星芒添加方法、装置、计算机设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了星芒添加方法、装置、计算机设备及可读存储介质。该方法包括：对处理图片进行预处理，得到处理图片对应灰度图像中所有灰度值的分布；根据预设比例阈值以及灰度图像的尺寸确定高光点数量，并进行分割阈值计算，得到高光区域的分割阈值；根据分割阈值对灰度图像进行二值化处理，并对二值化结果进行膨胀处理，得到高光区域和高光点；根据高光点的灰度值及灰度图像中最大灰度值的关系对高光点的灰度值进行归一化处理，得到强度变化因子；根据强度变化因子确定星芒素材尺寸，并按星芒素材尺寸添加对应大小星芒素材至处理图片对应的高光点上，得到星芒效果图。该方法优化星芒效果的显示，提升用户体验。提升用户体验。提升用户体验。

【技术实现步骤摘要】
星芒添加方法、装置、计算机设备及可读存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及图像处理领域，尤其涉及一种星芒添加方法、装置、计算机设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]星芒效果早期是通过在相机镜头前加上星光镜片而使拍摄的照片产生光芒四射的效果，星光镜的玻璃上通过蚀刻的方法雕刻出不同类型的纵横线型条纹，在点光源的作用下，可以使拍摄景物中的光亮点产生衍射，从而使拍摄的照片上的每个光源点都放射出特定线束的光芒。
[0003]随着时代的发展，通过滤镜片来获得美化效果的方式正逐渐被美图软件方式所替代，星芒可以给整个画面带来梦幻、浪漫的效果，在夜景拍摄等场景使用率很高，为了迎合这方面的需求，于是出现了星芒滤镜算法，通过算法的实现来模拟星光镜产生的光芒四射效果。目前市面上常见的星芒滤镜效果在视频或图像整体亮度偏低，整幅画面没有特别突出的高光区域场景下，看不到星芒效果或无法进行添加星芒效果，导致用户使用体验不佳。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种星芒添加方法、装置、计算机设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中星芒效果不佳的问题。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种星芒添加方法，其包括：
[0006]对处理图片进行灰度处理，得到所述处理图片的灰度图像，并对所述灰度图像进行直方图统计，得到所述灰度图像中所有灰度值的分布；
[0007]根据预设比例阈值以及所述灰度图像的尺寸确定高光点数量，并根据所述高光点数量以及所述灰度图像中所有灰度值的分布进行分割阈值计算，得到高光区域的分割阈值；
[0008]根据所述分割阈值对所述灰度图像进行二值化处理，并对二值化结果进行膨胀处理，得到至少一高光区域和每一高光区域对应的高光点；
[0009]根据预置面积阈值从所述高光区域中筛选出目标高光区域；
[0010]根据高光点的灰度值及所述灰度图像中最大灰度值的关系对所述高光点的灰度值进行归一化处理，得到强度变化因子；
[0011]根据所述强度变化因子确定星芒素材尺寸，并按所述星芒素材尺寸添加对应大小星芒素材至所述处理图片对应的高光点上，得到星芒效果图。
[0012]第二方面，本专利技术实施例提供了一种星芒添加装置，其包括：
[0013]统计模块，用于对处理图片进行灰度处理，得到所述处理图片的灰度图像，并对所述灰度图像进行直方图统计，得到所述灰度图像中所有灰度值的分布；
[0014]计算模块，用于根据预设比例阈值以及所述灰度图像的尺寸确定高光点数量，并根据所述高光点数量以及所述灰度图像中所有灰度值的分布进行分割阈值计算，得到高光
区域的分割阈值；
[0015]二值化模块，用于根据所述分割阈值对所述灰度图像进行二值化处理，并对二值化结果进行膨胀处理，得到至少一高光区域和每一高光区域对应的高光点；
[0016]筛选模块，用于根据预置面积阈值从所述高光区域中筛选出目标高光区域；
[0017]归一化模块，用于根据高光点的灰度值及所述灰度图像中最大灰度值的关系对所述高光点的灰度值进行归一化处理，得到强度变化因子；
[0018]星芒添加模块，用于根据所述强度变化因子确定星芒素材尺寸，并按所述星芒素材尺寸添加对应大小星芒素材至所述处理图片对应的高光点上，得到星芒效果图。
[0019]第三方面，本专利技术实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的星芒添加方法。
[0020]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的星芒添加方法。
