本公开实施例提供了一种视频坏点检测的方法，该方法包括：对视频中依次且连续的第一帧图像、第二帧图像、第三帧图像分别进行最值滤波，分别得到第一滤波图像、第二滤波图像、第三滤波图像；其中，所述最值滤波为最大值滤波和最小值滤波中的一种；根据所述第一滤波图像、第二滤波图像、第三滤波图像确定第一差值图像和第二差值图像；根据所述第一差值图像和第二差值图像确定候选图像；确定所述第二帧图像中至少部分与候选图像中的有效点对应的点为坏点。本公开实施例还提供了一种视频坏点检测的装置、计算机可读介质。计算机可读介质。计算机可读介质。
【技术实现步骤摘要】
视频坏点检测的方法和装置、计算机可读介质
[0001]本公开实施例涉及视频处理
，特别涉及视频坏点检测的方法和装置、计算机可读介质。
技术介绍
[0002]由于数据损坏等原因，视频中可能出现坏点，即显示内容不正确的点，从而降低视频质量。通常的坏点是某帧图像中比相邻帧图像中的对应点偏亮(偏白点)或偏暗(偏黑点)的点。
[0003]但是，由于视频是动态的，故相邻帧图像中有很多对应点在正常情况下亮度就是不同的(如因景物运动导致亮度不同)，而现有视频坏点检测的方法难以将这些正常的点区分出来，检测不准确。
技术实现思路
[0004]本公开实施例提供一种视频坏点检测的方法和装置、计算机可读介质。
[0005]第一方面，本公开实施例提供一种视频坏点检测的方法，其包括：
[0006]对视频中依次且连续的第一帧图像、第二帧图像、第三帧图像分别进行最值滤波，分别得到第一滤波图像、第二滤波图像、第三滤波图像；其中，所述最值滤波为最大值滤波和最小值滤波中的一种；
[0007]根据所述第一滤波图像、第二滤波图像、第三滤波图像确定第一差值图像和第二差值图像；所述最值滤波为最大值滤波时，所述第一差值图像中每个点的亮度为其在第二滤波图像中对应点的亮度与其在第一滤波图像中对应点的亮度的差，所述第二差值图像中每个点的亮度为其在第二滤波图像中对应点的亮度与其在第三滤波图像中对应点的亮度的差；所述最值滤波为最小值滤波时，所述第一差值图像中每个点的亮度为其在第一滤波图像中对应点的亮度与其在第二滤波图像中对应点的亮度的差，所述第二差值图像中每个点的亮度为其在第三滤波图像中对应点的亮度与其在第二滤波图像中对应点的亮度的差；
[0008]根据所述第一差值图像和第二差值图像确定候选图像；所述候选图像中，在第一差值图像中对应点的亮度超过第一阈值且在第二差值图像中对应点的亮度均超过第二阈值的点为有效点，其余点为无效点；
[0009]确定所述第二帧图像中至少部分与候选图像中的有效点对应的点为坏点。
[0010]在一些实施例中，所述对视频中依次且连续的第一帧图像、第二帧图像、第三帧图像分别进行最值滤波包括：
[0011]将所述第一帧图像、第二帧图像、第三帧图像分别转换为灰度图像，所述灰度图像的每个点的亮度通过一个灰度值表示；
[0012]对所述第一帧图像的灰度图像、第二帧图像的灰度图像、第三帧图像的灰度图像分别进行最值滤波。
[0013]在一些实施例中，所述对视频中依次且连续的第一帧图像、第二帧图像、第三帧图
像分别进行最值滤波包括：
[0014]对所述第一帧图像、第二帧图像、第三帧图像中的每一个，分别用长度依次降低的多个窗口，进行多次最值滤波。
[0015]在一些实施例中，所述根据所述第一差值图像和第二差值图像确定候选图像包括：
[0016]根据所述第一差值图像确定第一二值化图像，根据所述第二差值图像确定第二二值化图像；所述第一二值化图像中，对应第一差值图像中对应点的亮度超过第一阈值的点为第一有效点，所述第二二值化图像中，对应第二差值图像中对应点的亮度超过第二阈值的点为第二有效点；
[0017]根据所述第一二值化图像和第二二值化图像确定候选图像；所述候选图像中，在第一二值化图像中对应点是第一有效点且在第二二值化图像中对应点是第二有效点的点为有效点，其余点为无效点。
[0018]在一些实施例中，在所述根据所述第一差值图像确定第一二值化图像，根据所述第二差值图像确定第二二值化图像前，还包括：
[0019]以第一差值图像中亮度最大的点的亮度为1，以最低亮度为0，将其中所有点的亮度归一化为大于或等于0，且小于或等于1的数；以第二差值图像中亮度最大的点的亮度为1，以最低亮度为0，将其中所有点的亮度归一化为大于或等于0，且小于或等于1的数；
[0020]所述第一阈值T1通过以下公式计算：T1＝(1-minN1)*facter；
[0021]所述第二阈值T2通过以下公式计算：T2＝(1-minN2)*facter；
[0022]其中，minN1为第一差值图像中亮度最小的点归一化后的亮度，minN2为第二差值图像中亮度最小的点归一化后的亮度，facter为大于0且小于1的预设系数。
[0023]在一些实施例中，所述facter大于或等于0.1，且小于或等于0.5。
[0024]在一些实施例中，所述确定所述第二帧图像中至少部分与候选图像中的有效点对应的点为坏点包括：
[0025]去除所述候选图像中离散的有效点；
[0026]确定所述第二帧图像中与候选图像中剩余的有效点对应的点为坏点。
[0027]在一些实施例中，所述去除所述候选图像中离散的有效点包括：
