本发明专利技术公开了一种银行账户数据分类方法及装置，其中该方法包括：获取多个银行账户的历史数据，计算每一银行账户在不同维度的属性特征值；根据每一银行账户在不同维度的属性特征值，确定每一银行账户的历史特征值；根据每一银行账户的历史特征值，确定每一银行账户的一级分类结果；根据多个银行账户的历史特征值之间的相似度，对多个银行账户进行聚类计算，确定每一银行账户的二级分类结果，可以从多个维度对银行账户数据进行分析和归类，提高银行账户数据分类的准确性。账户数据分类的准确性。账户数据分类的准确性。
【技术实现步骤摘要】
银行账户数据分类方法及装置
[0001]本专利技术涉及计算机数据处理
，尤其涉及一种银行账户分类方法及装置。
技术介绍
[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]在现有银行分布式系统中，通常依照单一原则对银行账户数据进行划分，例如根据不同的地域对银行账户数据进行划分，或者是对银行账户号进行HASH计算后均匀划分。但是，单一的分类原则无法准确的对不同类型的银行账户数据进行归类分析，降低银行账户分类的准确性。
[0004]针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供一种银行账户数据分类方法，用以从多个维度对银行账户数据进行分析和归类，提高银行账户数据分类的准确性，该方法包括：
[0006]获取多个银行账户的历史数据，计算每一银行账户在不同维度的属性特征值；
[0007]根据每一银行账户在不同维度的属性特征值，确定每一银行账户的历史特征值；
[0008]根据每一银行账户的历史特征值，确定每一银行账户的一级分类结果；
[0009]根据多个银行账户的历史特征值之间的相似度，对多个银行账户进行聚类计算，确定每一银行账户的二级分类结果。
[0010]本专利技术实施例还提供一种银行账户数据分类装置，用以从多个维度对银行账户数据进行分析和归类，提高银行账户数据分类的准确性，该装置包括：
[0011]属性特征值计算模块，用于获取多个银行账户的历史数据，计算每一银行账户在不同维度的属性特征值；
[0012]历史特征值确定模块，用于根据每一银行账户在不同维度的属性特征值，确定每一银行账户的历史特征值；
[0013]一级分类结果确定模块，用于根据每一银行账户的历史特征值，确定每一银行账户的一级分类结果；
[0014]二级分类结果确定模块，用于根据多个银行账户的历史特征值之间的相似度，对多个银行账户进行聚类计算，确定每一银行账户的二级分类结果。
[0015]本专利技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述银行账户数据分类方法。
[0016]本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述银行账户数据分类方法。
[0017]本专利技术实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程
序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述银行账户数据分类方法。
[0018]与现有技术中依照单一原则对银行账户数据进行划分不同，本专利技术实施例中，获取多个银行账户的历史数据，计算每一银行账户在不同维度的属性特征值；根据每一银行账户在不同维度的属性特征值，确定每一银行账户的历史特征值；根据每一银行账户的历史特征值，确定每一银行账户的一级分类结果；根据多个银行账户的历史特征值之间的相似度，对多个银行账户进行聚类计算，确定每一银行账户的二级分类结果，可以从多个维度对银行账户数据进行分析和归类，提高银行账户数据分类的准确性。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0020]图1为本专利技术实施例中银行账户数据分类方法的处理流程图；
[0021]图2为本专利技术实施例中确定银行账户一级分类结果的具体实例示意图；
[0022]图3为本专利技术实施例中银行账户数据分类装置的结构示意图；
[0023]图4为本专利技术实施例中银行账户数据分类装置的一具体实例结构示意图；
[0024]图5为本专利技术一实施例的计算机设备结构示意图。
具体实施方式
[0025]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。
[0026]图1为本专利技术实施例中银行账户数据分类方法的处理流程图。如图1所示，本专利技术实施例中银行账户数据分类方法可以包括：
[0027]步骤101、获取多个银行账户的历史数据，计算每一银行账户在不同维度的属性特征值；
[0028]步骤102、根据每一银行账户在不同维度的属性特征值，确定每一银行账户的历史特征值；
[0029]步骤103、根据每一银行账户的历史特征值，确定每一银行账户的一级分类结果；
