本发明专利技术公开了一种基于室内定位的智能家居设备控制方法，包括：实时获取用户在室内的定位信息，并根据预设的室内二维地图监测用户的定位信息是否发生变化；当用户的定位信息发生变化时，对用户的后续行为进行预测，并输出预测结果；根据所述预测结果生成控制指令，并将所述控制指令下发至对应的至少一个智能家居设备。本发明专利技术能够在用户做出主动操作控制对应的智能家居设备之前，系统自动预测出用户的行为轨迹，并提前控制对应的智能家居设备开启或关闭，进而提升了智能家居控制的智能化水平。此外，当监测到用户在一定时间内未移动位置时，主动向用户下发健康干预提示信息，提高了用户的生活健康水平。了用户的生活健康水平。了用户的生活健康水平。
【技术实现步骤摘要】
基于室内定位的智能家居设备控制方法、装置和系统
[0001]本专利技术属于物联网
，具体涉及一种基于室内定位的智能家居设备控制方法、装置和系统。
技术介绍
[0002]随着人们对家居舒适健康要求的提高，智能家居的概念逐渐被提出和接纳，智能家居是在互联网影响之下的物联化体现，其通过物联网技术将家中的各种设备(如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、影音服务器、影柜系统以及网络家电等)连接到一起，提供家电控制、照明控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。
[0003]现有技术中，对于智能家居设备的控制方式为：用户利用语音控制、面板控制以及手机APP遥控等方式对各种家居设备进行主动控制。可见，智能家居在现阶段只实现了用户远程主动控制，并未实现真正的自主智能化。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的是提供一种基于室内定位的智能家居设备控制方法、装置和系统，用于解决现有技术中存在的至少一个技术问题。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
[0006]本专利技术一种基于室内定位的智能家居设备控制方法，包括：
[0007]实时获取用户在室内的定位信息，并根据预设的室内二维地图监测用户的定位信息是否发生变化；
[0008]当用户的定位信息发生变化时，对用户的后续行为进行预测，并输出预测结果；
[0009]根据所述预测结果生成控制指令，并将所述控制指令下发至对应的至少一个智能家居设备。
[0010]在一种可能的设计中，实时获取用户在室内的定位信息，包括：
[0011]根据用户随身携带的可穿戴设备所发送信号的第一信号强度信息，或者根据所述可穿戴设备接收的各智能家居设备的第二信号强度信息，在所述室内二维地图上确定所述可穿戴设备的定位信息；
[0012]将可穿戴设备的定位信息作为用户在室内的定位信息。
[0013]在一种可能的设计中，当所述用户定位信息发生变化时，对用户的后续行为进行预测，并输出预测结果，包括：
[0014]当所述用户定位信息发生变化时，获取用户的移动轨迹与各固定安装位置的智能家居设备之间的距离关系；
[0015]利用用户的历史行为数据，并基于机器学习方法，训练得到用户行为预测模型；
[0016]根据用户的移动轨迹与各固定安装位置的智能家居设备之间的距离关系，利用所述用户行为预测模型对用户的后续行为进行预测。
[0017]在一种可能的设计中，所述方法还包括：
[0018]当监测到一定时间内用户的定位信息未发生变化时，结合环境信息，向用户下发健康干预提示信息。
[0019]第二方面，本专利技术提供一种基于室内定位的智能家居设备控制装置，包括：
[0020]定位监测模块，用于实时获取用户在室内的定位信息，并根据预设的室内二维地图监测用户的定位信息是否发生变化；
[0021]行为预测模块，用于当用户的定位信息发生变化时，对用户的后续行为进行预测，并输出预测结果；
[0022]指令下发模块，用于根据所述预测结果生成控制指令，并将所述控制指令下发至对应的至少一个智能家居设备。
[0023]在一种可能的设计中，在实时获取用户在室内的定位信息时，所述定位监测模块具体用于：
[0024]根据用户随身携带的可穿戴设备所发送信号的第一信号强度信息，或者根据所述可穿戴设备接收的各智能家居设备的第二信号强度信息，在所述室内二维地图上确定可穿戴设备的定位信息；
[0025]将可穿戴设备的定位信息作为用户在室内的定位信息。
[0026]在一种可能的设计中，所述行为预测模块包括：
[0027]距离关系获取单元，用于当所述用户定位信息发生变化时，获取用户的移动轨迹与各固定安装位置的智能家居设备之间的距离关系；
[0028]模型训练单元，用于利用用户的历史行为数据，并基于机器学习方法，训练得到用户行为预测模型；
[0029]行为预测单元，用于根据用户的移动轨迹与各固定安装位置的智能家居设备之间的距离关系，利用所述用户行为预测模型对用户的后续行为进行预测，并输出预测结果。
[0030]在一种可能的设计中，所述装置还包括：
