一种多站融合参与调峰调频调压潜力评估方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提出了多站融合参与调峰调频调压潜力评估方法及装置，考虑不同层级指标特性，分别的提出了功能层和指标层的指标权重确定方法，最后采用模糊评估对多站融合参与调峰调频调压潜力评估，根据所述评估结果，多站融合调峰调频调压的状态等级进行评定，做出适合的调整决策。与现有多站融合参与调峰调频调压的主观评价相比，更具针对性，也弥补了多站融合参与调峰调频调压的潜力评估方法的缺失。评估结果可为多站融合的建设、参与辅助服务策略的制定、对电网支撑能力提供重要的依据，有助于促进电网运行灵活性和安全性的提升。促进电网运行灵活性和安全性的提升。促进电网运行灵活性和安全性的提升。

【技术实现步骤摘要】
一种多站融合参与调峰调频调压潜力评估方法及装置


[0001]本专利技术涉及多站融合的性能评估领域，更具体地，涉及一种多源融合型场站调峰调频调压潜力评估方法及装置。

技术介绍

[0002]近年来，伴随能源加快向清洁低碳方向转型和信息化产业快速发展，在“碳达峰
·
碳中和”目标的引领下，以风电和光伏发电为代表的新能源在2030年前将呈更大规模、更高速度发展态势，多种能源高度协同发展的趋势日渐清晰，越来越多的利用城市变电站供电资源及闲余空间资源，实现资源集约化开发，建立电动汽车充电站、数据中心、5G基站、分布式能源站、储能电站等多源融合场站。构建多站融合场景可提高城市变电站的土地和变配电资源利用率，同时可结合各站间资源禀赋实现站间功能融合互补支撑。
[0003]多站融合在提高电力系统对新能源消纳能力、电网调频调压、削峰填谷、提高电能质量和电力可靠性等方面的重要作用已经在国际上达成共识。其中，调频、调峰和调压应用为储能最为广泛的应用场景，大规模电池储能技术具备良好的静态特性，可以通过低储高发削弱峰谷差，有效缓解电网的调峰压力。同时，储能系统具有极快的响应速度，能够对电网频率的变化迅速做出反应，调节效果更加精确和高效电池储能电站良好的有功调节能力可以全面提高大型新能源富集地区电网的调峰、调频能力，从而提高可再生能源消纳水平，并且带来良好的经济收益。
[0004]近年来随着多站融合式微网占比不断提高，电网企业逐渐对多站融合场站要求具备参与调峰调频调压能力，且要求越来越高。而多站融合参与调峰调频调压潜力涉及到功率、容量、响应时间、响应速率等多种指标，但目前在多站融合参与电网调峰调频调压方面，尚未形成相应的评价机制来对多站融合参与调峰调频调压潜力进行评价，也没有公认的评估方法，不利于在实际运行中对其实施优化调度，因此急需一种多站融合参与调峰调频调压潜力评估方法。

