一种灾害动态演化情形下应急资源调度方法及系统技术方案

技术编号:32358255 阅读:31 留言:0更新日期:2022-02-20 03:21
本申请涉及一种灾害动态演化情形下应急资源调度方法及系统,其方法包括获取所有受灾点的地理位置信息和灾情信息,并获取各个配送点的应急资源动态供应量;基于所述各个受灾点的灾情信息和各个配送点的应急资源动态供应量,确定不同救援时刻下各个受灾点的应急资源应调度量;确定不同救援时刻下各个配送点到各个受灾点的路段行驶时间,以计算最小配送时间矩阵;根据不同救援时刻下各个配送点的应急资源供应量和各个受灾点的应急资源应调度量,并基于所述最小配送时间矩阵,确定各个配送点到各个受灾点的应急资源对应配送方案。本申请能够提高各个配送点的应急资源配送效率和效果,以便于各个受灾点能够及时得到合适的应急补给。给。给。

【技术实现步骤摘要】
一种灾害动态演化情形下应急资源调度方法及系统


[0001]本申请涉及灾害救援
,尤其是涉及一种灾害动态演化情形下应急资源调度方法及系统。

技术介绍

[0002]近年来,我国突发灾害事件频发,严重扰乱了人们的正常生产生活方式,给人民生命财产安全和社会稳定发展带来了巨大的损失。突发灾害事件发生后,应急指挥部门需及时的采取应急响应措施对受灾区域开展抢险救援工作,以最大程度的减少突发事件人员伤亡和经济损失。应急资源作为突发事件应急处置工作中的必需保障性物质,对应急救援工作的高效开展具有重要作用,因此如何建立起行之有效的应急资源保障体系是突发事件应急管理工作中亟需解决的难题。
[0003]应急资源调度作为应急资源保障体系中的关键环节,关乎着受灾区域获取应急资源的及时性和合理性。由于应急资源调度工作主要存在于突发事件发生后的特殊时期,且受制于突发事件的突发性、不确定性、动态演化性、破坏性等特点,使得应急资源调度工作的开展常随着灾害的演化发展,而处于动态变化的时空环境中。因此,为了有效满足受灾点实际应急资源的需求,应急资源调度方案也需依据突发事件后灾害的动态演化情形而随之生成。
[0004]目前,在应急资源调度问题的相关研究中,多数学者较多关注于灾后某一特定时期内静态情形下或多周期内灾点应急资源需求动态变化的单维度动态视角下的应急资源调度研究,而针对灾害动态演化情形下,同时从应急资源需求动态变化和运输路网动态变化多维度综合视角下的应急资源调度相关方面的研究较少。

