一种基于改进Apriori算法的重复来电诉求链路分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于改进Apriori算法的重复来电诉求链路分析方法，涉及一种链路分析领域。目前客户诉求涉及业务繁杂，处理时所需的计算资源大，且时间长。本发明专利技术包括步骤：1)重复诉求链路规整，得到重复来电诉求链路初始化数据集合；2)通过改进Apriori算法对每个重复来电诉求业务链路置信度进行计算；3)对重复诉求链路进行分析，得到诉求链路间业务趋势；本技术方案本技术方案充分结合重复诉求频度、时间序列、业务分类等特点，融合改进Apriori算法进行诉求链路间业务趋势分析；缩减、规整重复诉求链路计算数据集合，同时简化Apriori算法迭代计算环节，减少计算资源和时间，能及时定位供电服务风险问题，提升95598重复诉求业务规律识别能力。规律识别能力。规律识别能力。

【技术实现步骤摘要】
一种基于改进Apriori算法的重复来电诉求链路分析方法


[0001]本专利技术涉及一种链路分析领域，尤其涉及一种基于改进Apriori算法的重复来电诉求链路分析方法。

技术介绍

[0002]95598热线一直作为电力对外服务渠道重要窗口，客户重复来电一定程度隐藏着诸多服务问题和风险，因此，挖掘分析重复来电诉求为供电服务治理与决策提供支持。目前人工分析重复来电诉求链路投入大、分析周期长实时性差、信息化支撑不足等问题，需要利用技术手段，精准、高效、智能实现重复来电诉求链路分析，以及时定位供电服务风险问题，提升95598重复诉求业务规律识别能力，提高95598诉求分析与问题管控的工作效率，减少一线人员诉求分析压力。
[0003]目前客户诉求涉及业务繁杂，多达719项，不同业务间多种组合，导致所有潜在链路达到千万级别，同时需要分析计算一段时间内的来电诉求工单多达几十万次。处理时所需的计算资源大，且时间长。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题和提出的技术任务是对现有技术方案进行完善与改进，提供一种基于改进Apriori算法的重复来电诉求链路分析方法，以达到及时定位供电服务风险问题，提升95598重复诉求业务规律识别能力的目的。为此，本专利技术采取以下技术方案。
[0005]一种基于改进Apriori算法的重复来电诉求链路分析方法，包括以下步骤：
[0006]1)重复诉求链路规整：
[0007]根据同一客户来电号码对一段时间内的所有工单诉求所对应的业务分类，按照受理时间先后顺序业务合并去重、统计、清洗，输出重复来电诉求链路初始化数据集合；
[0008]2)通过改进Apriori算法计算链路置信度；
[0009]基于重复来电诉求链路初始化数据集合，通过改进Apriori算法对每个重复来电诉求业务链路置信度进行计算；
[0010]3)重复诉求链路分析；
[0011]基于重复来电诉求业务链路置信度，对重复诉求链路进行分析，得到诉求链路间业务趋势，以及时定位供电服务风险问题。
[0012]本技术方案充分结合重复诉求频度、时间序列、业务分类等特点，融合改进Apriori算法进行诉求链路间业务趋势分析；缩减、规整重复诉求链路计算数据集合，同时简化Apriori算法迭代计算环节，减少计算资源和时间。
[0013]在重复诉求链路规整过程中要对诉求链路业务分类去重；对于客户来电反馈用电过程中供电质量和服务方面问题，在一段时间内连续反映相同业务问题，在一定程度上表现为同一事情电力业务表述，可能客户表示需要催办或者上次反映诉求没有得到有效处理，本技术方案在重复诉求链路规整过程中要对诉求链路业务分类去重，以剔除这类重复
业务，有利于提升重复诉求链路分析准确性，简化不必要的计算节点。
[0014]本技术方案基于改进Apriori算法的重复来电诉求链路分析，具有涵盖业务分类众多、计算维度广、客服专业特点明细、方法计算高效等的特点。且以Apriori算法为技术突破口，功能实现组件式封装，扩展性较好，适应性强，提升需求响应及时性。可以融合95598特有业务应用，并进行需求个性化定制。精准、高效、智能实现重复来电诉求链路分析，及时定位供电服务风险问题，提升95598重复诉求业务规律识别能力，提高95598诉求分析与问题管控的工作效率，减少一线人员诉求分析压力。
[0015]作为优选技术手段：步骤1)中，重复诉求链路规整包括以下步骤：
[0016]101)获取重复来电2个及以上诉求工单，并形成诉求工单数组；
[0017]102)遍历工单数组，当指针变量i小于工单数组长度时，则进入下一步，继续执行内循环，每循环一次，指针变量i增加1；否则跳出遍历，进入步骤106)；
[0018]103)根据来电号码获取历史一段时间中所有来电工单办理业务情况；
[0019]104)根据受理时间顺序，对连续办理相同业务进行合并、去重，回写数组标注业务分类链路；
[0020]105)统计这一来电客户办理业务链路长度，即统计先后办理多少差异业务；并返回步骤102)；
