本发明专利技术提供了—种信贷管理平台的自动化配置方法及系统,包括:获得第一待配置项目信息,第一待配置项目信息包括第一预设功能信息和第一预设功能模块;对第一预设功能信息进行纵向功能拆分,获得第一拆分结果,其中,第一拆分结果包括第一阶段任务、第二阶段任务直到第N阶段任务;依次进行横向功能拆分,获得第二拆分结果,生成第一配置任务列表;将第一配置任务列表和第一预设功能模块输入第一项目配置模型,获得第一功能模块;将第一测试数据输入第一功能模块进行测试,获得第一测试结果;满足第一预设要求,发送第一配置完成指令。解决了现有技术中信贷系统配置由于主要依赖人工判断,存在效率较低的技术问题。存在效率较低的技术问题。存在效率较低的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
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种信贷管理平台的自动化配置方法及系统
[0001]本专利技术涉及人工智能相关
,具体涉及—种信贷管理平台的自动化配置方法及系统。
技术介绍
[0002]信贷业务是商业银行最重要的资产业务,通过放款收回本金和利息,扣除成本后获得利润,所以信贷是商业银行的主要盈利手段。随着科技的不断发展,信贷线上流程办理的智能性逐渐提高,越来越多的信贷企业逐渐使用信贷系统取代传统的业务模式成为主流,但是信贷业务涉及多种业务项目,不同业务项目针对不同的客户具有不同的业务需求,因此对于信贷系统的准确配置尤为重要。
[0003]通常信贷系统的配置过程都是通过人力判断结合机器操作的方式对信贷系统的各流程软件进行配置,但是此种方式由于有人工参与效率较低且准确性难以保证。
[0004]但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:
[0005]现有技术中由于信贷系统的配置过程都是通过人力判断结合机器操作的方式对信贷系统的各流程软件进行配置,导致存在效率较低的技术问题。
技术实现思路
[0006]本申请实施例通过提供了—种信贷管理平台的自动化配置方法及系统,解决了现有技术中由于信贷系统的配置过程都是通过人力判断结合机器操作的方式对信贷系统的各流程软件进行配置,导致存在效率较低的技术问题。通过对信贷项目信息进行基于功能进行纵向拆分,得到表征工作流程的第一拆分结果;再对第一拆分结果中的各工作阶段进行横向拆分,得到表征同一阶段对应多个选择的第二拆分结果,进而依据第一拆分结果和第二拆分结果,得到配置信息列表,使用项目配置模型基于配置信息列表对预设功能模块进行配置,得到可以实现信贷项目信息信贷流程的软件,当测试时满足预设要求才可使用,减少了人力参与,系统配置判断为主导,达到了提高配置效率的技术效果。
[0007]鉴于上述问题,本申请实施例提供了—种信贷管理平台的自动化配置方法及系统。
[0008]第一方面,本申请实施例提供了—种信贷管理平台的自动化配置方法,所述方法应用于一种信贷管理平台的自动化配置系统,包括:获得第一待配置项目信息,其中,所述第一待配置项目信息包括第一预设功能信息和第一预设功能模块;对所述第一预设功能信息进行纵向功能拆分,获得第一拆分结果,其中,所述第一拆分结果包括第一阶段任务、第二阶段任务直到第N阶段任务;依次对所述第一阶段任务、所述第二阶段任务直到所述第N阶段任务进行横向功能拆分,获得第二拆分结果;基于所述第一拆分结果和所述第二拆分结果,生成第一配置任务列表;将所述第一配置任务列表和所述第一预设功能模块输入第一项目配置模型,获得第一功能模块,其中,所述第一功能模块为所述第一预设功能模块配
置完成后的模块;获得第一测试数据,将所述第一测试数据输入所述第一功能模块进行测试,获得第一测试结果;当所述第一测试结果满足第一预设要求,发送第一配置完成指令。
[0009]另一方面,本申请实施例提供了—种信贷管理平台的自动化配置系统,所述系统包括:第一获得单元,所述第一获得单元用于获得第一待配置项目信息,其中,所述第一待配置项目信息包括第一预设功能信息和第一预设功能模块;第二获得单元,所述第二获得单元用于对所述第一预设功能信息进行纵向功能拆分,获得第一拆分结果,其中,所述第一拆分结果包括第一阶段任务、第二阶段任务直到第N阶段任务;第三获得单元,所述第三获得单元用于依次对所述第一阶段任务、所述第二阶段任务直到所述第N阶段任务进行横向功能拆分,获得第二拆分结果;第一生成单元,所述第一生成单元用于基于所述第一拆分结果和所述第二拆分结果,生成第一配置任务列表;第四获得单元,所述第四获得单元用于将所述第一配置任务列表和所述第一预设功能模块输入第一项目配置模型,获得第一功能模块,其中,所述第一功能模块为所述第一预设功能模块配置完成后的模块;第五获得单元,所述第五获得单元用于获得第一测试数据,将所述第一测试数据输入所述第一功能模块进行测试,获得第一测试结果;第一发送单元,所述第一发送单元用于当所述第一测试结果满足第一预设要求,发送第一配置完成指令。
[0010]第三方面,本申请实施例提供了—种信贷管理平台的自动化配置系统,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
[0011]本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