技术实现思路

[0005]有鉴于此,本申请提供一种灾害动态演化情形下应急资源调度方法及系统,用以解决现有的灾害应急资源调度的时效性或合理性不高的技术问题。
[0006]为了解决上述问题,第一方面,本申请提供一种灾害动态演化情形下应急资源调度方法,所述方法包括:
[0007]获取所有受灾点的地理位置信息和灾情信息,并获取各个配送点的应急资源动态供应量;
[0008]基于各个受灾点的灾情信息和各个配送点的应急资源动态供应量,确定不同救援时刻下各个受灾点的应急资源应调度量;
[0009]根据所述各个受灾点的地理位置信息,确定不同救援时刻下各个配送点到各个受灾点的路段行驶时间,以计算最小配送时间矩阵;
[0010]根据不同救援时刻下各个配送点的应急资源供应量和各个受灾点的应急资源应调度量,并基于所述最小配送时间矩阵,确定各个配送点到各个受灾点的应急资源对应配送方案。
[0011]可选的,所述灾情信息包括救援时刻、受灾人数、受伤人数、伤亡人数以及紧急转移安置人数;基于所述各个受灾点的灾情信息和各个应急资源配送点的供应信息,确定不同救援时刻下各个受灾点的应急资源应调度量,包括:
[0012]基于马尔科夫链理论,并根据所述各个受灾点在不同救援时刻下的受灾人数、受伤人数、伤亡人数和紧急转移安置人数,预测不同救援时刻下各个受灾点的应急资源动态需求量;
[0013]根据不同救援时刻下各个受灾点的应急资源动态需求量以及各个配送点的应急资源动态供应量,并按照比例分配原则,确定不同救援时刻下各个受灾点的应急资源应调度量。
[0014]可选的,所述预测不同救援时刻下各个受灾点的应急资源动态需求量,包括:
[0015]基于各个受灾点的灾情信息,并利用马尔科夫链理论预测T
n
救援时刻各个受灾点的应急资源模糊需求量;
[0016]基于马尔科夫链理论,预测灾情动态演化下T
n+1
救援时刻各个受灾点的应急资源模糊需求量;
[0017]对T
n
救援时刻和T
n+1
救援时刻各个受灾点的应急资源模糊需求量进行去模糊处理,得到不同救援时刻下各个受灾点的应急资源动态需求量;
[0018]其中,T
n
、T
n+1
分别为灾害发生第n个时刻、第n+1个时刻。
[0019]可选的,对T
n
救援时刻和T
n+1
救援时刻各个受灾点的应急资源模糊需求量进行去模糊处理,包括:
[0020]将T
n
救援时刻和T
n+1
救援时刻各个受灾点的应急资源模糊需求量分别采用三角模糊数来描述得到和其中分别为受灾点i的需求量上、下限变化幅度,表示受灾点i在T
n
救援时刻的应急资源模糊需求量,表示受灾点i在T
n+1
救援时刻的应急资源模糊需求量;
[0021]采用线性加权法分别对和进行模糊化处理,表示如下:
[0022][0023][0024]其中,ω1、ω2、ω3分别代表应急决策者选择三种值的偏好,采用可能值法确定,且ω1+ω2+ω3=1。
[0025]可选的,确定不同救援时刻下各个受灾点的应急资源应调度量,包括:
[0026]根据T
n
救援时刻各个受灾点的应急资源动态需求量和T
n
救援时刻各个配送点的应急资源动态供应量,计算T
n
救援时刻所有受灾点的应急资源需求总量和所有配送点的应急资源供应总量;
[0027]若T
n
救援时刻的所述应急资源供应总量小于或等于应急资源需求总量,则按照比例分配原则,分配各个受灾点的应急资源应调度量;
[0028]若T
n
救援时刻的所述应急资源供应总量大于应急资源需求总量,则将各个受灾点的应急资源动态需求量确定为应急资源应调度量;
[0029]更新T
n+1
救援时刻各个受灾点的应急资源动态需求量和各个配送点在T
n+1
救援时刻的应急资源动态供应量;
[0030]若T
n+1
救援时刻各个受灾点的应急资源动态需求量大于零,则计算T
n+1
救援时刻各个受灾点的应急资源应调度量;若T
n+1
救援时刻存在任一受灾点的应急资源动态需求量等于零,则将对应受灾点从应急资源分配计划中剔除;
[0031]其中,T
n
、T
n+1
分别为灾害发生后第n个时刻、第n+1个时刻。
[0032]可选的,确定不同救援时刻下各个配送点到各个受灾点的路段行驶时间,包括:
[0033]获取各个配送点和各个受灾点之间在应急资源调度过程中的可行路段,并结合各个受灾点的地理位置信息对各可行路段进行编码,得到应急资源配送路网结构图;
[0034]基于应急资源配送路网结构图,确定各路段的初始救援时刻下灾后损毁状态;
