一种煤炭质量在线检测数据采集和控制系统技术方案

技术编号:32343560 阅读:26 留言:0更新日期:2022-02-16 18:57
本发明专利技术公开了煤炭能源技术领域,用于解决现有的煤炭质量的检测方式过程较为复杂,存在严重的滞后性,且难以将衡量煤炭质量的各项指标数据进行融合分析,无法保证煤炭质量检测结果的准确性,给煤炭企业造成了极大影响的问题,尤其公开了一种煤炭质量在线检测数据采集和控制系统,包括数据采集模块、多项分析单元、特性项分析单元、控制反馈单元和显示终端;本发明专利技术从多角度、多层面的对煤炭的基础指标进行数据化分析和检测,实现了各类基础指标数据的累计分析的准确性,又通过与特性数据的整合输出,对煤炭质量的检测进行全面化、精细化的论证输出,从而在确保了煤炭质量检测水平同时,也提高了检测的准确性和高效性。也提高了检测的准确性和高效性。也提高了检测的准确性和高效性。

【技术实现步骤摘要】
一种煤炭质量在线检测数据采集和控制系统


[0001]本专利技术涉及煤炭能源
,具体为一种煤炭质量在线检测数据采集和控制系统。

技术介绍

[0002]煤炭被人们誉为黑色的金子,工业的食粮,它是十八世纪以来人类世界使用的主要能源之一,进入二十一世纪以来,虽然煤炭的价值大不如从前,但煤炭仍是我们人类的生产生活必不可缺的能量来源之一,因此对煤炭质量的把控则显得尤为重要。
[0003]但现有的选煤厂对煤炭质量的检测,目前还停留在通过人工采样、制样、化验等诸多程序的方式,其选煤质量的检测方式过程过于复杂,且检测化验结果数据存在时间的滞后性,导致煤炭质量检测数据的得出严重滞后于生产需要,阻碍了煤炭能源的发展;且传统的煤炭质量的检测方式,存在较大的误差性,难以将衡量煤炭质量的各项指标数据进行融合分析,故无法保证煤炭质量检测结果的准确性,给煤炭企业造成巨大的浪费和损失。
[0004]为了解决上述缺陷,现提供一种技术方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的就在于为了解决现有的煤炭质量的检测方式过程较为复杂,存在严重的滞后性,且难以将衡量煤炭质量的各项指标数据进行融合分析,无法保证煤炭质量检测结果的准确性,给煤炭企业造成了极大影响的问题,通过对煤炭的各类基础指标数据进行逐一的数据分析和交叉整合分级处理,从多角度、多层面的对煤炭的基础质量进行数据化的分析和检测,实现了各类基础指标数据的累计分析的准确性,通过符号化的标定、公式化的处理以及数据化的比对分析,进而快速、准确获取到判断煤炭质量好坏的特性数据,并将两类指标数据进行整合分析输出,对煤炭质量的检测进行全面化、精细化的论证输出,利用控制信号将煤炭质量检测结果数据与智能控制相集成,在有效地对煤炭质量进行判定的同时,也实现了对煤炭更好地利用控制,从而提高了对煤炭质量检测的水平,确保了煤炭质量检测的准确性和高效性,促进了企业的发展,而提出一种煤炭质量在线检测数据采集和控制系统。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:一种煤炭质量在线检测数据采集和控制系统,包括数据采集模块、多项分析单元、特性项分析单元、整合控制单元、控制反馈单元和显示终端;所述数据采集单元用于实时采集煤炭的基准指标信息,并将其发送至多项分析单元;所述数据采集单元还用于随机采集相同批次煤炭的特定指标信息,并将其发送至特性项分析单元;所述多项分析单元用于对接收的基准指标信息进行逐级分析处理,据此生成最优
基础层级信号、中上等基础层级信号、中下等基础层级信号和最差基础层级信号,并将其发送至整合控制单元;所述特性项分析单元用于对接收的特定指标信息进行特性分析处理,据此生成变质轻微信号和变质超标信号,并将其均发送至整合控制单元;所述整合控制单元对接收的最优基础层级信号、中上等基础层级信号、中下等基础层级信号和最差基础层级信号与变质轻微信号和变质超标信号进行数据整合分析处理,据此生成煤炭检测合格控制信号、煤炭检测中级控制信号和煤炭检测不合格控制信号,并将其均发送至控制反馈单元;所述控制反馈单元对接收的煤炭检测合格控制信号、煤炭检测中级控制信号和煤炭检测不合格控制信号进行反馈输出分析处理,并据此生成大量生产指令、调整生产指令和二次加工指令,并将其均发送至显示终端进行控制分析。
[0007]进一步的,基准指标信息的采集过程如下:通过控制煤炭输送的传输速率来完成煤炭的基准指标信息的采集,基准指标信息用于表示煤炭的基础指标情况,并通过基础指标反映煤炭质量好坏的一类数据信息,且基准指标信息包括全水分量值、原子序数量值以及硫份量值,其中,全水分量值用于表示煤炭的整体含水情况,且全水分量值表示煤炭中内在水分与外在水分的总和值,原子序数量值用于表示煤炭的可燃程度和发热量的高低,且原子序数量值表示煤炭中可燃物质与不可燃物质元素的原子序数之间的偏差情况,硫份量值表示煤炭中含有的有害硫元素的占比情况数据。
[0008]进一步的,逐级分析处理的具体操作步骤如下:S1:实时获取煤炭的基准指标信息中的全水分量值、原子序数量值以及硫份量值,并将其分别标定为Qus
i
、Hur
j
和Luf,i={1,2,3},j={1,2,3...n},并将全水分量值Qus
i
、原子序数量值Hur
j
以及硫份量值Luf依次进行数据处理分析;S2:获取煤炭各层面上的全水分量值Qus
i
,i={1,2,3},并将其进行均值分析处理,据此生成水分合理信号和水分超标信号,并将其分别标定为Q

