本申请提供了一种驾考车辆的视频监控方法、装置以及系统，用于在驾考场景下，对监控视频进行数据加工，进而提高监控视频在应用上的便利性。本申请提供的一种驾考车辆的视频监控方法，包括：视频监控系统通过配置在自身所处驾考车辆上的摄像头，采集驾考车辆的驾驶位置的监控视频；视频监控系统调用图像识别模型，并基于图像识别模型对监控视频进行人体动作识别处理，得到图像识别模型输出的人体动作识别结果，图像识别模型是预先由标注有对应人体动作识别结果的训练集训练初始模型得到的；视频监控系统确定并执行人体动作识别结果对应的反应策略，完成当前所处驾考场景的反馈。完成当前所处驾考场景的反馈。完成当前所处驾考场景的反馈。
【技术实现步骤摘要】
一种驾考车辆的视频监控方法、装置以及系统
[0001]本申请涉及驾考领域，具体涉及一种驾考车辆的视频监控方法、装置以及系统。
技术介绍
[0002]随着生活水平的不断提高，当前国内汽车持有量仍保持上升的趋势，在该背景下，通过机动车驾驶培训获得驾照的人数也是不断的增加。
[0003]在驾考场景中，随着规范化的需求，驾考车辆上配置摄像头，为涉及的场景回放以及安全考虑提供更为直接的监控视频，已成为常态，促进驾考场景安全、可靠地运行。
[0004]而在现有的相关技术中，专利技术人发现，后期在调用监控视频进行相关的处理时，存在文件查找繁琐的问题，也就是说，存在应用不便的问题。
技术实现思路
[0005]本申请提供了一种驾考车辆的视频监控方法、装置以及系统，用于在驾考场景下，对监控视频进行数据加工，进而提高监控视频在应用上的便利性。
[0006]第一方面，本申请提供了一种驾考车辆的视频监控方法，方法包括：
[0007]视频监控系统通过配置在自身所处驾考车辆上的摄像头，采集驾考车辆的驾驶位置的监控视频；
[0008]视频监控系统调用图像识别模型，并基于图像识别模型对监控视频进行人体动作识别处理，得到图像识别模型输出的人体动作识别结果，图像识别模型是预先由标注有对应人体动作识别结果的训练集训练初始模型得到的；
[0009]视频监控系统确定并执行人体动作识别结果对应的反应策略，完成当前所处驾考场景的反馈。
[0010]结合本申请第一方面，在本申请第一方面第一种可能的实现方式中，人体动作识别结果包括手握方向盘动作识别结果、开门动作识别结果、喝水动作识别结果、抽烟动作识别结果、手机通话动作识别结果、面部姿态识别结果以及面部表情动作识别结果中的至少一种。
[0011]结合本申请第一方面，在本申请第一方面第二种可能的实现方式中，当当前所处驾考场景为驾考练习场景时，反应策略包括基于语音输出的提醒策略，提醒策略用于提醒驾考人员不规范的人体动作；
[0012]或者，反应策略包括基于语音输出的纠正策略，纠正策略用于提醒驾考人员符合规范的人体动作。
[0013]结合本申请第一方面，在本申请第一方面第三种可能的实现方式中，当当前所处驾考场景为驾考考试场景时，反应策略包括将人体动作识别结果以及监控视频上传至服务器，进行数据存证。
[0014]结合本申请第一方面第三种可能的实现方式，在本申请第一方面第四种可能的实现方式中，反应策略具体包括将人体动作识别结果上传至第一服务器，将监控视频上传至
第二服务器，分开进行数据存证。
[0015]结合本申请第一方面第三种可能的实现方式，在本申请第一方面第五种可能的实现方式中，反应策略具体包括将人体动作识别结果转化为元数据，将元数据写入监控视频的附加增强信息(Supplemental enhancement information， SEI)帧的预设字段中，并将监控视频上传至服务器，进行数据存证。
[0016]结合本申请第一方面第三种可能的实现方式，在本申请第一方面第六种可能的实现方式中，服务器具体为区块链平台中的区块链节点，反应策略具体包括以数据上链的方式将人体动作识别结果以及监控视频上传至服务器，进行数据存证。
[0017]第二方面，本申请提供了一种驾考车辆的视频监控装置，装置包括：
[0018]采集单元，用于通过配置在自身所处驾考车辆上的摄像头，采集驾考车辆的驾驶位置的监控视频；
[0019]识别单元，用于调用图像识别模型，并基于图像识别模型对监控视频进行人体动作识别处理，得到图像识别模型输出的人体动作识别结果，图像识别模型是预先由标注有对应人体动作识别结果的训练集训练初始模型得到的；
[0020]执行单元，用于确定并执行人体动作识别结果对应的反应策略，完成当前所处驾考场景的反馈。
[0021]结合本申请第二方面，在本申请第二方面第一种可能的实现方式中，人体动作识别结果包括手握方向盘动作识别结果、开门动作识别结果、喝水动作识别结果、抽烟动作识别结果、手机通话动作识别结果、面部姿态识别结果以及面部表情动作识别结果中的至少一种。
