本发明专利技术实施例提供了一种企业用电预警方法、装置、计算机设备和介质，该方法包括：获取全体用户的用电数据，对全体用户的用电数据进行相似性分析，从全体用户中确定重点企业用户，提取重点企业用户的用电数据并对重点企业用户的用电数据进行监测，根据监测结果确认重点企业用户的用电量是否异常，并输出相应的预警信息。通过对全体用户的用电数据进行相似性分析进而确定重点企业用户，精准实时地获取重点企业用户的用电数据进行监测，在用电量发生异常时及时输出预警信息，实现对重点企业用户的用电分析预警从而随时掌握其生产状态变化。的用电分析预警从而随时掌握其生产状态变化。的用电分析预警从而随时掌握其生产状态变化。
【技术实现步骤摘要】
一种企业用电预警方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本专利技术实施例涉及电力的
，尤其涉及一种企业用电预警方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]日前，随着新冠疫情形势的逐渐稳定好转，疫情日常防控与企业复工复产已成为当前社会生产的主要任务，以尽量减小对经济运行的影响。
[0003]随着大部分企业的复工复产，需准确地对企业的复工复产情况进行监测以掌握企业生产运营状况，由于企业运行离不开用电，电力使用情况是客观、准确评价企业生产状态的重要指标，现有的企业用电分析主要依赖报表统计分析，缺乏实时性且难以基于用电情况对企业的生产状态进行准确的分析预警，
[0004]因此，现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
[0005]鉴于上述
技术介绍
的不足，本专利技术实施例提出了一种企业用电预警方法、装置、计算机设备和存储介质，以解决难以实时准确对企业用电进行分析预警的问题。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种企业用电预警方法，包括：
[0007]获取全体用户的用电数据；
[0008]对所述全体用户的用电数据进行相似性分析，从所述全体用户中确定重点企业用户；
[0009]提取所述重点企业用户的用电数据并对所述重点企业用户的用电数据进行监测；
[0010]根据监测结果确认所述重点企业用户的用电量是否异常，并输出相应的预警信息。
[0011]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种企业用电预警装置，包括：
[0012]获取模块，用于获取全体用户的用电数据；
[0013]分析模块，用于对所述全体用户的用电数据进行相似性分析，从所述全体用户中确定重点企业用户；
[0014]提取模块，用于提取所述重点企业用户的用电数据并对所述重点企业用户的用电数据进行监测；
[0015]预警模块，用于根据监测结果确认所述重点企业用户的用电量是否异常，并输出相应的预警信息。
[0016]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：
[0017]一个或多个处理器；
[0018]存储器，用于存储一个或多个程序，
[0019]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的企业用电预警方法。
[0020]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的企业用电预警方法。
[0021]本专利技术实施例中，在监测到重点企业用户的实时用电数据小于历史用电数据中的最小值时，说明此时重点企业用户可能发生了生产状况不良、减产等等情况，因此判断为用电异常，输出第一预警信息以便于对企业的生产运营情况进行了解，在企业运行出现困难的前期及时通过第一预警信息提示相关部门进行了解，以确保重点企业用户能及时调整生产运营情况；而在监测到重点企业用户的实时用电数据中的增速大于预设增速阈值时，此时属于用电量突增的情况，若重点企业用户没有新增设备或者提高产能等因素，则可能发生线路漏电或设备故障老化等等潜在危险因素，因此同样判断为用电异常，输出第二预警信息以便于供电部门及时对相应的重点企业用户的用电设备状态等进行核查，确保企业的生产安全。
附图说明
[0022]图1为本专利技术实施例一提供的一种企业用电预警方法的流程图；
[0023]图2为本专利技术实施例二提供的一种企业用电预警装置的功能模块示意图；
[0024]图3为本专利技术实施例三提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0025]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0026]实施例一
[0027]图1为本专利技术实施例一提供的一种企业用电预警方法的流程图，本实施例可适用于难以实时准确对企业用电进行分析预警的情况，该方法可以由企业用电预警装置来执行，该企业用电预警装置可以由软件和/或硬件实现，可配置在计算机设备中，具体包括如下步骤：
