一种成本获取方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种成本获取方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：输入适配器接收原始数据流，将接收的原始数据流按照预设规则处理成多份数据，并将处理得到的多份数据分发至多个分布式计算节点；各分布式计算节点利用自身存储的各算法模型，基于被分发的数据进行成本计算，得到相应的计算结果均作为输出数据流；输出适配器获取所述输出数据流，将所述输出数据流转换为预设形式。可见，本申请由多个分布式计算节点分布式并行实现成本计算，不同于将大数据量在单一节点上分批串行实现成本计算，能够有效避免单一节点依赖瓶颈出现的问题，进而大大缩短耗时，提高成本计算效率。提高成本计算效率。提高成本计算效率。

【技术实现步骤摘要】
一种成本获取方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，更具体地说，涉及一种成本获取方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]常见企业管理系统的成本计算过程中会将大数据量在单一节点上分批串行处理实现，这会导致单一节点依赖瓶颈出现，耗时过长，成本计算效率较低。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种成本获取方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品，能够有效避免单一节点依赖瓶颈出现的问题，进而大大缩短耗时，提高成本计算效率。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0005]一种成本获取方法，包括：
[0006]接收原始数据流，将接收的原始数据流按照预设规则处理成多份数据；
[0007]将处理得到的多份数据分发至多个分布式计算节点，指示各分布式计算节点利用自身存储的各算法模型基于被分发的数据进行成本计算，得到相应的计算结果均作为输出数据流；
[0008]获取各分布式计算节点得到的所述输出数据流，并将所述输出数据流转换为预设形式的数据信息。
[0009]优选的，将接收的原始数据流按照预设规则处理成多份数据，包括：
[0010]按照过滤规则滤除接收的原始数据流中的无用数据，按照分组原则将滤除无用数据后的原始数据流分为多份数据，并按照分批原则分别将每份数据分为多批数据；其中，同一份数据需被分发至同一分布式计算节点，且同一份数据中包含的多批数据可以被分批进行成本计算。
[0011]优选的，指示各分布式计算节点利用自身存储的各算法模型基于被分发的数据进行成本计算，包括：
[0012]指示各分布式计算节点将被分发的数据中各批数据分别分配至自身包含的各算法模型并行进行成本计算，和/或将被分发的数据中各批数据依次分配至相应的算法模型串行进行成本计算。
[0013]优选的，将所述输出数据流转换为预设形式的数据信息，包括：
[0014]确定当前的业务，并将所述输出数据流转换为与当前的业务具有映射关系的形式的数据信息。
[0015]优选的，在将接收的原始数据流按照预设规则处理成多份数据之前，还包括：
[0016]对所述原始数据流进行合法性检查，如果合法性检查通过，则执行将接收的原始数据流按照预设规则处理成多份数据的步骤，否则，拒绝基于获取的所述原始数据流实现成本计算。
[0017]优选的，还包括：
[0018]如果合法性检查通过，判断当前的低阶码对应层级是否为最顶层，如果是，则确定完成成本计算，否则，从所述原始数据流中获取当前的低阶码对应层级的部分数据，并将获取的部分数据作为原始数据流执行将接收的原始数据流按照预设规则处理成多份数据的步骤；
[0019]将所述输出数据流转换为预设形式之后，还包括：
[0020]返回执行所述判断当前的低阶码对应层级是否为最顶层的步骤。
[0021]优选的，在确定完成成本计算之后，还包括：
[0022]基于获取的全部输出数据流生成相应的成本信息报告，并将所述成本信息报告输出给业务。
[0023]一种成本获取装置，包括：
[0024]接收模块，用于：接收原始数据流，将接收的原始数据流按照预设规则处理成多份数据；
[0025]计算模块，用于：将处理得到的多份数据分发至多个分布式计算节点，指示各分布式计算节点利用自身存储的各算法模型基于被分发的数据进行成本计算，得到相应的计算结果均作为输出数据流；
[0026]转换模块，用于：获取各分布式计算节点得到的所述输出数据流，将所述输出数据流转换为预设形式。
[0027]一种计算机设备，包括：
[0028]存储器，用于存储计算机程序；
[0029]处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上任一项所述成本获取方法的步骤。