[0028]以有效点为前景，无效点为背景，对所述候选图像进行腐蚀处理；
[0029]以有效点为前景，无效点为背景，对所述候选图像进行膨胀处理。
[0030]在一些实施例中，所述腐蚀处理的结构元素为正方形，所述正方形的边长大于或等于7，且小于或等于15；
[0031]所述膨胀处理的结构元素为正方形，所述正方形的边长大于或等于7，且小于或等于15。
[0032]第二方面，本公开实施例提供一种视频坏点检测的装置，其包括：
[0033]输入模块，配置为接收视频；
[0034]输出模块，配置为输出检测到的视频坏点；
[0035]一个或多个处理器；
[0036]存储器，其上存储有一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任意一种的视频坏点检测的方法；
[0037]一个或多个I/O接口，连接在所述处理器与存储器之间，配置为实现所述处理器与存储器的信息交互。
[0038]第三方面，本公开实施例提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任意一种的视频坏点检测的方法。
附图说明
[0039]附图用来提供对本公开实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本公开实施例一起用于解释本公开，并不构成对本公开的限制。通过参考附图对详细示例实施例进行描述，以上和其它特征和优点对本领域技术人员将变得更加显而易见，在附图中：
[0040]图1为本公开实施例提供的一种视频坏点检测的方法的流程图；
[0041]图2为本公开实施例提供的视频坏点检测的方法中三帧待处理图像的示意图；
[0042]图3为本公开实施例提供的一种视频白点检测的方法的流程图；
[0043]图4为本公开实施例提供的一种视频白点检测的方法中图像的处理过程示意图；
[0044]图5为本公开实施例提供的一种视频白点检测的方法中三幅滤波图像的示意图；
[0045]图6为本公开实施例提供的一种视频白点检测的方法中两幅差值图像的示意图；
[0046]图7为本公开实施例提供的一种视频白点检测本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视频坏点检测的方法，其包括：对视频中依次且连续的第一帧图像、第二帧图像、第三帧图像分别进行最值滤波，分别得到第一滤波图像、第二滤波图像、第三滤波图像；其中，所述最值滤波为最大值滤波和最小值滤波中的一个；根据所述第一滤波图像、第二滤波图像、第三滤波图像确定第一差值图像和第二差值图像；所述最值滤波为最大值滤波时，所述第一差值图像中每个点的亮度为其在第二滤波图像中对应点的亮度与其在第一滤波图像中对应点的亮度的差，所述第二差值图像中每个点的亮度为其在第二滤波图像中对应点的亮度与其在第三滤波图像中对应点的亮度的差；所述最值滤波为最小值滤波时，所述第一差值图像中每个点的亮度为其在第一滤波图像中对应点的亮度与其在第二滤波图像中对应点的亮度的差，所述第二差值图像中每个点的亮度为其在第三滤波图像中对应点的亮度与其在第二滤波图像中对应点的亮度的差；根据所述第一差值图像和第二差值图像确定候选图像；所述候选图像中，在第一差值图像中对应点的亮度超过第一阈值且在第二差值图像中对应点的亮度均超过第二阈值的点为有效点，其余点为无效点；确定所述第二帧图像中至少部分与候选图像中的有效点对应的点为坏点。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对视频中依次且连续的第一帧图像、第二帧图像、第三帧图像分别进行最值滤波包括：将所述第一帧图像、第二帧图像、第三帧图像分别转换为灰度图像，所述灰度图像的每个点的亮度通过一个灰度值表示；对所述第一帧图像的灰度图像、第二帧图像的灰度图像、第三帧图像的灰度图像分别进行最值滤波。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对视频中依次且连续的第一帧图像、第二帧图像、第三帧图像分别进行最值滤波包括：对所述第一帧图像、第二帧图像、第三帧图像中的每一个，分别用长度依次降低的多个窗口，进行多次最值滤波。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一差值图像和第二差值图像确定候选图像包括：根据所述第一差值图像确定第一二值化图像，根据所述第二差值图像确定第二二值化图像；所述第一二值化图像中，对应第一差值图像中对应点的亮度超过第一阈值的点为第一有效点，所述第二二值化图像中，对应第二差值图像中对应点的亮度超过第二阈值的点为第二有效点；根据所述第一二值化图像和第二二值化图像确定候选图像；所述候选图像中，在第一二值化图像中对应点是第一...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱丹，段然，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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