本发明专利技术公开了一种坐姿识别提醒方法及装置，通过深度模块和Sensor镜头先录入被识别人的标准坐姿，录入完成之后会自动保存其坐姿的特征值和对应的人的其他信息，通过镜头进行人脸识别录制，镜头拍到的人脸特征，并且和录入人的特征信息进行一一比对，既降低了成本，又实现了精确的坐姿识别，保证输出识别结果精确性，并且提示用户修正坐姿情况，很好的解决了当下社会，高近视率和颈椎等问题的人群的健康问题。问题。问题。
【技术实现步骤摘要】
一种坐姿识别提醒方法及装置
[0001]本专利技术属于坐姿检测
，具体涉及一种坐姿识别提醒方法及装置。
技术介绍
[0002]坐姿是人体测量术语，通常是指人体在坐着时候的姿态。
[0003]《人体测量术语》中，坐姿的定义为：被测者挺胸坐在被调节到腓骨头高度的平面上，头部以眼耳平面定位，眼睛平视前方，左、右大腿大致平行，膝弯屈大致成直角，足平放在地面上，手轻放在大腿上。正确坐姿，还应时时保持上半身挺直的姿势，也就是颈、胸、腰都要保持平直。
[0004]现有技术存在以下问题：市面上现有坐姿识别提醒装置的识别坐姿的方法都相对比较简单，并且只能大致分析出人的坐姿是否正常，不能准确的识别出人的坐姿异常的情况，如头是否偏了，往哪边偏了(左偏\右偏)、头靠上或靠下、身体是否靠太近或者靠太远等等。
技术实现思路
[0005]为解决上述
技术介绍
中提出的问题。本专利技术提供了一种坐姿识别提醒方法及装置，具有成本低，精确坐姿识别的特点。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0007]一种坐姿识别提醒方法，包括如下步骤：
[0008]步骤一、触发系统录入用户标准坐姿，包括人脸特征、身高特征，建立用户数据库；
[0009]步骤二、电源启动后，触发人脸识别功能，摄像头对当前用户人脸特征、身高特征进行识别；
[0010]步骤三、将识别到的用户人脸特征、身高特征与用户数据库中的特征信息进行对比，识别出当前用户录入信息；若数据库中无当前用户的人脸特征、身高特征，则识别后录入数据库保存；
[0011]步骤四、从数据库调出当前用户的人脸特征、身高特征，进入定时用户坐姿识别功能，系统每间隔一段时间，进行一次坐姿对比特征提取，与标准坐姿特征数据进行对比；
[0012]步骤五、对比标准偏差在设定范围内则继续监测，若偏差超过设定范围则提醒用户矫正坐姿。
[0013]优选的，所述人脸特征识别过程如下：
[0014]S101.将摄像头拍摄到的人脸图片RGB数据，导入到人脸信息提取模型算法中；
[0015]S102.通过专用的KPU运算单元来进行特征提取；
[0016]S103.返回提取到的左右眼睛、鼻子、嘴巴、人脸大小、人脸在图片中的矩形坐标对角点坐标以及人脸个数信息。
[0017]优选的，所述坐姿对比过程如下：
[0018]S201、将提取出来的人脸特征信息进行运算，得出用户的头部在图片中相对录入
的正确坐姿的头部在图片中的相对水平位移x,垂直位移y,以及头部的倾斜角度a及倾斜方向b，检测到的人脸大小相对于录入时的标准坐姿人脸大小的差值c；
[0019]S202、当前镜头距离深度值相对录入时的镜头距离深度值的差值d的信息，即可判断出此时人的坐姿情况。
[0020]优选的，所述水平位移x、垂直位移y、倾斜角度a及倾斜方向b设置偏移阈值，超过阈值则进行提醒。
[0021]一种坐姿识别提醒装置，包括底座，所述底座的上端设置有下壳模组，所述下壳模组的上端设置有外壳主体，所述外壳主体的内部设置有主板，所述外壳主体的侧边表面设置有前壳模组，所述外壳主体的上端设置有顶盖，所述外壳主体的下端四周设置有机翼。
[0022]优选的，所述前壳模组包括前壳、前壳支架、红外透镜、可见光透镜、按键盖、深度传感器模块、Sensor镜头和按键及指示灯小板，其中，所述前壳的侧边设置有前壳支架，所述前壳支架的表面上端设置有深度传感器模块，所述前壳支架的下端设置有Sensor镜头，所述前壳的表面与深度传感器模块对应位置设置有红外透镜，所述前壳表面与Sensor镜头对应位置设置有可见光透镜，所述可见光透镜的下端设置有按键盖，所述前壳的侧边与按键盖对应位置设置有按键及指示灯小板。
[0023]优选的，所述下壳模组包括下壳、喇叭、磁铁一和下壳底盖，其中，所述下壳的上端中间设置有喇叭，所述下壳的下端设置有磁铁一，所述磁铁一的表面嵌槽设置有磁铁一。
[0024]优选的，所述底座包括底座下盖、磁铁二和硅胶垫，其中，所述底座下盖的下端设置有硅胶垫，所述底座下盖的内部嵌槽设置有磁铁二。
[0025]优选的，所述磁铁二和磁铁一的相对面磁性相反。
[0026]优选的，所述机翼共设置有三个，所述机翼与外壳主体之间卡合连接，三个所述机翼的下端拼接组成圆环。