[0021]106)剔除链路长度为1的重复来电诉求；
[0022]107)得到重复来电诉求链路初始化数据集合。
[0023]作为优选技术手段：步骤2)，计算链路置信度包括以下步骤：
[0024]201)获取重复来电诉求链路初始化数据集合repeatTels[][]；
[0025]202)遍历来电诉求链路初始化数据集合形成的数组repeatTels，当指针变量i小于repeatTels数组长度时，则进入下一步，继续执行内循环，每循环一次，指针变量i增加1；否则跳出遍历，进入步骤212)；
[0026]203)逐一对来电客户获取历史业务链路，并分割出业务数组busiArray＝repeatTels[i].frequence.split(“,”)；
[0027]204)定义链路的临时变量；定义链路临时变量：linkA、linkB、linkAB；
[0028]205)遍历busiArray数组，当指针变量j<busiArray数组长度，则进入下一步骤206)，继续执行内循环，j＝j+1，否则跳出遍历，进入步骤211)；
[0029]206)逐一业务链路拼接linkA＝linkA+”,”+busiArray[j]；
[0030]linkB＝busiArray[j+1]；
[0031]linkAB＝linkA+”,”+linkB；
[0032]207)遍历统计repeatTels[].frequence中linkA、linkAB的链路数量分别为supportA、supportAB；
[0033]208)业务链路置信度计算，业务链路置信度confidence＝supportAB/supportA*100％；
[0034]209)获取业务链路A
‑
>B对应的业务分类名称nameAB；
[0035]210)累计业务链路置信度拼接context＝context+nameAB+“(”+confidence+”),”；并返回步骤205；
[0036]211)repeatTels[i].context＝context；用于存储标注来电业务链路对应文本名
称并返回步骤202)；
[0037]212)输出所有来电用户业务链路置信度集合repeatTels[][]。
[0038]作为优选技术手段：在步骤3)中，重复诉求链路分析包括在一时间段内的起始业务、带链路的潜在发生业务、及对应的轨迹数量，当并能通过显示器分类逐一进行显示。
[0039]有益效果：本技术方案充分结合重复诉求频度、时间序列、业务分类等特点，融合改进Apriori算法进行诉求链路间业务趋势分析；缩减、规整重复诉求链路计算数据集合，同时简化Apriori算法迭本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于改进Apriori算法的重复来电诉求链路分析方法，其特征在于包括以下步骤：1)重复诉求链路规整；根据同一客户来电号码对一段时间内的所有工单诉求所对应的业务分类，按照受理时间先后顺序业务合并去重、统计、清洗，输出重复来电诉求链路初始化数据集合；2)通过改进Apriori算法计算链路置信度；基于重复来电诉求链路初始化数据集合，通过改进Apriori算法对每个重复来电诉求业务链路置信度进行计算；3)重复诉求链路分析；基于重复来电诉求业务链路置信度，对重复诉求链路进行分析，得到诉求链路间业务趋势，以及时定位供电服务风险问题。2.根据权利要求1所述的一种基于改进Apriori算法的重复来电诉求链路分析方法，其特征在于：步骤1)中，重复诉求链路规整包括以下步骤：101)获取重复来电2个及以上诉求工单，并形成诉求工单数组；102)遍历工单数组，当指针变量i小于工单数组长度时，则进入下一步，继续执行内循环，每循环一次，指针变量i增加1；否则跳出遍历，进入步骤106)；103)根据来电号码获取历史一段时间中所有来电工单办理业务情况；104)根据受理时间顺序，对连续办理相同业务进行合并、去重，回写数组标注业务分类链路；105)统计这一来电客户办理业务链路长度，即统计先后办理多少差异业务；并返回步骤102)；106)剔除链路长度为1的重复来电诉求；107)得到重复来电诉求链路初始化数据集合。3.根据权利要求2所述的一种基于改进Apriori算法的重复来电诉求链路分析方法，其特征在于：步骤2)，计算链路置信度包括以下步骤：201)获取重复来电诉求链路初始化数据集合repeatTels[][]；202)遍历来电诉求链路初始化数据集合形成的数组repeatTels，当指针变量i小于repeatTels数组长度时，则进入下一步，继续执行内循环，每循环一次，...

【专利技术属性】
技术研发人员：石赟超，胡若云，罗欣，张爽，沈皓，魏骁雄，陈奕汝，朱蕊倩，陈博，麻吕斌，葛岳军，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司浙江华云信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：