[0035]根据所述初始救援时刻下各路段的灾后损毁状态和预设的转移概率矩阵,确定不同救援时刻下各路段的灾后损毁状态;
[0036]根据所述不同救援时刻下各路段的灾后损毁状态,并基于马尔科夫链理论预测不同救援时刻下各路段的车辆行驶速度;
[0037]基于预测的所述不同救援时刻下各路段的车辆行驶本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种灾害动态演化情形下应急资源调度方法,其特征在于,所述方法包括:获取所有受灾点的地理位置信息和灾情信息,并获取各个配送点的应急资源动态供应量;基于各个受灾点的灾情信息和各个配送点的应急资源动态供应量,确定不同救援时刻下各个受灾点的应急资源应调度量;根据各个受灾点的地理位置信息,确定不同救援时刻下各个配送点到各个受灾点的路段行驶时间,以计算最小配送时间矩阵;根据不同救援时刻下各个配送点的应急资源供应量和各个受灾点的应急资源应调度量,并基于所述最小配送时间矩阵,确定各个配送点到各个受灾点的应急资源对应配送方案。2.根据权利要求1所述的灾害动态演化情形下应急资源调度方法,其特征在于,所述灾情信息包括救援时刻、受灾人数、受伤人数、伤亡人数以及紧急转移安置人数;基于所述各个受灾点的灾情信息和各个应急资源配送点的供应信息,确定不同救援时刻下各个受灾点的应急资源应调度量,包括:基于马尔科夫链理论,并根据各个受灾点在不同救援时刻下的受灾人数、受伤人数、伤亡人数和紧急转移安置人数,预测不同救援时刻下各个受灾点的应急资源动态需求量;根据不同救援时刻下各个受灾点的应急资源动态需求量以及各个配送点的应急资源动态供应量,并按照比例分配原则,确定不同救援时刻下各个受灾点的应急资源应调度量。3.根据权利要求2所述的灾害动态演化情形下应急资源调度方法,其特征在于,所述预测不同救援时刻下各个受灾点的应急资源动态需求量,包括:基于各个受灾点的灾情信息,并利用马尔科夫链理论预测T
n
救援时刻各个受灾点的应急资源模糊需求量;基于马尔科夫链理论,预测灾情动态演化下T
n+1
救援时刻各个受灾点的应急资源模糊需求量;对T
n
救援时刻和T
n+1
救援时刻各个受灾点的应急资源模糊需求量进行去模糊处理,得到不同救援时刻下各个受灾点的应急资源动态需求量;其中,T
n
、T
n+1
分别为灾害发生后第n个时刻、第n+1个时刻。4.根据权利要求3所述的灾害动态演化情形下应急资源调度方法,其特征在于,对T
n
救援时刻和T
n+1
救援时刻各个受灾点的应急资源模糊需求量进行去模糊处理,包括:将T
n
救援时刻和T
n+1
救援时刻各个受灾点的应急资源模糊需求量分别采用三角模糊数来描述得到和其中分别为受灾点i的需求量上、下限变化幅度,表示受灾点i在T
n
救援时刻的应急资源模糊需求量,表示受灾点i在T
n+1
救援时刻的应急资源模糊需求量;采用线性加权法分别对和进行模糊化处理,表示如下:进行模糊化处理,表示如下:
其中,ω1、ω2、ω3分别代表应急决策者选择三种值的偏好,采用可能值法确定,且ω1+ω2+ω3=1。5.根据权利要求2所述的灾害动态演化情形下应急资源调度方法,其特征在于,确定不同救援时刻下各个受灾点的应急资源应调度量,包括:根据T
n
救援时刻各个受灾点的应急资源动态需求量和T
n
救援时刻各个配送点的应急资源动态供应量,计算T
n
救援时刻所有受灾点的应急资源需求总量和所有配送点的应急资源供应总量;若T
n
救援时刻的所述应急资源供应总量小于或等于应急资源需求总量,则按照比例分配原则,分配各个受灾点的应急资源应调度量;若T
n
救援时刻的所述应急资源供应总量大于应急资源需求总量,则将各个受灾点的应急资源动态需求量确定为应急资源应调度量;更新T
n+1
救援时刻各个受灾点的应急资源动态需求量和各个配送点在T
n+1
救援时刻的应急资源动态供应量;若T
n+1
救援时刻各个受灾点的应急资源动态需求量大于零,则计算T
n+1
救援时刻各个受灾点的应急资源应调度量;若T
n+1
救援时刻存在任一受灾点的应急资源动态需求量等于零,则将对应受灾点从应急资源...

【专利技术属性】
技术研发人员:马亚萍白明轩霍非舟
申请(专利权)人:武汉理工大学
类型:发明
国别省市:

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