[0012]由于采用了获得第一待配置项目信息,其中,所述第一待配置项目信息包括第一预设功能信息和第一预设功能模块;对所述第一预设功能信息进行纵向功能拆分,获得第一拆分结果,其中,所述第一拆分结果包括第一阶段任务、第二阶段任务直到第N阶段任务;依次对所述第一阶段任务、所述第二阶段任务直到所述第N阶段任务进行横向功能拆分,获得第二拆分结果;基于所述第一拆分结果和所述第二拆分结果,生成第一配置任务列表;将所述第一配置任务列表和所述第一预设功能模块输入第一项目配置模型,获得第一功能模块,其中,所述第一功能模块为所述第一预设功能模块配置完成后的模块;获得第一测试数据,将所述第一测试数据输入所述第一功能模块进行测试,获得第一测试结果;当所述第一测试结果满足第一预设要求,发送第一配置完成指令的技术方案,通过对信贷项目信息进行基于功能进行纵向拆分,得到表征工作流程的第一拆分结果;再对第一拆分结果中的各工作阶段进行横向拆分,得到表征同一阶段对应多个选择的第二拆分结果,进而依据第一拆分结果和第二拆分结果,得到配置信息列表,使用项目配置模型基于配置信息列表对预设功能模块进行配置,得到可以实现信贷项目信息信贷流程的软件,当测试时满足预设要求才可使用,减少了人力参与,系统配置判断为主导,达到了提高配置效率的技术效果。
[0013]上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0014]图1为本申请实施例提供了—种信贷管理平台的自动化配置方法流程示意图;
[0015]图2为本申请实施例提供了—种信贷管理平台的自动化配置方法中第二拆分结果的确定方法流程示意图;
[0016]图3为本申请实施例提供了—种信贷管理平台的自动化配置方法中配置树的构建方法流程示意图;
[0017]图4为本申请实施例提供了—种信贷管理平台的自动化配置系统结构示意图;
[0018]图5为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
[0019]附图标记说明:第一获得单元11,第二获得单元12,第三获得单元13,第一生成单元14,第四获得单元15,第五获得单元16,第一发送单元17,电子设备300,存储器301,处理器302,通信接口303,总线架构304。
具体实施方式
[0020]本申请实施例通过提供了—种信贷管理平台的自动化配置方法及系统,解决了本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信贷管理平台的自动化配置方法,其特征在于,所述方法应用于一种信贷管理平台的自动化配置系统,包括:获得第一待配置项目信息,其中,所述第一待配置项目信息包括第一预设功能信息和第一预设功能模块;对所述第一预设功能信息进行纵向功能拆分,获得第一拆分结果,其中,所述第一拆分结果包括第一阶段任务、第二阶段任务直到第N阶段任务;依次对所述第一阶段任务、所述第二阶段任务直到所述第N阶段任务进行横向功能拆分,获得第二拆分结果;基于所述第一拆分结果和所述第二拆分结果,生成第一配置任务列表;将所述第一配置任务列表和所述第一预设功能模块输入第一项目配置模型,获得第一功能模块,其中,所述第一功能模块为所述第一预设功能模块配置完成后的模块;获得第一测试数据,将所述第一测试数据输入所述第一功能模块进行测试,获得第一测试结果;当所述第一测试结果满足第一预设要求,发送第一配置完成指令。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依次对所述第一阶段任务、所述第二阶段任务直到所述第N阶段任务进行横向功能拆分,获得第二拆分结果,包括:对第一信贷客户基于业务需求进行聚类分析,获得第一聚类结果;根据所述第一聚类结果对所述第一阶段任务进行横向功能拆分,获得第一阶段拆分结果;根据所述第一阶段拆分结果,获得第一执行结果预测信息;根据所述第一执行结果预测信息对所述第二阶段任务进行横向功能拆分,获得第二阶段拆分结果;根据第N
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1阶段拆分结果,获得第N
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1执行结果预测信息;根据所述第N
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1执行结果预测信息对所述第N阶段任务进行横向功能拆分,获得第N阶段拆分结果;将所述第一阶段拆分结果、所述第二阶段拆分结果直到所述第N阶段拆分结果添加进所述第二拆分结果。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据第一阶段拆分结果,获得第一执行结果预测信息,包括:对所述第一阶段拆分结果进行关联性分析,获得第一关联数据,其中,所述第一关联数据包括第一相似拆分结果信息和执行结果信息,所述第一相似拆分结果信息与所述执行结果信息一一对应;将所述第一相似拆分结果信息作为输入训练数据集,将所述执行结果信息作为输出训练数据的标识信息,构建执行结果预测模型;将所述第一阶段拆分结果信息输入所述执行结果预测模型,获得所述第一执行结果预测信息。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述第一阶段拆分结果进行关联性分析,获得第一关联数据,包括:对所述第一阶段拆分结果进行功能特征提取,获得第一功能特征集合,其中,所述第一
功能特征和所述第一阶段拆分结果一一对应;构建第一云端数据库;将所述第一功能特征集合输入所述第一云端数据库进行匹配,获得第一关联数据。5.如权...
【专利技术属性】
技术研发人员:袁瑞,
申请(专利权)人:阿尔法时刻科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:
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