本发明专利技术公开了一种急诊分诊智慧医疗系统,涉及医疗信息技术领域;包括软件系统和硬件系统,其中软件系统包括具有深度学习功能的病症询问话术系统、急诊分诊系统、远程护士端和系统管理员端,所述急诊分诊系统可以将病人数据对照MEWS评分系统的指标给出分诊情况说明单,所述硬件系统包括分诊信息采集设备和生命体征采集设备,所述分诊信息采集设备包括语音模块、屏显模块和人工远程问诊模块,所述生命体征采集设备为便携式人体生命体征测量仪;本发明专利技术使用具有深度学习能力的病症询问话术系统,方便不同地区方言、年龄段和受教育程度的患者使用语音系统,减少误诊概率,加快分诊速度精度,提高患者诊断体验。提高患者诊断体验。提高患者诊断体验。
【技术实现步骤摘要】
一种急诊分诊智慧医疗系统
[0001]本专利技术涉及医疗信息
,尤其涉及一种急诊分诊智慧医疗系统。
技术介绍
[0002]随着人口城市集中化,三甲医院急诊患者逐年剧增,急诊拥挤现象已为常态;上海仁济医院的调查显示,每天1100人次的急诊内科病人中,90%其实属于非急诊;急诊科这种处于“拥挤”或“过度拥挤”的状态,急诊就诊顺序或“等候”的问题,已经严重制约我国急诊医学科的发展,新的急诊分诊制度已经出台,但囿于设备的落后,实施落地情况不佳;经过调研,目前主流的分诊设备主要用于实现自助挂号、就医流程指引和科室位置指引等相关功能,市面上并没有针对急诊预检分诊的自助终端系统;同时因为急诊就医的患者因地域、年龄和受教育程度的不同,交谈时经常带有大量口音,目前市面上的分诊系统往往只能识别普通话,一旦遇到说方言的患者便无法正确识别语音,因此需要一种急诊分诊智慧医疗系统。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点,而提出的一种急诊分诊智慧医疗系统。
[0004]为了实现上述目的,本专利技术采用了如下技术方案:
[0005]一种急诊分诊智慧医疗系统,包括软件系统和硬件系统,其中软件系统包括具有深度学习功能的病症询问话术系统。
[0006]优选地:所述软件系统还包括急诊分诊系统、远程护士端、系统管理员端,远程护士端与系统管理员端相连通。
[0007]优选地:所述急诊分诊系统包括数据对照单元、分拣单元以及结果发放单元。
[0008]优选地:所述硬件系统包括分诊信息采集设备和生命体征采集设备。
[0009]优选地:所述分诊信息采集设备包括语音模块、屏显模块和人工远程问诊模块。
[0010]优选地:所述生命体征采集设备为便携式人体生命体征测量仪,便携式人体生命体征测量仪主测量参数为患者意识、呼吸、血氧饱和度、心率、血压五项指标。
[0011]一种急诊分诊智慧医疗系统的工作流程如下:
[0012]S1:信息采集:通过分诊信息采集设备录入患者的身份识别信息和主观自我评价,同时远程护士端可以通过语音和屏幕点选的方式对患者进行指引和评估;
[0013]S2:生命体征采集:通过便携式人体生命体征测量仪快速测量患者的意识、呼吸、血氧饱和度、心率和血压五项指标;收集客观身体数据;
[0014]S3:系统平台:将S1和S2步骤收录的主观自我评价和客观身体数据根据MEWS评分标准进行预诊分拣,再通过分诊信息采集设备问询患者的人群分类、症状问询和基础病史之后;生成患者的分诊情况说明单;
[0015]S4:系统管理员端:系统管理员端将S3生成的患者分诊情况说明单、患者的身份信
息与身体数据和语音视频交流记录,进行甄别、分类和记录;
[0016]S5:远程护士端:远程护士端接收来自S4的患者分诊情况说明单,根据患者病情分级对患者的救治顺序进行排序,一键分诊定区;同时在S1和S2步骤通过语音和屏幕点选的方式对患者提供指引;
[0017]S6:分诊结果:S4将患者分诊情况说明单打印出纸质单据;
[0018]S7:病症询问话术系统:接收S4步骤甄别分类的患者语音数据,对语音数据进行深度学习分析,实时对病症询问话术系统进行升级并且应用在S1和S3步骤。
[0019]优选地:所述S3步骤的预诊分拣系统逻辑工作流程如下:
[0020]Sa1:判断患者是否存在危及生命的情况,存在则分入红区I类,即刻出诊;不存在则进行后续判断;
[0021]Sa2:患者生命体征、主诉症状评估(MEWS),根据MEWS评分系统分入红区I类或者黄区II类安排出诊时间;
[0022]Sa3:患者有高风险,但不需要紧急抢救,是否存在潜在危险情况或者突发意识程度改变(嗜睡、定向障碍、晕厥)或者重度疼痛;如果存在分入黄区II类10min出诊,如果没有则进入下一步判断;
[0023]Sa4:MEWS评分2
‑
3分或者患者是否均有急性症状和分诊问题;如果存在分入黄区III类30min出诊;
[0024]Sa5:MEWS评分0
‑
1分或者患者有轻微症状的患者分入绿区IV类,60min
‑