[0027]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0028]本专利技术深度传感器模块先录入被识别人的标准坐姿，录入完成之后会自动保存其坐姿的特征值和对应的人的其他信息，通过Sensor镜头进行人脸识别录制，Sensor镜头拍到的人脸特征，并且和录入人的特征信息进行一一比对，既降低了成本，又实现了精确的坐姿识别，保证输出识别结果精确性，并且提示用户修正坐姿情况，很好的解决了当下社会，高近视率和颈椎等问题的人群的健康问题。
附图说明
[0029]图1为本专利技术的爆炸图；
[0030]图2为本专利技术的前壳模组爆炸图；
[0031]图3为本专利技术的底座及下壳模组爆炸图；
[0032]图4为本专利技术的组装完成立体图；
[0033]图中：1、顶盖；2、前壳模组；21、前壳；22、前壳支架；23、红外透镜；24、可见光透镜；25、按键盖；26、深度传感器模块；27、Sensor镜头；28、按键及指示灯小板；3、主板；4、外壳主体；5、机翼；6、下壳模组；61、下壳；62、喇叭；63、磁铁一；64、下壳底盖；7、底座；71、底座下盖；72、磁铁二；73、硅胶垫。
具体实施方式
[0034]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0035]一种坐姿识别提醒方法，包括如下步骤：
[0036]步骤一、触发系统录入用户标准坐姿，包括人脸特征、身高特征，建立用户数据库；
[0037]步骤二、电源启动后，触发人脸识别功能，摄像头对当前用户人脸特征、身高特征进行识别；
[0038]步骤三、将识别到的用户人脸特征、身高特征与用户数据库中的特征信息进行对比，识别出当前用户录入信息；若数据库中无当前用户的人脸特征、身高特征，则识别后录入数据库保存；
[0039]步骤四、从数据库调出当前用户的人脸特征、身高特征，进入定时用户坐姿识别功能，系统每间隔一段时间，进行一次坐姿对比特征提取，与标准坐姿特征数据进行对比；
[0040]步骤五、对比标准偏差在设定范围内则继续监测，若偏差超过设定范围则提醒用户矫正坐姿。
[0041]优选的，所述人脸特征识别过程如下：
[0042]S101.将摄像头拍摄到的人脸图片RGB数据，导入到人脸信息提取模型算法中；
[0043]S10本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种坐姿识别提醒方法，包括如下步骤：步骤一、触发系统录入用户标准坐姿，包括人脸特征、身高特征，建立用户数据库；步骤二、电源启动后，触发人脸识别功能，摄像头对当前用户人脸特征、身高特征进行识别；步骤三、将识别到的用户人脸特征、身高特征与用户数据库中的特征信息进行对比，识别出当前用户录入信息；若数据库中无当前用户的人脸特征、身高特征，则识别后录入数据库保存；步骤四、从数据库调出当前用户的人脸特征、身高特征，进入定时用户坐姿识别功能，系统每间隔一段时间，进行一次坐姿对比特征提取，与标准坐姿特征数据进行对比；步骤五、对比标准偏差在设定范围内则继续监测，若偏差超过设定范围则提醒用户矫正坐姿。2.根据权利要求1所述的坐姿识别提醒方法，其特征在于，所述人脸特征识别过程如下：S101.将摄像头拍摄到的人脸图片RGB数据，导入到人脸信息提取模型算法中；S102.通过专用的KPU运算单元来进行特征提取；S103.返回提取到的左右眼睛、鼻子、嘴巴、人脸大小、人脸在图片中的矩形坐标对角点坐标以及人脸个数信息。3.根据权利要求1所述的坐姿识别提醒方法，其特征在于，所述坐姿对比过程如下：S201、将提取出来的人脸特征信息进行运算，得出用户的头部在图片中相对录入的正确坐姿的头部在图片中的相对水平位移x,垂直位移y,以及头部的倾斜角度a及倾斜方向b，检测到的人脸大小相对于录入时的标准坐姿人脸大小的差值c；S202、当前镜头距离深度值相对录入时的镜头距离深度值的差值d的信息，即可判断出此时人的坐姿情况。4.根据权利要求3所述的坐姿识别提醒方法，其特征在于：所述水平位移x、垂直位移y、倾斜角度a及倾斜方向b设置偏移阈值，超过阈值则进行提醒。5.一种基于权利要求1
‑
4中任一项所述的坐姿识别提醒方法的装置，包括底座(7)，其特征在于：所述底座(7)的上端设置有下壳模组(6)，所述下壳模组(6)的上端设置有外壳主体(4)，所述外壳主体(4)的内部...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋军江，
申请(专利权)人：得一恒智能科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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