[0030]步骤104、根据多个银行账户的历史特征值之间的相似度，对多个银行账户进行聚类计算，确定每一银行账户的二级分类结果。
[0031]由图1所示流程可以得知，本专利技术实施例中银行账户数据分类方法，首先可以获取多个银行账户的历史数据，计算每一银行账户在不同维度的属性特征值。
[0032]在一个实施例中，获取多个银行账户的历史数据，计算每一银行账户在不同维度的属性特征值，可以包括：获取多个银行账户的历史数据，计算每一银行账户在如下任意多种维度的属性特征值：平均余额、平均活跃度、平均交易金额、交易用途、交易关联性。具体实施时，以银行账户A为例，可以根据银行账户A的历史数据，计算银行账户A在平均余额、平均活跃度、平均交易金额这三个维度的属性特征值。
[0033]计算每一银行账户在不同维度的属性特征值之后，可以根据每一银行账户在不同维度的属性特征值，确定每一银行账户的历史特征值，进而可以根据每一银行账户的历史特征值，确定每一银行账户的一级分类结果。
[0034]在一个实施例中，根据每一银行账户在不同维度的属性特征值，确定每一银行账户的历史特征值，可以包括：对每一银行账户，根据该银行账户在不同维度的属性特征值，在对应的不同维度的属性特征空间唯一确定一属性特征点，将该属性特征点的值确定为该银行账户的历史特征值。
[0035]图2为本专利技术实施例中确定银行账户一级分类结果的具体实例示意图，如图2所示，仍以银行账户A为例，可以根据银行账户A在平均余额、平均活跃度、平均交易金额这三个维度的属性特征值进行账户分类，相当于构建三维特征空间，可以对应23即8个象限，也就是8个类别。在对应的平均余额、平均活跃度、平均交易金额的属性特征空间唯一确定一属性特征点，该属性特征点的值即为银行账户A的历史特征值，根据银行账户A的历史特征值可以确定银行账户A的一级分类结果，假设可以根据历史特征值将银行账户分为八类，分别为：第一类银行账户，对应平均余额、平均活跃度、平均交易金额都超过预设阈值的银行账户；第二类银行账户，对应平均余额超过预设阈值，平均活跃度、平均交易金额未超过预设阈值的银行账户；第三类银行账户，对应平均余额、平本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种银行账户数据分类方法，其特征在于，包括：获取多个银行账户的历史数据，计算每一银行账户在不同维度的属性特征值；根据每一银行账户在不同维度的属性特征值，确定每一银行账户的历史特征值；根据每一银行账户的历史特征值，确定每一银行账户的一级分类结果；根据多个银行账户的历史特征值之间的相似度，对多个银行账户进行聚类计算，确定每一银行账户的二级分类结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取多个银行账户的历史数据，计算每一银行账户在不同维度的属性特征值，包括：获取多个银行账户的历史数据，计算每一银行账户在如下任意多种维度的属性特征值：平均余额、平均活跃度、平均交易金额、交易用途、交易关联性。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每一银行账户在不同维度的属性特征值，确定每一银行账户的历史特征值，包括：对每一银行账户，根据该银行账户在不同维度的属性特征值，在对应的不同维度的属性特征空间唯一确定一属性特征点，将该属性特征点的值确定为该银行账户的历史特征值。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据多个银行账户的历史特征值之间的相似度，对多个银行账户进行聚类计算，确定每一银行账户的二级分类结果，包括：计算多个银行账户中每两个银行账户之间的历史特征值的相似度，得到多个银行账户对应的相似度矩阵；将所有银行账户对象排成一队列，按如下方式进行聚类计算：将队列中第一个银行账户对象归入一新簇，扫描队列中除第一个银行账户对象外的其它银行账户对象，在检查出未聚类的银行账户对象与新簇中银行账户对象的历史特征值的相似度大于等于阈值时，将未聚类的银行账户对象归入新簇；扫描完成后将剩余未聚类的银行账户对象重新排成一队列，重新执行上述聚类计算步骤，直至所有银行账户对象聚类完成，得到每一银行账户的二级分类结果。5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，还包括：根据每一银行账户的一级分类结果和二级分类结果，对每一银行账户进行资源分配和/或交易活动推送。6.一种银行账户数据分类装置，其特征在于，包括：属性特征值计算模块，用于获取多个银行账户的历史数据，计算每一银行账户在不同维度的属性特征值；历史特征值确定模块，用于根据每一银行账户在不同维度的属性特征值，...
【专利技术属性】
技术研发人员：戈星晨，翟羽佳，郑玲，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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