1和Q

2;S3:依据S2步骤,获取煤炭的原子序数量值Hur
j
,j={1,2,3...n},并将其进行模型分析处理,据此生成灰分合理信号和灰分超标信号,并将其分别标定为C

1和C

2;S4:依据S3步骤,获取煤炭的硫份量值Luf,并将其进行比对分析处理,据此生成硫分合理信号和硫分超标信号,并将其分别标定为L

1和L

2;S5:提取步骤S2

S4生成的判别信号数据Q

1和Q

2、C

1和C

2与L

1和L

2,并将其进行交叉分级处理,当出现Q

1∩C

1∩L

1=1时,则生成最优基础层级信号,当出现Q

2∩C

2∩L

2=2时,则生成最差基础层级信号,当出现Q

1∩C

1∩L

2=1

或Q

1∩C

2∩L

1=1

或Q

2∩C

1∩L

1=1

时,则均生成中上等基础层级信号,当出现Q

1∩C

2∩L

2=2+,Q

2∩C

2∩L

1=2+,Q

2∩C

1∩L

2=2+,则均生成中下等基础层级信号。
[0009]进一步的,均值分析处理的具体操作步骤如下:获取煤炭各层面上的全水分量值Qus
i
,i={1,2,3},依据公式Qus
*
=(Qus1+Qus2+Qus3)
÷
3求得全水分均值Qus
*
,将全水分均值Qus
*
与对应的全水分阈值Yu1进行比较,若全水分均值Qus
*
≤全水分阈值Yu1,则生成水分合理信号,若全水分均值Qus
*
>全水分本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种煤炭质量在线检测数据采集和控制系统,其特征在于,包括数据采集模块、多项分析单元、特性项分析单元、整合控制单元、控制反馈单元和显示终端;所述数据采集单元用于实时采集煤炭的基准指标信息,并将其发送至多项分析单元;所述数据采集单元还用于随机采集相同批次煤炭的特定指标信息,并将其发送至特性项分析单元;所述多项分析单元用于对接收的基准指标信息进行逐级分析处理,据此生成最优基础层级信号、中上等基础层级信号、中下等基础层级信号和最差基础层级信号,并将其发送至整合控制单元;所述特性项分析单元用于对接收的特定指标信息进行特性分析处理,据此生成变质轻微信号和变质超标信号,并将其均发送至整合控制单元;所述整合控制单元对接收的最优基础层级信号、中上等基础层级信号、中下等基础层级信号和最差基础层级信号与变质轻微信号和变质超标信号进行数据整合分析处理,据此生成煤炭检测合格控制信号、煤炭检测中级控制信号和煤炭检测不合格控制信号,并将其均发送至控制反馈单元;所述控制反馈单元对接收的煤炭检测合格控制信号、煤炭检测中级控制信号和煤炭检测不合格控制信号进行反馈输出分析处理,并据此生成大量生产指令、调整生产指令和二次加工指令,并将其均发送至显示终端进行控制分析。2.根据权利要求1所述的一种煤炭质量在线检测数据采集和控制系统,其特征在于,基准指标信息的采集过程如下:通过控制煤炭输送的传输速率来完成煤炭的基准指标信息的采集,基准指标信息用于表示煤炭的基础指标情况,并通过基础指标反映煤炭质量好坏的一类数据信息,且基准指标信息包括全水分量值、原子序数量值以及硫份量值,其中,全水分量值用于表示煤炭的整体含水情况,且全水分量值表示煤炭中内在水分与外在水分的总和值,原子序数量值用于表示煤炭的可燃程度和发热量的高低,且原子序数量值表示煤炭中可燃物质与不可燃物质元素的原子序数之间的偏差情况,硫份量值表示煤炭中含有的有害硫元素的占比情况数据。3.根据权利要求1所述的一种煤炭质量在线检测数据采集和控制系统,其特征在于,逐级分析处理的具体操作步骤如下:S1:实时获取煤炭的基准指标信息中的全水分量值、原子序数量值以及硫份量值,并将其分别标定为Qus
i
、Hur
j
和Luf,i={1,2,3},j={1,2,3...n},并将全水分量值Qus
i
、原子序数量值Hur
j
以及硫份量值Luf依次进行数据处理分析;S2:获取煤炭各层面上的全水分量值Qus
i
,i={1,2,3},并将其进行均值分析处理,据此生成水分合理信号和水分超标信号,并将其分别标定为Q

1和Q

2;S3:依据S2步骤,获取煤炭的原子序数量值Hur
j
,j={1,2,3...n},并将其进行模型分析处理,据此生成灰分合理信号和灰分超标信号,并将其分别标定为C

1和C

2;S4:依据S3步骤,获取煤炭的硫份量值Luf,并将其进行比对分析处理,据此生成硫分合理信号和硫分超标信号,并将其分别标定为L

1和L

2;S5:提取步骤S2

S4生成的判别信号数据Q

1和Q

2、C

1和C

2与L

1和L

2,并将其进行交叉分级处理,当出现Q

1∩C

1∩L

1=1时,则生成最优基础层级信号,当出现Q

2∩C

2∩
L

2=2时,则生成最差基础层级信号,当出现Q

1∩C

1∩L

2=1

或Q

1∩C

2∩L

1=1
‑<...

【专利技术属性】
技术研发人员:李世星王宇黄海峰
申请(专利权)人:西安阿尔特测控技术有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1