技术实现思路

[0005]针对现有多站融合参与调峰调频调压潜力评估的不足，本专利技术提出一种多站融合参与调峰调频调压潜力评估方法，本方法从调峰性能、调频性能、调压性能四个方面综合考虑，全方位多角度评估多站融合参与调峰调频调压综合效果。评估结果将为多站融合场站的建设、运行策略的制定、参与电网辅助服务的评估等决策工作提供重要的依据，进而促进电网运行灵活性和安全性的提升。
[0006]本专利技术针对大规模多源融合场站调峰调频调压特性，构建多源融合场站调峰调频调压潜力评估指标体系，并提出指标体系权重分配和评估方法，为多源融合场站的建设、辅助服务运行策略的制定，对电网支撑性能评估等决策工作提供重要的依据。
[0007]具体地，本专利技术采取如下的技术方案：
[0008]一种多站融合参与调峰调频调压潜力评估方法，包括下列步骤：
[0009]步骤1，基于调峰调频调压的相关标准和准则要求，确定多站融合参与调峰调频调压潜力评估指标体系；
[0010]步骤2，确定指标体系中各层级指标权重；
[0011]步骤3，基于指标及权重，采用模糊评估方法对多站融合参与调峰调频调压性能进行评估。
[0012]进一步地，在步骤1中，评估的适用范围是多站融合参与调峰调频调压综合性能，评估体系包含三级指标，第一级为多站融合调峰潜力、多站融合调频潜力、多站融合调压潜力，多站融合调峰潜力下第二级指标包括可调功率裕度、可调时长裕度，多站融合调频潜力下第二级指标包括惯量支撑潜力、一次调频潜力、响应AGC潜力，多站融合调压潜力下第二季指标包括动态无功支撑潜力、响应AVC潜力。第三级指标包含分属二级指标下的共27个指标，分别为分布式光伏装机功率、分布式风电装机功率、分布式储能充放电额定功率、可调负荷功率、分布式光伏可调节时间、分布式风电可调节时间、分布式储能可调节时间、负荷可调节时间、响应惯量支撑最大出力、惯性时间常数、惯量控制响应时间、响应一次调频最大出力、一次调频响应时间、一次调频调节速率、一次调频调节精度、响应AGC最大出力、AGC响应时间、AGC调节速率、AGC调节精度、动态无功支撑最大出力、动态无功响应时间、动态无功调节速率、动态无功调节精度、响应AVC最大出力、AVC响应时间、AVC调节速率、AVC调节精度。
[0013]进一步地，在步骤2中，各级指标权重确定方法为：一级指标即评估目标权重为1，二级指标权重确定方法选用DEMATEL
‑
ANP方法，三级指标权重确定方法选用一种改进的灰色关联度法，以此确定指标体系中各层级指标权重。
[0014]进一步地，在步骤3中，基于步骤1构建的多站融合参与调峰调频调压潜力指标体系和步骤2确定的各级指标权重，根据指标评分函数，建立权重分配向量，构成模糊关系矩阵，进行多站融合参与调峰调频调压潜力评估。
[0015]本专利技术还提出一种多站融合参与调峰调频调压潜力评估装置，包括：
[0016]评估体系建立模块，基于调峰调频调压的相关要求，确定多站融合参与调峰调频调压潜力评估指标体系；
[0017]权重确定模块，用于确定指标体系中各层级指标权重；
[0018]性能评估模块，基于指标及权重，采用模糊评估方法对多站融合参与调峰调频调压性能进行评估；
[0019]决策模块：根据所述评估结果，对多站融合调峰调频调压的状态等级进行评定，做出适合的调整决策。
[0020]本专利技术还提出一种终端，包括处理器及存储介质；所述存储介质用于存储指令；所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行本专利技术所述方法的步骤。
[0021]本专利技术还提出计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本专利技术所述方法的步骤。
[0022]与现有技术比，本专利技术达到的有益效果是：
[0023]本专利技术提出了多站融合参与调峰调频调压潜力评估指标体系，考虑不同层级指标特性，分别的提出了功能层和指标层的指标权重确定方法，最后采用模糊评估对多站融合参与调峰调频调压潜力评估，多站融合参与调峰调频调压的潜力是决定分布式微电网是否
具备参与电网辅助服务的重要指标，是提升电网安全性能的重要保障，本专利技术针对多站融合参与调峰调频调压潜力提出了一种评估方法及相应的装置，与现有多站融合参与调峰调频调压的主观评价相比，更具针对性，也弥补了多站融合参与调峰调频调压的潜力评估方法的缺失。评估结果可为多站融合的建设、参与辅助服务策略的制定、对电网支撑能力提供重要的依据，促进电网运行灵活性和安全性的提升。
附图说明
[0024]图1是本专利技术所述多站融合参与调峰调频调压潜力评估方法流程图。
