述用户的意图获取所述用户的基础数据；
[0046]第二识别模块，用于根据所述用户的意图及所述基础数据识别所述用户的第一资源调整类型；
[0047]模拟测试模块，用于对所述基础数据进行模拟测试，得到所述用户的第二资源调整类型；
[0048]资源调整模块，用于对所述第一资源调整类型和所述第二资源调整类型进行比较，并根据比较得到的结果调整所述用户的资源。
[0049]本专利技术的第三方面提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现所述基于人工智能的资源管控方法。
[0050]本专利技术的第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述基于人工智能的资源管控方法。
[0051]综上所述，本专利技术所述的基于人工智能的资源管控方法、装置、电子设备及介质，通过获取用户的行为数据来识别用户是否有资源调整的意图，在根据识别到的意图获取用户的基础数据后，根据用户的意图及基础数据识别用户的第一资源调整类型，为了确保用户的第一资源调整类型准确无误，通过对基础数据进行模拟测试，得到用户的第二资源调整类型，从而根据第二资源调整类型来判断第一资源调整类型是否符合预期，进而实现对用户的资源的调整。本专利技术能够基于实时行为数据实现对资源的高效调整，并通过模拟测试，确保了对资源的调整的准确性。
附图说明
[0052]图1是本专利技术实施例一提供的基于人工智能的资源管控方法的流程图。
[0053]图2是本专利技术实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的资源管控方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的行为数据，并基于所述行为数据识别所述用户的意图；根据所述用户的意图获取所述用户的基础数据；根据所述用户的意图及所述基础数据识别所述用户的第一资源调整类型；对所述基础数据进行模拟测试，得到所述用户的第二资源调整类型；对所述第一资源调整类型和所述第二资源调整类型进行比较，并根据比较得到的结果调整所述用户的资源。2.如权利要求1所述的基于人工智能的资源管控方法，其特征在于，所述基于所述行为数据识别所述用户的意图包括：获取所述行为数据对应的目标场景，及获取所述目标场景对应的测试行为数据；将所述行为数据输入至预先训练的意图识别模型中，得到所述意图识别模型的多个意图识别层输出的多个第一意图识别结果；将所述测试行为数据输入至所述预先训练的意图识别模型中，得到所述意图识别模型的多个意图识别层输出的多个第二意图识别结果；根据所述多个第一意图识别结果及所述多个第二意图识别结果确定目标意图识别层；根据所述目标意图识别层输出的第一意图识别结果，确定所述用户的意图。3.如权利要求2所述的基于人工智能的资源管控方法，其特征在于，所述根据所述多个第一意图识别结果及所述多个第二意图识别结果确定目标意图识别层包括：计算每个所述意图识别层输出的第一意图识别结果与对应的第二意图识别结果的相似度；根据所述相似度确定所述目标意图识别层。4.如权利要求1所述的基于人工智能的资源管控方法，其特征在于，所述对所述基础数据进行模拟测试，得到所述用户的第二资源调整类型包括：获取电子设备的设备类型标识信息；根据所述设备类型标识信息获取报文数据结构及历史报文数据；从所述基础数据中选取与所述历史报文数据的数据项相同的目标数据，作为测试报文数据；将所述测试报文数据与所述报文数据结构拼装成测试报文；基于所述测试报文进行模拟测试，得到所述用户的第二资源调整类型。5.如权利要求1至4中任意一项所述的基于人工智能的资源管控方法，其特征在于，在根据比较得到的结果调整所述用户的资源之前，所述方法还包括：确定跑批任务时段；获取系统当前时间；判断所述系统当前时间是否处于所述跑批任务时段内；当所述系统当前时间处于所述跑批任务时段内，从资源调整规则中获取资源增加表，并...

【专利技术属性】
技术研发人员：张国手，李萌萌，林三福，罗君，凌高高，孔奇，楼晨，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：