[0022]结合本申请第二方面，在本申请第二方面第二种可能的实现方式中，当当前所处驾考场景为驾考练习场景时，反应策略包括基于语音输出的提醒策略，提醒策略用于提醒驾考人员不规范的人体动作；
[0023]或者，反应策略包括基于语音输出的纠正策略，纠正策略用于提醒驾考人员符合规范的人体动作。
[0024]结合本申请第二方面，在本申请第二方面第三种可能的实现方式中，当当前所处驾考场景为驾考考试场景时，反应策略包括将人体动作识别结果以及监控视频上传至服务器，进行数据存证。
[0025]结合本申请第二方面第三种可能的实现方式，在本申请第二方面第四种可能的实现方式中，反应策略具体包括将人体动作识别结果上传至第一服务器，将监控视频上传至第二服务器，分开进行数据存证。
[0026]结合本申请第二方面第三种可能的实现方式，在本申请第二方面第五种可能的实现方式中，反应策略具体包括将人体动作识别结果转化为元数据，将元数据写入监控视频的SEI帧的预设字段中，并将监控视频上传至服务器，进行数据存证。
[0027]结合本申请第二方面第三种可能的实现方式，在本申请第二方面第六种可能的实现方式中，服务器具体为区块链平台中的区块链节点，反应策略具体包括以数据上链的方式将人体动作识别结果以及监控视频上传至服务器，进行数据存证。
[0028]第三方面，本申请提供了一种驾考车辆的视频监控系统，包括处理器和存储器，存储器中存储有计算机程序，处理器调用存储器中的计算机程序时执行本申请第一方面或者
本申请第一方面任一种可能的实现方式提供的方法。
[0029]第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有多条指令，指令适于处理器进行加载，以执行本申请第一方面或者本申请第一方面任一种可能的实现方式提供的方法。
[0030]从以上内容可得出，本申请具有以下的有益效果：
[0031]在驾考场景下，本申请视频监控系统通过配置在自身所处驾考车辆上的摄像头，采集驾考车辆的驾驶位置的监控视频，再调用图像识别模型，并图像识别模型对监控视频进行人体动作识别处理，得到图像识别模型输出的人体动作识别结果，此时可确定并执行人体动作识别结果对应的反应策略，完成当前所处驾考场景的反馈，在该过程中，相比于现有技术中，本申请针对监控视频中的人体动作进行针对性的反应，由此可根据监控视频预先配置的应用需求，完成更为智能化的应用，进而提高监控视频在应用上的便利性，避免后续还需查找并调用存储的监控视频存在繁琐的问题，提高了使用效率。
附图说明
[0032]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种驾考车辆的视频监控方法，其特征在于，所述方法包括：视频监控系统通过配置在自身所处驾考车辆上的摄像头，采集所述驾考车辆的驾驶位置的监控视频；所述视频监控系统调用图像识别模型，并基于所述图像识别模型对所述监控视频进行人体动作识别处理，得到所述图像识别模型输出的人体动作识别结果，所述图像识别模型是预先由标注有对应人体动作识别结果的训练集训练初始模型得到的；所述视频监控系统确定并执行所述人体动作识别结果对应的反应策略，完成当前所处驾考场景的反馈。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人体动作识别结果包括手握方向盘动作识别结果、开门动作识别结果、喝水动作识别结果、抽烟动作识别结果、手机通话动作识别结果、面部姿态识别结果以及面部表情动作识别结果中的至少一种。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述当前所处驾考场景为驾考练习场景时，所述反应策略包括基于语音输出的提醒策略，所述提醒策略用于提醒驾考人员不规范的人体动作；或者，所述反应策略包括基于语音输出的纠正策略，所述纠正策略用于提醒驾考人员符合规范的人体动作。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述当前所处驾考场景为驾考考试场景时，所述反应策略包括将所述人体动作识别结果以及所述监控视频上传至服务器，进行数据存证。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述反应策略具体包括将所述人体动作识别结果上传至第一服务器，将所述监控视频上传...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜英豪，朱星，
申请(专利权)人：武汉未来幻影科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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