[0025]图2是本专利技术所述多站融合参与调峰调频调压潜力评估装置示意图。
具体实施方式
[0026]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例的附图，对本专利技术实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本专利技术的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多站融合参与调峰调频调压潜力评估方法，其特征在于，所述方法包括下列步骤：步骤1：基于调峰调频调压的相关要求，确定多站融合参与调峰调频调压潜力评估指标体系；步骤2：确定所述指标体系中各层级指标权重；步骤3：基于指标及权重，采用模糊评估方法对多站融合参与调峰调频调压性能进行评估；步骤4：根据所述评估结果，多站融合调峰调频调压的状态等级进行评定，做出适合的调整决策。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评估体系包含三级指标，第一级为多站融合调峰潜力、多站融合调频潜力、多站融合调压潜力，第二级包含可调功率裕度、可调时长裕度、惯量支撑潜力、一次调频潜力、响应AGC潜力、动态无功支撑潜力、响应AVC潜力，第三级包含分属二级指标下的共27个指标。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述评价体系中第三级指标为：分布式光伏装机功率、分布式风电装机功率、分布式储能充放电额定功率、可调负荷功率、分布式光伏可调节时间、分布式风电可调节时间、分布式储能可调节时间、负荷可调节时间、响应惯量支撑最大出力、惯性时间常数、惯量控制响应时间、响应一次调频最大出力、一次调频响应时间、一次调频调节速率、一次调频调节精度、响应AGC最大出力、AGC响应时间、AGC调节速率、AGC调节精度、动态无功支撑最大出力、动态无功响应时间、动态无功调节速率、动态无功调节精度、响应AVC最大出力、AVC响应时间、AVC调节速率、AVC调节精度。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在步骤2中，各级指标权重确定方法为：一级指标即评估目标权重为1，二级指标权重确定方法选用DEMATEL
‑
ANP方法，三级指标权重确定方法为改进的灰色关联度法，以此确定指标体系中各层级指标权重。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述DEMATEL
‑
ANP方法确定各指标权重W
g
步骤如下：S1：构建判断矩阵Y：判断矩阵中的参数用指标C
i
与C
j
的比值y
ij
构成，表示两个指标之间的重要程度，C1,C2,
…
,C
n
表示ANP的功能层中有n个指标；S2：分别以C
i
为基准，构建判断矩阵Y
i
：
S3：求取以C
i
为基准的判断矩阵Y
i
的归一化特征向量，即其中w
i(i)
表示以C
i
为基准的判断矩阵Y
i
的特征向量中的第i个元素值；将在各功能层指标C
i
(i＝1,2,
…
,n)下所求取的归一化特征向量进行合并，最终得到各准则下的权重矩阵W
q
，具体的公式如下所示：不考虑各功能和它们本身间之间的关联，影响矩阵的对角线均设置为0，公式具体如下：S4：求解W
q
的极限得到功能层各指标权重W
g
：W
g
＝lim
n
→
∞
(W
q
)
n 。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述改进的灰色关联度方法确定指标层各指标权重W
z
步骤如下：S1：建立权重矩阵：区域多能源系统相关的j位专家根据自身的经验，给出n个指标的权重大小，判断矩阵Q下所示：
矩阵中，q
ij
表示第i个指标第j个专家根据自身的经验给出的权重值；S2：根据上述构建的判断矩阵Q，选择出Q每一列中的最大值，组成参照序列Q0：Q0＝[q
01
,q
02
,...,q
0j
]S3：求判断矩阵中每一行Q1,Q2,...,Q
n
和参照序列Q0的距离D
i
：q
ik
表示判断矩阵Q中的第i行中的第k个元素，q
ok
表示参照序列Q0中的第k个元素；S4：求取指标权重ω<...

【专利技术属性】
技术研发人员：路晓敏，肖晶，徐荆州，赵扬，滕力阳，陶以彬，胡安平，卢俊峰，王立伟，邓星，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司南京供电分公司，
类型：发明
国别省市：