120min出诊。
[0025]优选地:所述生命体征采集设备还包括胸痛模块和脑卒中模块。
[0026]本专利技术的有益效果为:
[0027]1.本专利技术通过采用专业语言学研究者和一线医护工作人员共同制作的病症询问话术系统,话术条理性强、针对性突出、合理易懂,并且具有深度学习能力,可将问诊中收录的语音数据进行回收整理,上传至服务器中进行深度学习,循环升级优化数据库,方便不同地区方言、年龄段和受教育程度的患者使用语音系统,减少误诊概率,加快分诊速度精度,提高患者诊断体验。
[0028]2.本专利技术具有接入最先进的便携式人体生命体征测量仪,测量精度高,速度快,直接对接MEWS评分系统的指标,高效可靠;软件方面,端口齐全,智能和人工并重,显著降低人工成本的优点。
[0029]3.本专利技术具有系统有效分流患者,有效识别症状不明显的濒危和危重患者,最大限度压缩濒危患者的等待时间,使各级患者都能第一时间得到有针对性的快速救治,降低致死率和致残率,高效对接患者和诊室,降低医患矛盾发生的可能性的优点。
附图说明
[0030]图1为本专利技术提出的一种急诊分诊智慧医疗系统中的系统流程示意图;
[0031]图2为本专利技术提出的一种急诊分诊智慧医疗系统中的急诊分诊系统逻辑示意图。
具体实施方式
[0032]下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。
[0033]在本专利的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”、“设置”应做广义理解,例如,可以是固定相连、设置,也可以是可拆卸连接、设置,或一体地连接、设置。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本专利中的具体含义。
[0034]实施例1:
[0035]一种急诊分诊智慧医疗系统,包括硬件系统和软件系统,其中软件系统包括急诊分诊系统、远程护士端、系统管理员端和病症询问话术系统。
[0036]所述病症询问话术系统,采用专业语言学研究者和一线医护工作人员共同制作的病症询问话术系统,话术条理性强、针对性突出、合理易懂,方便不同人群患者理解,并且具有深度学习能力,可将问诊中收录的语音数据进行回收整理,上传至服务器中进行深度学习,循环升级优化数据库,匹配各种语言习惯和语言逻辑,不同类型患者使用急诊分诊系统。
[0037]所述远程护士端由值班护士负责使用,可接收病人分诊结果,远程指引帮助病人完成急诊分诊,对患者一件分诊定区,同时对无法自主完成急诊分诊的患者进行人工分诊。
[0038]所述急诊分诊系统急诊分诊系统包括数据对照单元、分拣单元以及结果发放单元;可以通过数据对照单元将病人数据对照MEWS评分系统本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种急诊分诊智慧医疗系统,其特征在于,包括软件系统和硬件系统,其中软件系统包括具有深度学习功能的病症询问话术系统。2.根据权利要求1所述的一种急诊分诊智慧医疗系统,其特征在于,所述软件系统还包括急诊分诊系统、远程护士端、系统管理员端,远程护士端与系统管理员端相连通。3.根据权利要求2所述的一种急诊分诊智慧医疗系统,其特征在于,所述急诊分诊系统包括数据对照单元、分拣单元以及结果发放单元。4.根据权利要求1所述的一种急诊分诊智慧医疗系统,其特征在于,所述硬件系统包括分诊信息采集设备和生命体征采集设备。5.根据权利要求4所述的一种急诊分诊智慧医疗系统,其特征在于,所述分诊信息采集设备包括语音模块、屏显模块和人工远程问诊模块。6.根据权利要求4所述的一种急诊分诊智慧医疗系统,其特征在于,所述生命体征采集设备为便携式人体生命体征测量仪,便携式人体生命体征测量仪主测量参数为患者意识、呼吸、血氧饱和度、心率、血压五项指标。7.根据权利要求6所述的一种急诊分诊智慧医疗系统,其特征在于,包括以下工作流程:S1:信息采集:通过分诊信息采集设备录入患者的身份识别信息和主观自我评价,同时远程护士端可以通过语音和屏幕点选的方式对患者进行指引和评估;S2:生命体征采集:通过便携式人体生命体征测量仪快速测量患者的意识、呼吸、血氧饱和度、心率和血压五项指标;收集客观身体数据;S3:系统平台:将S1和S2步骤收录的主观自我评价和客观身体数据根据MEWS评分标准进行预诊分拣,再通过分诊信息采集设备问询患者的人群分类、症状问询和基础病史之后;生成患者的分诊情况说明单;S4:系统管理员端:系统管理员端...
【专利技术属性】
技术研发人员:韩雪峰,胡雪婵,
申请(专利权)人:韩雪峰,
类型:发明
国别省市:
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