兴趣点的处理方法、装置、电子设备、介质及程序产品制造方法及图纸

本公开提供了一种兴趣点的处理方法、装置、电子设备、介质及程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及地图技术领域。该方法包括：获取融合兴趣点，融合兴趣点为对至少一个原始兴趣点的信息进行数据融合得到的；判断融合兴趣点是否满足上线条件；若不满足，则确定融合兴趣点的更新因子，并在更新因子大于第一预设值时，根据融合兴趣点的信息，获取融合兴趣点对应的补充兴趣点，以根据补充兴趣点对融合兴趣点进行更新。该方法提高了兴趣点的准确性。该方法提高了兴趣点的准确性。该方法提高了兴趣点的准确性。

【技术实现步骤摘要】
兴趣点的处理方法、装置、电子设备、介质及程序产品


[0001]本公开涉及人工智能
中的地图技术，尤其涉及一种兴趣点(Point of Interest，POI)的处理方法、装置、电子设备、介质及程序产品。

技术介绍

[0002]兴趣点是地图中展示的能够引起关注的点，如景点、公司、商场、店铺、公交站等，兴趣点的信息一般包括名称、地址、电话、商户描述、分类、实地照片等等。
[0003]由于现实世界中会出现各种新增的或变化的地点，因此也需要相应的在地图中新增或更新兴趣点，以保证地图的准确性。在获取兴趣点的信息时，可以通过WIFI信息、物流信息、街景图片、互联网信息或用户上报的信息等数据，从中提取兴趣点。然而这些方法中，由于获取的数据质量无法保证，往往会导致兴趣点不准确。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种提高了兴趣点准确性的兴趣点的处理方法、装置、电子设备、介质及程序产品。
[0005]根据本公开的一方面，提供了一种兴趣点的处理方法，包括：
[0006]获取融合兴趣点，所述融合兴趣点为对至少一个原始兴趣点的信息进行数据融合得到的；
[0007]判断所述融合兴趣点是否满足上线条件；
[0008]若不满足，则确定所述融合兴趣点的更新因子，并在所述更新因子大于第一预设值时，根据所述融合兴趣点的信息，获取所述融合兴趣点对应的补充兴趣点，以根据所述补充兴趣点对所述融合兴趣点进行更新。
[0009]根据本公开的另一方面，提供了一种兴趣点的处理装置，包括：r/>[0010]获取模块，用于获取融合兴趣点，所述融合兴趣点为对至少一个原始兴趣点的信息进行数据融合得到的；
[0011]判断模块，用于判断所述融合兴趣点是否满足上线条件；
[0012]更新模块，用于若不满足，则确定所述融合兴趣点的更新因子，并在所述更新因子大于第一预设值时，根据所述融合兴趣点的信息，获取所述融合兴趣点对应的补充兴趣点，以根据所述补充兴趣点对所述融合兴趣点进行更新。
[0013]根据本公开的再一方面，提供了一种电子设备，包括：
[0014]至少一个处理器；以及
[0015]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0016]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述第一方面所述的方法。
[0017]根据本公开的又一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述第一方面所述的方法。
[0018]根据本公开的又一方面，提供了一种计算机程序产品，所述程序产品包括：计算机程序，所述计算机程序存储在可读存储介质中，电子设备的至少一个处理器可以从所述可读存储介质读取所述计算机程序，所述至少一个处理器执行所述计算机程序使得电子设备执行第一方面所述的方法。
[0019]根据本公开的技术方案，提高了兴趣点的准确性。
[0020]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0021]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0022]图1是一种地图中的兴趣点示意图；
[0023]图2是根据本公开实施例提供的一种兴趣点的处理方法的流程示意图；
[0024]图3是根据本公开实施例提供的一种兴趣点的处理装置的结构示意图；
[0025]图4是用来实现本公开实施例的兴趣点的处理方法的电子设备的示意性框图。
具体实施方式
[0026]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0027]图1是一种地图中的兴趣点示意图，如图1中所示，地图中展示了各种地点，每个地点均为一个兴趣点。首先对相关技术中通过不同数据采集方式获取新增兴趣点的方式进行介绍。
[0028]示例的，获取WIFI信息，可以得到WIFI的名称与用户连接WIFI的定位点，例如『yiyihuoguo_5G』中可以识别出『yiyihuoguo』可能为新增的兴趣点，然而我们也可以看出，『yiyihuoguo』是一个采用拼音的名称，通过该信息无法确定正确的中文名称，由于大多数的WIFI信息中名称都是用户个性化设置的，名称往往不规范，因此通过该方式往往无法准确获得兴趣点的名称。
[0029]示例的，获取物流信息，例如地址『浙江省宁波市慈溪市第一大街11号XX理发店』，可以识别出『XX理发店』可能为新增的兴趣点，然而，物流信息中只有地址信息，坐标信息往往需要根据地址去生成，坐标准确率相对较低。
[0030]示例的，获取街景图片，通过地图外业采集车返回的街景图片，从中进行图像识别或文字识别来获取兴趣点的信息，然而，由于道路上往往有很多遮挡，例如树木、指示牌等往往会导致街景图片中的兴趣点被遮挡，导致识别出的兴趣点不准确。
[0031]示例的，用户在地图APP上对应入口上传新增兴趣点的信息，对应地图从业者进行相应兴趣点的处理，然而，参与上传信息的用户数量较少，且用户上传的信息的准确性无法保证，并且用户上报的情景往往意味着用户在地图上检索该兴趣点但没有找到，其检索需求未能得到满足。