[0031]干预信息发送模块，用于当监测到一定时间内用户的定位信息未发生变化时，结合环境信息，向用户下发健康干预提示信息。
[0032]第三方面，本专利技术提供一种基于室内定位的智能家居设备控制系统，包括云端服务器、智能网关、可穿戴设备以及若干个智能家居设备，所述云端服务器分别与所述智能网关以及若干个智能家居设备通信连接，所述智能网关与所述可穿戴设备通信连接；
[0033]所述智能网关用于根据所述可穿戴设备的信号强度获取用户在室内的定位信息，并转发至所述云端服务器；
[0034]所述云端服务器用于实时监测用户的定位信息是否发生变化，并在变化时对用户的后续行为进行预测，并向对应的智能家居设备下发控制指令；
[0035]所述智能家居设备用于执行所述控制指令。
[0036]第四方面，本专利技术提供一种计算机设备，包括依次通信相连的存储器、处理器和收发器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述收发器用于收发消息，所述处理器用于读取所述计算机程序，执行如第一方面任意一种可能的设计中所述的基于室内定位的智能家居设备控制方法。
[0037]第四方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存
储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行如第一方面任意一种可能的设计中所述的基于室内定位的智能家居设备控制方法。
[0038]第五方面，本专利技术提供一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行如第一方面任意一种可能的设计中如第一方面任意一种可能的设计中所述的基于室内定位的智能家居设备控制方法。
[0039]有益效果：
[0040]本专利技术通过实时获取用户在室内的定位信息，并根据预设的室内二维地图监测用户的定位信息是否发生变化；当用户的定位信息发生变化时，对用户的后续行为进行预测，并输出预测结果；根据所述预测结果生成控制指令，并将所述控制指令下发至对应的至少一个智能家居设备，从而在用户做出主动操作控制对应的智能家居设备之前，系统自动预测出用户的行为轨迹，并提前控制对应的智能家居设备开启或关闭，进而提升了智能家居控制的智能化水平。此外，当监测到用户在一定时间内未移动位置时，主动向用户下发健康干预提示信息，提高了用户的生活健康水平。
附图说明
[0041]图1为本实施例中基于室内定位的智能家居设备控制方法的流程图；
[0042]图2为本实施例中基于室内定位的智能家居设备控制系统的结构框图。
具体实施方式
[0043]为使本说明书实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于室内定位的智能家居设备控制方法，其特征在于，包括：实时获取用户在室内的定位信息，并根据预设的室内二维地图监测用户的定位信息是否发生变化；当用户的定位信息发生变化时，对用户的后续行为进行预测，并输出预测结果；根据所述预测结果生成控制指令，并将所述控制指令下发至对应的至少一个智能家居设备。2.根据权利要求1所述的基于室内定位的智能家居设备控制方法，其特征在于，实时获取用户在室内的定位信息，包括：根据用户随身携带的可穿戴设备所发送信号的第一信号强度信息，或者根据所述可穿戴设备接收的各智能家居设备的第二信号强度信息，在所述室内二维地图上确定所述可穿戴设备的定位信息；将所述可穿戴设备的定位信息作为用户在室内的定位信息。3.根据权利要求1所述的基于室内定位的智能家居设备控制方法，其特征在于，当所述用户定位信息发生变化时，对用户的后续行为进行预测，并输出预测结果，包括：当所述用户定位信息发生变化时，获取用户的移动轨迹与各固定安装位置的智能家居设备之间的距离关系；利用用户的历史行为数据，并基于机器学习方法，训练得到用户行为预测模型；根据用户的移动轨迹与各固定安装位置的智能家居设备之间的距离关系，利用所述用户行为预测模型对用户的后续行为进行预测，并输出预测结果。4.根据权利要求1所述的基于室内定位的智能家居设备控制方法，其特征在于，所述方法还包括：当监测到一定时间内用户的定位信息未发生变化时，结合环境信息，向用户下发健康干预提示信息。5.一种基于室内定位的智能家居设备控制装置，其特征在于，包括：定位监测模块，用于实时获取用户在室内的定位信息，并根据预设的室内二维地图监测用户的定位信息是否发生变化；行为预测模块，用于当用户的定位信息发生变化时，对用户的后续行为进行预测，并输出预测结果；指令下发模块，用于根据所述预测结果生成控制指令，并将所述控制指令...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑涛，廖四苹，魏千顺，
申请(专利权)人：电子科技大学成都学院，
类型：发明
国别省市：
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