[0028]S100、获取全体用户的用电数据。
[0029]本实施例中，供电部门在日常运营时会对所有用电户的用电数据进行采集并且保存在数据库中，因此在进行企业用电预警时可高效便捷地直接调用数据库中存储的全体用户的用电数据，以用于后续的分析处理，具体获取到的用电数据包括了全体用户的实时用电数据，即根据当前时间戳获取最新的用电数据(例如1小时内或2小时内的用电数据等等)，以及全体用户在预设时间段内的历史用电数据，即可以灵活设置历史用电数据的获取时间段，例如获取全体用户在过去一个月内、三个月内、或者半年内的历史用电数据等等，具体的预设时间段可以根据分析需要灵活调整，以满足不同时段的分析需要，提高企业用电预警分析的灵活性和适应性。
[0030]S200、对全体用户的用电数据进行相似性分析，从全体用户中确定重点企业用户。
[0031]本实施例中，在获取到全体用户的用电数据后，基于重点企业用户的生产用电特点，对全体用户的用电数据进行相似性分析，迅速且准确的从全体用户中筛选得到相应的
重点企业用户，以便能对重点企业用户的用电数据进行分析与监测，为实现实时准确的企业用电分析预警提供准确的分析对象。
[0032]在一个实施例中，对全体用户的用电数据进行相似性分析，从全体用户中确定重点企业用户，包括：
[0033]对全体用户的实时用电数据以及历史用电数据进行特征提取，得到用户特征向量；
[0034]对用户特征向量进行相似性分析，根据相似性分析结果在全体用户中确定重点企业用户。
[0035]本实施例中，在具体地确定重点企业用户时，通过对全体用户的用电数据，包括实时用电数据以及历史用电数据进行特征提取，以提取得到各个用电户对应的用户特征向量，该用户特征向量代表了各个用电户的历史用电特点以及实时用电特点，通过特征向量以便更加高效地对用电数据进行数据处理，提高数据处理效率，之后对提取到的用户特征向量进行相似性分析，从而对全体用户根据相似性分析的结果进行分类，基于相似性分析结果确定其中符合重点企业用电特点的分类用户即为重点企业用户，例如重点企业用电特点可以是单位时间内的用电量大于预设用电量，或者历史用电量大于预设阈值等等，通过用户特征向量进行高效地相似性分析，从而在全体用户中快速准确地锁定相应的重点企业用户，提高重点企业用户用电分析效率。
[0036]在一个实施例中，对全体用户的实时用电数据以及历史用电数据进行特征提取，得到用户特征向量，包括：
[0037]根据全体用户的实时用电数据以及历史用电数据构建用电数据矩阵；
[0038]对用电数据矩阵进行数据转换后生成目标特征空间；
[0039]提取目标特征空间中的特本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于相似分析的企业用电预警方法，其特征在于，包括：获取全体用户的用电数据；对所述全体用户的用电数据进行相似性分析，从所述全体用户中确定重点企业用户；提取所述重点企业用户的用电数据并对所述重点企业用户的用电数据进行监测；根据监测结果确认所述重点企业用户的用电量是否异常，并输出相应的预警信息。2.根据权利要求1所述的基于相似分析的企业用电预警方法，其特征在于，所述获取全体用户的用电数据，具体包括：获取全体用户的实时用电数据以及预设时间段内的历史用电数据。3.根据权利要求2所述的基于相似分析的企业用电预警方法，其特征在于，所述对所述全体用户的用电数据进行相似性分析，从所述全体用户中确定重点企业用户，包括：对所述全体用户的实时用电数据以及历史用电数据进行特征提取，得到用户特征向量；对所述用户特征向量进行相似性分析，根据相似性分析结果在所述全体用户中确定重点企业用户。4.根据权利要求3所述的基于相似分析的企业用电预警方法，其特征在于，所述对所述全体用户的实时用电数据以及历史用电数据进行特征提取，得到用户特征向量，包括：根据所述全体用户的实时用电数据以及历史用电数据构建用电数据矩阵；对所述用电数据矩阵进行数据转换后生成目标特征空间；提取所述目标特征空间中的特征向量得到所述用户特征向量。5.根据权利要求4所述的基于相似分析的企业用电预警方法，其特征在于，所述对所述用电数据矩阵进行数据转换后生成目标特征空间，包括：通过基向量加权计算公式对所述用电数据矩阵A进行数据转换，令所有的基向量均正交后形成正交矩阵β，其中n为维数，α为加权系数，为基向量；获取所述正交矩阵的正交基生成所述目标特征空间。6.根据权利要求3所述的基于相似分析的企业用电预警方法，其特征在于，所述对所述用户特征向量进行相似性分析，根据相似性分析结果在所述全体用户中确定重点企业用户，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：涂兵，林华城，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司惠州供电局，
类型：发明
国别省市：
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