[0032]示例的，基于互联网进行信息抓取，得到兴趣点的信息，然而这种方式得到的信息
准确性同样不可控。
[0033]通过以上介绍可以看出，通过单一的数据采集方式得到的信息往往数据质量不够高，这也就导致了通过该信息确定的兴趣点不准确。为此，本公开实施例中，将通过不同方式(不同来源)确定出的兴趣点作为原始兴趣点，对原始兴趣点进行融合得到融合兴趣点，以此来提升兴趣点的准确性，在得到融合兴趣点后，再进一步判断该融合兴趣点是否可上线，对于不满足上线条件的融合兴趣点，进一步采集数据以得到对应的补充原始兴趣点，并进一步将补充原始兴趣点与融合兴趣点进行融合，从而提升融合兴趣点的准确性。
[0034]本公开提供一种兴趣点的处理方法、装置、电子设备、介质及程序产品，应用于人工智能
的地图
，具体可以应用于地图更新等场景中，以达到提高兴趣点的准确性的目的。
[0035]本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
[0036]下面，将通过具体的实施例对本公开提供的兴趣点的处理方法进行详细地说明。可以理解的是，下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
[0037]图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种兴趣点的处理方法，包括：获取融合兴趣点，所述融合兴趣点为对至少一个原始兴趣点的信息进行数据融合得到的；判断所述融合兴趣点是否满足上线条件；若不满足，则确定所述融合兴趣点的更新因子，并在所述更新因子大于第一预设值时，根据所述融合兴趣点的信息，获取所述融合兴趣点对应的补充兴趣点，以根据所述补充兴趣点对所述融合兴趣点进行更新。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述融合兴趣点的信息，获取所述融合兴趣点对应的补充兴趣点，包括：根据所述融合兴趣点的信息，确定数据采集方式；获取通过所述数据采集方式得到的所述融合兴趣点对应的补充兴趣点。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述判断所述融合兴趣点是否满足上线条件，包括：根据所述融合兴趣点的信息中每项信息的来源，以及所述每项信息的来源对应的时间信息，确定所述融合兴趣点满足上线条件。4.根据权利要求1
‑
3任一项所述的方法，其中，所述获取融合兴趣点，包括：获取多个原始兴趣点的信息；根据所述原始兴趣点的信息，在融合信息库中确定是否存在与所述原始兴趣点匹配的第一融合兴趣点；若存在，则根据所述原始兴趣点的信息对所述第一融合兴趣点进行更新得到所述融合兴趣点；若不存在，则在所述融合信息库中将所述原始兴趣点确定为所述融合兴趣点。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述原始兴趣点的信息，在融合信息库中确定是否存在与所述原始兴趣点匹配的第一融合兴趣点，包括：将地图划分为多个网格，并获取所述原始兴趣点周边网格中的待比较融合兴趣点；确定所述原始兴趣点的信息与每个待比较融合兴趣点的信息中各项信息的相似度，确定每个待比较融合兴趣点的相似度得分，并确定相似度得分最高的待比较融合兴趣点，若相似度得分最高的待比较融合兴趣点的相似度得分大于第二预设值，则将相似度得分最高的待比较融合兴趣点确定为所述第一融合兴趣点。6.根据权利要求4或5所述的方法，其中，所述信息包括名称或地址；所述根据所述原始兴趣点的信息对所述第一融合兴趣点进行更新得到所述融合兴趣点，包括：对所述原始兴趣点的信息进行解析，得到解析后的至少一个子信息；按照所述子信息的权重，确定所述原始兴趣点的信息的得分，将所述原始兴趣点的信息和所述第一融合兴趣点对应的至少一个第一原始兴趣点的信息中得分最高的信息，确定为所述融合兴趣点的信息，以得到所述融合兴趣点。7.根据权利要求4
‑
6任一项所述的方法，其中，所述信息包括坐标；所述根据所述原始兴趣点的信息对所述第一融合兴趣点进行更新得到所述融合兴趣点，包括：确定所述原始兴趣点和所述第一融合兴趣点对应的第一原始兴趣点中坐标来源一致
的第二原始兴趣点的坐标平均值，并将最接近所坐标平均值的一个第二原始兴趣点的坐标确定为所述坐标来源的坐标；对不同坐标来源的坐标进行聚类，将聚类后得到的元素最多的簇中，距离簇中心最近的坐标确定为所述融合兴趣点的坐标，以得到所述融合兴趣点。8.根据权利要求1
‑
7任一项所述的方法，其中，所述确定所述融合兴趣点的更新因子，包括：根据所述融合兴趣点的信息、所述融合兴趣点与预设兴趣点库的匹配结果、所述融合兴趣点与已上线兴趣点的关联度、所述融合兴趣点周边兴趣点的点击量中的至少一项，确定所述融合兴趣点的更新因子。9.根据权利要求4
‑
7任一项所述的方法，其中，所述获取多个原始兴趣点的信息，包括：获取多个原始数据，所述多个原始数据是通过多种数据采集方式得到的；按照预设数据格式对所述原始数据进行预处理，得到所述多个原始兴趣点的信息。10.根据权利要求4
‑
9任一项所述的方法，所述方法还包括：若在所述融合信息库中存在预设时间段内未与任意原始兴趣点匹配成功的第二融合兴趣点，则删除所述第二融合兴趣点。11.一种兴趣点的处理装置，包括：获取模块，用于获取融合兴趣点，所述融合兴趣点为对至少一个原始兴趣点的信息进行数据融合得到的；判断模块，用于判断所述融合兴趣点是否满足上线条件；更新模块，用于若不满足，则确定所述融合兴趣点的更新因子，并在所述更新因子大于第一预设值时，根据所述融合兴趣点的信息，...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱永福，刘珊珊，温兴旺，曹雅斐，王成龙，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：