[0030]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一项所述成本获取方法的步骤。
[0031]一种计算机程序产品，所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上任一项所述成本获取方法的步骤。
[0032]本专利技术提供了一种成本获取方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品，该方法包括：接收原始数据流，将接收的原始数据流按照预设规则处理成多份数据；将处理得到的多份数据分发至多个分布式计算节点，指示各分布式计算节点利用自身存储的各算法模型基于被分发的数据进行成本计算，得到相应的计算结果均作为输出数据流；获取各分布式计算节点得到的所述输出数据流，并将所述输出数据流转换为预设形式的数据信息。本申请中接收原始数据流后，将原始数据流处理成多份数据，并将该多份数据分发至多个分布式计算节点上，由该多个分布式计算节点利用自身存储的算法模型基于被分发的数据实现相应的成本计算，得到期望的输出数据流，进而将输出数据流转换为预设形式的数据信息，以便于后续对输出数据流实现相应的获取分析等操作。可见，本申请由多个分布式计算节点分布式并行实现成本计算，不同于将大数据量在单一节点上分批串行实现成本计算，能够有效避免单一节点依赖瓶颈出现的问题，进而大大缩短耗时，提高成本计算效率。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现
有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0034]图1为本专利技术实施例提供的一种成本获取方法的流程图；
[0035]图2为本专利技术实施例提供的一种成本获取方法的具体实现示意图；
[0036]图3为本专利技术实施例提供的一种成本获取装置的结构示意图。
具体实施方式
[0037]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0038]请参阅图1，其示出了本专利技术实施例提供的一种成本获取方法的流程图，具体可以包括：
[0039]S11：接收原始数据流，将接收的原始数据流按照预设规则处理成多份数据。
[0040]数据流(或流数据)是指在时间和数量上无限的一系列动态数据集合体，数据的价值随着时间的流逝而降低，因此必须实时计算给出秒级响应；流式计算就是对数据流进行处理，是实时计算；本申请实施例提供的成本获取方法为对原始数据流进行处理，因为其为一种流式的成本获取方法。
[0041]成本核算对象是企业计量成本的对象，如成本中心、生产订单、维修订单、销售订单、服务订单、作业活动、产品、服务、项目等，从成本核算的角度分为中间成本对象和最终成本对象，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种成本获取方法，其特征在于，包括：接收原始数据流，将接收的原始数据流按照预设规则处理成多份数据；将处理得到的多份数据分发至多个分布式计算节点，指示各分布式计算节点利用自身存储的各算法模型基于被分发的数据进行成本计算，得到相应的计算结果均作为输出数据流；获取各分布式计算节点得到的所述输出数据流，并将所述输出数据流转换为预设形式的数据信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将接收的原始数据流按照预设规则处理成多份数据，包括：按照过滤规则滤除接收的原始数据流中的无用数据，按照分组原则将滤除无用数据后的原始数据流分为多份数据，并按照分批原则分别将每份数据分为多批数据；其中，同一份数据需被分发至同一分布式计算节点，且同一份数据中包含的多批数据可以被分批进行成本计算。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，指示各分布式计算节点利用自身存储的各算法模型基于被分发的数据进行成本计算，包括：指示各分布式计算节点将被分发的数据中各批数据分别分配至自身包含的各算法模型并行进行成本计算，和/或将被分发的数据中各批数据依次分配至相应的算法模型串行进行成本计算。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述输出数据流转换为预设形式的数据信息，包括：确定当前的业务，并将所述输出数据流转换为与当前的业务具有映射关系的形式的数据信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在将接收的原始数据流按照预设规则处理成多份数据之前，还包括：对所述原始数据流进行合法性检查，如果合法性检查通过，则执行将接收的原始数据流按照预设规则...

【专利技术属性】
技术研发人员：王海量，吴小群，程皇家，刘奎忠，陈张伟，
申请(专利权)人：金蝶软件中国有限公司，
类型：发明
国别省市：