[0021]本专利技术实施例提供了一种星芒添加方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括对处理图片进行灰度处理，得到处理图片的灰度图像，并对灰度图像进行直方图统计，得到灰度图像中所有灰度值的分布；根据预设比例阈值以及灰度图像的尺寸确定高光点数量，并根据高光点数量以及灰度图像中所有灰度值的分布进行分割阈值计算，得到高光区域的分割阈值；根据分割阈值对灰度图像进行二值化处理，并对二值化结果进行膨胀处理，得到至少一高光区域和每一高光区域对应的高光点；根据预置面积阈值从高光区域中筛选出目标高光区域；根据高光点的灰度值及灰度图像中最大灰度值的关系对高光点的灰度值进行归一化处理，得到强度变化因子；根据强度变化因子确定星芒素材尺寸，并按星芒素材尺寸添加对应大小星芒素材至处理图片对应的高光点上，得到星芒效果图。该方法通过对处理图片进行灰度处理、直方图统计，接着进行分割阈值的计算，确定处理图片中的高光区域和高光点，根据高光点的强度变化因子调整添加的星芒尺寸，实现星芒尺寸根据高光点亮度差异进行调整，优化星芒效果的显示，提升用户体验。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0023]图1为本专利技术实施例提供的星芒添加方法的流程示意图；
[0024]图2为图1中步骤130的子流程示意图；
[0025]图3为本专利技术实施例提供的星芒添加方法一实施例的子流程示意图；
[0026]图4为本专利技术实施例提供的星芒添加装置的示意性框图。
具体实施方式
[0027]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发
明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0028]应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0029]还应当理解，在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
[0030]还应当进一步理解，在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0031]以往对于视频中的目标对象的撷取方式，是利用一固定大小的目标追踪框追踪目标对象，而目标追踪框的尺寸应以最接近目标对象的尺寸为最佳。一般而言，目标对象在每一帧图像的目标追踪框中的大小通常会随着时间的递移而改变，例如：镜头拉近或拉远时就会改变目标对象在目标追踪框本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种星芒添加方法，其特征在于，包括：对处理图片进行灰度处理，得到所述处理图片的灰度图像，并对所述灰度图像进行直方图统计，得到所述灰度图像中所有灰度值的分布；根据预设比例阈值以及所述灰度图像的尺寸确定高光点数量，并根据所述高光点数量以及所述灰度图像中所有灰度值的分布进行分割阈值计算，得到高光区域的分割阈值；根据所述分割阈值对所述灰度图像进行二值化处理，并对二值化结果进行膨胀处理，得到至少一高光区域和每一高光区域对应的高光点；根据预置面积阈值从所述高光区域中筛选出目标高光区域；根据高光点的灰度值及所述灰度图像中最大灰度值的关系对所述高光点的灰度值进行归一化处理，得到强度变化因子；根据所述强度变化因子确定星芒素材尺寸，并按所述星芒素材尺寸添加对应大小星芒素材至所述处理图片对应的高光点上，得到星芒效果图。2.根据权利要求1所述的星芒添加方法，其特征在于，所述根据预设比例阈值以及所述灰度图像的尺寸确定高光点数量，并根据所述高光点数量以及所述灰度图像中所有灰度值的分布进行分割阈值计算，得到高光区域的分割阈值，包括：获取所述处理图片的尺寸，按如下公式计算得到高光点数量：highlightAmount＝srcWidth*srcHeight*threshold；其中，highlightAmount表示高光点数量，srcHeight表示所述处理图片的宽度，srcHeight表示述处理图片的高度，threshold表示比例阈值。按所述灰度图像中所有灰度值从大到小的方向进行像素点数量的遍历累加，当累加值大于或等于所述高光点数量时，则停止累加，以停止时的像素点对应灰度值作为所述分割阈值。3.根据权利要求1所述的星芒添加方法，其特征在于，所述根据所述分割阈值对所述灰度图像进行二值化处理，并对二值化结果进行膨胀处理，得到至少一高光区域和每一高光区域对应的高光点，包括：基于所述分割阈值对所述灰度图像进行二值化处理，得到二值化图像，其中，大于或等于所述分割阈值的像素点全部赋值为255，其余像素点全部赋值为0；对所述二值化图像进行膨胀处理，对膨胀后的二值化图像进行轮廓边缘查找，得到所述二值化图像上每个白色区域的最外层轮廓点；根据所述每个白色区域的最外层轮廓点拟合出对应白色区域的最小外包矩形，以所述最小外包矩形作为所述高光区域和所述最小外包矩形的中心点作为所述高光点。4.根据权利要求1所述的星芒添加方法，其特征在于，所述根据高光点的灰度值及所述灰度图像中最大灰度值的关系对所述高光点的灰度值进行归一化处理，得到强度变化因子，包括：基于所述灰度图像确定所述目标高光区域对应高光点的目标灰度值grayValue，以及查找所述灰度图像中的最大灰度值maxGrayValue；按如下公式对所述高光点的灰度值进行归一化处理，得到强度变化因子factor：factor＝(grayValue
‑
hightlightThreshold)/(maxGrayVlalue
‑
hightlightThreshold),
其中，highlightThreshold为分割阈值。5.根据权利要求1所述的星芒添加方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱振富，
申请(专利权)人：深圳万兴软件有限公司，
类型：发明
国别省市：